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【中文期刊】 张歌 钟淑媛 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷3期 424-428页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于平扫MRI的影像组学模型及深度学习模型在术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值.方法 回顾性选取2个中心经术后病理证实为HCC的189例患者,其中南方医科大学珠江医院119例作为训练集[60例MVI阴性,59例M...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甘戴楠 詹晓林 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷8期 104-112页ISTICCA
【摘要】 介绍了少样本学习在检测心律失常中的应用优势,综述了度量学习、迁移学习及数据增强等少样本学习策略在心律失常检测中的应用现状,分析了少样本学习应用于心律失常检测的局限性,指出了探索图神经网络和开发新型增量学习技术是未来的发展方向.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周哲昊 孙托 等 《湘潭大学学报（自然科学版）》 2025年47卷3期 35-53页
【摘要】 该文综述了基于脑电(EEG)情绪识别模型的研究进展,旨在探讨EEG信号在情绪识别中的应用潜力,分析现有模型的优缺点,并展望未来的发展方向.首先介绍了 EEG信号的特点及其处理流程,包括数据预处理、特征提取和分类器训练.随后,综述了离散情绪模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓媛 任立庆 等 《郑州大学学报（工学版）》 2025年46卷4期 1-7页
【摘要】 为探究鸽子基于视频学习迁移实物目标识别的神经机制,设计了目标导向式训练系统.首先,通过行为学对比发现,经视频训练的鸽子在实物迁移测试中正确率显著高于对照组,验证了鸽子具有视觉认知迁移能力.其次,利用微电极记录鸽子 MVL核团的神经信号,基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甘伟男 夏小琴 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 631-635页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对电子病历命名实体识别和负面断言检测的热点和难点问题,提出了一种基于层级参数变换的电子病历多任务信息提取方法.该方法通过基于层级参数转换矩阵的迁移学习策略实现标注模型间接的参数优化,以解决数据稀缺导致目标模型不能直接训练的难题,同时引入了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张怀瀚 曹永杰 等 《法医学杂志》 2024年40卷2期 154-163页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索适用于中国西部汉族人群的CT三维重建图像年龄自动推断深度学习模型,评估其可行性与可靠性.方法 收集20.0～80.0岁中国西部汉族人群骨盆CT回顾性影像学数据1 200例(男性600例,女性600例),重建为三维虚拟骨骼模型,区分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾孟霞 关静 等 《中国医药导报》 2024年21卷12期 58-63页ISTICCA
【摘要】 目的 探究卷积神经网络ResNet152模型识别肿瘤舌象图片的性能.方法 选取2019年1月至2021年12月于北京中医药大学东直门医院、北京中医药大学东方医院和北京中医药大学第三附属医院采集的5 943张舌图,其中包括肿瘤舌图1433张,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陶慧敏 黄淼 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷2期 138-143页MEDLINEISTIC
【摘要】 原发性醛固酮增多症的分型诊断需进行肾上腺静脉取样,肾上腺静脉出现的帧称为关键帧.目前,关键帧的选取依赖于医生肉眼判断,耗时费力.该研究提出基于深度学习的关键帧识别算法.首先,采用小波去噪和多尺度血管增强滤波的方法,保留肾上腺静脉的形态特征....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄帅 胡联亭 等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 14-19页ISTIC
【摘要】 迁移学习通过整合源领域模型知识,优化目标领域的模型性能.但在医学领域中不同病种之间存在差异,甚至某些病种在源机构标注训练集中从未出现,这构成了典型的开放场景下的迁移学习问题,此外由于部分数据难以获取,以大批量标注来进行二次训练的工作存在困难...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋熹玥 冯鑫雅 等 《中医药信息》 2024年41卷7期 1-6页ISTIC
【摘要】 目的:基于深度学习方法,对《脉经》中的术语命名实体识别进行研究.方法:针对中医典籍《脉经》涵盖了大量专业术语、知识体系复杂且分词困难等问题,采用迁移学习与BERT相结合的方法,对《脉经》数据集进行预处理,并与BERT-CRF、BiLSTM-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王甘红 夏开建 等 《中国医疗设备》 2024年39卷11期 17-26页ISTIC
【摘要】 目的 利用深度学习技术开发基于Hill分级的人工智能模型,提升内镜医师对食管胃连接部形态的分类效率和准确性.方法 本研究采集了4个数据集,包括总计1143张胃食管瓣膜(Gastroesophageal Flap Valve,GEFV)图像和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宁 《计算机与数字工程》 2024年52卷2期 427-431页
【摘要】 超声是目前诊断乳腺肿瘤的常用手段之一.针对超声中良恶性肿瘤纹理相似,区分度小等问题,论文提出了一个基于深度学习的乳腺超声良恶性自动诊断模型以辅助医生诊断.论文采用Densenet加强细节特征提取,注意力机制模拟临床诊断,迁移学习缓解数据依赖...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马永刚 曹永杰 等 《法医学杂志》 2023年39卷2期 129-136,143页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究深度学习技术在中国汉族人群CT三维重建图像自动性别识别中的可靠性和准确率.方法 收集20～85岁汉族人群骨盆CT影像学数据700例(男性350例,女性350例),将其重建为三维虚拟骨骼模型,并截取坐骨耻骨支内侧缘(medial a...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄敏 马淑娅 《生物医学工程研究》 2023年42卷1期 50-57页ISTIC
【摘要】 为提高临床上对肺炎X射线图像诊断的效率及准确率,本研究基于EfficientNet网络模型,融合卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)提出了一种识别肺炎和正常图像的分类算法.首先...
