换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 54
- 1
- 14
- 8
- 5
- 4
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 Junding Sun Wenhao Tang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2012-2029页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature fusion is an important technique in medical image classification that can improve diagnostic accuracy by integra...
【关键词】 Feature fusion；Self-supervised feature alignment；Convolutional neural networks；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang J. ; Cao J. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 26-38页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Analysis of influence factor;Directed graph convolution networks;GRU-attention;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kejani, M. Tavassoli ; Dornaika, F. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年127卷 160-167页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph-based semisupervised learning;Graph Convolution Networks (GCN);Label prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gopinath, Karthik ; Desrosiers, Christian ; 等 《Medical image analysis》 2019年54卷 297-305页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph convolution networks;Geometric deep learning;Spectral graph theory;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Zongli ; Huang, Kewu ; 等 2022年60卷8期 2321-2333页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Chronic obstructive pulmonary disease;Graph convolution network;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mudiyanselage, Thosini Bamunu ; Lei, Xiujuan ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2022年198卷 32-44页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 circRNA-disease associations;Graph Convolution Networks;Network representation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sunija, A. P. ; Gopi, Varun P. ; 等 《Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications》 2023年35卷1期
【关键词】 Glaucoma;Computer-aided diagnosis;Optical coherence tomography;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gurbuz, Mustafa Burak ; Rekik, Islem ; 《Medical image analysis》 2021年71卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Connectional brain templates;Multi-view graph normalizer network;Population multiview brain network integration;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nebli, Ahmed ; Rekik, Islem ; 《Medical image analysis》 2021年67卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cortical morphological networks;Convolutional brain multiplex;Geometric generative adversarial networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shi Xuejing ; Zhu Juntong ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷5期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 spatially resolved transcriptomics;spatial domain identification;different similarity measures;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zizhu Liu ; Qing Cao ; 等 2024年147卷Jan.期 102735.1-102735.10页
【关键词】 Machine learning;Neural networks;Medical multi-grained evolutionary graph;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wengang,Wang ; Hailin,Chen ; 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 CNN combiner;graph convolution networks;lncRNA–miRNA interactions;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rui,Dai ; Yuan,Liao ; 等 《Neuroscience》 SCIMEDLINECABP
【关键词】 Auditory attention decoding;Cross-attention mechanisms;Electroencephalography;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hongwei,Chen ; Yunpeng,Cai ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 adaptive graph convolution networks;pathway;protein complex;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhiqiang,Pan ; Honghui,Chen ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷14期 SCIMEDLINE
【关键词】 collaborative filtering;contrastive learning;efficient recommendation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yiming,Zhao ; Yongjia,Zhao ; 等 《ACS applied materials & interfaces》 2023年15卷42期 49527-49537页SCIMEDLINECA
【关键词】 adsorption performance;carbon dioxide capture;graph convolution networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shyam,Sundhar ; Riya,Sharma ; 等 《Frontiers in plant science》 2025年16卷 1569821页
【关键词】 Graph Attention Networks;Graph Convolution Networks;apple leaf;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ahmed,Nebli ; Islem,Rekik ; 《Medical image analysis》 2021年67卷 101843页SCIMEDLINE
【关键词】 Convolutional brain multiplex;Cortical connectivities;Cortical morphological networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xian,Liu ; Jian,Lu ; 等 《Accident; analysis and prevention》 2023年192卷 107262页MEDLINEBP
【关键词】 Crash risk evaluation;Graph convolution network;Imbalanced data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Venkatachalam,Kandasamy ; Štěpán,Hubálovský ; 等 《PeerJ. Computer science》 2022年8卷 e953页
【关键词】 Capsule convolution neural network;Deep learning;DeepFake;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mayank,Chotaliya ; Smita S,Agrawal ; 《Journal of computer-aided molecular design》 2025年39卷2期 101页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Islam Akef,Ebeid ; Haoteng,Tang ; 等 《Frontiers in bioinformatics》 2025年5卷 1651623页
【关键词】 biogrid;graph convolution networks;graph neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jinren,Zhang ; Jinde,Cao ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 26-38页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Analysis of influence factor;Directed graph convolution networks;GRU-attention;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ijeoma A,Chikwendu ; Xiaoling,Zhang ; 等 《Journal of advanced research》
