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【中文期刊】 郭磊 秦海江 《心理学报》 2024年56卷3期 339-351,中插1-中插8页
【摘要】 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM).新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码.(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数.(3)可以直接表达每个选项...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯秀程 钱敏平 等 《生物化学与生物物理进展》 2004年31卷5期 455-458页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 新近的基因识别软件比先前的软件有着显著的提高,但是在外显子水平上的敏感性和特异性仍然不十分令人满意.这是因为已有软件对于剪接位点,翻译起始等生物信号位点的识别还不够有效.如果能够分别提高这些生物信号位点的识别效果,就能够提高整体的基因识别效...
【关键词】 隐半马氏模型；剪接；真核生物基因结构预测；
- 概要：
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【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2007年8卷11期 792-801页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 In standard interval mapping (IM) of quantitative trait loci (QTL), the QTL effect is described by a normal mixture mode...
【关键词】 Interval mapping (IM)；Quantitative trait loci (QTL)；Skew-normal distribution；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 程建成 柏建岭 等 《中国卫生统计》 2018年35卷1期 33-37,42页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探索期中分析时正态分布资料的样本量再估计.方法 通过模拟试验比较揭盲状态下样本量再估计的条件把握度法及盲态下样本量再估计的EM算法,进而探索将两者相结合的应用策略.结果 均数差异大于初始值时越早使用条件把握度的方法,再估计之效能越高....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 路建波 高华方 等 《中国计划生育学杂志》 2017年25卷6期 376-379页ISTIC
【摘要】 目的:建立计算孕妇外周血中胎儿游离DNA片段(cffDNA)浓度和长度均值的新的数学模型.方法:根据孕妇外周血中母亲和胎儿的DNA片段的长度分布不同的现象,利用K-means算法和EM算法开发新的算法.用提出的新方法分析孕妇外周血样本的DN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐磊 孟庆乐 等 《中国医疗设备》 2016年31卷2期 48-51,47页ISTIC
【摘要】 目的：提出一种基于高斯混合模型的骨扫描图像分割算法，可自动识别全身骨骼SPECT图像中的病变区域。方法首先对二维全身骨骼SPECT图像进行锐化、平滑、灰度变换等预处理；然后采用核密度估计方法拟合出预处理图像的像素概率密度函数曲线，并根据曲线...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵洁 蒋世忠 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 197-201页ISTIC
【摘要】 本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构，再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类，最后用26邻域区域生长...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵克坚 廖海斌 《计算机与数字工程》 2019年47卷6期 1555-1559,1564页
【摘要】 在计算机打印文件鉴定问题中,当样本和检材文件中没有相同字或相同字符极少时鉴定极其困难.针对这一问题,提出了一种基于因子分析模型的打印文件鉴定方法.首先对特征矩阵采用双线性模型进行因子分析,分离出文本因子,提取近似文本无关的打印机特征,然后采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柴变芳 王建岭 等 《计算机应用》 2017年37卷11期 3090-3094页
【摘要】 链接模型可对网络的社区发现问题建模,相比具有相同目标的对称模型和条件模型,PPL模型处理网络类型更多、社区发现准确率更高.但PPL模型是一个无监督模型,在网络社区结构不清晰时效果不佳,且不能利用易获取的先验信息.为使用尽可能少的先验,获得社...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周志勇 李莉华 等 《自动化学报》 2014年4期 683-696页
【摘要】 基于高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t 分布混合模型的点集非刚性配准算法。通过期望最大化(Expectation maximization...
