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【中文期刊】 卢学麒 陈华元 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷1期 208-218页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提升12导联心电图(ECG)自动诊断的准确性和可信度.方法 提出了一种基于深度特征融合的12导联ECG自动诊断模型(MRHL-ECGNet).该模型包含多尺度特征提取前端、ResNet-34、全局特征混合模块及时间序列分析模块,首次将...
【关键词】 心电图自动诊断；深度学习；Hyena Hierarchy卷积算子；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘潇阔 唐立军 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷1期 132-140页ISTICCSCD
【摘要】 针对不同舌色差异化微小且直接应用YOLOv8算法进行舌色检测分类效果不佳的问题,提出一种高精度实时舌色识别分类算法YOLOv8-AFD.该算法将自适应特征提取模块(AMLCB)与YOLOv8的C2f相结合,扩大特征提取感受野,兼顾全局上下文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白少康 陈春晓 等 《生物医学工程研究》 2026年45卷1期 36-42页ISTIC
【摘要】 针对乳腺癌Ki-67 免疫组织化学染色耗时且H&E与Ki-67 图像存在弱配对的问题,本研究提出了一种多层病理学导向的监督生成对抗网络(MPAS-GAN),旨在通过H&E图像生成高质量虚拟Ki-67 图像,以评估Ki-67 生物标志物的表达...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨传婕 马志庆 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷3期 393-400页ISTICCSCD
【摘要】 针对儿童肺炎影像难以诊断的问题,提出一种基于DenseNet算法改进的儿童肺炎诊断模型,以提高诊断准确率.以DenseNet网络为基础模型融合空间和信道重构卷积,利用特征之间的空间和信道冗余对卷积神经网络进行压缩,提高推理效率.将空间组智能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周娟 胡静 等 《计算机技术与发展》 2026年36卷3期 130-137页
【摘要】 高性能计算机辅助药物设计是一个极具潜力的领域,而药物靶点亲和力(DTA)预测则是众多药物设计阶段中关键的步骤之一,它降低了药物开发的成本并提高了效率.本研究旨在开发一种高精度的药物靶点亲和力(DTA)预测模型以提升药物开发效率.提出了一种基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄伟清 梁汉欢 等 《临床医学工程》 2026年33卷3期 289-293页
【摘要】 目的 探讨双源CT卷积核重建结合迭代去金属伪影技术(iMAR)在脑动脉瘤术后CT血管造影(CTA)中的应用价值.方法 选取 2025 年1 月至 2025年 9 月我院脑动脉瘤术后行CTA检查的 30 例患者作为研究对象,根据金属植入物类型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许洋 翟楠楠 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李苏强 王周阳 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷5期 1082-1092页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于双向稠密连接和注意力机制的多尺度颌骨囊肿分割模型(AConvLSTM U-Net),实现颌骨囊肿图像的准确自动分割.方法 使用含有2592张颌骨囊肿图像数据集.首先,AConvLSTM U-Net在编码路径上设计移动翻转瓶...
【关键词】 注意力机制；多尺度颌骨囊肿分割模型；稠密卷积；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓威 刘轩吉 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷8期 13-17,后插3-后插6页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统单周期脉象识别面临形态复杂、周期异变和个体差异等挑战,限制了其在实际应用中的有效性.本研究专注于解决多周期脉象识别分类问题,通过马尔可夫转移场融合脉象信号的幅值与时序信息,构建了新的图像数据集.基于此,提出了一种新的网络模型——对于卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 计寰宇 王蕊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1317-1326页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种新的黑色素瘤分割模型SG-UNet,以提高黑色素瘤皮肤镜图像的精确分割.通过分割后边界特征评估,可以更准确地识别诊断黑色素瘤从而辅助早期诊断.方法 使用一种U形结构的卷积神经网络UNet,对其主干、跳跃连接和下采样池化部分进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙鸽 林卫红 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 124-128页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用.然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任宇 杨鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 279-290页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习(DL)技术是辅助临床医生进行内窥镜图像中鼻咽癌(NPC)肿瘤物的诊断重要手段,但其面临两个挑战:1)图像局部区域的视觉信息相似而冗余,可能会导致低效的计算效率;2)全局信息和局部特征之间的长期的动态交互往往会导致无效的学习,同时增...