【关键词】 Attention mechanism;Depthwise separable convolution;Graph fraud detection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Youssef,Mourchid ; Rim,Slama ; 《Computers in biology and medicine》 2023年165卷 107420页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Attention mechanism;Automatic assessment;Graph convolution networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei,Wang ; Li,Xiao ; 等 《Medical image analysis》 2024年94卷 103144页SCIMEDLINE
【关键词】 Autism;Functional connectivity;Graph convolution networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Basma,Alsehaimi ; Ohoud,Alzamzami ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷1期 SCIMEDLINE
【关键词】 attention mechanism;graph attention networks;graph convolution network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Aditya,Rao ; Saipradeep,Vg ; 等 《BMC medical genomics》 2018年11卷1期 57页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Gene prioritization;Graph convolution;Heterogeneous networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei,Sun ; Chang,Guo ; 等 《PeerJ. Computer science》 2024年10卷 e2216页
【关键词】 Graph convolution network;Graph variational autoencoder;Homogeneous similarity networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mustafa,Burak Gürbüz ; Islem,Rekik ; 《Medical image analysis》 2021年71卷 102059页SCIMEDLINE
【关键词】 Connectional brain templates;Graph convolution networks;Multi-view graph normalizer network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thosini,Bamunu Mudiyanselage ; Xiujuan,Lei ; 等 《Methods (San Diego, Calif.)》 2022年198卷 32-44页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Graph Convolution Networks;Link prediction;Network representation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kiruthigha,Manikantan ; Suresh,Jaganathan ; 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2023年13卷6期
【关键词】 autism spectrum disorder;deep learning;graph convolution networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gil,Ben Cohen ; Adar,Yaacov ; 等 《Computers in biology and medicine》 2025年185卷 109491页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Cancer biomarkers;Cancer driver events;Cancer genetics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuqing,Tian ; Yanhui,Zhao ; 等 《Journal of environmental management》 2025年373卷 123522页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Potential water pollution area;Prediction tasks;Spatial-temporal graph convolution networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaole,Zhao ; Pan,Xiao ; 等 《Neuroscience》 2024年563卷 239-251页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Brain connectivity networks;Essential tremor with resting tremor;Graph convolution network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hung-Cuong,Nguyen ; Thi-Hao,Nguyen ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷11期 SCIMEDLINE
【关键词】 3D human pose/skeleton;KLHA3D 102 dataset;KLYoga3D dataset;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bharti,Khemani ; Shruti,Patil ; 等 《MethodsX》 2024年12卷 102737页
【关键词】 AI-based techniques;Covid-19;Graph Convolutional Network, Hybrid Graph Convolutional Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wenhao,Zhou ; Mingxiang,Sun ; 等 《Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)》 2024年34卷3期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 autism spectrum disorder;brain connectivity networks;graph convolution network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuxin,Chen ; Jingyi,Huo ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年183卷 106950页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Graph convolution networks;Homophily–heterophily dynamics;Spatial–temporal correlations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Samar,Monem ; Alaa H,Abdel-Hamid ; 等 《Computers in biology and medicine》 2025年185卷 109614页SCIMEDLINECABP
【关键词】 AMES;Carcinogens;DILI;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiahao,Chang ; Jiali,Yin ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷11期 SCIMEDLINECA
【关键词】 dynamic sparse graph convolution;gated recurrent units (GRUs);graph neural networks (GNN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ioannis N,Anastopoulos ; Chloe K,Herczeg ; 等 《International journal of environmental research and public health》 2021年18卷5期 MEDLINECA
【关键词】 FDA FAERS;UK Biobank;adverse events;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nima,Asadi ; Ingrid R,Olson ; 等 《Network neuroscience (Cambridge, Mass.)》 2023年7卷1期 22-47页
【关键词】 Attention mechanism;Deep learning;Dynamic functional connectivity;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiangsheng,Pi ; Peishun,Jiao ; 等 《Frontiers in microbiology》 2022年13卷 819046页
【关键词】 SARS-CoV-2;antimicrobial drug prediction;graph convolution networks (GCN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zizhu,Liu ; Qing,Cao ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2024年147卷 102735页SCIMEDLINE
【关键词】 Graph convolution networks;Knowledge graph;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pengfei,Song ; Jinjiang,Li ; 等 《Computers in biology and medicine》 2023年167卷 107583页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Convolutional neural networks;Graph convolution network;Medical image segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei,Zhao ; Shiqi,Zhang ; 等 《PeerJ. Computer science》 2023年9卷 e1484页
【关键词】 Artificial intelligence;Graph convolution neural networks;Intelligent transportation systems;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lu,Zhang ; Li,Wang ; 等 《Medical image analysis》 2022年79卷 102463页SCIMEDLINE
【关键词】 Brain connectivity;Generative adversarial network;Graph convolution networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 M Tavassoli,Kejani ; F,Dornaika ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2020年127卷 160-167页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Graph Convolution Networks (GCN);Graph-based semisupervised learning;Label prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
