换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 330
- 4
- 2
- 117
- 33
- 28
- 21
- 21
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 潘晚坷 温秀娟 等 《心理技术与应用》 2023年11卷10期 577-598页
【摘要】 相比传统方法,贝叶斯混合效应模型在处理数据层级结构和提供更直观的统计结果等方面有独特优势,这使其逐渐流行于心理学研究之中.然而,国内尚缺少将贝叶斯混合效应模型应用于心理学研究的介绍.本文先概述贝叶斯混合效应模型的基本概念和原理,然后结合模拟...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王雅婷 朋文佳 等 《中华流行病学杂志》 2023年44卷8期 1231-1236页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用时空分布模型和集成嵌套拉普拉斯近似算法研究上海市肺结核的时空特征及其影响因素，为区域化肺结核疫情防控措施的制定提供理论依据。方法:基于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统下载的2013-2020年上海市户籍肺结核病例，采用层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史军 Jeffrey S.Barrett 《中国临床药理学与治疗学》 2010年15卷1期 1-10页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 This article provides a comprehensive overview of key issues related to pediatric drug development and rational dosing g...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴蔚 James S.CLARK 等 《资源与生态学报（英文版）》 2012年03卷2期 118-128页
【摘要】 我们应用层次贝叶斯模型模拟大气二氧化碳浓度加倍可能对美国北卡罗来纳州西部威塔( Coweeta)流域水文的影响.这个模型整合了多重数据来源并且同时考虑了数据,参数和模型结构的不确定性.贝叶斯分析的预测分布显示流量和土壤含水量在秋季和夏季将明...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Verde, Pablo E. ; Ohmann, Christian ; 等 《Statistics in medicine》 2016年35卷10期 1654-1675页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cross-design synthesis;Bayesian hierarchical models;conflict of evidence;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jennifer M. Fraterrigo ; Stephanie Wagner ; 等 《Ecology letters》 2014年17卷11期 1447-1454页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ha, Neung Soo ; Sedransk, Joseph ; 《Statistics in medicine》 2019年38卷13期 2332-2352页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian methods;Choropleth maps;complex sample surveys;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alexander T. Xue ; Michael J. Hickerson ; 《Evolution: International Journal of Organic Evolution》 2020年74卷5期 808-830页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Aggregate site frequency spectrum (aSFS);approximate Bayesian computation (ABC);hierarchical co-demographic modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fang, Q. ; Piegorsch, W. W. ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2015年71卷4期 1168-1175页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian BMDL;Benchmark analysis;Dose-response analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Glassen, Thomas ; Nitsch, Verena ; 《Biological Cybernetics: Communication and Control in Organisms and Automata: = Nachrichtenubertragung, Nachrichtenverarbeitung, Steuerung und Regelung in Organismen und in Automaten》 2016年110卷2/3期 217-227页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian;Hierarchical;Modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Chuanwu ; Mayo, Matthew S. ; 等 《Pharmaceutical statistics.》 2021年20卷3期 573-596页
【关键词】 Bayesian (cluster) hierarchical model;Dirichlet process;integrated two component prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Stenglein, Jennifer L. ; Van Deelen, Timothy R. ; 等 《Journal of Wildlife Management》 2015年79卷7期 1129-1140页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kaizer, Alexander M. ; Koopmeiners, Joseph S. ; 等 《Biostatistics》 2018年19卷2期 169-184页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Heterogeneous sources of data;Multisource smoothing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bryan, Susan R. ; Eilers, Paul H. C. ; 等 《Statistics in medicine》 2017年36卷11期 1735-1753页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian modeling;hierarchical structure;longitudinal data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Basu, Cynthia ; Ahmed, Mariam A. ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2016年26卷6期 1025-1039页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Adaptive clinical trial design;Bayesian hierarchical modeling;Lorenzo's oil;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Banerjee, Sudipto ; 《Annual Review of Public Health》 2016年37卷 47-60页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;conditional autoregressive (CAR) models;cure rate models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 GREG FINAK ; ANDREW MCDAVID ; 等 《Biostatistics》 2014年15卷1期 87-101页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian modeling;Expectation-Maximization;Flow cytometry;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Schurz, Matthias ; Uddin, Lucina Q. ; 等 《Cerebral cortex》 2021年31卷10期 4612-4627页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;machine learning;population neuroscience;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cherlin, Svetlana ; Heaps, Sarah E. ; 等 《Molecular biology and evolution》 2018年35卷4期 984-1002页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 M. A. Newton ; C. M. Kendziorski ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2001年8卷1期 37-52页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 empirical Bayesian analysis;global gene expression;hierarchical modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Karen L. Price ; H. Amy Xia ; 等 《Pharmaceutical statistics》 2014年13卷1期 13-24页
