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【中文期刊】 胡海 孙雪琴 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷4期 525-533页MEDLINEISTIC
【摘要】 计算机断层成像(CT)技术凭借其无损检测、分辨率高和可视化等特点,在工业检测领域展现出显著应用价值.然而,在某些工业检测场景中,极端受限的扫描条件导致投影数据获取难度大,传统重建方法应用受限.为应对这一挑战,本研究提出一种适用于快速CT成像...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郭天娇 袁年曾 等 《空军军医大学学报》 2025年10期 1353-1358,1363页
【摘要】 目的 针对传统心电图(ECG)监测技术舒适性差、难以连续监测等问题,开展生物雷达与深度学习技术结合的非接触ECG信号精准重构研究.方法 采用94 GHz连续波生物雷达采集胸腔微动信号,通过变分模态分解算法从中分离出心脏机械运动信号;构建一种...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 梁晓洪 宋宁宁 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷4期 329-336页ISTIC
【摘要】 为实现自动、准确、有效地心电数据分析,本研究提出了一种基于深度学习的心电信号智能分析模型ECG SegNet,以识别P波、QRS波群和T波并检测波形的起止点和偏差.首先,在编码器路径引入标准空洞卷积模块,使模型能够提取更多的心电信号特征;然...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jiajia Ni Wei Mu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷3期 1511-1521页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Medical image segmentation has witnessed rapid advancements with the emergence of encoder-decoder based methods.In the e...
【关键词】 Medical image segmentation;Encoder-decoder architecture;Attention mechanisms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 宋丽梅 吴航 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷5期 9-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高图像质量并恢复图像的细节特征,提出一种基于改进Corediff模型的低剂量CT图像噪声去除方法.方法:在Corediff模型的基础上,对其关键组件U-Net网络进行改进构建RS-Corediff模型.首先,在网络输入阶段引入残...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Eleni Fotiadou ; Tomasz Konopczyński ; 等 《Physiological measurement》 2020年41卷1期 15005-1-15005-11页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 convolutional neural networks;encoder-decoder network;fetal ECG denoising;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhen Liang ; Rushuang Zhou ; 等 2021年29卷 1913-1925页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 A. Umehara ; K. Morooka ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷suppl.1期 S22-S23页
【关键词】 Bladder cancer segmentation;Transurethral resection of bla;Cystoscopic images;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Uzen H. ; 2024年89卷Mar.期 1.1-1.16页
【关键词】 Breast lesion segmentation;Breast ultrasound;ConvMixer;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wenbin,Xu ; Jizhong,Liu ; 等 2024年62卷1期 153-166页
【关键词】 Glioma;Fully convolutional network;Tumor segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Subramaniam, Sudha ; Jayanthi, K. B. ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2021年11卷10期 2546-2557页
【关键词】 Cardiovascular Disease;Intima-Media Thickness;Convolutional Neural Network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Golbabaee, Mohammad ; Buonincontri, Guido ; 等 《Medical image analysis》 2021年69卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Magnetic resonance fingerprinting;Compressed sensing;Convex model-based reconstruction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Khan, Faisal ; Hussain, Shahid ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年142卷 479-491页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Max Blendowski ; Nassim Bouteldja ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷2期 269-276页
【关键词】 Multimodal fusion;Guided image registration;Encoder-decoder network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 《Medical hypotheses》 2020年134卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cascaded network;Convolutional neural network;Encoder-decoder network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Worapan,Kusakunniran ; Punyanuch,Borwarnginn ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2023年61卷5期 1193-1207页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chowdhury M.H. ; Reaz M.B.I. ; 等 2024年89卷Mar.期 1.1-1.12页
【关键词】 Convolutional Neural Network (CNN);Encoder-Decoder;Heart Rate (HR);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yong, Ching Wai ; Lai, Khin Wee ; 等 《Current Medical Imaging.》 2021年17卷8期 981-987页
【关键词】 Comparative study;convolutional neural network;encoder-decoder neural network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bashir Muftah,Ghariba ; Mohamed S,Shehata ; 等 《PeerJ. Computer science》 2020年6卷 e280页
【关键词】 Convolutional neural networks;Deep learning;Encoder-decoder architecture;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Omar,Elharrouss ; Nandhini,Subramanian ; 等 《SN computer science》 2022年3卷1期 13页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Worapan,Kusakunniran ; Punyanuch,Borwarnginn ; 等 《Medical & biological engineering & computing》 2023年61卷5期 1193-1207页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chenggang,Lyu ; Hai,Shu ; 《Brainlesion : glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. BrainLes (Workshop)》 2020年2020卷 435-447页
【关键词】 Attention gate;Brain tumor segmentation;Encoder-decoder network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jun,Gong ; Senlin,Luo ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷15期 SCIMEDLINE
【关键词】 encoder-decoder network;image inpainting;image processing;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Talha,Ilyas ; Muhammad,Umraiz ; 等 《Frontiers in plant science》 2021年12卷 591333页
【关键词】 autonomous harvesting;channel attention;convolutional neural network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ruiqi,Wang ; Ying,Qi ; 等 《Environmental science and pollution research international》 2023年30卷50期 109299-109314页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Adam,Napieralski ; Robert,Nowak ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷6期 SCIMEDLINE
