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【中文期刊】 姚舜 刘海龙 等 《生物医学工程研究》 2005年24卷1期 14-17页 ISTIC
【摘要】 在利用多电极阵列细胞外记录的海马神经元网络电生理研究中,为了能正确检测锋电位,在详细阐述阈值和峰值检测两种算法的基础上,对后者作了改进,解决了其滑动窗口分界导致的重复检测,提高了正确率,明显加快了获取锋电位的速度.
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘新玉 尚志刚 等 《中国科技论文》 2013年8卷1期 46-50页
【摘要】 神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用.为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k-近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性讲行...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 刘海龙 《计算机与数字工程》 2006年34卷4期 35-38页
【摘要】 小波变换是信号处理领域最近若干年发展起来的先进方法,对信号的时域信息和频域信息都有很好的表现.我们利用小波变换对MEA信号的锋电位数据矩阵进行小波分解,将各锋电位变换后的最后一个尺度的逼近信号和各尺度上的细节信号的方差对波形非相似性测度的贡...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张溥明 吴金勇 等 《上海交通大学学报》 2004年38卷5期 794-798页
【摘要】 基于离散序列小波变换和主元分析,对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法.通过对原始信号进行尖峰检测,获得尖峰信号样本,对每个样本进行离散序列小波变换之后,再对小波变换系数进行主元分析,选取主元进行聚类,实现对原始信号的分类.将该方法...
- 概要:
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【学位论文】 作者: 张广荣 导师:李朝辉 王国宾 燕山大学 信息与通信工程 电子与通信工程(硕士) 2022年
【摘要】 大脑是由上千亿神经元所构成的极为复杂的生物组织,大脑中反映单个神经元放电活动的信号称为锋电位,反映网络间神经元群体放电活动的信号称为局部场电位。研究神经元之间以及神经元与神经元所属网络之间的相互作用对于理解神经编码机制和揭示大脑功能具有十分...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王静 封洲燕 《生物化学与生物物理进展》 2009年36卷5期 641-647页 SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 大脑神经元胞外单细胞动作电位(即锋电位)的检测和分类是提取神经元脉冲序列、研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位的检出率和分类的正确性,设计了一种处理多通道锋电位记录信号的算法,用于分析微电极阵列记录的大鼠海马神经元锋电位信号,电极...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 王洁 导师:王洪瑞 刘秀玲 河北大学 控制科学与工程 检测技术与自动化装置(硕士) 2021年
【摘要】 神经科学的探索拓进很大程度上依赖于采集设备和对神经元信息解码的能力。发展神经科学的主要目的是挖掘信息如何在神经元中进行表达与传递。植入式脑机接口采集神经元发放的电生理信号最流行的技术之一是使用细胞外电极装置。电极装置的每个电极可以捕捉到其附...
- 概要:
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- 结论:
【学位论文】 作者: 武厚超 导师:槐瑞托 山东科技大学 电气工程 电气工程(硕士) 2019年
【摘要】 从大脑中提取出与生理信息或行为相关的脑电信号对于大脑信息的处理机制和脑-机接口(BCI)研究具有重要意义。为了得到更精确的脑电信号,获得有效的大脑信息,神经元细胞外微电极阵列记录的方式得到快速发展,由此记录到的动作电位(锋电位)能够提供更精...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 万红 张超 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷4期 402-410页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 锋电位分类是进行大脑信息处理机制研究的基本步骤之一.针对锋电位信号的复杂性和非平稳性,从统计聚类的角度出发,采用高斯混合模型描述锋电位信号的概率密度函数,提出了一种新的基于波形变化率特征和高斯混合模型聚类的锋电位分类方法.首先计算锋电位的波...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 万瑾 导师:张韶岷 许科帝 陈卫东 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2018年
【摘要】 在脑科学研究中,神经元锋电位信号的检测和分类是神经信息编解码研究的重要内容。传统的用于采集分析锋电位信号的商用采集处理设备体积庞大,价格昂贵,并且通常为有线传输方式,导线连接增加了对自由运动小动物的外部干扰,影响小动物神经信号在指定实验条件...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 封洲燕 肖乾江 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷4期 403-410页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 大脑深部电刺激(DBS)已成功用于临床治疗帕金森等中枢神经系统疾病;但是DBS的作用机制尚无定论.为了考察电刺激期间神经细胞动作电位(即单元锋电位)发放的规律,本研究设计了一种插值法去除刺激伪迹和大幅值诱发波,并设定信号斜率的阈值来自动选定...
