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【中文期刊】 贾文玉 童枫 等 《中国中药杂志》 2025年50卷2期 430-438页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 该文采用近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术,对热毒宁注射液的129批次市售产品进行分析,获取其近红外光谱信息;并根据国家药品监督管理局药品评价中心(国家药品不良反应监测中心)的药品上市许可持有人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周晨阳 陆耀 等 《中国医学装备》 2026年23卷4期 144-149页ISTIC
【摘要】 目的:构建基于贝叶斯网络的供应-加工-配送(SPD)医用耗材库存管理模式,验证其在医用耗材库存管理中应用价值.方法:筛选影响医用耗材消耗的主要因素,构建贝叶斯网络节点集合,通过参数训练和约束校正,利用鲸鱼优化算法(WOA)生成初始补货策略方...
【关键词】 贝叶斯网络；供应-加工-配送(SPD)；鲸鱼优化算法(WOA)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周文武 舒清态 等 《生态学报》 2024年44卷8期 3525-3539页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 探究全球生态系统动力学调查(GEDI)多波束激光雷达数据估测区域森林郁闭度(FCC)的潜力,对于评估森林生态系统状态和林分环境具有重要作用.选取滇西北典型生态脆弱区香格里拉为研究区,以GEDI波形数据为信息源,提取46245个有林地光斑参数...
【关键词】 全球生态系统动力学调查(GEDI)；贝叶斯优化算法；机器学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周文武 舒清态 等 《应用生态学报》 2023年34卷7期 1806-1816页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 森林郁闭度(FCC)是评价森林资源和生物多样性的重要参数,利用多源遥感协同手段以较小成本高精度实现区域FCC反演是当前研究热点.本研究以星载激光雷达ICESat-2/ATLAS为主要信息源,结合54块实测样地数据,采用贝叶斯优化(BO)算法...
【关键词】 深度学习；ICESat-2/ATLAS；贝叶斯优化算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗堪 李建清 等 《仪器仪表学报》 2014年8期 1883-1889页
【摘要】 压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不能自适应噪声变化等问题。本文针对非稀疏心电信号快速精确压缩感知重构提出了先验块稀疏贝叶斯学习（P-BSBL）算法。算法在...
【关键词】 先验块稀疏贝叶斯学习；压缩感知；心电；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Destrempes , F. ; Meunier, J. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2011年58卷8期 2202-2211页
【关键词】 B-Mode;Bayesian model;carotid artery;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Tingjian ; Liu, Youbo ; 等 《Trends in Ecology & Evolution》 2020年35卷5期 4088-4099页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, L. ; Li, B.-Q. ; 等 《Current Bioinformatics》 2013年8卷5期 545-551页
【关键词】 Bayesian network;Gene ontology;Incremental feature selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Liguang ; Wang, Yujia ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷4期 1369-1383页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiao, Xiuchun ; Liu, Bing ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2018年25卷3期 337-347页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 functional brain dynamics;Bayesian inference;optimization algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Walter,Nelson ; Nityan,Khanna ; 等 《JMIR formative research》 2023年7卷 e44331页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mamtha V,Shetty ; Jayadevappa,D ; 等 《The journal of medical investigation : JMI》 2022年69卷3.4期 244-255页MEDLINE
【关键词】 Bayesian fuzzy clustering;Sea Lion Optimization;Shepard Convolutional Neural Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhidong,Wu ; Kaixiang,Xu ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 31141页
【关键词】 Bayesian optimization algorithm;Convolutional neural network;Environmental prediction model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Areej,Alhhazmi ; Ahmad,Alferidi ; 等 《Frontiers in artificial intelligence》 2023年6卷 1327355页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Masaaki,Konishi ; 《Journal of bioscience and bioengineering》 2024年137卷5期 396-402页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Artificial intelligence;Bayesian optimization;Corynebacterium;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wen-Wu,Zhou ; Qing-Tai,Shu ; 等 《Ying yong sheng tai xue bao = The journal of applied ecology》 2023年34卷7期 1806-1816页
【关键词】 Bayesian optimization algorithm;ICESat-2/ATLAS;Sentinel data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chaoyuan,Sun ; Weijiao,Zhang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷10期 SCIMEDLINECA
【关键词】 Bayesian risk scoring;Dream Optimization Algorithm;Train-to-Ground communication system;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jessamyn,Dahmen ; Diane J,Cook ; 《ACM transactions on intelligent systems and technology》 2021年12卷2期 1-18页
【关键词】 Anomaly detection;Applied computing→Life and medical sciences;Bayesian optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tianyu,Liu ; Junjie,Zhu ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2023年25卷4期
【关键词】 Bayesian-based parameter adjusting;evolutionary algorithms;large-scale multiobjective optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vasavi,Chithanuru ; Mangayarkarasi,Ramaiah ; 《PeerJ. Computer science》 2025年11卷 e2630页
【关键词】 Bayesian optimization;Ensemble stacking classifier;Ethereum;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jeroen G,Rook ; Carolin,Benjamins ; 等 《Evolutionary computation》 2026年34卷1期 29-52页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Automated algorithm configuration;Bayesian optimization;multiobjective optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tarannom,Parhizkar ; Samaneh,Balali ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2018年20卷6期
【关键词】 Bayesian network;information entropy;multi objective optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Han,Li ; Zhenwei,Yang ; 等 《Environmental monitoring and assessment》 2024年196卷10期 876页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian optimization algorithm;CatBoost;Mine water source;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaofei,Li ; Hainan,Guo ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷11期 SCIMEDLINE
【关键词】 1-D convolutional neural network;Bayesian optimization algorithm;decision-level fusion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Oumaima,Bouakline ; Youssef,El Merabet ; 等 《Environmental monitoring and assessment》 2024年196卷12期 1264页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Air quality;Bayesian optimization with Gaussian process;Genetic algorithm;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Kazuki,Watanabe ; Yoshizumi,Kawai ; 等 《Journal of bioscience and bioengineering》 2025年139卷6期 429-435页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Artificial intelligence;Bayesian optimization;Deep neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bahram,Perseh ; Ahmad R,Sharafat ; 《Journal of medical signals and sensors》 2012年2卷3期 128-43页MEDLINEBP