【关键词】 medical product safety;Bayesian safety trials;rare events;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 K. Watjou ; C. Faes ; 等 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2019年29卷 59-70页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Buxton, Rachel T. ; Anderson, Dean ; 等 《Biological invasions》 2015年17卷5期 1453-1470页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Density dependence;Nesting habitat;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jahfari, Sara ; Ridderinkhof, K. Richard ; 等 《Cerebral cortex》 2019年29卷5期 1969-1983页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 basal ganglia systems;Bayesian hierarchical modeling;fMRI effective and functional connectivity;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hepler, Staci ; McKnight, Erin ; 等 《Epidemiology》 2019年30卷3期 365-370页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Disease mapping;Multivariate;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pozzi, Luca ; Schmidli, Heinz ; 等 《Pharmaceutical statistics.》 2016年15卷4期 341-348页
【关键词】 surrogate outcome;Bayesian hierarchical modeling;multivariate meta-analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Schmid, V. J. ; Whitcher, B. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2009年28卷6期 789-798页
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging;onset time;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kline, David ; Hepler, Staci ; 等 《Annals of epidemiology》 2019年33卷 19-23页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Disease mapping;Multivariate;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ventrucci, M. ; Scott, E.M. ; 等 《Biostatistics》 2011年12卷1期 51-67页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;False discovery rate;Standardized mortality ratio;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Frini Karayanidis ; Guy E. Hawkins ; 等 《Psychophysiology》 2023年60卷7期 n/a-n/a页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EEG;ERPs;evidence accumulation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zang Yong ; Guo Beibei ; 等 《Statistics in medicine》 2019年38卷15期 2883-2896页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Datta, Abhirup ; Fiksel, Jacob ; 等 2021年22卷4期 836-857页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian;Classification;Epidemiology;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Patton, K.L. ; John, D.J. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2014年11卷2期 336-346页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian modeling;gene expression modeling;hierarchical posterior probability;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Storlie, Curtis B. ; Branda, Megan E. ; 等 《Biostatistics》 2018年19卷4期 579-593页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Behavioral Ecology》 2016年27卷5期 1386-1396页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 breeding synchrony;group spawning;hierarchical Bayesian modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cernicchiaro, N. ; Renter, D. G. ; 等 《Journal of Animal Science》 2013年91卷6期 2910-2919页
【关键词】 average daily body weight gain;Bayesian modeling;feedlot cattle;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Joseph S Koopmeiners ; Brian P Hobbs ; 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷5期 1547-1558页
【关键词】 Non-inferiority trial;constancy assumption;Bayesian hierarchical modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Royle JA ; Kery M ; 等 《Ecological Monographs: Official Publication of the Ecological Society of America》 2007年77卷3期 465-481页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 animal abundance;Bayesian analysis;detection probability;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Melanie Quintana ; Daniel H. Li ; 等 《Contemporary clinical trials》 2016年48卷 153-165页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rohan Arambepola ; Tim C. D. Lucas ; 等 《Statistics in medicine》 2022年41卷1期 1-16页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 bayesian hierarchical modeling;disaggregation;disease mapping;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kieckhaefer, Carolin ; Schilbach, Leonhard ; 等 《Cerebral cortex》 2023年33卷8期 4405-4420页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;population neuroscience;social capital;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sun, Kathie Y. ; Oreper, Daniel ; 等 《Genetics: A Periodical Record of Investigations Bearing on Heredity and Variation》 2021年218卷1期
【关键词】 dosage compensation;multiparent population;Bayesian hierarchical modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Brian D. Williamson ; James P. Hughes ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2022年78卷3期 1181-1194页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ethier, Danielle M. ; Nudds, Thomas D. ; 《The condor》 2015年117卷4期 545-559页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2020年33卷
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Stochastic partial differential equation;Misaligned data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Storlie C. B. ; Myers S. M. ; 等 《Statistics in medicine》 2018年37卷19期 2884-2899页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Dirichlet process;hierarchical Bayesian modeling;model‐based clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Melinscak, Filip ; Montesano, Luis ; 《Journal of Neuroscience Methods》 2016年270卷 30-45页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain-computer interface (BCI);Classification accuracy;Bayesian estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sujit K. Sahu ; Stan Yip ; 等 《Atmospheric environment》 2009年43卷3期 494-501页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xinlei Wang ; Min Chen ; 等 《Statistics in Biosciences》 2012年4卷2期 300-318页
【关键词】 Bayesian hierarchical models;Co-expression;Differentially expressed genes;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kline, David ; Pan, Yuhan ; 等 《Epidemiology》 2021年32卷2期 295-302页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Disease mapping;Opioid;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