【关键词】 肺炎；图像分类；EfficientNet；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李林斌 张涵 等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 16-21页ISTIC
【摘要】 目的 基于膝关节X线图像,采用深度卷积神经网络和迁移学习方法构建模型,以探讨其在骨质疏松诊断中的应用效果.方法 收集江苏大学附属金坛医院的膝关节X线正位片,按比例8:2分为训练集(400张)与内部验证集(100张).从ImageNet网站上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冀常鹏 杨梦晗 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 977-984页ISTICCSCD
【摘要】 为更加高效、并行地实现舌部多纹理的识别,提出一种基于Faster RCNN的改进舌部多纹理检测方法.首先,使用可变形卷积重塑主干提取网络中的卷积层并进行可变形池化,通过实际情况调整自身形状提取目标特征,以降低漏检率;其次,引入注意力机制sc...
【关键词】 舌部多纹理；Faster RCNN；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴书裕 周露 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1220-1227页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为解决乳腺图像肿块分类与深度学习应用的难题,提出一种基于乳腺影像报告与数据系统(BIRADs)多任务学习模型的肿块分类方法.方法:构建迁移学习的形态学和纹理特征提取器,并在此基础上引入多任务分类器,实现BIRADs诊断相关的边缘、形状...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴昀效 许璐 等 《药物流行病学杂志》 2023年32卷5期 575-581页ISTICCA
【摘要】 当药品上市后安全性研究所关注的不良结局事件较为罕见时,开展多中心研究是解决此问题的必要措施.但多中心研究常受困于不同中心变量丰富程度不同的问题,尤其是分中心关键变量的完全缺失,导致研究无法在调整混杂时充分利用各中心的全部信息.近年提出的倾向...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林嘉希 汪盛嘉 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2022年42卷5期 653-659页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·利用深度卷积神经网络算法,构建Barrett食管内镜图片分类模型并评估其分类能力.方法·收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心及HyperKvasir数据库中的内镜下食管图片共806张,其中正常食管图片412张、Barrett食管图片3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦天鹏 生慧 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷15期 38-54页
【摘要】 通过面部表情、语音语调以及脑电等生理信号对人的情绪状态进行识别分类,即情绪识别,其在医疗、交通以及教育等领域有广泛应用.脑电信号由于其真实可靠,在情绪识别领域日益得到广泛关注.总结了近年来脑电情绪识别研究所取得的进展,主要介绍基于深度学习和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宁纪锋 林靖雅 等 《农业机械学报》 2023年54卷4期 331-337页
【摘要】 为准确高效地实现无接触式奶山羊个体识别,以圈养环境下奶山羊面部图像为研究对象,提出一种基于改进YOLO v5s的奶山羊个体识别方法.首先,从网络上随机采集350幅羊脸图像构成羊脸面部检测数据集,使用迁移学习思想预训练YOLO v5s模型,使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宁纪锋 张静 等 《农业机械学报》 2023年54卷6期 280-286,400页
【摘要】 为准确实时跟踪羊只目标,进行疾病异常预警,实现奶山羊精细化养殖,本文基于DiMP跟踪模型,利用奶山羊跟踪对象单一且图像样本丰富的特点,结合迁移学习和类特定融合方法,设计了一种类特定的奶山羊目标跟踪模型,能够有效克服DiMP算法在跟踪类特定目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周永新 余本国 《计算机系统应用》 2023年32卷5期 234-243页
【摘要】 蚊虫是多种疾病的传播媒介,对病媒蚊虫的监测是预防蚊媒疾病的关键,针对传统病媒蚊虫的人工鉴定方法成本较高且效率低下,提出深度学习下的病媒蚊虫分类方法,基于迁移学习,微调(fine-tuning)ResNet18、DenseNet121、Mob...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向子健 宁春玉 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年46卷4期 136-142页
【摘要】 糖尿病性视网膜病变是一种致盲率极高的眼科疾病.临床中,医生须根据视网膜的病变程度对患者采取相应治疗措施.但由于患者众多、病灶微小,因此在诊断过程会出现误诊或漏诊现象.对此,结合视网膜中病灶的尺寸差异,提出了一种基于微小病灶关注的视网膜病变自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柳玉婷 昌杰 等 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2023年26卷2期 63-67页
【摘要】 视网膜OCT图像能够观察到眼底视网膜各层组织及其厚度,为早期眼底疾病筛查提供准确的临床依据,但现有标注样本少导致分类精度较低.针对此问题提出一种基于迁移学习的EfficientNet视网膜OCT图像分类算法.首先,对视网膜OCT图像进行数据...
