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【中文期刊】 吴树法 杨慧 等 《华南预防医学》 2025年51卷5期 508-513页ISTIC
【摘要】 目的 构建基于随机生存森林(random survival forests,RSF)和Cox回归的高血压肾病患者生存预测模型.方法 研究数据来自多参数重症智能监护数据库-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)V3.0,以高血压肾病患者是否发生院内死亡及在接受...
- 概要：
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【中文期刊】 翁雪莹 吴慧敏 等 《中国实用内科杂志》 2024年44卷3期 235-242页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于随机生存森林(RSF)探讨维持性血液透析(MHD)患者动静脉内瘘(AVF)晚期失功的预后因素.方法 选取2018年10月至2022年6月在广西中医药大学第一附属医院首次行AVF术的156例MHD患者作为随访研究对象,根据随访期间患...
【关键词】 随机生存森林；Cox比例风险回归模型；动静脉内瘘；
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【中文期刊】 朱军 宋家伟 等 《中华结直肠疾病电子杂志》 2024年13卷4期 303-311页ISTIC
【摘要】 目的:通过机器学习结合生物信息学技术以筛选核心预后价值的巨噬细胞的特征基因，并且探索其与免疫微环境、肿瘤免疫治疗的关系。方法:本研究搜集TCGA数据库中COAD数据集和GEO数据库中（GSE39582）数据集。CIBERSORT法计算肿瘤样...
- 概要：
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【中文期刊】 夏文俊 刘新亚 等 《中国预防医学杂志》 2024年25卷6期 788-792页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 基于随机生存森林算法构建食管癌患者生存预后的预测模型,探讨食管癌患者的预后影响因素并评估模型价值.方法 收集新疆医科大学附属肿瘤医院信息系统中2010年1月1日-2019年12月1日确诊的食管癌患者的临床病历资料进行随访研究,随访时间...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陆春伟 马骏 《海军军医大学学报》 2024年45卷7期 858-864页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用机器学习算法分析浸润性乳腺癌预后的影响因素并构建预后模型.方法 采集美国监测、流行病学和终点事件(SEER)数据库中 2010-2015 年 24 584 例浸润性乳腺癌患者的临床和病理资料.利用单因素分析和logistic回归分...
- 概要：
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