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【中文期刊】 宋莹莹 张展召 《现代仪器与医疗》 2025年31卷1期 43-50页
【摘要】 目的 本研究旨在利用机器学习技术构建一种高效的脂肪肝预测模型,以帮助医务人员准确识别和分类脂肪肝高危人群,从而为早期干预和个性化治疗提供支持.方法 研究数据来自2017-2020年的美国国家和健康调查(National Health and...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张榕 蔡宏杰 等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1032-1039页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于临床资料、影像征象和影像组学特征构建的联合模型在术前对肺结节浸润程度的预测价值,并通过决策热图及Shapley算法对模型进行可视化分析.方法:回顾性搜集2018年1月—2022年3月在本院经病理确诊的179例肺结节患者的临床资...
- 概要：
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【中文期刊】 刘界宇 黄继华 等 《广西医科大学学报》 2024年41卷5期 748-755页 ISTICCA
【摘要】 目的:探讨机器学习(ML)对急性上消化道出血(AUGIB)患者输血干预及再出血的预测价值.方法:回顾性分析2020年7月至2023年10月云南省第三人民医院收治的512例AUGIB患者的临床资料.采用极端梯度提升树(XGBoost)进行变量...
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【中文期刊】 布买丽亚木·买买提艾力 陈杰 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷3期 250-254,281页 ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值.方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张黄鑫 周微微 等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页 ISTIC
【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫 等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页 ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...
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【中文期刊】 宋佳悦 袁权 等 《中西医结合肝病杂志》 2024年34卷9期 775-780页 ISTICCA
【摘要】 目的:探讨基于PIVKA-Ⅱ和AFP检测及机器学习算法的肝癌辅助诊断预测模型建立及诊断应用价值.方法:选取2022 年3 月至2022 年12 月浙江省肿瘤医院健康体检者112 例,肝良性疾病患者149 例,以及初诊为肝癌的患者265 例,...
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【中文期刊】 张晴 蒋萍 等 《济南大学学报（自然科学版）》 2024年38卷5期 581-588,598页
【摘要】 针对心律失常诊断算法中存在的不平衡数据集诊断准确率及阳性预测值较低的问题,提出一种基于优化自适应模型的心律失常辅助诊断方法;提取心电信号的77维特征并将其融合,使用融合特征训练诊断模型,同时利用改进的粒子群算法优化自适应模型参数;采用优化模...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王昳昀 马芸芸 等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷23期 77-87页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术和自适应增强网络(adaptive boosting,AdaBoost)算法建立最佳的不同产地的水蜜桃分类模型.方法 本研究采集了来自无锡、徐州和宁波3个不同产地的'白凤'水蜜桃高光谱图像,通过提取感兴趣区域获得各产...
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- 方法：
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【中文期刊】 周亦佳 何宇 等 《中国急救医学》 2023年43卷10期 768-775页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索自动化机器学习(AutoML)在预测重症监护病房(ICU)感染患者死亡中的应用.方法 以2019～2020 年四川省自贡市重症监护病房开源数据库中感染患者作为研究对象,基于H2O平台建立AutoML死亡预测模型.算法包括梯度提升模...
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【中文期刊】 张嘉洪 何林 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷20期 209-217页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术实现对高粱农药残留种类的鉴别.方法 利用近红外高光谱成像系统采集高粱农药残留样品的高光谱数据,建立基于 BP 神经网络自适应增强算法(back propagation neural network with adap...
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【中文期刊】 莫有桦 张鹏 等 《环境与职业医学》 2025年42卷2期 157-164页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]轻量级梯度提升机算法(LightGBM)以其高效、快速等特点成为预测模型中的热门选择.然而,由于机器学习模型存在"黑盒"特性,导致模型可解释性较差.目前很少有研究从LightGBM模型及模型可解释性的角度评估职业伤害的严重程度.[目...
【关键词】 职业伤害； 轻量级梯度提升机算法； 预测模型；
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【中文期刊】 张爱武 张帅 等 《光谱学与光谱分析》 2020年40卷1期 239-246页
【摘要】 牧草生物量的估算对于草地资源合理利用和载畜平衡监测具有重要的意义,是评价草地生态系统与草地资源可持续发展的关键指标.基于Landsat遥感技术快速、无损的大面积植被生物量估算研究已广泛应用,当前大多基于单一变量或几个常用植被指数构建反演模型...