【关键词】 t分布混合模型；Dirichlet分布；点集；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王先文 陈锋 等 《电子学报》 2014年12期 2527-2535页
【摘要】 流式数据分析的主要过程是以设门的方式对样本数据中的细胞群进行类群划分。由于传统人工设门方式的缺点，提出了一种基于偏斜 t混合模型的流式数据自动聚类方法。该方法采用有限混合模型形式，以偏斜 t布为模型密度函数，并通过期望最大化方法估计模型参数...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 周志勇 薛维琴 等 《光学精密工程》 2013年21卷9期 2405-2420页
【摘要】 考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法.通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期望获得非刚...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 皮净锐 房斌 等 《生物医学工程学杂志》 2013年30卷3期 486-492页MEDLINEISTICPKUCA
【关键词】 肝脏血管系统；Hessian矩阵；高斯混合模型的最大期望算法；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张煜斌 陆建峰 等 《北京生物医学工程》 2009年28卷3期 259-262,267页ISTIC
【摘要】 名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值.隐结构模型是张...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余锦华 汪源源 等 《航天医学与医学工程》 2007年20卷3期 198-204页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 韩晓东 刘向明 等 《中国医学物理学杂志》 2001年18卷3期 153-156页ISTICCSCD
【摘要】 许多离子通道的电流信号特别微弱,运用标准的阈值检测器方法不能估计出通道信号的各种参数.基于隐Mark-ov模型(HMM)的各种算法运算量大,不具有自适应功能.本文借用增广最小二乘法(ELS)参数辩识算法中的运算技巧,应用随机逼近原理,在EM...
- 概要：
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【中文期刊】 刘海华 郭杰龙 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2015年2期 91-94,116页
【摘要】 为了有效地分割腹主动脉图像，提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法。该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中，利用最大期望算法（ EM）获取腹部血管灰度图像的估计参数，从而分割出血管图像。实验结果表明：所提出的方法不仅能准确地分割腹...
- 概要：
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【中文期刊】 付慧欣 申俊丽 《科技通报》 2015年9期 269-272页
【摘要】 我国青少年的心理健康状况堪忧已是不争的事实，因此，在当今时代，注重和加强学生心理健康教育非常重要。本文根据GPCM模型在渗透心理教育影响度评价中存在的缺陷，提出了基于EM估计值优化GPCM的渗透心理健康教育影响度评价模型，首先采用标准模型构...
- 概要：
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【中文期刊】 张元科 张军英 等 《电子学报》 2012年40卷1期 27-34页
【摘要】 提高低剂量Cr图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 汪春亮 伏玉琛 《计算机工程与科学》 2010年32卷7期 95-98页
【摘要】 借鉴半监督分类的思想,本文提出一种基于改进EM算法的贝叶斯分类模型,对移动通信网络中存在的大量随机缺失的非平衡数据进行分类.首先,从实际数据中经过初步统计分析得到能在一定程度上反应变量状态的先验概率,并以此作为贝叶斯分类模型的初始值进行EM...
- 概要：
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【中文期刊】 王文辉 冯前进 等 《中国图象图形学报》 2008年13卷3期 488-493页
【摘要】 高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试...
【关键词】 高斯-马尔可夫随机场；类自适应；惩罚因子；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛迎 潘晋孝 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷22期 4090-4093页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:MAP(最大后验)统计重建方法可以在重建过程中引入合适的先验知识达到去除噪声的目的.目的:根据小波系数的统计特性及能量平衡的原理对高频信息做相应的处理,并将多尺度的小波先验应用到OSL重建算法中以去除噪声.方法:实验从“变换域"的思想...
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【中文期刊】 张博 郝杰 等 《计算机研究与发展》 2015年7期 1463-1476页
【摘要】 典型相关性分析（canonical correlation analysis ，CCA）是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具，但作为一种线性数学模型，CCA 不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象。采用局部化的方法，在概...