- 概要:
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【中文期刊】 杨彭举 封洲燕 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 500-508页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 爆发式锋电位(Burst)是大脑神经元动作电位发放的一种常见形式,它在增强神经信号传递的可靠性以及形成突触可塑性变化等方面具有重要的作用.在细胞外记录的锋电位信号中,同源Burst也表现为幅值和波形都明显变化的一串高频发放序列,这给神经元序...
- 概要:
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【中文期刊】 胡金兰 马嵘 等 《安徽医科大学学报》 2005年40卷3期 201-205页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的应用计算机信号采集和处理技术系统地研究豚鼠离体腹腔神经节细胞电生理特性.方法离体神经节灌流,细胞内微电极记录技术.结果豚鼠CG细胞静息电位(RP)为(-62.26±11.27) mV (n=110),膜电阻(Rm)为(79.17±27....
- 概要:
- 方法:
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【学位论文】 作者: 陈白璐 导师:封洲燕 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2014年
【摘要】 神经元细胞外动作电位(即锋电位)的检测和分析是研究大脑神经系统编码机制和信号处理机制的基础。微电极阵列记录技术为神经元锋电位记录提供很好的工具,但是,要从记录信号中正确并有效地检出锋电位并分类,尤其是甄别出锋电位所属的神经元类型,目前还存在...
- 概要:
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【学位论文】 作者: 张磊 导师:万红 郑州大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程(硕士) 2014年
【摘要】 动物大脑皮层神经信号运动信息解码,是脑机接口(BMI)的重要研究内容。然而,传统神经元集群解码方法多使用的是线性方法,计算简单,易于实现,但是神经系统是一个典型的复杂的非线性系统,简单的线性解码方法已经成为制约神经解码精确性的瓶颈。因此,本...
- 概要:
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【学位论文】 作者: 计义正 导师:王敏 山东师范大学 生物学 动物学(硕士) 2014年
【摘要】 实验目的:帕金森病(Parkinson’s Disease,PD)是一种因基底神经核环路中(主要在中脑黑质)多巴胺神经元缺失或凋亡造成的神经系统退行性疾病,经黑质-纹状体通路导致纹状体(Striatum,STR)多巴胺递质缺失的结果。丘脑束...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 李晓燕 导师:万红 郑州大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程(硕士) 2013年
【摘要】 视觉系统是生物获得外界信息的主要通道,研究视觉系统对于盲人视力再现具有重要的意义。对视觉系统研究的第一步在于获取与视觉刺激相关的神经元放电信号,神经元锋电位信号是神经元网络活动的基本表现形式。因此,神经元锋电位信号的研究对于进一步的了解大脑...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 姜波 导师:张韶岷 郑筱祥 浙江大学 生物学 生物学工程(硕士) 2012年
【摘要】 脑机接口(Brain-machine Interface,BMI)是不依赖于常规的脊髓/外周神经肌肉系统在脑与外部设备间创建的直接连接通路。脑机接口系统的主要任务是采集大脑神经信号,分析和解码神经信号预测运动参数并将其转化为外围设备控制命令...
- 概要:
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- 结论:
【学位论文】 作者: 祝晓平 导师:陈耀武 浙江大学 电子科学与技术 电子信息技术及仪器(博士) 2012年
【摘要】 植入式脑-机接口(Invasive Brain-Machine Interface)通过记录大脑皮层神经活动信号,结合信号处理技术,获得神经活动信号与实际运动及意识之间的映射关系,在大脑与外界之间建立信息交流与控制通道。锋电位信号的检测与分...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 王静 导师:封洲燕 浙江大学 生物医学工程 生物医学工程(博士) 2011年
【摘要】
微电极阵列记录技术的发展为神经元锋电位与场电位的记录提供了极好的工具,但也带来了大量数据处理问题,其中单神经元细胞外动作电位(即锋电位)的提取和分类就是急需解决的重要问题之一,它是大脑神经系统编码机制和信息处理机制研究的基础。
...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 稳国柱 导师:黄德双 中国科学技术大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统(硕士) 2008年
【摘要】 神经科学的研究是揭示大脑工作机制和规律的一门前沿学科,它对于人工智能的发展、人类健康、社会进步都有极大的幅射力。锋电位信号分类(spike-sorting)把从脑区获得的放电信号分离为一个个神经元的放电模式,是深入研究神经细胞对信息的编码解...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 丁勇 导师:袁景淇 上海交通大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程(硕士) 2006年
