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【外文期刊】 Bhagalia, R. ; Fessler, J.A. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2009年28卷8期 1208-1216页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Loktyushin, Alexander ; Nickisch, Hannes ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2015年73卷4期 1457-1468页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 retrospective motion correction;autofocusing;gradient-based optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhu, Yingqiu ; Huang, Danyang ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年141卷 11-29页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huang Xingwang ; Lin Yangbin ; 等 《Cluster computing》 2022年25卷5期 3481-3497页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 GARI D. CLIFFORD ; 《Journal of biological systems》 2006年14卷2期 169-183页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Loktyushin,A. ; Nickisch,H. ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2013年70卷6期 1608-1618页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 autofocusing;gradient-based optimization;retrospective motion correction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Igel C. ; Glasmachers T. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2007年4卷2期 216-226页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 biology computing;data mining;genetics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chung, Chen-Yuan ; Mansour, Joseph M. ; 《Journal of the mechanical behavior of biomedical materials》 2015年42卷 10-18页
【关键词】 Zero-order method;Gradient-based algorithm;Constrained optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kiziloluk, Soner ; Sert, Eser ; 2022年60卷6期 1595-1612页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Colon cancer diagnosis;Convolutional neural network (CNN);COVID-19;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Éric,Irakoze ; Vincent,Jacquemet ; 《Computers in biology and medicine》 2021年138卷 104863页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cardiac propagation modeling;Coarse-grained models;Gradient-based optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Deepak,Dharrao ; Aadithyanarayanan,Mr ; 等 《MethodsX》 2024年13卷 102843页
【关键词】 CNN;Deep Learning, BERT;Disaster Tweet classification using CNN with BERT embeddings and RMS-Prop Optimization an Efficient Method for Disaster Tweets Classification using Gradient-Based Optimized Convolutional Neural ;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang,Zeng ; Cheng,Hua ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年192卷 107911页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Gradient-based differential neural networks;Inequality constraints;Optimization solution error;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Enes,Gul ; Mir Jafar Sadegh,Safari ; 《Big data》 2024年12卷4期 282-298页
【关键词】 extreme learning machine;generalized regularized extreme learning machine;gradient-based optimizer;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohamed A,Mokhtar ; Mohamed,Fathy ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 40389页
【关键词】 Adaptive momentum;Adaptive step size;Gradient-based optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Soner,Kiziloluk ; Eser,Sert ; 《Medical & biological engineering & computing》 2022年60卷6期 1595-1612页SCIMEDLINEBP
【关键词】 COVID-19;Colon cancer diagnosis;Convolutional neural network (CNN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hanan,Aljuaid ; Israr,Akhter ; 等 《PeerJ. Computer science》 2023年9卷 e1355页
【关键词】 Anomaly detection;Compressive tracking Algorithm;Crowd based data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dipesh ; Raj Pal,Singh ; 等 《Radiological physics and technology》 2025年18卷4期 1127-1142页MEDLINE
【关键词】 Base dose optimization;C-Arm LINAC;Extended target volume;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Iman,Ahmadianfar ; Seyedehelham,Shirvani-Hosseini ; 等 《Environmental science and pollution research international》 2022年29卷35期 53456-53481页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian linear regression;Gradient-based optimization;Water quality;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 J,Valentin ; M,Sprenger ; 等 《International journal for numerical methods in biomedical engineering》 2018年34卷5期 e2965页SCIMEDLINE
【关键词】 B-splines;finite element method;forward-dynamics simulations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dimosthenis E,Gkotsis ; Anand,Bherwani ; 等 《Investigative radiology》 2025年60卷11期 791-801页SCIMEDLINECABP
【关键词】 contrast-enhanced MRI;fast spoiled gradient echo imaging;gadolinium-based contrast agents;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuan,Tian ; Yongquan,Liang ; 等 《Medical & biological engineering & computing》 2023年61卷3期 673-683页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adaptive network-based fuzzy inference system;Cuckoo Search Algorithm with Stochastic Gradient Descent;Delirium prediction model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Elham,Soltanikazemi ; Farhan,Quadir ; 等 《Proteins》 2022年90卷3期 720-731页SCIMEDLINECABP
【关键词】 distance-based modeling;gradient descent optimization;inter-chain contact prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Steven A,Frank ; 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2025年27卷11期
【关键词】 Bayesian updating;force–metric–bias;information geometry;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mehrdad,Kaveh ; Mohammad Saadi,Mesgari ; 《Neural processing letters》 1-104页
【关键词】 And gradient-based back propagation (BP) learning algorithm;Artificial neural networks (ANN);Deep learning (DL);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thomas,Grandits ; Karli,Gillette ; 等 《Medical image analysis》 2025年105卷 103641页SCIMEDLINECA