【关键词】 EfficientNet；视网膜OCT；图像分类；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗仙仙 许松芽 等 《泉州师范学院学报》 2023年41卷2期 16-22页
【摘要】 建立基于 VGG16 预训练模型的睑板腺缺失程度识别系统.收集福建医科大学附属第二医院 2015年 1 月至 2020 年 12 月 2000 例患者的睑板腺图像.通过图像预处理、标注、裁剪等构建 4364 张睑板腺 MGH小数据集.利用 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶青 冯振乾 等 《现代信息科技》 2023年7卷4期 81-86页
【摘要】 深度学习模型在图像识别领域的快速发展,使得它依赖大规模数据的特性愈发明显.而民族药由于生长环境、生长周期等因素影响使得民族药图像数据采集困难,样本量过少.如何在样本量过少的情况下使用深度学习模型对民族药植物图像进行识别是目前亟须解决的重点难...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周婷 杜建强 等 《软件导刊》 2023年22卷2期 1-7页
【摘要】 针对民族药植物图像数据集稀缺、样本量少、图像背景复杂以致图像特征提取困难的问题,构建TibetanMP数据集,提出一种嵌入压缩—激励机制ResNet并结合迁移学习的图像识别方法.该方法对ResNet34在ImageNet上的预训练模型进行迁...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高静雯 林嘉希 等 《中国数字医学》 2022年17卷10期 54-58页ISTIC
【摘要】 目的:利用深度卷积神经网络二次迁移学习方法构建Barrett食管内镜图片分类模型,并比较经单次与二次预训练的模型效能.方法:选取在ImageNet数据集上进行首次预训练的4个深度卷积神经网络(ResNet、NASNetL、Xception及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李振华 刘柯 等 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2022年34卷5期 859-868页
【摘要】 针对SSVEP-BCI系统信息传输率高、鲁棒性强,当前基于有训练分类算法的SSVEP-BCI系统需要较长时间采集训练数据,而基于无训练算法的系统难以满足实时性要求的问题,提出只需少量训练数据的高效在线字符输入系统,实现了快速准确的字符输入....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡雨晨 马雨生 等 《智能计算机与应用》 2022年12卷11期 224-228,235页
【摘要】 为有效阻断疫情传播,以及满足人口密集处疫情防控的需要,本文设计了一个基于深度迁移学习的人脸口罩佩戴检测系统MaskNet.首先,以VGG16网络为原型设计了人脸口罩检测的深度神经网络模型.为解决样本不足问题,利用Ima?geNet对VGG1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡伟澎 李佑平 等 《遗传》 2019年41卷11期 1041-1049页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 基于新抗原的肿瘤免疫治疗,抗原呈递的准确预测是筛选T细胞特异性表位的关键步骤.质谱鉴定的表位数据对建立抗原呈递预测模型具有重要价值.尽管近年来质谱数据的积累持续增加,但是大部分人类白细胞抗原(human leukocyte antigen,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴英 罗良平 等 《中国医学影像技术》 2019年35卷3期 357-361页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨迁移学习方法对乳腺良恶性肿瘤超声图像分类的价值.方法 回顾性分析经病理证实的447例乳腺肿瘤的超声声像图,采用主成分分析法对原始图像进行分析提取;在Matlab 7.0软件中编程实现迁移学习,将量化的图像特征作为输入数据,利用迁移...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余镇 吴凌云 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷3期 267-275页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在常规胎儿超声诊断过程中,精确识别出胎儿颜面部超声标准切面(FFSP)至关重要.传统方法是由医生进行主观评估,这种人工评判的方式不仅耗费时间精力,而且严重依赖操作者经验,所以结果往往不可靠.因此,临床超声诊断亟需一种FFSP自动识别方法.提...