【摘要】 视觉信号的初级处理发生在视网膜。视觉信号在光感受器细胞上形成输入,并被转换成电信号,经视网膜神经元回路传递至输出神经元——神经节细胞,形成动作电位——锋电位,然后通过视神经进一步向视觉中枢传递。视网膜研究的目的之一就是了解视觉信息是如何在视...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 孙倪 导师:曾绍群 龚辉 华中科技大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2004年
【摘要】 本文采用多电极阵列记录神经元的锋电位信号,在MATLAB平台下编写了可视化软件SpikeTools,采用了阈值分类、形状分类、主成分分类等多种分类方法以及聚类方法对原始信号中的锋电位进行了分类,并对各种分类方法的效果进行了对比;同时,该软件...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者: 吴金勇 导师:袁景淇 张溥明 上海交通大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程(硕士) 2004年
【摘要】 本课题主要研究视网膜锋电位信号的检测与分类。由于背景噪声对检测的影响很大,所以在检测分类之前,需对信号做预处理。预处理采用椭圆滤波器进行47Hz-53Hz的工频滤波,采用小波变换进行高频滤波。经过预处理以后的信号首先进行阈值检测,挑出各种可...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 俞荷娟 张雅檬 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 183-187页 ISTIC
【摘要】 观察研究急性饮酒前后,小鼠海马区锋电位(Spike)的放电频率及峰峰间期等的变化,描述并分析清醒状态及急性饮酒后小鼠海马区神经元电信号的特征差异,评价急性饮酒对小鼠海马区记忆功能的影响。以 ICR 小鼠为实验对象,分成急性饮酒组(P 组)和...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈琳 潘海鸿 等 《生物医学工程研究》 2008年27卷3期 150-153页 ISTIC
【摘要】 多电极微阵列(multi-electrode arrays,MEA)技术的发展,使同时记录多个神经元活动成为可能.在多电极阵列芯片上体外培养海马神经元网络,采用互相关函数对神经元网络自发信号进行分析.通过分析不同电极上的锋电位序列信号,互相...
【关键词】 多电极阵列(MEA); 互相关函数; 培养神经元网络;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘海龙 王兵 《生物医学工程研究》 2005年24卷3期 137-140页 ISTIC
【摘要】 分类是MEA信号锋电位研究的重要任务.卡-洛变换(KLT)是所有正交变换中方差分布最佳者.按大小排列的信号协方差矩阵的本征值,即信号的主分量,用主分量的和超过信号总量90%的最大的8个数据为分类根据,对MEA信号锋电位采用沃德法进行系统聚类...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 王兆祥 封洲燕 等 《仪器仪表学报》 2016年37卷3期 481-489页
【摘要】 为了考察深部脑刺激的高频电刺激(HFS)期间各种神经元单体的动作电位发放活动,排除电刺激诱发的群峰电位的干扰,设计了一种窗口检测新算法,直接用于检测宽频带记录信号中的锋电位.并且,利用仿真数据和大鼠海马CA1区实验记录数据验证此算法的有效性...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 李志辉 刘新玉 等 《郑州大学学报(工学版)》 2015年36卷5期 111-115页
【摘要】 神经元锋电位可靠检测在神经科学研究与脑机接口应用中具有重要价值.针对低信噪比条件下锋电位检测的假阳性问题,提出了一种利用锋电位信号背景噪声能量和服从卡方分布约束的虚假锋电位去除方法.首先使用K-Means算法对过阈值检测的待判锋电位进行聚类...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 祝晓平 韩业强 等 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2012年40卷6期 48-55页
【摘要】 为了实现便携式实时处理的实用型脑-机接口(BMI),提出了一种基于概率神经网络(PNN)的锋电位信号实时分类算法,并完成了该算法基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现.该算法通过训练数据的快速导入完成PNN的训练,再由PNN实现锋电位的分类...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 祝晓平 王东 等 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2011年39卷10期 19-25,31页
【摘要】 神经元动作电位(即锋电位)的实时检测是植入式脑—机接口系统的重要组成环节,为了能够从多通道神经微电极阵列记录的神经信号中实时地检测并提取出神经元的锋电位信息,文中提出了基于提升小波的神经元锋电位检测方法.该方法采用提升小波方法去除了神经信号...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 万红 郜丽赛 等 《郑州大学学报(工学版)》 2011年32卷3期 90-94页
