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【中文期刊】 杨彬 陶广义 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷4期 761-770页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响.目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议.方法:在Web o...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李明爱 许冬芹 《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷1期 37-59页
【摘要】 Transfer learning,as a new machine learning methodology,may solve problems in related but different domains by using exi...
【关键词】 transfer learning；brain-computer interface(BCI)；electroencephalogram；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chunxiao Tang Ping Wang 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2026年21卷1期 173-186页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Neural machine interface technology is a pioneering approach that aims to address the complex challenges of neurological...
【关键词】 agonist-antagonist myoneural interface；biocompatibility；brain-machine interface；
- 概要：
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【中文期刊】 杨鑫 吴边 等 《载人航天》 2012年18卷3期 87-92页
【摘要】 脑机接口技术应用于航天领域可提升空间操作的安全性和效率。介绍非植入式脑机接口技术的发展现状，通过引入最新的脑信号监测技术和解码模型，探讨脑机接口技术在航天领域的潜在应用。目前基于头皮脑电的脑机接口方法受限于速度、容量和传输精度，但这些局限会...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报(英文版)》 2009年18卷1期 35-39页CA
【摘要】 In this paper, we used SVM method to detect P300 signal. Before training a classification parameter for the SVM, several...
【关键词】 support vector machine(SVM)；event related potential(ERP)；P300；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马少卿 王高峰 《医学与哲学》 2025年46卷24期 7-13页ISTICPKU
【摘要】 以计算功能主义与侯世达的分层同构理论为研究基础,发现人机意识的功能同构性和内容差异性,揭示机器从形式系统向非形式系统演化的可能.进而提出脑机接口视域下人机间存在的"意识维持-意识冲突-意识替代"三层伦理冲突,深入分析人机意识之间的现实挑战....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 缑磊 张文静 等 《广东医学》 2025年46卷3期 325-331页ISTICCA
【摘要】 失语症是由于大脑语言中枢受损而引起的后天获得性语言障碍,对患者的生活和交流造成了严重影响.论文通过机器学习构建失语症智能计算机系统、脑机接口言语想象提取音位特征、自然语言处理辅助失语症表达及理解脑语言功能区神经机制三个方面的阐述,展现人工智...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢岩 潘黎姿 等 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 16-21页ISTIC
【摘要】 目的 通过分析脑机接口全球临床试验注册概况,为该技术的临床研究提供数据支持.方法 基于ClinicalTrials.gov中的脑机接口相关临床试验注册数据,采用文献计量学方法,从注册数量与年度变化趋势、国家分布及国际合作情况、申办者类型与国...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang Guo Liying Sun 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷3期 663-670页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Artificial intelligence can be indirectly applied to the repair of peripheral nerve injury.Specifically,it can be used t...
【关键词】 artificial intelligence；artificial prosthesis；medical-industrial integration；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张家琦 石章松 等 《兵工学报》 2025年46卷5期 48-58页
【摘要】 针对声呐员在水声目标识别过程中脑力负荷大、无法保证长时间有效工作状态的问题,基于脑-机接口技术,提出一种基于脑网络特征的水声目标识别算法,用于辅助声呐员完成水下目标的快速识别.为了增强模型对大脑神经活动信息的提取,并降低大脑无关依赖性的干扰...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王文玉 《残疾人研究》 2025年3期 22-32页
【摘要】 脑机接口是人机交互的新形态,将其用于助残能够有效回应数字时代残疾人照护的现实需求,促进社会平等,保障残疾人的独立性.但在助残的过程中,还存在泄露残疾人隐私、削弱残疾人自主决策能力、损害责任无法合理分配以及扩大社会群体之间的不平等鸿沟等风险....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王海旭 《中国医疗设备》 2024年39卷1期 161-165页ISTIC
【摘要】 脑电的研究正在不断突破并取得成果,在情绪识别领域,包含脑电信号采集、数据预处理、提取时频特征、构建脑网络特征和分类识别等步骤.本文综述了脑电特征计算方法的现状,脑电情绪识别的步骤、方法,归纳总结了应用方式并对今后的发展进行展望.脑电情绪识别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马洪远 张学军 《智能计算机与应用》 2024年14卷7期 29-36页
【摘要】 基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统存在鲁棒性不足和短时分类准确率较低的问题,本文提出了一种基于滤波器组典型相关分析的SSVEP信号分类方法(FBCCA-SVM).通过结合性能较为优秀的滤波器组典型相关分析(FBC-CA)和鲁棒...
