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【中文期刊】 窦育民 徐广伟  等 《无线互联科技》 2022年19卷12期 22-25,71页

【摘要】 文章介绍并构建了一个图像场景理解的语义标注系统,通过生成对抗网络模型方法语义分割图像.生成式对抗网络模型主导的科学成果不断成熟,拓展了构建图像标注的理论模型的应用空间,拓宽场景理解的精细度和多样化应用范围.

【关键词】 语义分割； 生成对抗网络； 网络模型；

【中文期刊】 王冬燕 张秀琴  等 《电脑知识与技术》 2022年18卷32期 20-21,30页

【摘要】 在疫情的大环境下,大学生的心理健康状况需要更多的关注.本文通过文本采集及分析工具和技术,对大学生较为关注的几个心理健康方面进行了文本收集、预处理与文本挖掘分析.从语义网络模型,可以看出大学生目前最关心的是情绪问题,其次是与他人的交往.高校教...

【关键词】 文本挖掘； 语义网络模型； 心理健康；

【中文期刊】 张宇 贾李蓉  等 《中华医学图书情报杂志》 2021年30卷1期 25-30页 ISTICCA

【摘要】 目的:建立基于中医药优势病种文献的语义网络模型.方法:顶层参考中医药学语言系统并结合专家咨询设定模型中的语义类型和语义关系,底层基于获取的中医药优势病种文献全信息结构解析进行语义类型和语义关系补充.结果:构建了基于语义表达的中医药优势病种网...

【关键词】 中医药优势病种； 语义网络模型； 语义类型；

【中文期刊】 周涛 董雅丽  等 《中国图象图形学报》 2021年26卷9期 2058-2077页

【摘要】 病灶精确分割对患者病情评估和治疗方案制定有重要意义,由于医学图像中病灶与周围组织的对比度低,同一疾病病灶边缘和形状存在很大差异,从而增加了分割难度.U-Net是近些年深度学习研究中的热点,为医生提供了一致性的量化病灶方法,一定程度上提高了分...

【关键词】 U-Net； 医学图像； 语义分割；

【中文期刊】 张宇 郭新峰  等 《中华医学图书情报杂志》 2020年29卷5期 1-6页 ISTICCA

【摘要】 目的:提出中医药优势病种文献数据语义网络模型构建的思路,以实现中医药优势病种文献数据集成共享,进一步揭示中医药优势病种信息内涵.方法:顶层本体的设计基于中医临床术语系统及中医药学语言系统,抽取中医药概念及关系,利用获取的中医药优势病种文献全...

【关键词】 中医药优势病种； 数据结构解析； 语义网络模型；

【中文期刊】 尧婉辰 孙怀远  等 《软件导刊》 2019年18卷10期 50-54页

【摘要】 为改善传统个性化推荐算法精准度不高的问题,使用评论数据作为数据集,先对评论数据作文本预处理和特征提取,然后使用LDA主题模型对文本特征数据建模,得到主题词分布,将其作为标签,同时使用LSTM网络作文本分类,通过计算得到好评率.最后把用户需求...

【关键词】 LDA主题模型； LSTM神经网络； 个性化推荐算法；

【中文期刊】 周显国  《中国数字医学》 2014年11期 60-61,64页 ISTIC

【摘要】 结合医学影像诊断的实际情况，提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型，将连续变量模糊离散化，再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模，并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样...

【关键词】 医学图像； 贝叶斯网络； 高斯混合模型；

【中文期刊】 司莹莹 李倩  等 《中国数字医学》 2009年4卷4期 48-51页 ISTIC

【摘要】 知识的集成及应用是知识组织中的关键问题.知识集成程度和外化手段对实现知识共享与知识创新起着重要作用.从知识管理角度,利用系统科学思想与方法,提出构建知识网络模型用以解决知识集成与知识检索问题.医学知识网络模型的设计对医学知识中的显性知识与隐...

【关键词】 知识管理； 知识网络模型； 本体；

【中文期刊】 李毅 庞景安  《情报学报》 2003年22卷4期 403-411页

【摘要】 为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义...

【关键词】 语义网络； 语义类型； 语义关系；

【中文期刊】 林春漪 马丽红  等 《生物医学工程学杂志》 2009年26卷2期 400-404页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 多层贝叶斯网络； 混合高斯模型； 语义建模；

【学位论文】 作者： 彭祥余 导师：叶阳东 田侦  郑州大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年

【摘要】 药物是人类抵御疾病的重要手段之一。发现药物-靶标互作关系是药物开发过程中的关键步骤。准确预测药靶相互作用在药物副作用识别和药物重定位等研究中发挥着至关重要的作用。因此，研究药物-靶标相互作用具有重要意义和应用价值。传统的生物湿实验方法识别药...

