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【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Apu Kumar Saha 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷5期 1522-1543页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Moth Flame Optimization(MFO)algorithm shows decent performance results compared to other meta-heuristic algo-rithms ...
【关键词】 Moth flame optimization algorithm;Butterfly optimization algorithm;Bio-inspired;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Sushmita Sharma 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷5期 2389-2415页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Moth Flame Optimization(MFO)is a nature-inspired optimization algorithm,based on the principle of navigation technique o...
【关键词】 Moth Flame Optimization(MFO)algorithm;Bio-inspired algorithm;Fibonacci search method;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired;optimization;multi-objective optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2013年10卷1期 100-109页SCIMEDLINEISTICCSCD
【关键词】 DOA estimation;maximum likelihood;artificial bee colony algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2011年08卷2期 181-190页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Artificial Immune Network (aiNet) algorithms have become popular for global optimization in many modern industrial appli...
【关键词】 bio-inspired optimization;multi-agent immune network;distillation column;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Yongliang Yuan Qianlong Shen 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷4期 1747-1765页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Nowadays,meta-heuristic algorithms are attracting widespread interest in solving high-dimensional nonlinear optimization...
【关键词】 Coronavirus Mask Protection Algorithm;Bionic algorithm;Metaheuristic algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Masciotta, Maria-Giovanna ; Barontini, Alberto ; 等 2019年14卷1期 1-26页
【关键词】 structural health monitoring;SHM;nature-inspired sensing paradigms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tilahun, Surafel Luleseged ; Ngnotchouye, Jean Medard T. ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷4期 195-204页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Cuevas, Erik ; Gonzalez, Adrian ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2015年7卷6期 402-407页
【关键词】 swarm algorithms;global optimisation;bio-inspired algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kruger, Tatjana Jaksic ; Davidovic, Tatjana ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷5期 340-354页
【关键词】 bio-inspired algorithms;swarm intelligence;foraging of honeybees;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wang, Gai-Ge ; Deb, Suash ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷6期 394-409页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Premalatha, B. ; Maheswari, S. Uma ; 2020年15卷2期 125-134页
【关键词】 hardware tasks placement;NP-complete problem;wirelength minimisation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 R.S. Parpinelli ; H.S. Lopes ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2012年4卷6期 345-358页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Dubey, Hari Mohan ; Panigrahi, Bijaya Ketan ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷1期 7-21页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Alqudah, Eman ; Jarrah, Amin ; 2020年15卷2期 90-99页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Perez-Delgado, Maria-Luisa ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2018年12卷2期 87-114页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yogapriya, J. ; Saravanabhavan, C. ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2018年8卷3期 479-484页
【关键词】 Content Based Medical Image Retrieval (CBMIR);Texture Features;Bio-Inspired Meta Heuristic Algorithm (BMHA);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sahoo, Anita ; Chandra, Satish ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷6期 367-378页
【关键词】 cervix lesion characterisation;classification;feature selection;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kusakci, Ali Osman ; Can, Mehmet ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷3期 175-191页
【关键词】 constrained optimisation;covariance matrix adaptation;CMA;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zahadat, Payam ; Hahshold, Sibylle ; 等 《Bioinspiration & biomimetics》 2015年10卷6期
【关键词】 swarm intelligence;bio-inspired algorithm;division of labour;
- 概要:
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【外文期刊】 Novoa-Hernandez, Pavel ; Cruz Corona, Carlos ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷1期 1-13页
【关键词】 self-adaptation;dynamic environments;differential evolution;
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- 方法:
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【外文期刊】 Xu, Lei ; Jeavons, Peter ; 《International Journal of Neural Systems》 2015年25卷7期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Leader election;cell signalling;bio-inspired algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ivana Budinska ; Tomas Kasanicky ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2012年4卷4期 237-248页
【关键词】 artificial immune systems;AISs;particle swarm optimisation algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Connor Jack ; Joordens Matthew ; 等 《Bioinspiration & biomimetics》 2023年18卷6期