【关键词】 Bayesian linear discriminant analysis;Bhattacharyya distance;brain–computer interface;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Nageswar,Sahu ; Biswanath,Mahanty ; 等 《International journal of biological macromolecules》 2025年284卷Pt 1期 138045页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Xinyong,Zhang ; Liwei,Sun ; 《Materials (Basel, Switzerland)》 2021年14卷11期 SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian regularization algorithm;backpropagation neural network;optical machine structure optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Guanglei,Meng ; Zelin,Cong ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 8266页
【关键词】 Bacterial foraging optimization algorithm;Dynamic Bayesian networks;Structural learning;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Chao,Bian ; Guangqiu,Huang ; 《Environmental monitoring and assessment》 2024年196卷7期 668页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Air pollution classification;Annealing immune optimization algorithm;Beijing–Tianjin–Hebei region;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Mihkel,Kotli ; Geven,Piir ; 等 《Journal of hazardous materials》 2024年461卷 132577页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Bayesian optimization;Earthworm acute toxicity;Genetic algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Joan,Alabort-I-Medina ; Stefanos,Zafeiriou ; 《International journal of computer vision》 2017年121卷1期 26-64页SCIMEDLINE
【关键词】 Active appearance models;Asymmetric and bidirectional composition;Bayesian inference;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xinnong,Li ; Mark,Sale ; 等 《Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics》 2024年51卷6期 785-796页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian optimization;Genetic algorithm;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Seyedeh Azadeh,Fallah Mortezanejad ; Ali,Mohammad-Djafari ; 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2024年26卷8期
【关键词】 Kullback–Leibler divergence (KLD);mean field approximation (MFA);optimization algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xianchao,Guo ; Yuchang,Mo ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷24期 SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian optimization algorithm;bidirectional long short-term memory;deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xilu,Wang ; Yaochu,Jin ; 等 《Evolutionary computation》 2022年30卷2期 221-251页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian optimization;Gaussian process;Multiobjective optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hualin,Ji ; Liangliang,Qi ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2023年25卷4期
【关键词】 the Bayesian optimization algorithm;the genetic algorithm;the transient plane source method;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cuifen,Xia ; Wenwu,Zhou ; 等 《Frontiers in plant science》 2024年15卷 1492560页
【关键词】 Bayesian optimization algorithm;EBKRP method;chlorophyll content;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Abhijoy,Saha ; Karthik,Bharath ; 等 《Journal of the American Statistical Association》 2020年115卷530期 822-835页SCIMEDLINECA
【关键词】 Bayesian density estimation;Bayesian logistic regression;Gradient ascent algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuxiong,Li ; Xianzhen,Huang ; 等 《ISA transactions》 2022年131卷 444-459页SCIMEDLINE
【关键词】 Adaptive updated weight;Bayesian optimization algorithm;Parameters optimization;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Xiuchun,Xiao ; Bing,Liu ; 等 《Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology》 2018年25卷3期 337-347页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Bayesian inference;functional brain dynamics;optimization algorithm.;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yihang,Zhang ; Hang,Zhao ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 5080页
【关键词】 Arrthythmia signal classification;Attention scheme;Bayesian optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xingwang,Zhao ; Xinlong,Wan ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2026年26卷5期 SCIMEDLINECA
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 S P Sundar Singh,Sivam ; Stalin,Kesavan ; 等 《Scientific reports》 2026年16卷1期
【关键词】 Bayesian regularized ANN;Genetic algorithm;Micro deep drawing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shuai,Huang ; Chuanqi,Li ; 等 《Materials (Basel, Switzerland)》 2025年18卷13期 SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian optimization;Ivy algorithm;bentonite plastic concrete;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Faten Khalid,Karim ; José,Varela-Aldás ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 29285页
【关键词】 Bayesian machine learning;Chameleon optimization algorithm;Cyberattack detection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vikram,Rangarajan ; Fereshteh,Shahoveisi ; 等 《Scientific reports》 2025年16卷1期 24页
【关键词】 Bayesian optimization;Convolutional neural network;Hyperband algorithm;
- 概要：
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【外文期刊】 Revathi,Mohan ; Rajesh,Arunachalam ; 等 《Network (Bristol, England)》 2026年37卷1期 120-160页SCIMEDLINE
【关键词】 Alzheimer’s disease detection;adaptive deep bayesian network;enhanced golf optimization algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ruyun,Hu ; Lihao,Fu ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian optimization;adaptive experimental design;directed evolution;
- 概要：
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