【关键词】 药靶互作关系； 图注意力网络模型；

【学位论文】 作者： 邹金坪 导师：施绍萍  南昌大学  数学 应用数学（硕士） 2023年

【摘要】 在人类与疾病的长期斗争中，特别是近年来新型冠状病毒感染在全球范围内大流行，药物发挥着越来越重要的作用。新药物的研发存在投入成本高，耗费时间长的问题。传统药物发现过程的主要挑战是化学分子的搜索空间巨大且离散，高通量筛选以及虚拟筛选的方法需要耗...

【关键词】 药物分子生成； 深度学习；

【学位论文】 作者： 钟柯婷 导师：陈德华 朱立峰  东华大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年

【摘要】 乳腺是分泌乳汁，哺育后代的重要人体器官，而乳腺肿瘤是发生在乳腺组织的良性或恶性肿瘤。乳腺肿瘤诱因繁多，发病率持续上升，是威胁女性健康的重要杀手。乳腺钼靶X线检查操作简便、分辨率高、可靠性强是乳腺肿瘤筛查的首选。其中乳腺钼靶X线检查报告记录着...

【关键词】 乳腺肿瘤； 语义嵌入；

【中文期刊】 孙玲玲 李雁  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 82-88页 ISTIC

【摘要】 目的:以人工智能技术赋能名中医秦伯未诊治肝病临床经验的传承,辅助中医临床决策.方法:基于语义相似性构建秦伯未诊治肝病医案推荐模型,以秦伯未诊治肝病医案为数据基础建立正向样本,以与肝病无关病案组成负向样本,采用长短期记忆网络(LSTM)建模症...

【关键词】 名老中医； 语义相似性； 长短期记忆网络；

【中文期刊】 张浩 曹磊  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页 ISTIC

【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...

【关键词】 肠道息肉； 图像语义分割； 交叉协同注意力网络；

【学位论文】 作者： 卢倩 导师：王光磊  河北大学  控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2019年

【摘要】 心血管疾病非常常见，是当今世界上发病率和死亡率最高的疾病之一。随着医疗水平的提高和医学影像技术的不断发展，医生可以通过医学影像更直观地认识心血管疾病。如今已经发展出许多冠心病诊断治疗的影像技术，其中冠状动脉CT血管造影（ComputedTo...

【关键词】 冠脉CTA图像； 目标追踪；

【学位论文】 作者： 郭凯 导师：林鸿飞  大连理工大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2017年

【摘要】 药物的出现对于改善人类的生命健康安全，延长平均寿命有着无可替代的重要意义，因此基于药物的研究也得到了飞速的发展与广泛的关注。与此同时，药物所带来的不良反应也由于其危害性，也成为了公众无法忽视的问题。药物不良反应是患者在服用药物时所产生的治疗...

【关键词】 药物不良反应； 神经网络模型；

【学位论文】 作者： 朱彦 导师：崔蒙  中国中医科学院  中医学 中医信息学（博士） 2016年

【摘要】 方剂是历代医家根据中医理论指导，按照一定配伍原则形成的治疗疾病的药物组合。中医数千年临床实践积累下来大量成方，是医家治疗经验及智慧的载体。方剂的学习是中医学习中必不可少的一步，将方剂结合其主治、尤其是结合相关医案进行综合分析，挖掘用药规律，...

【关键词】 中医方剂学； 类方；

【学位论文】 作者： 李毅 导师：庞景安  中国科学技术信息研究所  图书馆、情报与档案管理 情报学（硕士） 2002年

【摘要】 为了提高中文医学信息检索效率,该文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语义系统（UMLS）,从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义...

【关键词】 语义网络； 语义标引体系；

【学位论文】 作者： 谭鸥 导师：吕维雪  浙江大学  生物医学工程 生物医学工程及仪器（博士） 1999年

【摘要】 该文主题是研究三维医学图象的自动分割标注.为解决上述问题,该文探讨了基于图谱匹配的自动分割标注技术,提出了一种双层混合知识模型,将该知识模型应用于三维脑磁共振图象的自动分割标注,并基于黑板结构建立了一种通用的三维医学图象分析平台.