【摘要】 神经元锋电位分类是研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位分类效果,将匹配小波应用到锋电位分类中来,提出了基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类方法.首先根据提取的锋电位信号波形特性和匹配准则,构造出匹配小波,然后基于匹配小波对...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王清波 代建华 等 《仪器仪表学报》 2011年32卷1期 81-86页
【摘要】 对神经电活动的研究,需要对记录的神经锋电位(spike)进行检测和分类.传统的锋电位检测与分类的过程受噪声影响很大,尤其是在锋电位分类的过程中,由于神经信号采集很难达到高的信噪比,因此研究较低信噪比下检测与分类的算法具有重要的意义.本文提供...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 黄丹 杜玲艳 等 《中国西部科技》 2009年8卷12期 36-37,41页
【摘要】 联合刺激后时间直方图(JPSTH)能够反映神经元之间相关性的动态改变,是神经元信号处理中常用的处理方法.原始联合刺激后直方图(rawJPSTH)只是简单描述了两个锋电位序列之间的相关性.归一化联合刺激后直方图(Nomalized JPSTH...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱耿 孙洪福 等 《计算机与数字工程》 2009年37卷8期 5-8,21页
【摘要】 提出了一种新计算方法来去除多微电极技术记录到的刺激伪迹.利用多项式的方法对电荷饱和结束后的伪迹进行局部曲线拟合,建立模型之后减去伪迹,并且将刺激后放大器电荷饱和时的数据归零,最终得到去伪迹的信号.此方法具有检测不应期小、锋电位检测率高、噪声...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈琳 邓勇 等 《自然科学进展》 2007年17卷10期 1455-1460页
【摘要】 根据多电极阵列上培养的海马神经元不同自发放电模式,研究神经元发放序列的时间编码规律.采用锋电位间隔(ISI)时域图、锋电位间隔直方图(ISIH)、联合锋电位间隔分布图(JISI)对3种典型自发放电模式(爆发、持续单发、爆发与单发交替)进行时...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 丁伟东 袁景淇 等 《仪器仪表学报》 2006年27卷12期 1626-1640页
【摘要】 神经元锋电位活动的检测和分类是对大脑功能多方面研究的前提,由于大量的背景噪声和叠加锋电位信号的存在,使得精确检测和辨别这些神经元锋电位活动非常困难,因此需要深入的研究.本文归纳和总结了现有各种多电极锋电位信号检测与分类方法以及存在的问题,在...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 姚舜 刘海龙 等 《计算机与数字工程》 2005年33卷12期 19-23页
【摘要】 在利用多电极阵列(multielectrode arrays,MEA)记录离体培养海马神经元网络的电生理研究中,发现电极附近神经元群体同步放电形成了局部场电位(local field potential,LFP),同时细胞外记录信号为跨膜电...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙倪 周炜 等 《计算机与数字工程》 2005年33卷1期 13-16,29页
【摘要】 使用多电极阵列可无损的记录神经元网络的电活动,但是单个电极往往会同时记录到多个神经元的活动,因而需要将所记录的信号进行分类.本文通过幅度、形状、主成分等分类方法与聚类方法实现了对锋电位的分类,并在MATLAB平台下编写了相应的可视化软件Sp...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谢芳 史学锋 等 《中华实验眼科杂志》 2011年29卷6期 485-488页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 背景 来自双眼视觉信号经视网膜、外侧膝状体直至初级视皮层融汇到单个细胞,构成双眼驱动细胞.双眼驱动细胞对双眼视觉信息进行整合和编码并介导高级视皮层产生融合和立体视觉,视觉发育关键期内的异常视觉经验常导致弱视和双眼整合反应的损害.目的 观察幼...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 柳小勤 岳林 等 《生理学报》 2009年61卷3期 292-297页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 胞外记录是研究脑神经活动的重要技术.神经元胞外记录信号幅度在微伏级,不容易拾取和放大,同时还需要在线记录和分析.一般的胞外记录系统价格昂贵,或者体积大,不适用于自由活动下小动物的记录.本文建立了一种基于虚拟测试技术的实用多电极胞外记录系统,...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙洋 刘迢迢 等 《国际生物医学工程杂志》 2011年34卷1期 5-10,后插5页 ISTICCA
【摘要】 目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位和锋电位的频谱相干编码,研究不同模态的神经信号如何相互协同编码工作记忆行为事件.方法 应用Cerebus多通道信号采集系统,记录大鼠Y迷宫工作记忆行为事件中在体前额叶皮层上同时记录的2类不同模态的多通...
- 概要:
- 方法:
- 结论: