换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 356
- 12
- 1
- 100
- 93
- 40
- 31
- 16
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王佳芮 孔祥锴 等 《中国医药导刊》 2025年27卷3期 271-276页ISTIC
【摘要】 目的:探讨无症状脑梗死(silent brain infarction,SBI)的危险因素,并构建基于增强回归树的无症状脑梗死风险预测模型,为脑梗死的一级预防提供参考.方法:采用横断面研究,纳入2019年8月1日至2024年5月1日在我院健...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tatyana Kovinka Alexander Sharikov 等 《鸟类学研究（英文版）》 2023年14卷1期 54-61页CSCD
【摘要】 According to one of the theses of optimal foraging theory,main prey species abundance in the hunting area is the main fa...
【关键词】 Birds of prey diet；Boosted regression tree；Habitat structure effect；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵芳 欧阳勋志 《生态学报》 2016年36卷9期 2637-2645页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 以飞播马尾松林为研究对象,通过典型样地调查和样品测定,采用简单相关分析和增强回归树分析(Boosted regression tree analysis:BRT)相结合的方法分析地形、林分、土壤以及林下植被条件对飞播马尾松林土壤有机碳的影响...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李春林 刘淼 等 《生态学报》 2014年34卷3期 727-737页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究城市扩展驱动力对于准确判断城市发展规律,剖析演化过程和预测城市未来扩展趋势具有重要意义,同时也能为制定合理的调控政策提供指导.以沈阳市1997-2010年城市建成区变化作为因变量,选取三大类10种驱动因子,利用增强回归树(BRT)和Lo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘祥龙 陈琳琳 等 《中国公共卫生》 2024年40卷10期 1183-1188页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评估宁夏回族自治区气象因素和大气污染物对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎的早期预防和反应系统的建设提供参考依据.方法 收集宁夏回族自治区2015年1月1日—2019年12月31日流行性腮腺炎的发病数据以及每日气象和大气污染物数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡旭 付照琦 等 《应用生态学报》 2024年35卷6期 1553-1563页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为揭示黄土区冠层降雨再分配的潜在分配特征,本研究以晋西黄土区8种典型林分(油松林、刺槐林、侧柏林、油松-刺槐混交林、侧柏-刺槐混交林、辽东栎林、山杨林和辽东栎-山杨混交林)为研究对象,探究降雨再分配过程并利用增强回归树(BRT)模型量化林分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 索炎炎 张翔 等 《生态学杂志》 2024年43卷1期 188-196页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 研究花生种植区土壤酸化特征及其驱动因素,为花生种植土壤酸化改良提供理论依据.采用数据收集和田间取样分析方法,获取豫南典型花生种植区正阳县土壤pH及其驱动因子数据,利用GIS技术分析土壤pH时空变化特征,并基于增强回归树(BRT)模型识别影响...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁兴伟 姜亚洲 等 《应用生态学报》 2023年34卷2期 519-526页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为探究黄鮟鱇栖息地时空分布特征,根据2018年11月(秋季)和2019年1月(冬季)、5月(春季)、8月(夏季)在黄海南部和东海开展的近海渔业资源大面定点底拖调查资料和同步采集的底层水温、底层盐度、底层溶解氧及水深数据,利用提升回归树(BR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李雪 刘昆 等 《中华流行病学杂志》 2018年39卷9期 1159-1164页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 了解渭河流域2005-2015年肾综合征出血热(HFRS)流行情况,评估影响HFRS空间分布差异的环境因素.方法 通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2005-2015年渭河流域HFRS个案资料,统计描述HFRS流行特征;应用增强回归...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹才 刘淼 等 《应用生态学报》 2016年27卷3期 911-919页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 地表水的非点源污染在点源污染不断得到控制的前提下已经成为水环境污染的首要问题.非点源污染影响因子的复杂性及不确定性一直是流域非点源污染研究的重点和难点.本文利用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 焦琳琳 常禹 等 《生态学杂志》 2015年34卷8期 2288-2296页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 确定野火空间分布区格局的影响因素,对野火的预测、火险区划具有重要的意义,同时也为制定合理的野火管理措施提供科学依据.以中国2006-2011年野火发生面积和次数作为因变量,选取了5个影响因素,利用增强回归树(boosted regressi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Grand, Joanna ; Saunders, Sarah P. ; 等 《Biological Conservation》 2020年249卷
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Swaminathan, Soumya ; Pasipanodya, Jotam G. ; 等 《Clinical infectious diseases》 2016年63卷Suppl.3期 S63-S74页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 childhood tuberculosis;boosted classification and regression tree analyses;random forests;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Global ecology and biogeography》 2017年26卷5/6期 625-637页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 boosted regression tree [BRT];cross-scale interaction [CSI];cyanobacteria;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Risco, David ; Goncalves, Pilar ; 等 《Ecological indicators: Integrating, monitoring, assessment and management》 2018年88卷May期 43-50页
【关键词】 Biometrical measurements;Boosted regression trees;Brisket fat thickness;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Ren-Min ; Zhang, Gan-Lin ; 等 《Ecological indicators: Integrating, monitoring, assessment and management》 2016年60卷Jan.期 870-878页
【关键词】 Digital soil mapping;Soil organic carbon;Boosted regression tree;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ian R. Waite ; Peter C. Van Metre ; 《Freshwater science》 2017年36卷4期 901-914页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Monsarrat, Sophie ; Pennino, Maria G. ; 等 《Diversity and distributions》 2015年21卷7/8期 925-937页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Boosted regression trees;Eubalaena;historical distribution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Warren, Matthew J. ; Wallin, David O. ; 等 《Conservation genetics》 2016年17卷5期 1011-1024页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Landscape genetics;Puma concolor;Multiple regression on distance matrices;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Meffert, P. J. ; Dziock, F. ; 《Biological Conservation》 2012年153卷 87-96页
【关键词】 Species of European Conservation concern;Urbanisation;Boosted regression trees;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pour, Alireza Toran ; Moridpour, Sara ; 等 《Journal of urban health: Bulletin of the New York Academy of Medicine》 2017年94卷6期 855-868页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Vehicle-pedestrian crashes;Boosted regression tree;Neighborhood socioeconomic influences;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Maino, James L. ; Umina, Paul A. ; 等 《Global ecology and biogeography》 2018年27卷1/2期 223-232页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 boosted regression tree;evolutionary ecology;gradient boosting;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Briscoe Runquist, Ryan D. ; Lake, Thomas A. ; 等 《Journal of Biogeography》 2021年48卷7期 1693-1705页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 boosted regression trees;ecological niche models;gjam;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lewin, W. C. ; Mehner, T. ; 等 《Hydrobiologia》 2014年724卷 293-306页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Shoreline development;Boosted regression tree;Littoral fish;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Colin, Brigitte ; Mengersen, Kerrie ; 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期