【关键词】 三维医学图象； 知识模型；

【中文期刊】 周立芳 郎紫涵  等 《中国康复理论与实践》 2024年30卷8期 939-947页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 量化评价我国"十四五"期间出台的老年人长期照护政策,分析政策结构和内容.方法 基于多源流理论,采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建政策评价一级指标;参照世界卫生组织《老年人长期护理:全民健康覆盖一揽子计划》和《健康老...

【关键词】 老龄化； 长期照护； 政策评价；

【中文期刊】 曹莹瑜 赵震玺  等 《中国康复医学杂志》 2024年39卷11期 1662-1667页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:通过语义分割的方法实现人体背部腧穴的自动定位.方法:采集178名志愿者的1317张人体背部图片,以大椎穴、天柱穴、臑俞穴、肩贞穴、关元俞穴和脊柱棘突为特征腧穴对人体背部图片进行标注,制作人体背部腧穴数据集.通过人体背部腧穴数据集对体背...

【关键词】 腧穴； 语义分割； 神经网络；

【中文期刊】 张琳 张远航  等 《中国卫生事业管理》 2024年41卷11期 1234-1238页 PKU

【摘要】 目的:了解自媒体平台关于医务人员遭受网络暴力事件的公众评论主题,探究公众关注热点,为促进医患关系,保护医务人员心理健康,维护良好网络秩序提供参考.方法:使用Python软件爬取自媒体平台用户发布的评论,采用Rost CM 6.0软件进行词频...

【关键词】 自媒体； 网络暴力； 医务人员；

【中文期刊】 张宇 张舒琪  等 《中国中医药信息杂志》 2024年31卷5期 36-41页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于顶层标准结合底层数据的方法构建中医药优势病种术语集.方法 整理课题前期研究抽取的文献数据,利用中医术语分析工具,基于前期构建的中医药优势病种文献语义网络模型框架,将提取的数据按不同类型与中医药学语言系统(TCMLS)中相应的语...

【关键词】 中医； 优势病种； 中医药学语言系统；

【中文期刊】 李盛青 苏前敏  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 125-132页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:提出一种基于BioBERT预训练模型的纳排标准命名实体识别方法(BioBERT-Att-BiLSTM-CRF),可自动提取临床试验相关信息,为高效制定纳排标准提供帮助.方法:结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则...

【关键词】 纳排标准； 命名实体识别； 双向长短期记忆网络；

【中文期刊】 买丽克·伊明 吴芳  《中国病案》 2024年25卷7期 18-20页 ISTIC

【摘要】 目的 构建住院病案首页的人工智能初筛模型并应用于分析,旨在为改善住院病案首页质量提供参考.方法 随机抽取某院2020年1月1日-2021年8月31日期间出院病案5000份作为模型构建对象,按照7:3的比例将所有住院病案首页分为训练集(n=3...

【关键词】 人工智能模型； 双向丰富语义的预训练语言模型； 住院病案首页；

【中文期刊】 王正芳 张军亮  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 76-82,100页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘.方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0 预训练模型生成具有语义特征的词向量...

【关键词】 命名实体识别； ERNIE； 双向门控循环神经网络；

【中文期刊】 苗春龙 沈融  等 《上海中医药大学学报》 2024年38卷6期 8-18页 ISTICCA

【摘要】 目的:针对《伤寒论》辅助诊断和决策支持缺乏等问题,以《伤寒论》名家医案为基础,提出一种基于深度学习的《伤寒论》医案数据建模方法和《伤寒论》方剂推荐模型.方法:本研究采用基于Levenshtein距离的同义词识别算法对医案资料中的症状描述进行...

【关键词】 中医方剂推荐； 《伤寒论》医案； 深层语义嵌入；

【中文期刊】 陈健 王甘红  等 《现代消化及介入诊疗》 2024年29卷5期 599-604页 ISTIC

【摘要】 目的 基于YOLOv8神经网络开发针对结直肠息肉内镜图像的语义分割模型.方法 收集2018年6月至2024年2月期间的结直肠息肉内镜数据,包括静态图像和视频.所有样本均经过病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉两类.使用LabelMe工具进...

【关键词】 结直肠息肉； 深度学习； 语义分割；

【中文期刊】 尹智贤 夏克文  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1517-1531页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种融合上下文注意力的两段式生成对抗网络用于肺结节生成和分类.上下文注意力采用一种通道增强的多头上下文注意力机制,将通道注意力和多头上下文注意力结合,更好地处理特征图中的复杂语义关系,有效增强了模型的特征提取能力;两段式生成对抗网络框架...

