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【中文期刊】 张浩 叶明全 等 《四川大学学报（自然科学版）》 2015年52卷3期 573-579页
【摘要】 为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准肿瘤信息基因...
- 概要：
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【中文期刊】 李佳 《计算机工程与设计》 2014年8期 2675-2679页
【摘要】 针对网络入侵特征高维性和特征冗余严重等问题，提出一种K近邻算法（KNN）和改进人工鱼群算法选择特征的网络入侵检测模型（AFSA-KNN）。计算特征之间的关联度，采用KNN算法消除原始网络数据中的冗余特征；将得到的特征子集作为AFSA初始解，...
- 概要：
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【中文期刊】 杜晓昕 王波 等 《科技通报》 2013年29卷5期 50-53页
【摘要】 研究医学DR图像增强问题,由于DR图像在拍摄过程中,受噪声的干扰,曝光量不当,人体组织太厚等原因,细节信息会被噪声等不利因素埋没,边缘变得不清晰,对比度降低,容易导致病变区域的误诊.为了给医生提供更加清晰的DR图像方便诊断,提出一种基于混合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kanimozhi, N. ; Singaravel, G. ; 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2021年59卷4期 841-867页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Kernel extreme learning machine;Particle swarm optimization;Artificial fish swarm algorithm;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Yang Wei-Hong ; 《Journal of Bionanoscience》 2014年8卷5期 395-399页
【关键词】 Artificial Fish Swarm Algorithm;Swarm Intelligence;Multiple Sequence Alignment.;
- 概要：
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【外文期刊】 Wang, Liguang ; Wang, Yujia ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷4期 1369-1383页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 C. Rahul ; R. Gopikakumari ; 《International journal of medical engineering and informatics》 2021年13卷6期 534-551页
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Teng Fei ; Liyi Zhang ; 《Cluster computing》 2017年20卷4期 3459-3474页SCISCIE
【关键词】 Artificial fish swarm algorithm (AFSA);Bacterial foraging optimization (BFO);Chemo taxis operation;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Weihong Yang ; Guanda Li ; 《Journal of Bionanoscience》 2013年7卷6期 703-706页
【关键词】 Artificial Fish Swarm Algorithm;Swarm Intelligence;Motif Detecting Problem;
- 概要：
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【外文期刊】 Juntao,Kang ; Xueqiang,Zhang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2020年20卷15期 SCIMEDLINE
【关键词】 Kriging model;finite model updating;improved artificial fish swarm algorithm;
- 概要：
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【外文期刊】 Qiang,He ; Xiangtao,Hu ; 等 《ISA transactions》 2015年59卷 105-13页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dunzhu,Xia ; Lun,Kong ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2015年15卷11期 28979-9002页SCIMEDLINE
【关键词】 artificial fish swarm algorithm;gyroscope structure;mode matching;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhe,Hua ; Yancai,Xiao ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2021年23卷6期
【关键词】 artificial fish swarm algorithm;fault prediction;least squares support vector machine;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 N,Kanimozhi ; G,Singaravel ; 《Medical & biological engineering & computing》 2021年59卷4期 841-867页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Artificial fish swarm algorithm;;Kernel extreme learning machine;;Meta-classifier;;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hongxia,Wang ; Yungang,Jia ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷16期 SCIMEDLINE
【关键词】 artificial fish swarm algorithm (AFSA);braided composites;carbon nanotube yarn (CNT yarn);
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Ziming,Kou ; Fen,Yang ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2020年22卷12期
【关键词】 artificial fish swarm algorithm;energy entropy;sheave bearing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaowei,Xu ; Ding,Nie ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 5444页
【关键词】 Artificial fish swarm algorithm;Distributed power supply;Distribution network reconfiguration;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xinlu,Li ; Brian,Keegan ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2018年18卷10期 SCIMEDLINE
【关键词】 ant colony optimisation;artificial fish swarm algorithm;hybrid routing protocol;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Alireza,Goli ; 《Scientific reports》 2024年14卷1期 17388页
【关键词】 Artificial immune system algorithm;Fish Swarm algorithm;Investment risk;
- 概要：
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【外文期刊】 Tithli,Sadhu ; Indrani,Banerjee ; 等 《Environmental science and pollution research international》 2022年29卷14期 20048-20063页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Artificial neural network;Fish;Frying;
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【外文期刊】 Yixin,Chen ; Qingnan,Li ; 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2024年9卷7期
【关键词】 3D object detection;3D object tracking;artificial fish swarm algorithm;
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