【关键词】 boosted regression tree;spatio-temporal analysis;fractional cover data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Trees. Structure and Function》 2017年31卷2期 517-529页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haby, N. A. ; Delean, S. ; 等 《Austral Ecology》 2012年37卷2期 216-226页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 biotic information;boosted regression tree;generalized linear modelling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Schmidt, John Paul ; Maher, Sean ; 等 《Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B. Biological Sciences》 2019年374卷1782期 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Torres, Rita T. ; Carvalho, Joao ; 等 《Mammalian Biology》 2016年81卷4期 415-422页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Boosted regression trees;Capreolus capreolus;Habitat suitability;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Von der Lippe, M. ; Kowarik, I. ; 《Perspectives in plant ecology, evolution and systematics》 2012年14卷2期 123-130页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biological invasions;Boosted regression trees;Dispersal;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 David M. Forsyth ; David S. L. Ramsey ; 等 《Biological invasions》 2018年20卷8期 2209-2225页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biodiversity monitoring systems;Biological invasions;Boosted regression trees;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Greenwood, M.J. ; Harding, J.S. ; 等 《The Journal of Applied Ecology》 2012年49卷1期 213-222页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Agriculture;Aquatic invertebrate communities;Boosted regression trees;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shaun R. Coutts ; Hiroyuki Yokomizo ; 《Population ecology》 2014年56卷1期 7-19页SCISCIE
【关键词】 Boosted regression trees;Generalized linear models;Meta-models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nathan J. Smucker ; Naomi E. Detenbeck ; 等 《Freshwater science》 2013年32卷1期 230-249页
【关键词】 streams;urban;impervious cover;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Griffiths, David ; McGonigle, Chris ; 等 《Journal of Biogeography》 2014年41卷3期 452-463页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Boosted regression trees;climatic variability hypothesis;freshwater fish;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kath, Nadja J. ; Thomas, Mridul K. ; 等 《Journal of plankton research》 2022年44卷6期 903-922页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 boosted regression trees;long-term time series;community composition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dhanjal, Jaspreet Kaur ; Dammalapati, Samvit ; 等 2020年112卷5期 3609-3614页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Anderson, Joel ; Steffen, Christopher ; 等 《Estuaries and coasts》 2024年47卷3期 743-754页
【关键词】 Paralichthys lethostigma;Migration phenology;Water temperature;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Robinson, James P. W. ; Williams, Ivor D. ; 等 《Coral reefs: journal of the International Society for Reef Studies》 2018年37卷4期 1157-1168页SCISCIE
【关键词】 Macroecology;Biophysical;Grazing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Becker, Daniel J. ; Han, Barbara A. ; 《Global ecology and biogeography》 2021年30卷3/4期 710-724页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fyson, Vincent K. ; Blouin-Demers, Gabriel ; 《Canadian Journal of Zoology》 2021年99卷8期 672-680页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Blanding's Turtle;boosted regression tree;Emydoidea blandingii;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Global ecology and biogeography》 2016年25卷5/6期 607-618页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Boosted regression trees;conservation biogeography;fragmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Journal of Virological Methods》 2020年280卷 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Compton, TJ ; de Winton, M ; 等 《Freshwater Biology》 2012年57卷5期 938-948页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 A.F. Ferreira ; B.R. Quintella ; 等 《Biological Conservation》 2013年159卷 175-186页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jouffray, Jean-Baptiste ; Wedding, Lisa M. ; 等 《Proceedings of the Royal Society. Biological sciences》 2019年286卷1896期
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Owen F. Anderson ; Fabrice Stephenson ; 等 《Global change biology》 2022年28卷22期 6556-6576页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 boosted regression trees;climate change;earth system models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mainali, Kumar P. ; Warren, Dan L. ; 等 《Global change biology》 2015年21卷12期 4464-4480页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 AUC;boosted regression trees;generalized additive models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wiser, Susan. K. K. ; McCarthy, James. K. K. ; 等 《Applied Vegetation Science》 2022年25卷4期 SCISCIE
【关键词】 boosted regression trees;community distribution modelling;LiDAR;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiao, SW ; Guo, YM ; 等 《Zoological Science》 2014年31卷7期 430-437页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 hooded crane (Grus monacha);nest-site selection;boosted regression trees (TreeNet);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