- 概要：
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【中文期刊】 彭勃 《安徽广播电视大学学报》 2014年4期 125-128页
【摘要】 将EM聚类方法应用于在线学习平台使用者的学习行为研究，由含有较低语义信息的数据得到的聚类簇进一步分析而得到较高语义层次的行为特征。结果有助于教师指导学生在使用平台进行协作学习方面如何进行有效分组，进而提高在线课程的结业率。
- 概要：
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【中文期刊】 周晓晶 方铭 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年24卷5期 80-84页
【摘要】 在生存分析中，Cox比例风险模型和加速失效模型是研究控制数量性状位点（QTL）的生存时间的常用的方法。本文首先借助于Cox比例风险模型给出了半参数的区间定位方法去表征生存性状的印记数量性状位点（iQTL）。此方法的明显优势是无需估计复杂的“...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 何振峰 陆昌华 等 《农业工程学报》 2010年26卷7期 351-357页
【摘要】 为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略.定义了2种预冷过程向量:基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述胴体热量散失和物质流失规律.针对每条试验记录均包括有风和无风2种工况,给出结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li ZH. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 1995年51卷3期 864-873页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cao, Chunzheng ; Shi, Jian Qing ; 等 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷11期 3236-3254页
【关键词】 Bootstrap;dose-response;EM algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Marschner IC. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 1997年53卷4期 1384-1398页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cross-sectional data;Differential selection;Em algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Yikai ; Guo, Ying ; 《NeuroImage》 2019年189卷 380-400页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 fMRI;ICA;Longitudinal imaging study;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vahed, Mohammad ; Vahed, Majid ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 K?se,T. ; Orman,M. ; 等 《Statistics in medicine》 2014年33卷24期 4237-4249页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EM algorithm;Lincoln-Petersen estimator;Robust estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yi, Grace Y. ; He, Wenqing ; 等 《Statistics in medicine》 2017年36卷20期 3231-3243页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EM algorithm;hidden mover-stayer model;misclassification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kalinowski ST ; Hedrick PW ; 《Heredity: An International Journal of Genetics》 2001年87卷6期 698-708页
【关键词】 Em algorithm;Major histocompatibility complex;Microsatellites;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Edward C. Thayer ; Chris Bystroff ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2000年7卷1/2期 317-327页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sun, Lidan ; Zhu, Xuli ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2015年16卷3期 449-460页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 genetic imprinting;open pollination;outcrossing plants;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qian Jing ; Ray Evan ; 等 《Statistics in medicine》 2019年38卷8期 1357-1373页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EM algorithm;protein coding genes;regulatory elements;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alsalim Nawar ; Baghfalaki Taban ; 2021年31卷5期 668-685页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 The EM algorithm;longitudinal data;penalized likelihood;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bohning D ; Kuhnert R ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2006年62卷4期 1207-1215页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 capture-recapture;mixture of truncated count densities;population size problem;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tong, Liang ; Ma, Weijun ; 等 《Journal of genetics》 2015年94卷1期 27-34页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Almanjahie, Ibrahim M. ; Khan, Ramzan Nazim ; 等 《European Biophysics Journal》 2019年48卷4期 383-393页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 MscL;Patch clamp;Hidden Markov models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bogdan M ; Doerge RW ; 等 《Heredity: An International Journal of Genetics》 2005年95卷6期 476-484页
【关键词】 quantitative trait locus;interval mapping;biased estimators;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 CONG XU ; PAUL D. BAINES ; 等 《Biostatistics》 2014年15卷4期 731-744页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EM algorithm;HIV clinical trial;Numerical differentiation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Terashi, Genki ; Kihara, Daisuke ; 《Journal of Structural Biology》 2018年204卷2期 351-359页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cryo-EM;Electron microscopy;Protein structure modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lo, K ; Brinkman, RR ; 等 《Cytometry, Part A: the journal of the International Society for Analytical Cytology》 2008年73卷4期 321-332页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rubinstein, John L. ; Brubaker, Marcus A. ; 《Journal of Structural Biology》 2015年192卷2期 188-195页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huang XL ; Liu L ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2007年63卷2期 389-397页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Wen-Yun ; Hormozdiari, Farhad ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2015年22卷5期 451-462页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 expectation maximization (EM) algorithm;1000 Genomes;stochastic gradient descent;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Miele, Vincent ; Picard, Franck ; 等 《Methods in Ecology and Evolution》 2014年5卷8期 771-779页
【关键词】 graph Laplacian;model-based clustering;stochastic block model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Donglin Zeng ; Joseph G. Ibrahim ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2014年24卷2期 429-442页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bleeding events;EM algorithm;Semiparametric joint model;
- 概要：
- 方法：
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