【关键词】 稳态视觉诱发电位；脑机接口；滤波器组典型相关分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨荣 宋亮 《北京生物医学工程》 2023年42卷4期 432-438页ISTIC
【摘要】 模式识别是脑机接口系统的核心部分,使用不同的机器学习算法进行特征提取和模式识别会直接影响脑机接口系统的性能.本文在阐述运动想象脑机接口的组成方式、控制原理和实验模式基础上,重点论述线性判别分析、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等一些机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 伍茂贤 尹念 等 《癫痫与神经电生理学杂志》 2023年32卷5期 276-282页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于汉字语音映射的脑电信号(EEG)直译方法,从而开发一种人机交互的新手段.方法 基于对汉字语音朗读时产生的EEG采集,利用Mel倒频谱系数对语音信号进行特征提取,将EEG特征与语音特征映射生成数据库,基于数据库利用循环神经网络进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Kamel K.Mohammed Heba M.Afify 等 《仿生工程学报（英文版）》 2026年23卷3期 1605-1620页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The lower-limb prosthesis is used to assist patients with dysfunction of motor dysfunction or aging through Brain-Machin...
【关键词】 Electroencephalography(EEG)；Brain-Machine Interface(BMI)；Multiclass Support Vector Machine(MSVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报(英文版)(B辑：生物医学和生物技术)》 2010年11卷4期 298-306页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Brain-machine interface (BMI) has been developed due to its possibility to cure severe body paralysis.This technology ha...
【关键词】 Brain-machine interfaces(BMI)；Neural decoding；Probabilistic neural network(PNN)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈威良 郑胜杰 等 《微纳电子与智能制造》 2022年4卷3期 64-68页
【摘要】 作为代表着脑科学研究成果重要转化落地方向的脑机接口技术,近两年成为社会关注的热点.尤其以 Neuralink公司为代表的高集成度的先进脑机接口设备系统的研发,正在快速提升植入式脑机接口技术在植入电极数量和获取的脑神经信息量等方面的表现.高通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李飞 戴加飞 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷5期 478-482页ISTIC
【摘要】 目的 研究自回归(autoregressive model,AR)模型和隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)在癫痫脑电(electroencephalogram,EEG)识别中的应用,以期减轻医生工作量,减少人工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩志军 杨帮华 等 《北京生物医学工程》 2015年3期 256-260页ISTIC
【摘要】 目的：针对脑机接口中三类运动想象任务，提出一种最小二乘法自适应滤波结合独立成分分析以及样本熵（ RLS－ICA－SampEn ）、多类共同空间模式（ CSP ）、增量式支持向量机（ ISVM ）相结合的脑电识别新方法，以解决脑机接口中多类运...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 金磊 胡柯嘉 《临床与病理杂志》 2015年9期 1621-1626页ISTICCA
【摘要】 目的：调查有关脑机交互(brain-machine Interfaces，BCI)研究的医学文献，得出近期脑机交互研究热点。方法：应用美国国立医学图书馆开发的Pubmed数据库进行近5年有关脑机交互的文献检索，应用书目共现分析系统(bibl...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑海荣 《中华药械研究与临床》 2026年02卷1期 3-7页