【关键词】 肺结节生成； 上下文注意力； 生成对抗网络；

【中文期刊】 陈婕卿 竹志超  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷4期 78-84页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 探索基于中文电子病历的命名实体识别方法在构建医学知识图谱和相关应用推广方面的技术可行性.方法/过程 采用真实医疗电子病历数据对词嵌入表示模型进行精化,构建医学术语专有嵌入表示,并利用卷积神经网络等多模型提取局部语义特征,实现基于...

【关键词】 电子病历； 命名实体识别； 堆叠注意网络；

【中文期刊】 张雯 张建同  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...

【关键词】 双向编码器表征； 卷积神经网络； 长短期记忆网络；

【中文期刊】 张由 李舫  《医学信息》 2024年37卷1期 65-71页

【摘要】 针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时,BERT缺乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题,提出了一种基于知识图谱的预训练模型 K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF.通过K-BERT预训...

【关键词】 K-BERT； 双向长短时记忆网络； 条件随机场；

【中文期刊】 康宏宇 李勤  等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷4期 453-460页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 构建基于药物多特征融合的药物疾病关联预测模型,为药物知识发现提供新思路.借助药物的化学结构、药物-副作用关联、药物-靶标关联的3个特征,构建融合的药物综合相似度及基于MeSH的疾病语义相似度特征表示方法.利用图卷积神经网络模型抽取药物-疾病...

【关键词】 多特征融合； 药物； 疾病；

【中文期刊】 王丹丹 戴瑞明  等 《中国卫生资源》 2023年26卷5期 509-514,520页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于12345市民服务热线和政府信访等患者投诉数据,从患者体验视角出发,提出一种评价医疗机构服务质量的新模型和新方法.方法 首先,通过整合系统理论和患者体验视角,结合患者就诊流程,提出包含等待时间、费用合理、服务可及等13个评价特征的...

【关键词】 患者投诉； 热线12345； 患者体验；

【中文期刊】 李梓楠 王星尧  等 《生物医学工程研究》 2023年42卷2期 167-173页 ISTIC

【摘要】 通过监测脉搏信号进行心率监测的腕表设备,存在易受噪声干扰、心率估计结果不够准确的问题.为探究能适应多种动态噪声场景、鲁棒性强的心率估计方法,本研究提出了一种基于卷积神经网络的动态脉搏语义分割与心率估计算法.将卷积神经网络与自注意力机制相结合...

【关键词】 脉搏信号； 语义分割； 心率估计；

【中文期刊】 张昊 王高峰  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷4期 545-553页 ISTICCA

【摘要】 采用自适应校正与残差网络相结合的方式,构建一种新型自适应网络,解决微光图像增强技术曝光不均匀、优化时间过长等问题.将本文图像增强网络与分布映射、模型优化和深度学习3 种图像增强方法的增强效果进行对比,结果发现:构建的网络模型不仅能够增强图像...

【关键词】 微光图像； 自适应； 轻量化网络；

【中文期刊】 胡诗玮 李楠  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 392-396页 ISTICCSCD

【摘要】 基于人工脉冲神经网络建立新型门诊静脉采血智能预约平台.在数据源整合处理模块中,基于脉冲神经网络设计局部递归的人工脉冲神经网络,实现多类型预约数据源的整合处理.在序列特征挖掘模块中,利用多层双向LSTM网络建立PDCA模型,提取门诊静脉采血预...

【关键词】 脉冲神经网络； 门诊静脉采血； 多层双向LSTM网络；

【中文期刊】 王方 庞晓琳  等 《协和医学杂志》 2022年13卷4期 605-612页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 建立基于MRI影像图像预测局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy,nCRT)后病理学完全缓解(patholog...

【关键词】 局部进展期直肠癌； 新辅助治疗； 病理学完全缓解；

【中文期刊】 封红旗 孙杨  等 《计算机工程与设计》 2023年44卷4期 1220-1227页

【摘要】 针对中文电子病历命名实体识别过程中实体特征利用率低,语义表示不充分等问题,提出一种基于BERT语言模型的命名实体识别方法.运用Char-CNN学习字符的多种特征,将特征加入BERT预训练生成的词向量中,获得融合领域信息和汉字特征的词向量表示...

【关键词】 中文电子病历； 命名实体识别； 深度学习；

【中文期刊】 褚张晴晴 钟志强  等 《计算机工程》 2023年49卷10期 154-161页

【摘要】 脑肿瘤核磁共振成像(MRI)的准确分割对手术方案的制定和放疗计划具有重要意义.U-Net作为脑肿瘤分割领域应用最广泛的网络,具有较优的性能,但是存在跳跃连接中语义差距较大、MRI图像中跨通道信息利用不足的问题.为对脑肿瘤各区域进行准确分割,...