- 概要：
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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王晶爱 牛琪锴 等 《中国实验方剂学杂志》 2025年31卷8期 228-234页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:该研究旨在构建一种基于图卷积网络(GCN)的中药药对配伍预测模型(HC-GCN),该模型融合了传统中药药性和现代药理机制特征以预测具有特定功效的药对配伍,并以活血类中药为示范进行了预测应用和效能验证.方法:通过系统收集常用中药药对及其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林嘉雯 陈苏苏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谭山湖 郭小燕 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 52-58页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习的息肉图像分割可以有效帮助医生评估癌前病变,本文针对结直肠息肉图像中息肉边界不清晰时分割效果不佳、对新样本范化能力不足的问题,提出一种基于双阶段解码器的结直肠息肉图像分割模型RDG-Net.该模型采用Res2Net-50作为编码...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈梦飞 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...
- 概要：
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【中文期刊】 林萍 朱耿 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 26-31,48页ISTIC
【摘要】 目的 精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者存在工作记忆、信息处理、选择性学习等方面的认知障碍,临床上仍由医生经量表进行评估诊断.本文提出了一种不依赖人工特征的基于脑功能连接与图卷积神经网络(graph convolution ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王子昊 龚骁晨 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 34-40页ISTIC
【摘要】 目的 以超声成像技术为基础,提出一种基于目标检测模型YOLO的肾脏疾病检测技术,以快速有效地对肾脏疾病进行检测,改善超声图像检测效果.方法 本研究将卷积与YOLO融合于同一个训练框架并构建融合DYOLO模型.考虑传统卷积特异性的限制问题,采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘翼奇 辛国江 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷6期 371-378页ISTIC
【摘要】 为解决胰腺图像分割中边界模糊、精度低的问题,本研究提出了一种胰腺分割网络MSW-HRNet.首先,结合深度可分离卷积与空间注意力机制,设计多尺度特征信息融合模块(MUB),恢复多尺度上采样过程中的细节信息,增强对小尺寸目标区域的分割能力;然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘宇轩 顾德 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 766-774页ISTICCSCD
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变各等级引发的出血、微动脉瘤和新生血管等病灶形态各异,且易掩盖糖尿病黄斑水肿病灶,导致联合分级困难的问题,提出一种改进ResNeSt50的疾病联合分级网络.首先对ResNeSt50进行改进,将其残差块中的3×3卷积替换为一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 桑勇 武建安 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 571-576页ISTICCSCD
【摘要】 目的:比较同一机器模型6MV非均整(FFF)模式,Monaco的蒙特卡罗(MC)算法和Pinnacle的筒串卷积(CCC)算法剂量学差异,为临床这两种治疗计划系统(TPS)应用提供参考.方法:根据MPPG5和TRS430报告,对中国医学科学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴叶兰 曹璞刚 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 232-239页ISTICCSCD
【摘要】 针对运动想象脑电信号非线性特征提取困难、难以有效捕获脑电通道间功能连接关系的问题,提出一种基于互信息和自适应图卷积的运动想象脑电信号分类识别方法.首先,对原始运动想象脑电信号进行子频带划分,提取频域信息;然后,采用互信息神经估计方法构建邻接...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘赛楠 李明爱 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC
【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 扈蕴琨 王晓艳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...
