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【中文期刊】 高明慧 易丹辉 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷12期 1966-1975页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析.函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示.函数型聚类的方法有原始数据聚类法、筛选方法和自适应方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨苏彬 何颖 《国际遗传学杂志》 2008年31卷3期 235-237页ISTICCA
【摘要】 基因芯片技术是后基因组时代功能基因组研究的主要工具,如何处理和分析这些数据并从中提取出有价值的生物学信息是一个极为重要的问题.聚类分析是基因芯片数据分析中广泛使用的一类方法,本文就基因芯片数据的聚类分析方法及其在疾病诊断中的应用作一综述.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Margaritella, Nicolo ; Inacio, Vanda ; 等 《Statistics in medicine》 2021年40卷1期 167-184页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical models;clustering;Dirichlet process;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kaski S. ; Nikkila J. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2005年2卷3期 203-216页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Joon Jin Song ; Ho-Jin Lee ; 等 《Computational biology and chemistry》 2007年31卷4期 265-274页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 time-course gene expression;functional data analysis;clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Heikinheimo H ; Fortelius M ; 等 《Journal of Biogeography》 2007年34卷6期 1053-1064页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 climate variables;clustering;Europe;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hopkins, J. Ty ; Son, S. Jun ; 等 《Journal of athletic training》 2019年54卷6期 698-707页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Yang ; Wu, Zhichen ; 等 《Current Bioinformatics》 2018年13卷1期 34-41页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhong, Qingzhi ; Lin, Huazhen ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2021年77卷3期 852-865页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 clustering analysis;functional principal component analysis;non-Gaussian functional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Park, Juhyun ; Ahn, Jeongyoun ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2017年73卷1期 324-333页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Malkassian, A. ; Nerini, D. ; 等 《Cytometry, Part A: the journal of the International Society for Analytical Cytology》 2011年79A卷4期 263-275页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automated flow cytometry;Clustering;Functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Serban,N. ; Jiang,H. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2012年68卷3期 805-814页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cauda,F. ; Costa,T. ; 等 《NeuroImage》 2012年62卷1期 343-355页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Activation likelihood estimation;Attention;Data driven parcellation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pakravan, Mansooreh ; Shamsollahi, Mohammad Bagher ; 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2020年67卷7期 1969-1981页
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;Analytical models;Brain modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wu Wang ; Ying Sun ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷1期 280-291页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 functional data analysis;homogeneity pursuit;latent structure;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 M. Giacofci ; S. Lambert-Lacroix ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2013年69卷1期 31-40页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gong, Hangjun ; Xun, Xiaolei ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2019年29卷3期 541-557页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Clustering analysis;functional data;longitudinal data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jang, Ja-Yoon ; Oh, Hee-Seok ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2021年77卷1期 293-304页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 binning;clustering;ensemble clustering;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Halilaj, E. ; Le, Y. ; 等 《Osteoarthritis and cartilage》 2018年26卷12期 1643-1650页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Knee osteoarthritis;Disease progression;Functional data clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lim, Yaeji ; Cheung, Ying Kuen ; 等 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷11期 3205-3217页
【关键词】 Binomial data;functional clustering;latent Gaussian process;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Park, Jinsu ; Choi, Taeryon ; 等 《Biometrical Journal》 2021年63卷4期 787-805页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Dirichlet process mixture;functional covariate;longitudinal semicontinuous data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Baragilly, Mohammed ; Gabr, Hend ; 等 2022年31卷1期 47-61页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yifan Zhu ; Chongzhi Di ; 等 《Statistics in Biosciences》 2019年11卷2期 238-261页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Swarnkar, Tripti ; Mitra, Pabitra ; 《Journal of Biosciences》 2015年40卷4期 755-767页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biological functional enrichment;clustering;explorative data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Henning Redestig ; Dirk Repsilber ; 等 《Biometrical Journal》 2007年49卷2期 214-229页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Timonidis, Nestor ; Tiesinga, Paul H. E. ; 《Neuroscience and Biobehavioral Reviews》 2021年128卷 569-591页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Neuroanatomy review;Data fusion;Computational framework;