【关键词】 生物量； 随机梯度Boosting算法； Landsat8光谱衍生数据；
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【中文期刊】 李胜会 张子璇 等 《华南理工大学学报（社会科学版）》 2019年21卷2期 46-57页
【摘要】 近年来基本医疗保险参保率不断升高,全民医保目标已基本实现,相关的研究焦点也逐渐从机会公平转向结果公平.利用boosting算法对医疗保险中的记账费用划分等级,同时运用基尼系数、广义熵指数、 阿特金森指数,从水平公平与垂直公平两个方面对城镇职...
【关键词】 boosting算法； 提升树模型； 医疗保险；
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【中文期刊】 翟夕阳 王晓丹 等 《计算机应用》 2017年37卷6期 1692-1696页
【摘要】 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权AdaBoost算法S...
【关键词】 集成学习； 多分类； AdaBoost算法；
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【中文期刊】 束建华 李飞凤 等 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 2015年2期 12-20页
【摘要】 中医药领域不完整的数据普遍存在，而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果。大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据，而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好。文章提出一种新的分类算法用于处理不完整...
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【中文期刊】 陈昭 吴志生 等 《分析化学》 2014年11期 1679-1686页
【摘要】 建立金银花醇沉过程中稳健的近红外光谱( Near infrared spectroscopy,NIR)定量模型,为金银花醇沉过程的快速评价提供方法。研究基于金银花醇沉过程绿原酸的 NIR 数据,通过建立 Bagging 偏最小二乘(Bagg...
- 概要：
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【中文期刊】 朱培毅 黄敏 《高校图书馆工作》 2004年24卷5期 49-51页
【摘要】 对数字文本进行准确高效的分类是保证数字资源被全面检索和充分利用的基础.本文以Boosting算法为基本框架,详细论述了数字图书馆建设过程中,数字文本分类过程所采用的算法,设计了一个综合了Nalve Bayes算法和Boosting算法的文本...
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【中文期刊】 许兴能 陈胜柱 等 《中华围产医学杂志》 2024年27卷7期 572-581页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用医院电子病历系统首页信息和临床检验数据通过logistic回归（logistic regression，LR）法和机器学习算法构建子痫前期（preeclampsia，PE）预测模型，同时比较机器学习算法和LR构建模型的预测性能。方...
【关键词】 子痫前期； 预测模型； Logistic回归模型；
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【中文期刊】 胡鹏 杨媛 等 《中华医院管理杂志》 2024年40卷11期 862-869页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:引入机器学习算法建立医院职工满意度影响因素研究模型，并借助沙普利可加性特征解释方法(SHAP)对模型进行解释，以期为提高医院职工满意度提供参考。方法:2022年12月，采用自制问卷对广州市某三级甲等医院的职工进行满意度调查。对问卷数据...
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【中文期刊】 莫有桦 徐婷 等 《环境与职业医学》 2023年40卷10期 1115-1120页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]职业伤害影响因素的识别分析是特征选择的重要研究内容,随着机器学习算法兴起,特征选择结合Boosting算法模型构建可为职业伤害预测分析中提供新的分析思路.[目的]探讨基于Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中的...
【关键词】 非致命性职业伤害； 机器学习； Boosting算法；
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- 结论：
【学位论文】 作者： 严爱玉 导师：周卫东 山东大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2015年
【摘要】 癫痫(epilepsy)，是大脑神经元细胞群过度放电导致大脑各项功能失调的慢性疾病。癫痫是医学上公认的的神经系统中常见的疾病之一，其反复间歇性发作给患者及其家属造成极大的痛苦，也严重地影响了他们的生活质量。脑电图（electroenceph...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 马晓光 导师：周卫东 山东大学 电子科学与技术 电路与系统（硕士） 2014年
【摘要】 癫痫是由许多因素引起的慢性大脑功能紊乱综合征，以大脑神经元超同步放电为特征，并具有阵发性、紧急性和临时脑功能障碍的特性[1]。据不完全统计结果显示，全球约有0.5％～2％的人正饱受癫痫的折磨[2]。由于癫痫是一种慢性病，并且长期反复发作，所...