【摘要】 医学人工智能正推动生物医学从经验驱动向数据智能驱动转变，成为药物与医疗器械创新的重要动力。在药物研发方面，应以病理生理机制为底层逻辑，探索人工智能在靶点发现、分子设计和虚拟临床试验中的应用。在医疗器械领域，人工智能正助力突破物理、计算、应用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王洪涛 李霆 等 《控制理论与应用》 2017年34卷10期 1403-1408页
【摘要】 研究表明:不同受试者由于个体差异,会引起在执行相同运动想象任务时,产生与受试者关联的特定脑电信号特征,这是设计脑机接口系统面临的一个实际问题.为解决这个问题,本文提出了一种基于时–空–频联合特征的提取方法.首先,对原始118导联的EEG进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晶 白艳茹 等 《电子测量与仪器学报》 2015年2期 221-226页
【摘要】 人体脑电特征作为一种新型的生物识别特征正受到越来越多的关注，但事件相关电位是否可用于身份识别尚未得到充分论证。本研究采集了含有55名被试者的较大数据集，对Farwell范式诱发的事件相关电位的个体间差异性与个体内一致性进行分析，进而提取ER...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董琪 秦臻 等 《电子科技大学学报》 2015年5期 795-799页
【摘要】 为了探讨利用生物嗅觉传感系统进行气味识别的可行性，提出了一种基于脑-机接口的仿生气味识别系统。该系统利用大鼠嗅觉感受细胞作为气味敏感传感单元，使用16通道植入式微丝电极记录和分析具有气味刺激特征的嗅球僧帽细胞电位响应信号。实验结果显示，该系...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王健锋 黄晓霞 《上海海事大学学报》 2014年35卷3期 90-94页
【摘要】 为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mo...
【关键词】 脑机接口(BCI)；脑磁图(MEG)；经验模式分解(EMD)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹巧玲 官金安 《计算机应用》 2014年34卷3期 771-774页
【摘要】 “模拟阅读”脑-机接口(BCI)工作在同步模式,而实际中使用者希望能在“工作/非工作”状态间自由切换,即异步化,针对该问题提出了利用闭眼固定时间的脑电信号作为两种状态间转换开关的方法.首先设计了实验方案;然后对采集的脑电图(EEG)信号分别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王江 张惠源 等 《电子测量技术》 2014年37卷5期 9-12页
【摘要】 为提高脑机接口系统分类的正确率,避免大量烦琐枯燥的学习训练过程,提高其适用性,提出一种改进的基于支持向量机的半监督学习算法.该算法针对在线采集的脑电数据,根据支持向量机判别函数处理未标签样本,调整分类器训练集,同时动态调整支持向量机中惩罚因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹玉珍 张庆学 《天津大学学报》 2014年9期 836-841页
【摘要】 为了研究如何从无创运动相关脑电中提取运动信息作为上肢主动康复训练的控制命令，通过设计实验，使右手完成左、上、右3个方向的运动，同时采集脑电数据和右手运动信息。通过小波时频分析确认与右手运动相关的脑电频带，并提取其小波分解系数作为特征，采用支...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程善光 赵伟鹏 《中国西部科技》 2013年2期 7-8页
【摘要】 本文研究的 BCI 实验是基于 BCI2003竞赛数据来对脑电信号分类.本文提出了一种脑电信号趋势的概念,使用支持向量机(SVM)作为分类器的算法.首先将 BCI2003竞赛数据通过中值滤波器和由小波函数构成的带通滤波器,然后用时间窗进行时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田银 李沛洋 等 《电子科技大学学报》 2013年5期 791-793页
【摘要】 依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上，根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数，降低分类器对数据特点的依赖性，提高AdaBoost的训练效果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高海娟 徐桂芝 等 《河北工业大学学报》 2013年42卷6期 12-17页
【摘要】 为了探寻高效的听觉脑机接口实验范式及有效的数据处理方法,本文设计了双耳分听范式.在被试左右耳朵同时播放两个不同的声音刺激序列,每个声音序列中都包含靶刺激和非靶刺激,被试通过关注靶刺激来关注相应方向的声音序列.靶刺激诱发了事件相关电位P300...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《西安交通大学学报（英文版）》 2007年19卷1期 70-72页
【摘要】 Mental task classification is one of the most important problems in Brain-computer interface. This paper studies the cla...