【关键词】 DDR-UNet++；U-Net；残差模块；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 何泉宇 王彦玲 等 《影像诊断与介入放射学》 2025年34卷6期 395-403页ISTIC
【摘要】 目的 探究不同层厚Sa36卷积核重建图像对联影人工智能(uAI)冠状动脉钙化(CAC)定量测量的影响,及不同层厚图像在冠状动脉钙化积分(CACS)与危险分层中的差异.方法 回顾性纳入230例冠状动脉CT血管成像的患者,采用Sa36卷积核对门...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李春晓 周亚同 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 596-605页ISTICCSCD
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割.首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡体健 蒋嘉豪 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 128-134页ISTICCSCD
【摘要】 为了准确分割息肉,提出了局部上下文融合的分割模型,该模型引入局部上下文注意力机制来过滤掉无关的特征信息,并增强对重要区域的关注.通过多核扩展卷积捕获不同尺度的特征,以提高息肉边界分割的精度.引入金字塔上下文选择模块,利用较浅层编码器特征补偿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪成坤 王晓阳 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷12期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提升超声图像乳腺肿瘤的检测性能,提出基于降采样(adaptive downsampling,ADown)模块和动态卷积(dynamic convolution,DynamicConv)模块的改进YOLOv11算法.方法:以原始YO...
【关键词】 YOLOv11算法；ADown；DynamicConv；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谭璐露 冯前进 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 37-42页ISTICCSCD
【摘要】 针对胰腺分割任务中因体积较小且解剖结构复杂带来的挑战,提出一种级联的3D胰腺分割网络(CPS-Net).CPS-Net由两部分组成:第一部分采用ResUNet快速定位胰腺区域,第二部分使用融合深度卷积(DCB)和三向注意力感知模块(ToSA...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方俊泽 邢素霞 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 360-368页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性.SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,扩大感受...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白静毅 吴义熔 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 336-346页ISTICCSCD
【摘要】 脑部MRI影像数据具有数据量大、易受噪声和伪影干扰等特点,这些特点对种类、形状、边界既相似又复杂多变的脑肿瘤检测和分析提出了速度和准确度提升的挑战.基于此,在YOLOv7算法基础上提出一系列改进方法来提高检测的精度和速度.首先在特征提取阶段...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐大洋 胡德斌 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 160-166页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于三维深度分离网络方法用于18F-FDG和18F-FAPI PET双示踪剂混合图像分离成像.方法:收集120例同一患者在不同时间单独扫描的18F-FDG和18F-FAPI PET图像,本研究采用模拟的形式生成PET双示踪剂混...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄凌风 杨世龙 等 《集成技术》 2025年14卷2期 58-70页
【摘要】 针灸是中医学的重要组成部分,在世界各地均具有广泛的应用.然而,传统针灸疗法的穴位定位依赖医生经验,缺乏标准化,导致疗效再现性较差,阻碍了其推广.针灸机器人是一种智能医疗设备,为针灸技术的标准化和推广提供了新契机.该文提出一种改进的YOLOv...
【关键词】 穴位定位；关键点检测；YOLO-PointMap；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王彩莲 郑文斌 《计算机技术与发展》 2025年35卷7期 173-181页
【摘要】 多模态磁共振成像(MRI)在脑肿瘤分割中具有重要应用,但模态缺失问题在临床中普遍存在,导致肿瘤区域细节丢失及模态间关联性遭到破坏等问题,显著降低分割性能.为此,该文提出一种基于图卷积与Transformer融合的缺失模态脑肿瘤分割模型.模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张美晨 李明爱 《控制与决策》 2025年40卷6期 1873-1882页
【摘要】 基于卷积神经网络(CNN)进行运动想象(MI)解码是智能康复的一个研究热点,而目前的解码方法难以针对脑电信号的个体差异性动态深度挖掘其蕴含的时-频-空特征,影响解码效果.鉴于此,提出一种基于动态卷积和注意力机制的CNN模型(DCAMNet)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晓珍 《自动化与仪器仪表》 2025年9期 59-62,67页
【摘要】 随着智能技术的发展,临床教学采用深度学习技术已逐渐成为普遍现象之一.为了有效地处理超声影像中存在的多尺度和长距离依赖问题,研究设计了一种新型空洞卷积模块,并在U-Net网络跳跃连接中增加注意力模块.结果表明,该方法的平均交并比、F1 值分别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘国文 唐佳佳 等 《杭州电子科技大学学报》 2025年45卷1期 82-88页
【摘要】 脑电图信号具有难窃取性、抗伪造性和活体性等独特优势,可以为身份识别提供更安全的生物识别方法.传统的脑纹识别仅针对单一任务状态下的脑电图信号,身份识别的可靠性取决于特定刺激和诱发的脑电特征.在现实环境中,人类接收到的刺激是多种多样且瞬息万变的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朵琳 许渤雨 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷3期 590-599页
【摘要】 In order to improve the reconstruction accuracy of magnetic resonance imaging(MRI),an accurate natural image compressed ...