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【学位论文】 作者： 林栲 导师：李海鹏 中国科学院大学 生物学 计算生物学（博士） 2012年
【摘要】 本文对Boosting算法在群体遗传学中的应用进行了探讨。群体遗传学需要研究各种进化力量对群体遗传结构的影响。如何从群体DNA样本数据中区分正选择和中性进化，以及如何估算遗传重组率，都是群体遗传学中的重要课题。在近几十年的研究中，人们对自然...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 贾慧珣 刘晋 等 《中国医院统计》 2011年18卷1期 1-5页
【摘要】 目的 随着现代基因组学、蛋白组学和代谢组学等研究兴起,产生了大量的高维组学数据.对高维组学数据的分析,其重要任务是对样品进行分类及筛选出具有生物学意义的特征标志物.本项研究针对这一问题,采用目前公认效果较好的Boosting方法进行高维数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁权 吴树剑 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 54-60页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值.材料与方法 回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨文 杨蔚 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 118-126,145页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在构建一个基于临床和影像学特征的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,以鉴别乳腺非肿块病变的良恶性.材料与方法 收集2018年1月至2024年7月2个机构,2种乳腺X线设备检查...
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- 方法：
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【中文期刊】 尹钰恒 王雨雯 等 《重庆医科大学学报》 2025年50卷3期 389-396页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨肝硬化患者并发食管静脉曲张的风险因素,并建立预测模型,以便为预防肝硬化患者早期并发食管静脉曲张提供合理的指导.方法:回顾性纳入2006年12月至2021年5月在重庆医渡云大数据平台有电子记录的1 113例肝硬化患者.通过结合递归特...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁宇 王泽军 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷1期 20-29页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude de-acclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能.方法 于2020年11月至2024年2月对结...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫昕晨 温林 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页 ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...
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- 方法：
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【中文期刊】 何良辉 朱国辉 等 《国际精神病学杂志》 2025年52卷2期 451-455页 ISTIC
【摘要】 目的 本研究旨在探究执行功能和重度抑郁症(Major depressive disorder,MDD)自杀的关系,并利用MDD患者的执行功能基于机器学习算法开发自杀风险预测模型.方法 研究对象包括51名MDD自杀者,55名MDD非自杀者和1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周靖 丁寿鹏 等 《临床与病理杂志》 2025年45卷1期 25-37页 ISTICCA
【摘要】 目的:肺结核是一种全球范围内严重的传染性疾病,准确、快速的诊断对于减少传播和优化治疗至关重要.现有诊断方法在资源有限地区推广受限且成本较高,因此开发基于血液指标的经济、高效的诊断工具具有重要意义.方法:本研究纳入121例肺结核患者(结核组)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘欢欢 陈业 等 《现代仪器与医疗》 2025年31卷1期 37-42页
【摘要】 目的 探讨IA期亚实性肺腺癌中气道内播散(Spread Through Air Spaces,STAS)的临床特征及CT影像表现,并基于机器学习算法构建预测模型.方法 本研究对2021年1月—2023年6月期间在湘潭市中心医院收治的IA期亚...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周慧 李鹏飞 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2025年44卷1期 58-67页
【摘要】 为识别踝背屈、踝跖屈两类下肢动作,采集了5名受试者的脑电信号和肌电信号.挑选9通道脑电信号和2通道肌电信号进行预处理及特征提取,脑电信号计算事件相关去同步化(Event Related Desynchronization,ERD)特征,肌电...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周子文 范志仪 等 《食品安全质量检测学报》 2025年16卷5期 187-196页
【摘要】 目的 建立基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法优化堆叠模型(stacked generalization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测.方法...
- 概要：
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【中文期刊】 严健亮 谢泽宇 等 《实用医学杂志》 2024年40卷6期 844-849页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 利用机器学习算法,建立一种基于常规检验指标的胃癌淋巴结转移(lymph node me-tastasis,LNM)预测模型.方法 收集南通大学附属医院2020年1月至2022年1月期间741例胃癌患者数据用于模型训练和测试,收集202...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 季亚平 王璇 等 《中国医学前沿杂志（电子版）》 2024年16卷6期 31-37页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于机器学习算法构建中老年腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者肌少症发生的预测模型,为肌少症的诊治测量提供参考依据.方法 选取 2020 年 5 月至 2023 年 10 月期间于海军军医大学第一附属医院(上海...
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- 方法：
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【中文期刊】 田国帅 周小成 等 《生态学报》 2024年44卷16期 7264-7277页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要.福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大.为...
【关键词】 遥感； 全球生态系统动态调查(GEDI)； 冠层高度；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曾竟 何小龙 等 《第三军医大学学报》 2024年46卷7期 738-745页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用不同机器学习算法构建急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)患者易损期死亡或再入院的风险预测模型,并筛选出最优模型.方法 选取 2019 年 10 月至 2021 年 7 月于陆军军医大学第二附属医院心血管内...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易付良 陈杜荣 等 《中国卫生统计》 2024年41卷3期 423-429页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 利用机器学习算法对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)亚型分类有利于患者的个性化治疗,而复杂模型常因分类过程的内部机制不可洞察而饱受诟病,本研究借助可解释技术梳理模型的输出结果,以期为相关领域研究...