【关键词】 attention;basecalling;bioinformatics;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Qiquan,Zeng ; Dongfen,Ye ; 等 《Frontiers in physiology》 2026年17卷 1753152页
【关键词】 SE-convolutionTransformer module;deep feature capture module;dual-decoder network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yanfei,Jia ; Wenshuo,Yu ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 14375页
【关键词】 Encoder-decoder netwrok;Generative adversarial network;Illumination attention module;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Md Kamrul,Hasan ; Md Ashraful,Alam ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2021年111卷 102001页SCIMEDLINE
【关键词】 Diabetic retinopathy and glaucoma;Encoder-decoder network;Ophthalmology;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Junxi,Wang ; Fan,Yang ; 等 《Journal of structural biology》 2024年216卷3期 108107页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adaptive attention;Atomic force microscope;Image reconstruction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zongxi,Liu ; Huimin,Zhao ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2022年214卷 106575页SCIMEDLINEBP
【关键词】 CT localizer image;Deep learning;Encoder-decoder network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xuegang,Hu ; Jing,Feng ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年24卷1期 SCIMEDLINE
【关键词】 attention mechanism;encoder–decoder network;feature fusion;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hailin,Li ; Bo,Zhang ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 6536页
【关键词】 Data-driven;Encoder–decoder architecture;Long short-term memory network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Pranaya K,Terala ; Ayodeji S,Ogundana ; 等 《Micromachines》 2022年13卷9期
【关键词】 bi-directional LSTM;deep neural network;encoder–decoder hybrid;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tanuj,Misra ; Alka,Arora ; 等 《Plant methods》 2020年16卷 40页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Deep learning;Encoder-decoder deep network;Image analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kaicong,Sun ; Sven,Simon ; 《Medical physics》 2021年48卷10期 6453-6463页SCIMEDLINE
【关键词】 brain MRI registration;coarse-to-fine learning;deep supervision;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Dorsa,EPMoghaddam ; Anton,Banta ; 等 《Conference record. Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers》 1054-1058页
【关键词】 Signal reconstruction;cardiovascular diseases;convolutional neural network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 David,Femi ; Manapakkam,Anandan Mukunthan ; 《Network (Bristol, England)》 2025年36卷3期 407-425页SCIMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Robail,Yasrab ; Jonathan A,Atkinson ; 等 《GigaScience》 2019年8卷11期
【关键词】 computer vision;convolutional neural network (CNN);encoder-decoder;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Vidas,Raudonis ; Arturas,Kairys ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷7期 SCIMEDLINE
【关键词】 diabetic retinopathy (DR);encoder-decoder deep neural network;image segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chunyu,Zhang ; Fang,Xu ; 等 《Frontiers in computational neuroscience》 2023年17卷 1280640页
【关键词】 context feature enhancement;encoder-decoder;lightweight network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yidan,Zhang ; Lei,Nie ; 《Scientific reports》 2024年14卷1期 30908页
【关键词】 Automatic encoder-decoder network;Deep metric learning;Dynamic time warping algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 E S Phalguna,Krishna ; T Bhargava,Ramu ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 6739页
【关键词】 Attention-based encoder-decoder;Collaborative filtering;Modified conditional generative adversarial network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Huidong,Xie ; Hongming,Shan ; 等 《Bioengineering (Basel, Switzerland)》 2019年6卷4期
【关键词】 deep encoder-decoder adversarial network (DEAR);deep learning;few-view CT;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Di,Wang ; Yue,Pan ; 等 《Medical image analysis》 2022年79卷 102434页SCIMEDLINE
【关键词】 Convolutional encoder-decoder network;Deep learning;Image registration;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chunyu,Zhang ; Fang,Xu ; 等 《Frontiers in neurorobotics》 2022年16卷 1075520页
【关键词】 dynamic convolution;encoder-decoder;lightweight network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Miao,Kang ; Xiaojun,Hu ; 等 《Medical image analysis》 2022年78卷 102379页SCIMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ching Wai,Yong ; Khin Wee,Lai ; 等 《Current medical imaging》 2021年17卷8期 981-987页
【关键词】 Comparative study;convolutional neural network;encoder-decoder neural network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hongfeng,Wang ; Jianzhong,Wang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷14期 SCIMEDLINE
【关键词】 artificial texture suppression;auto encoder and decoder;channel-wise attention mechanism;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ümit,Budak ; Yanhui,Guo ; 等 《Medical hypotheses》 2020年134卷 109431页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cascaded network;Convolutional neural network;Encoder-decoder network;
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