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Indranil,Ghosh ; Huey Tyng,Cheong ; 等 《Computers in biology and medicine》 2025年196卷Pt C期 110864页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Adams–Bashforth scheme;Caputo–Fabrizio derivative;Fractional optimal control problem;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alexander,Loktyushin ; Hannes,Nickisch ; 等 《Magnetic resonance in medicine》 2015年73卷4期 1457-68页SCIMEDLINEBP
【关键词】 autofocusing;gradient-based optimization;graphic processing unit;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Arvin,Samadi-Koucheksaraee ; Xuefeng,Chu ; 《Scientific reports》 2024年14卷1期 30910页
【关键词】 Gradient-based optimization (GBO);Hybrid WKELM-R model;Multi-criteria decision-making (MCDM);
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Robin,Strickstrock ; Alexander,Hagg ; 等 《Journal of molecular graphics & modelling》 2025年139卷 109035页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Force field models;Gradient-based optimization;Lennard-Jones parameters;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Benjamin,Treweek ; Volkan,Akcelik ; 等 《ACS applied materials & interfaces》 2024年16卷3期 4117-4125页SCIMEDLINECA
【关键词】 GaN-diamond devices;finite element method;frequency-domain thermoreflectance;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Anton V,Agapovichev ; Alexander I,Khaimovich ; 等 《Materials (Basel, Switzerland)》 2025年18卷8期 SCIMEDLINE
【关键词】 Ni-Cr-Mo-Nb-based superalloy;gradient ascent method;grey relational analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alexander,Loktyushin ; Philipp,Ehses ; 等 《Magnetic resonance in medicine》 2018年80卷3期 958-968页SCIMEDLINEBP
【关键词】 B0 inhomogeneity;autofocusing;gradient-based optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Daniel,Molina-Pérez ; Edgar Alfredo,Portilla-Flores ; 等 《PeerJ. Computer science》 2024年10卷 e2095页
【关键词】 Differential evolution;Gradient-based repair method;Integer constraint handling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gurugubelli,Visalakshi ; Laavanya,Mohan ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 45136页
【关键词】 Boundary alignment;Gradient-based optimization;Loss function design;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohammad Sh,Daoud ; Mohammad,Shehab ; 等 《Archives of computational methods in engineering : state of the art reviews》 2023年30卷4期 2431-2449页
【关键词】 Engineering problems;GBO’s applications;GBO’s variants;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hai,Cui ; Meiyu,Duan ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2024年26卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 drug repositioning;gradient-based optimization;graph contrastive learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alexander,Loktyushin ; Hannes,Nickisch ; 等 《Magnetic resonance in medicine》 2013年70卷6期 1608-18页SCIMEDLINEBP
【关键词】 autofocusing;gradient-based optimization;retrospective motion correction;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Asif,Arefeen ; Ting,Xia ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2024年9卷8期
【关键词】 gradient-based optimization;human–exoskeleton coupling;optimal control;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Chen-Yuan,Chung ; Joseph M,Mansour ; 《Journal of the mechanical behavior of biomedical materials》 2015年42卷 10-8页SCIMEDLINE
【关键词】 Constrained optimization;Gradient-based algorithm;Poroelasticity;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yanjun,Bao ; Hongsheng,Shi ; 等 《Nano letters》 2025年25卷15期 6340-6347页SCIMEDLINECA
【关键词】 deep neural network;gradient-based optimization;metasurface;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Oscar O,Odeigah ; Ethan D,Kwan ; 等 《Frontiers in physiology》 2024年15卷 1360389页
【关键词】 cardiac mechanics;data assimilation;finite-element models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Peng-Zhi,Li ; De-Fu,Zhang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2020年20卷9期 SCIMEDLINE
【关键词】 Feedforward control;Gradient based optimization;Hysteresis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhiyu,Zhang ; Wenchong,Tian ; 等 《Water research》 2025年291卷 125188页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Gradient-based optimization;Model predictive control;Neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Michael,Muehlebach ; Michael I,Jordan ; 《Mathematical programming》 2026年215卷1-2期 407-452页
【关键词】 Constrained optimization;Gradient-based methods;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 T,Sivaranjani ; B,Sasikumar ; 等 《Computers in biology and medicine》 2025年196卷Pt A期 110720页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Coronary artery;Invasive coronary angiography;Metaverse;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yingqiu,Zhu ; Danyang,Huang ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2021年141卷 11-29页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Gradient descent;Gradient-based optimization;Learning rate;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaocong,Li ; Si-Lu,Chen ; 等 《ISA transactions》 2019年85卷 284-292页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jung Min,Ahn ; Jungwook,Kim ; 等 《Toxins》 2023年15卷10期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian optimization;Gradient Boosting;attention-based CNN-LSTM;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ruiyao Liu Guofeng Yao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 1917-1929页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Four novel chiral honeycomb structures inspired by the biological arrangement shape are designed.The functional principl...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2016年25卷3期 93-99页CA
【摘要】 Segmenting whole heart from cardiac computed tomography (CT) images can provide an important basis for the evaluation of...
【关键词】 automatic；CT images；registration-based；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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