【关键词】 胎儿颜面部标准切面识别；超声图像；深度卷积网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张柏雯 林岚 等 《医疗卫生装备》 2019年40卷1期 5-9页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于脑MRI与深度学习和迁移学习准确区分阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)与正常老化(normal control,NC)的方法.方法:选取阿尔茨海默病神经影像学组织(Alzheimer Diseas...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 颜嵩林 林溢星 等 《中国数字医学》 2019年14卷3期 26-30页ISTIC
【摘要】 目前,大规模的注释数据集仍然主导着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的模型训练.然而,与ImageNet相反,获得如此大规模的全面注释的医学图像数据集仍是一项具有挑战性的任务.所以利用迁移学习,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴玉超 林岚 等 《医疗卫生装备》 2019年40卷1期 10-13,25页ISTICCA
【摘要】 目的:为了明确白质高信号的危险因素和发病机制,基于迁移学习和空间协方差模型研究脑萎缩和白质高信号的相互关系及高血压对这种关系的影响.方法:选取美国亚利桑那大学附属医院41名健康中老年人(健康对照组)和41名高血压中老年患者(高血压组)MRI...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 查雪帆 杨丰 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷11期 1307-1312页ISTICCSCD
【摘要】 为解决一维深度卷积网络(1D-DCNN)在心电分类方面存在的多类疾病识别不准、难以提取最佳特征等问题,提出一种结合迁移学习与二维深度卷积网络(2D-DCNN)直接识别心电图像的方法.首先,截取R波前后75 ms内的心电信号,并将一维心电电压...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张小恒 李勇明 等 《电子与信息学报》 2019年41卷7期 1641-1649页
【摘要】 基于语音数据分析的帕金森病(PD)诊断存在样本量小、训练与测试数据分布差异明显的问题.为了解决这些问题,需要从降维和样本扩充两个方面同时进行.因此,该文提出结合加噪加权卷积稀疏迁移学习和样本特征并行优选的PD分类算法.该算法可从源域的公共语...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘振宇 宋建聪 《微处理机》 2019年40卷3期 48-52页
【摘要】 针对目前白内障自动筛查以人工寻找特征为主,特征选取主观性强的问题,根据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的白内障特征自动学习模型.为克服当前数据集缺乏的问题,构建一个具有16239张图片,包含多种类型白内障并按病情严重程度分为三类的MSL...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩诺 关增达 等 《心理技术与应用》 2019年7卷10期 605-613页
【摘要】 近年来,随着计算机自然语言处理以及机器学习技术的日愈成熟,利用网络行为预测用户的心理特征逐渐成为跨学科的研究热点,一些学者也随之开始研究利用人工智能方法建立文学人物心理预测模型.目前的文学智能分析使用微博数据建立的预测模型来对文学人物进行分...
【关键词】 迁移学习；文学人物心理预测模型；毛姆小说；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵媛 孙夏 等 《中国医疗器械信息》 2017年23卷9期 9-11,24页
【摘要】 文章将深度学习应用于颈动脉斑块超声图像识别,分析讨论了不同感兴趣区域(Region of Interest,ROI)选取方式对卷积神经网络识别斑块性能的影响,并通过迁移学习来训练卷积神经网络.实验结果表明,采用分割出血管内外膜的ROI作为训...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申小虎 李冠宇 等 《生物多样性》 2024年32卷10期 114-128页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略.为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练.同时,设计加入自注意力...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 茶兴增 张月 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 692-699页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 心脏骤停(SCA)是一种致命性心律失常,会对人体生命健康造成严重威胁.基于目前临床记录的心脏猝死(SCD)心电图(ECG)数据极其有限,本文提出了一种基于深度迁移学习的心脏骤停早期预估及分类算法.本文算法在有限的ECG数据训练下,通过提取心...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张菁 钟绿 等 《第二军医大学学报》 2019年40卷5期 483-491页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用迁移学习技术构建胃镜图像识别模型,探讨其对胃癌的诊断价值.方法 收集2001例胃癌、2119例胃溃疡、2168例慢性胃炎患者的普通清晰白光胃镜图像,将其分为训练集图像组(1851例胃癌、1969例胃溃疡和2018例慢性胃炎图像)和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄义劲 吕俊延 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 603-607页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究基于迁移学习的糖尿病视网膜病变(DR)诊断算法在小样本训练数据集中的应用.方法 采用广东省肇庆市高要区人民医院拍摄的4465幅彩色眼底照片作为完整数据集.使用固定预训练参数和微调预训练参数的模型训练策略作为迁移学习组,将其与非迁移...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周蕾蕾 张作恒 等 《国际生物医学工程杂志》 2018年41卷5期 417-422页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)的肾脏占位CT图像良恶性分类方法的可行性及应用价值.方法 运用一种能够自动学习CT图像特征并分类的影像组学方法,先利用由大规模自然图像训练得到的CNN模型迁移学习肾脏占位CT图像的特征,再通过模型全连接层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹颖 刘继华 等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 889-895页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性.方法 回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁权 吴树剑 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 54-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值.材料与方法 回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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