- 概要：
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【外文期刊】 Verducci JS ; Melfi VF ; 等 《Physiological genomics》 2006年25卷0期 355-363页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 functional genomics;normalization;differential expression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yamal, J.-M. ; Follen, M. ; 等 《Biostatistics》 2011年12卷4期 695-709页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automating cervical neoplasia screening;Clustering densities;Cumulative log-odds;
- 概要：
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【外文期刊】 Boris,Wernli ; Henk,Verloo ; 等 《JMIR aging》 2024年7卷 e54839页
【关键词】 clinical data;cluster analysis;electronic patient records;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Kuangnan,Fang ; Yuanxing,Chen ; 等 《Journal of multivariate analysis》 2022年189卷
【关键词】 62R10;Biclustering;Functional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qingzhi,Zhong ; Huazhen,Lin ; 等 《Biometrics》 2021年77卷3期 852-865页SCIMEDLINEBP
【关键词】 clustering analysis;functional principal component analysis;non-Gaussian functional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tingting,Wang ; Linjie,Qin ; 等 《International journal of environmental research and public health》 2023年20卷5期 MEDLINE
【关键词】 clustering regression;functional data analysis;heterogeneity learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 J Ty,Hopkins ; S Jun,Son ; 等 《Journal of athletic training》 2019年54卷6期 698-707页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Simon,Benjaminsson ; Peter,Fransson ; 等 《Frontiers in systems neuroscience》 2010年4卷
【关键词】 clustering;data analysis;functional magnetic resonance imaging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Asier,Ortega-Legarreta ; Alberto,Maillo ; 等 《BMC bioinformatics》 2025年26卷1期 219页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 R A,Haggarty ; C A,Miller ; 等 《Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics》 2015年64卷3期 491-506页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ja-Yoon,Jang ; Hee-Seok,Oh ; 等 《Biometrics》 2021年77卷1期 293-304页SCIMEDLINEBP
【关键词】 K-means;binning;clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wu,Wang ; Ying,Sun ; 等 《Biometrics》 2023年79卷1期 280-291页SCIMEDLINEBP
【关键词】 functional data analysis;homogeneity pursuit;latent structure;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohamed L,Seghier ; 《PeerJ》 2018年6卷 e5416页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ainhoa-Elena,Léger ; Stefano,Mazzuco ; 《European journal of population = Revue europeenne de demographie》 2021年37卷4-5期 769-798页MEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Emiliano,Ceccarelli ; Giada,Minelli ; 等 《International journal of environmental research and public health》 2023年20卷4期 MEDLINE
【关键词】 COVID-19;clustering model;correlation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hangjun,Gong ; Xiaolei,Xun ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2019年29卷3期 541-557页SCIMEDLINE
【关键词】 Clustering analysis;functional data;longitudinal data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cristina,Rueda ; Alejandro,Rodríguez-Collado ; 《Heliyon》 2023年9卷10期 e20639页
【关键词】 FMM models;Functional data analysis;Model-based clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rui,Ren ; Kuangnan,Fang ; 等 《Statistics in medicine》 2023年42卷10期 1565-1582页SCIMEDLINEBP
【关键词】
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Ipek,Ensari ; Billy A,Caceres ; 等 《Journal of behavioral medicine》 2025年48卷1期 149-161页MEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jinsu,Park ; Taeryon,Choi ; 等 《Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift》 2021年63卷4期 787-805页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Dirichlet process mixture;functional covariate;longitudinal semicontinuous data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nathan D,Jackson ; Lando,Ringel ; 等 《Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)》 2018年1809卷 203-235页
【关键词】 Clustering;Data normalization;Differential expression;
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【外文期刊】 Carlos,Martin-Barreiro ; John A,Ramirez-Figueroa ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷12期 SCIMEDLINE
【关键词】 R software;SARS-Cov2;data science;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yaeji,Lim ; Ying Kuen,Cheung ; 等 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷11期 3205-3217页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pablo,Floría ; Andrew J,Harrison ; 等 《Sports biomechanics》 2024年23卷12期 3418-3429页SCIMEDLINE
【关键词】 Cadence;clustering;duty factor;
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