【关键词】 electroencephalography (EEG)；brain-computer interface (BCI)；mental tasks classification；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2006年15卷4期 171-177页CA
【摘要】 The recognition of electroencephalogram (EEG) signals is the key of brain computer interface (BCI).Aimed at the problem ...
【关键词】 Brain-computer interface (BCI)；EEG；Support vector machine (SVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘林聪 孙新维 等 《生物医学工程学杂志》 2025年42卷2期 272-279页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 运动想象(MI)是一种无需实际运动即可通过脑电图(EEG)识别的心理过程,它在脑-机接口(BCI)技术领域具有重要的研究价值和应用前景.然而,MI-EEG信号的非平稳性和低信噪比使得其分类成为一项挑战.本研究提出了一种基于黎曼空间滤波与域适...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚鸿儒 朱凯涛 等 《中华实验外科杂志》 2024年41卷7期 1398-1401页ISTICCA
【摘要】 本文回顾人工智能(AI)的发展历史，从探索时期到现代全民AI时期的关键阶段和重要进展。随后，详细介绍人工智能在神经外科领域的应用，包括机器学习在胶质瘤治疗和预后中的应用、深度学习在脑肿瘤患者核磁共振和出血预测中的应用、自然语言处理、大语言模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tianwei Wang Yun Chen 等 《神经科学通报（英文版）》 2022年38卷7期 796-808页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 In contrast to traditional representational per-spectives in which the motor cortex is involved in motor control via neu...
【关键词】 Dimensionality reduction；Neural network；Machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 佘青山 陈希豪 等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷4期 259-264页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 研究一种对多任务脑电信号进行快速识别的自适应分类算法,提高脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统的实用性.方法 将孪生支持向量机(twin support vector machine,TSVM)作...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xian-na WANG Tong ZHANG 等 《当代医学科学（英文）》 2024年44卷6期 1141-1147页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Objective:Behavioral interventions have been shown to ameliorate the electroencephalogram(EEG)dynamics underlying the be...
【关键词】 neurofeedback training；autism spectrum disorder；artificial intelligence；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2011年20卷4期 139-149页CA
【摘要】 Accurate classification of EEG left and right hand motor imagery is an important issue in brain-computer interface.First...
【关键词】 brain-computer interface；motor imagery；feature extraction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bauer, Robert ; Vukelic, Mathias ; 等 《Clinical neurophysiology》 2016年127卷9期 3033-3041页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Beta modulation;Volitional control;Brain-computer interface;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lee,B. ; Attenello,F.J. ; 等 《World neurosurgery》 2014年81卷5/6期 730-741页
【关键词】 Arm;Brain-machine interface;Limb;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Koch, Julia ; Schuettler, Martin ; 等 《Journal of neural engineering》 2019年16卷6期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 biomedical microsystem;brain-machine interface (BMI);multichannel connector;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li,T. ; Hong,J. ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2014年224卷 26-38页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain-machine interface;Electroencephalograph recognition;Manipulator control;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tan, Ping ; Tan, Guan-zheng ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2017年55卷1期 33-43页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Extreme learning machine(ELM);Softmax function;Brain-computer interface(BCI);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 McCane, Lynn M. ; Heckman, Susan M. ; 等 《Clinical neurophysiology》 2015年126卷11期 2124-2131页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain-computer interface (BCI);Alternative and augmentative communication (AAC);Event-related potentials (ERP);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Luis J. Barrios ; Maria D. del Castillo ; 等 《Applied bionics and biomechanics》 2012年9卷2期 125-133页
【关键词】 Brain-machine interface;BMI;BCI;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zou, Yijun ; Zhao, Xingang ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2019年57卷4期 939-952页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain-computer interface (BCI);Electroencephalogram (EEG);Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jin, Jing ; Miao, Yangyang ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2019年118卷 262-270页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain-computer interface (BCI);Electroencephalogram (EEG);Motor imagery (MI);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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