【关键词】 butterfly geometric distillation；dilation convolution；channel attention；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江祥奎 卢棋 等 《西安邮电大学学报》 2025年30卷2期 85-92页
【摘要】 为了提高糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的检测精度,提出一种基于YOLOv(You Only Look Once Version)8n的DR检测算法.引入全维度动态卷积对YOLOv8n的骨干网络进行重构,以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闭应洲 刘善锐 等 《数据采集与处理》 2025年40卷4期 950-961页
【摘要】 脑电图(Electroencephalography,EEG)信号分类在情感识别和脑机接口(Brain-computer interface,BCI)应用中具有关键意义.提出了一种参数共享的多特征图内外交互模型(Cross-map toke...
【关键词】 EEG信号处理；MLP-Transformer；时空卷积；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高乔基 吴振邦 等 《分析测试学报》 2025年44卷6期 1016-1023页
【摘要】 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物.该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法.收集到临床血清样品1 243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 ZHANG Wen-sheng HUANG Wei-kun 等 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2025年34卷1期 8-13,46页CA
【摘要】 Objective:To construct a prediction model for three-dimensional(3D)dose distribution of iodine-131 based on SPECT/CT rad...
【关键词】 SPECT/CT radiomics；iodine-131 dose prediction；three-dimensional(3D)convolution；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁黎辉 付立军 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷1期 1-9页
【摘要】 Behavioral scoring based on clinical observations remains the gold standard for screening,diagnosing,and evaluating infa...
【关键词】 infantile epileptic spasm syndrome；video-based seizure analysis；asymmetric convolution；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岳昱超 王迎美 等 《科学技术与工程》 2025年25卷3期 962-968页
【摘要】 目前传统的视网膜血管分割方法存在的视盘混淆引起的误分割、分割结果缺乏连续性,以及细节区域分割不精准等问题.为解决这一难题,提出了一种基于UNet的视网膜血管分割算法.该算法利用两个水平和垂直一维卷积和二维方形卷积的融合替代传统方形卷积,提高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张野 张睦卿 等 《河北科技大学学报》 2025年46卷4期 395-404页
【摘要】 针对U-Net模型在MRI脑肿瘤分割上存在的全局信息捕获不足和深层语义信息融合不充分等问题,提出一种新的基于图卷积的自适应特征融合网络(adaptive spatial and graph-convo-lutional U-Net,ASGU...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯晓龙 杨卫东 等 《粮油食品科技》 2024年32卷3期 201-210页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 粮仓是保障粮食储藏安全的重要设施.粮仓为封闭大空间,仓内光照昏暗、空气流通差,熏蒸、气调等作业增加了人员安全隐患,通过仓内安防视频对作业人员的异常行为进行识别与分析,是作业人员安全操作的一项重要技术保障.提出了一种基于骨架序列多算法的粮仓内...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈新月 潘晓予 等 《国际口腔医学杂志》 2024年51卷4期 483-488页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在计算机算法迅速发展的信息时代,深度学习的应用在各个领域均受到了广泛关注,而卷积神经网络则是深度学习中最为典型的网络结构之一,具有突出的学习能力及适应能力,在图像的识别处理上表现尤为出色.与此同时,在牙体牙髓病学的发展过程中,卷积神经网络的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶娜 吴辰文 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1720-1728页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究肺音数据的准确识别及分类.方法 本文提出了一种结合空间-通道重构卷积(SCConv)模块的卷积网络架构以及双可调Q因子小波变换(DTQWT)与三重Wigner-Ville变换(WVT)结合的肺音特征提取方法,通过自适应地聚焦于重要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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