【关键词】 脑肿瘤； U-Net模型； 特征融合；

【中文期刊】 顾敏杰 李雪  等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 937-946页

【摘要】 由于皮肤病病灶的形状、颜色以及纹理差异极大,且边界不明确,使得传统深度学习方法很难对其进行准确分割.因此本文提出了一种融合残差Inception与双向卷积门控循环单元(Convolutional gated recurrent unit,C...

【关键词】 皮肤病； 图像分割； 残差网络；

【中文期刊】 周丽  《信息技术》 2023年47卷3期 184-188页

【摘要】 为提高医院档案信息网络管理及信息化水平,提出基于XML模型和ZigBee技术的医院档案信息局域共享系统.采用语义抽取方法检索医院档案信息并提取语义相关性特征量,构建相似度特征分析模型;采用XML模型和ZigBee技术,实现医院档案信息局域共...

【关键词】 XML模型； ZigBee技术； 医院；

【中文期刊】 刘景霞  《电子设计工程》 2023年31卷15期 6-10页

【摘要】 为解决静态词向量语义表达不准确,传统网络模型特征提取单一等问题,提出了融合ALBERT与多通道特征网络的档案数据分类模型.采用ALBERT轻量级预训练模型提取档案数据文本特征向量,提升词向量语义表达能力;多通道特征网络捕捉不同尺度下的局部和...

【关键词】 档案分类； ALBERT； 多通道特征网络；

【中文期刊】 刘子轩 申艳光  等 《计算机系统应用》 2023年32卷11期 108-119页

【摘要】 针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题,提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法.MFE-BERT在BERT模型基础...

【关键词】 知识图谱； 心理医学； 命名实体识别；

【中文期刊】 李森涛 万旺根  等 《工业控制计算机》 2023年36卷5期 87-89页

【摘要】 从单张照片中恢复物体的三维形状及其纹理贴图是一项具有挑战性的工作.提出了一种基于部位分割的单视图三维重建算法,该算法不需要三维监督、手动注释关键点、重建物体的多视图图像或者相应的三维模型.该算法结合可变形卷积网络来预测相机参数、变形参数和纹...

【关键词】 单视图； 三维重建； 部位分割；

【中文期刊】 白宇璇 徐子修  等 《中国医疗管理科学》 2023年13卷5期 59-64页

【摘要】 目的 探讨老龄化背景下,寿险与长期护理保险责任转换的实施策略.方法 从 5 家媒体选取报道过与长期护理保险内容存在关联的文献,通过ROST CM6.0 软件对入选的文献进行词频及语义网络分析,并进行关键词筛选.同时研究团队聘请保险从业人员选...

【关键词】 寿险； 长期护理保险； 老龄化；

【中文期刊】 魏玉福  《信息技术》 2023年47卷4期 13-17页

【摘要】 体育赛事作为公共话题,是网络舆情的来源之一.针对传统词向量语义表示质量不高,深度学习模型特征提取能力不强等问题,提出了基于ERNIE-BiSRU-AT的体育赛事评论文本分类模型.利用预训练模型ERNIE提取词的动态向量表示,BiSRU-AT...

【关键词】 情感分类； 词向量； ERNIE；

【中文期刊】 师文博 杨环  等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷11期 1385-1392页 ISTICCSCD

【摘要】 全脊柱X光图像(包含脊柱、骶骨及髂骨)分割是目前脊椎疾病智能诊断中首要关键的环节.针对U-Net语义分割算法在全脊柱X光图像多区域分割精度较差的问题,提出一种双通道语义分割算法DAU-Net,通过空间通道与语义通道分别学习空间信息特征与图像...

【关键词】 脊柱图像分割； U-Net； 语义分割；

【中文期刊】 徐波雷 盛芝仁  等 《中国数字医学》 2022年17卷7期 45-49,106页 ISTIC

【摘要】 目的:提出一种面向医学宣教长文本的多分类方法,提高管理人员的数据管理效率.方法:采用ALBERT预训练模型对宣教内容进行编码,然后利用多尺度金字塔卷积神经网络提取和学习长文本宣教内容的深层语义特征,最后输出多分类结果.结果:ALBERT预训...

【关键词】 数据管理； 宣教内容分类； ALBERT；