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Tatiana Maximova ; Erion Plaku ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2018年15卷6期 1783-1796页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Proteins;Heuristic algorithms;Algorithm design and analysis;
- 概要:
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【外文期刊】 Ashish M. Gujarathi ; B.V. Babu ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 213-221页
【关键词】 multi-objective optimisation;MOO;multi-objective differential evolution;
- 概要:
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【外文期刊】 S.K. Sinha ; R. Prasad ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷2期 124-131页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Stodola, Petr ; Mazal, Jan ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷4期 228-233页
【关键词】 multi-depot vehicle routing problem;MDVRP;ant colony optimisation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Duan, Haibin ; Luo, Qinan ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2015年7卷1期 26-35页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernando Fausto ; Erik Cuevas ; 等 《BioSystems》 2017年160卷 39-55页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Swarm optimization algorithms;Global optimization;Bio-inspired algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Adamatzky, Andrew ; Sirakoulis, Georgios Ch. ; 《BioSystems》 2015年134卷 48-55页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Leeches;Evacuation;Bionics;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Sunagawa, Junya ; Yamaguchi, Ryo ; 等 2022年218卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Dynamic environment;Bio-inspired;Evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Arash Khabbazi ; Esmaeil Atashpaz-Gargari ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2009年1卷1/2期 125-133页
【关键词】 imperialist competitive algorithm;ICA;minimum bit error rate beamforming;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Dhiman, Gaurav ; Oliva, Diego ; 等 《European Journal of Medicinal Chemistry: Chimie Therapeutique》 2021年211卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Emperor penguin optimizer;Feature selection;Discrete optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Osuna-Enciso, Valentin ; Cuevas, Erik ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷3期 154-169页
【关键词】 evolutionary algorithms;optimisation;bio-inspired computation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 R.S. Parpinelli ; H.S. Lopes ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2011年3卷1期 1-16页
【关键词】 swarm intelligence;new meta-heuristics;bio-inspired algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chu, Xianghua ; Niu, Ben ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷5期 268-285页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xin-She Yang ; Suash Deb ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2012年4卷1期 1-5页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chandrasekharan, Ranjith ; Rani, S. P. Joy Vasantha ; 2020年15卷1期 43-51页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernandez-Leon, J.A. ; 《BioSystems》 2012年107卷1期 34-51页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Behavioral robustness;Bio-inspired theoretical biology;Complex adaptive systems;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Alroobaea, Roobaea ; Arul, Rajakumar ; 等 2022年25卷3期 1805-1816页SCISCIE
【关键词】 Internet of Things;Artificial intelligence;Bio-inspired algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yang, Xin-She ; Cui, Zhihua ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷1期 1-6页
【关键词】 algorithm;bio-inspired computation;BIC;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Prakash, Shiv ; Vidyarthi, Deo Prakash ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷6期 397-408页
【关键词】 scheduling;genetic algorithm;load;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kusakci, Ali Osman ; Can, Mehmet ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷3期 175-191页
【关键词】 constrained optimisation;covariance matrix adaptation;CMA;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 T.S. Jeyall Laseetha ; R. Sukanesh ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2012年4卷2期 119-130页
【关键词】 biogeography-based optimisation;BBO;linear migration model;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Parpinelli, Rafael Stubs ; Plichoski, Guilherme Felippe ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2019年13卷1期 1-20页
【关键词】 parameter control;bio-inspired algorithms;meta-heuristics;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mousavirad, Seyed Jalaleddin ; Bidgoli, Azam Asilian ; 等 2019年14卷4期 227-236页
【关键词】 neural network training;imperialist competitive algorithm;memetic computing;
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【外文期刊】 Rao, B. Srinivasa ; Vaisakh, K. ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷2期 67-83页
【关键词】 artificial immune system;AIS;adaptive clonal selection algorithm;
- 概要:
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【外文期刊】 Hanan Abdullah,Mengash ; Nuha,Alruwais ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2023年9卷1期
【关键词】 bio-inspired algorithms;churn prediction;feature selection;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 A,Ashwini ; Vanajaroselin,Chirchi ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 18202页
【关键词】 Algorithms;Bio-inspired deep learning models;Bioinformatics;
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