【关键词】 机器学习； 可解释性； 极限梯度提升-沙普利可加性；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王皓 杜昱升 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷7期 958-965页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:构建光谱CT参数和影像组学机器学习模型预测甲状腺结节良恶性.方法:回顾性分析行光谱CT增强扫描的118例甲状腺结节患者(143个结节,其中包括46例良性结节和97例恶性结节)影像及临床资料,7∶3随机分为训练集(n=100)和验证集(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙义竹 李雨捷 等 《第三军医大学学报》 2024年46卷7期 760-767页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于术前及术中用药指标建立一个预测非肝脏手术患者术后肝损伤的机器学习预测模型.方法 采用病例-对照研究设计方案,选择国内 3 家大型综合医院开发的数据库中 2014 年1 月至 2022 年 9 月行非肝脏手术术后出现肝损伤患者 31...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 桑珍珍 崔杰 等 《中国急救医学》 2024年44卷7期 577-585页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 利用机器学习算法构建预测心脏骤停(CA)患者自主循环恢复(ROSC)后神经功能预后不良的预测模型,探索结局相关因子.方法 回顾性收集2016年1月至2024年1月沧州市中心医院收治的CA行心肺复苏(CPR)后ROSC的患者481例为研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贺鹏飞 刘聪 等 《辽宁中医药大学学报》 2024年26卷6期 73-78页 ISTICCA
【摘要】 目的 基于机器学习的方法构建慢性肾炎中医智能辨证模型.方法 检索知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统、古今医案云建库至2023年3月公开发表慢性肾炎相关医案文献.建立慢性肾炎中医医案信息数据库,然后将数据按7∶3成为训练集和验证集.运...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张睿智 罗瑞虹 等 《解放军医学院学报》 2024年45卷3期 223-229页 ISTICCA
【摘要】 背景 创伤现场批量伤员的检伤分类是现场急救中的关键环节,探索如何更加高效准确地对伤员进行检伤分类具有重要意义.目的 基于生命体征数据和机器学习算法建立并验证创伤伤员检伤分类预测模型.方法 回顾性分析美国创伤数据库 2017-2019年的院前...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李超 秦家骏 等 《同济大学学报（医学版）》 2024年45卷2期 236-243页 ISTIC
【摘要】 目的 基于脑膜瘤患者的术前真实世界临床变量,使用机器学习算法构建术后短期预后不良的预测模型.方法 回顾性地收集了 2011年9月—2022年3月在同济大学附属第十人民医院神经外科进行手术切除治疗的脑膜瘤患者的临床变量和出院时的格拉斯哥预后评...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林清婷 张楠 等 《中国急救医学》 2024年44卷1期 63-68页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索影响心脏骤停患者预后的相关因素,并通过机器学习建立一个准确、快速的预后预测模型.方法 对美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)中1772 例18 岁以上心脏骤停患者的数据进行回顾性分析,通过三种机器学习算法建立预测模型,包括逻辑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏志颖 刘子蔚 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷8期 166-169页 ISTIC
【摘要】 目的 采用XGBoost机器学习算法构建一个临床影像模型,预测肺结节病理浸润性,并在一个外部验证组中对模型进行泛化性验证.方法 回顾性纳入CT诊断为孤立性肺结节患者248例,分别提取肺结节区域和结节周围3mm、5mm区域的放射组学特征.经过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李寿 祁生鹏 等 《上海医学》 2024年47卷8期 494-502页 ISTICCA
【摘要】 目的 基于在高海拔地区行骨科手术患者的临床资料,应用机器学习算法构建高海拔地区骨科手术后血栓发生风险的预测模型.方法 回顾性地收集2019年12月—2024年4月于西宁市第一医疗集团总院骨外科住院治疗患者的术前、术中和术后的临床数据.将患者...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏娜娜 郦忆文 等 《安徽医学》 2024年45卷12期 1475-1480页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨可溶性生长刺激表达因子2(sST2)和三酰甘油葡萄糖乘积(TyG)指数对冠心病患者冠脉狭窄程度的影响,同时构建最佳机器学习预测模型并进行验证.方法 收集2021年6月至2023年2月在蚌埠医科大学第一附属医院确诊为冠心病的193例...
【关键词】 冠脉狭窄程度； 可溶性生长刺激表达因子2； 三酰甘油葡萄糖乘积指数；
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