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          【中文期刊】 徐凤翎  《计算机时代》 2023年10期 66-69页

          【摘要】 在对CT影像边缘进行分割时,由于对图像像素信息的差异的分析精度较低,导致分割结果的可靠性难以达到理想效果,为此,提出基于卷积神经网络的CT影像边缘分割方法.为了避免卷积对输入CT影像进行抽象特征信息提取出现特征信息丢失问题,在激活层前,卷积...

          【关键词】 卷积神经网络CT影像边缘分割

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          【中文期刊】 吕晓琪  吴凉  等 《电子与信息学报》 2018年40卷6期 1353-1359页

          【摘要】 为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法.以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中...

          【关键词】 卷积神经网络诊断肺部去噪

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          【中文期刊】 李昕  王凯  等 《生物医学工程学杂志》 2023年40卷5期 843-851页MEDLINEISTICPKUCA

          【关键词】 交叉频率耦合锁相值数据增强

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          【中文期刊】 《遗传学报》 2019年46卷9期 433-443页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

          【摘要】 Batch effects are technical sources of variation and can confound analysis.While many performance ranking exercises have...

          【关键词】 Batch effectsBioinformaticsFeature selection

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          【中文期刊】 陈燕花  郑宝童  等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷1期 129-133页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 在应用基于转录组特征构建的支持向量机、贝叶斯分类器等传统分类器对组织样本进行分类时,要求对基因表达谱进行样本间的数据标准化处理,以去除实验批次效应带来的影响,因此限制了这些分类器在个体化水平上的应用.本文旨在构建鉴别肺癌组织与非癌(肺炎与肺...

          【关键词】 标志分类器肺癌

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          【中文期刊】 于振华  闫本聪  等 《科学技术与工程》 2025年25卷21期 8993-9001页

          【摘要】 图像分割是医学图像分析中的一个基本问题,基于深度学习的典型UNet架构(UNet architecture)分割网络模型及其变式被广泛应用于视网膜血管分割之中.但是UNet网络通过局部卷积模块提取图像的特征信息,难以关联图像的全局信息,无法...

          【关键词】 UNetSwin-UNet群归一化

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          【外文期刊】 Tian, Yongqi ; Gong, Xueyuan ; 等 2022年152卷 487-498页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Image generation;Generative Adversarial Networks;Global Information Utilization;

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          【外文期刊】 Jacob, Laurent ; Gagnon-Bartsch, Johann A. ; 等 《Biostatistics》 2016年17卷1期 16-28页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Batch effect;Control genes;Gene expression;

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          【外文期刊】 Fan, Jiahao ; Zhu, Hangyu ; 等 2022年30卷 205-216页

          【关键词】 Adaptation models;Databases;Training;

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          【外文期刊】 Tian Lan ; Gyorgy Hutvagner ; 等 2021年22卷4期 bbaa248-1-bbaa248-20页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 single-cell mRNA sequencing;normalization tools;dropout;

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          【外文期刊】 Longjian,Zhou ; Andrew,Chi-Hau Sue ; 等 《Journal of genetics and genomics = Yi chuan xue bao》 2019年46卷9期 433-443页

          【关键词】 Batch effects;Bioinformatics;Feature selection;

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          【外文期刊】 Matteo,Scanu ; Federica,Del Chierico ; 等 《Biomedicines》 2024年12卷10期

          【关键词】 autism spectrum disorders (ASDs);batch effect normalization;gut microbiota;

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          【外文期刊】 SeyyedMohammad,JavadiMoghaddam ; Hossain,Gholamalinejad ; 《Biomedical signal processing and control》 2021年70卷 102987页SCIMEDLINE

          【关键词】 Batch normalization;COVID-19 detection method;Deep learning model;

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          【外文期刊】 Shesh N,Rai ; Chen,Qian ; 等 《Evolutionary bioinformatics online》 2020年16卷 1176934320913338页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 ANCOVA;ANOVA;batch effect;

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          【外文期刊】 Helena L,Crowell ; Stéphane,Chevrier ; 等 《F1000Research》 2020年9卷 1263页

          【关键词】 Batch correction;Compensation;CyTOF;

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          【外文期刊】 Pinesh Arvindbhai,Darji ; Nihar Ranjan,Nayak ; 等 《Materials today. Proceedings》 2022年56卷 3556-3560页

          【关键词】 Batch normalization;L2 regularization;Max pooling;

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          【外文期刊】 Jiuhong,Ran ; Dong,Li ; 《Journal of imaging informatics in medicine》 2025年38卷5期 2716-2728页

          【关键词】 Batch normalization;CNN;FHE;

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          【外文期刊】 Francisco Javier,Andreo-Oliver ; Gines,Domenech-Asensi ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 26854页

          【关键词】 Batch normalization;CMOS imagers;Computer vision;

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          【外文期刊】 Kunlun,Wang ; Kaoutar,Ait-Ahmad ; 等 《Cell reports methods》 2025年5卷9期 101172页

          【关键词】 CP: Computational biology;CP: Imaging;batch correction;

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