论文期刊

取消

高级检索

检索历史清除

二次检索
检索历史

最近
已收藏

当前检索式： 关键词=(Adaptive neuro–fuzzy inference system)

在国内外文献保障系统中检索

当前检索式

关键词=(Adaptive neuro–fuzzy inference system)

展开

排序
筛选

共7条结果

资源类型收起

外文期刊7

中图分类展开

该项聚类结果为0

年份展开

关键词聚类展开

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)2
<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>f</mml:mi><mml:mrow><mml:mi mathvariant="italic">flow</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>, flow fraction [0–1]1
<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si2.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>f</mml:mi><mml:mrow><mml:mi mathvariant="italic">pl</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>, part-load-factor [0–1]1
<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>m</mml:mi><mml:mrow><mml:mi mathvariant="italic">design</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>, design mass flow [m3/s]1
<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si4.svg"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>M</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">ˉ</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow></mml:math>, mean measured va1

上下

更多...

加载更多选项

中文期刊: 刊名; 作者; 作者单位; 收录源; 栏目名称; 语种; 主题词

外文期刊: 文献类型; 刊名; 作者; 主题词; 收录源; 语种

学位论文: 授予学位; 授予单位

会议论文: 主办单位

专利: 专利分类; 专利类型; 国家/组织; 法律状态; 申请/专利权人; 发明/设计人

成果: 鉴定年份; 学科分类; 地域; 完成单位

标准: 强制性标准; 中标分类; 标准类型; 标准状态; 来源数据库

法规: 法规分类; 内容分类; 效力级别; 时效性

加载更多选项

定制检索筛选项

当前检索式： 关键词=(Adaptive neuro–fuzzy inference system)

在国内外文献保障系统中检索

当前检索式

关键词=(Adaptive neuro–fuzzy inference system)

展开

1. Combining an experimental study and ANFIS modeling to predict landfill leachate transport in underlying soil-a case study in north of Iran.

【外文期刊】 D,Yousefi Kebria ; M,Ghavami ; 等《Environmental monitoring and assessment》 2017年190卷1期 26页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Adaptive neuro-fuzzy inference system; Leachate–transport pattern; Municipal solid waste landfill;

LinkOut

浏览：10 被引：0 下载：0

2. Analysis of indium (III) adsorption from leachates of LCD screens using artificial neural networks (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANIFS).

【外文期刊】 Dison S P,Franco ; Fábio A,Duarte ; 等《Journal of hazardous materials》 2020年384卷 121137页 SCIMEDLINECABP

【关键词】 Adaptive neuro–fuzzy inference system; Artificial neural network; Coordination ligation;

LinkOut

浏览：0 被引：0 下载：0

3. Real-time estimation and detection of non-linearity in bio-signals using wireless brain-computer interface.

【外文期刊】 S,Ganesan ; T Aruldoss Albert,Victoire ; 等《International journal of bioinformatics research and applications》 2014年10卷2期 190-205页 MEDLINE

【关键词】 ANFIS; DWHT; ECG;

LinkOut

浏览：21 被引：0 下载：0

4. Adaptive neuro-fuzzy inference systems with k-fold cross-validation for energy expenditure predictions based on heart rate.

【外文期刊】 Ahmet,Kolus ; Daniel,Imbeau ; 等《Applied ergonomics》 2015年50卷 68-78页 SCIMEDLINE

【关键词】 Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS); Flex–HR method; Physical workload;

LinkOut

浏览：24 被引：0 下载：0

5. Adaptive network based on fuzzy inference system for equilibrated urea concentration prediction.

【外文期刊】 Ahmad Taher,Azar ; 《Computer methods and programs in biomedicine》 2013年111卷3期 578-91页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS); Equilibrated dialysis adequacy ((e)Kt/V); Equilibrated urea concentration (C(eq));

LinkOut

浏览：35 被引：0 下载：0

6. Optimization of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) parameters via Box-Behnken experimental design approach: The prediction of chromium adsorption.

【外文期刊】 Dilek,Duranoğlu ; Esat,Sinan Altın ; 等《Heliyon》 2024年10卷3期 e25813页

【关键词】 Adaptive Neuro–Fuzzy Inference System (ANFIS); Chromium adsorption; Experimental design;

LinkOut

浏览：0 被引：0 下载：0

7. Applicability evaluation of a demand-controlled ventilation system in livestock.

【外文期刊】 Hakjong,Shin ; Younghoon,Kwak ; 等《Computers and electronics in agriculture》 2022年196卷 106907页

【关键词】 ; Mˉ,; mean measured value [kWh];

LinkOut

浏览：2 被引：0 下载：0

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)
|
客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信

万方医学小程序

关于我们网站地图知识产权

北京万方数据股份有限公司

万方数据电子出版社

京ICP证010071号

京公网安备11010802020237号

京ICP备08100800号-1

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

new翻译充值订阅收藏移动端

官方微信

万方医学小程序

调查问卷