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【中文期刊】 Jia-yao ZHANG Jia-ming YANG 等 《当代医学科学（英文）》 2024年44卷6期 1132-1140页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Artificial intelligence(AI)is an interdisciplinary field that combines computer technology,mathematics,and several other...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiahui Liu Chuanguang Xiao 等 《中国癌症研究（英文版）》 2025年37卷3期 中插1,303-315,中插2-中插5页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:This study aims to develop a deep multiscale image learning system(DMILS)to differentiate malignant from benig...
【关键词】 Deep learning；intraoperative frozen pathological image；pathological diagnosis；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑水婧 杨君 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1595-1601页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度.方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像.经过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱庆东 赵春艳 等 《中国防痨杂志》 2025年47卷8期 1068-1076页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,影像组学模型通过融合临床特征与深度学习技术,可有效区分肺结核与肺癌、非结核分枝杆菌肺病及社区获得性肺炎等,在肺结核鉴别诊断中表现优异,显著优于传统影像评估,尤其可为诊断困难、样本获取受限的肺外结核(如肠结核、淋巴结结核)提供强有力的...
【关键词】 人工智能；放射摄影影像解释,计算机辅助；结核；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张子沁 吴毅 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1568-1576页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习方法,运用自动分割模型分割MRI影像下女性尿控解剖元件结构,提高分割效率和准确率.方法 以来自陆军军医大学生物医学工程与影像医学系的49例女性盆底肌肉MRI图像(其中不同程度的盆腔脏器脱垂病例30例,正常人19例)作为数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 康梦阳 赵洋 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2025年46卷2期 317-322页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立急性主动脉综合征(acute aortic syndrome,AAS)计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA)图像的人工智能(artificial intelligence,...
【关键词】 人工智能(AI)；YOLO神经网络；急性主动脉综合征(AAS)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王广龙 张锁 《时珍国医国药》 2025年36卷9期 1770-1777页PKUCSCDCA
【摘要】 脉诊理论是中医诊断的重要部分,对临床诊疗至关重要.学习脉诊颇具挑战,但象思维为学习提供了新视角.文章探讨了脉诊与中医象思维的联系,并基于《濒湖脉诀》深入分析脉诊象思维的理论与实践,旨在指导学习并构建脉诊象思维.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚骁晨 王子昊 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 9-14页ISTICCA
【摘要】 目的:为提高甲状腺结节诊断的准确性,提出一种基于超声造影和跨尺度注意力机制的甲状腺结节影像诊断模型.方法:首先,通过超声造影获取甲状腺结节的相关超声数据,并对数据进行预处理;其次,选择ResNet-101作为骨干网络进行图像的特征提取,并引...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李超 《医学临床研究》 2025年42卷5期 802-804,808页ISTICCA
【摘要】 [目的]探讨多层螺旋CT图像纹理特征对肺部小结节的诊断价值.[方法]回顾性分析2018年1月至2023年3月本院收治的83例肺部小结节患者,根据病理诊断结果分为良性组(n=20,肺部小结节良性)和恶性组(n=63,肺部小结节恶性).所有患者...
【关键词】 结节病,肺；体层摄影术,螺旋计算机；图像处理,计算机辅助；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈宇聪 董晓华 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷3期 443-449页ISTIC
【摘要】 目的 为皮肤病患者提供准确的诊疗建议,使患者及时得到专业的治疗.方法 基于医院科研大数据平台,以专病数据库的建立为基础,构思并设计皮肤病智能辅助诊疗系统.系统利用深度学习算法对皮肤病图像进行特征提取与分类,实现对皮肤疾病的辅助诊断.结果 系...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴迪 《中国心血管病研究》 2025年23卷6期 481-484页ISTICCA
【摘要】 近年来,人工智能(AI)技术在医疗领域取得了飞速发展,凭借其卓越的数据处理和分析能力,AI在心血管疾病的诊断、治疗、数据的挖掘和分析,以及预后预测等方面展现出巨大潜力.本文聚焦AI在心血管疾病诊疗与预后管理中的应用价值,旨在为心血管疾病的防...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴双豆 柏艳红 等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...
- 概要：
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【中文期刊】 吕超逸 谢元 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷3期 237-243页MEDLINEISTIC
【摘要】 计算机辅助的病理图像分析方法能够提升医师的阅片效率和诊断准确性,有效应对病理诊断人力短缺的问题.随着人工智能和数字病理学的快速发展,深度学习技术在组织病理学领域催生了大量研究.该文综述了深度学习在数字病理图像分析中的多种应用,如病理图像分割...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李波 杨艳斌 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 175-183页ISTICCSCD
【摘要】 针对千兆像素乳腺癌病理全切片图像分类和病灶定位的问题,提出基于双向门控循环注意力多示例学习(ABMIL-BiGRU)模型对H&E染色的乳腺癌淋巴结转移图像进行可解释性预测.该方法通过两个正交的双向门控循环单元分别建立图像块行方向和列方向特征...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史献乐 陈婷 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷2期 10-15页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于Weka的急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)图像分类方法,以提高ALL细胞分类的准确性和稳定性.方法:首先,从急性淋巴细胞白血病图像数据库(Acute Lymphobla...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李连祎 孟元光 等 《川北医学院学报》 2025年40卷7期 900-904页ISTICCA
【摘要】 目的:比较固有荧光宫颈病变图像诊断技术(AFI)与阴道镜检查在子宫颈癌前病变及宫颈癌诊断中的效能,评估其临床应用价值.方法:选取100例宫颈病变高危患者为研究对象,分别采用AFI技术和阴道镜检查进行诊断;并以组织病理学结果为金标准,比较分析...
【关键词】 固有荧光宫颈病变图像诊断技术；子宫颈癌前病变；宫颈癌；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 史轶群 刘健 《心血管病学进展》 2025年46卷7期 577-586页ISTICCA
【摘要】 冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)是全球主要致死性疾病之一,精准、高效的诊断对其临床决策至关重要.近年来,人工智能(AI)技术通过整合多模态数据与影像学分析,显著提升了 CHD的早期筛查、诊断及预后评估能力.在影像学领域,AI深度参与冠状动...
【关键词】 人工智能；冠状动脉粥样硬化性心脏病；机器学习；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴崇数 竺智荣 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷4期 76-81页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 基于医院真实世界数据,对儿童手部X线影像骨龄人工智能辅助评估系统进行评价.方法/过程 收集2023 年1-7 月来院接受手部X线影像骨龄评估的1 101 例患者数据,采用平均绝对误差、均方根误差、组内相关性分析等统计方法,从有效...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王宁 魏国辉 《中国医疗设备》 2025年40卷8期 145-151,188页ISTIC
【摘要】 辅助医疗诊断已经成为深度学习的一个重要研究方向,基于多层神经网络、通过提取组合数据的浅层特征,实现输入到特定输出之间的非线性映射,尤其在捕捉病灶区域特征和揭示肉眼难以观察的细节方面表现出显著优势.深度学习在胃癌领域的应用已涵盖多个关键环节,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周瑞麒 周变 《临床误诊误治》 2025年38卷4期 22-26页ISTICCA
【摘要】 目的 分析甲状腺癌超声图像特点及临床误诊原因,总结防范误诊方法.方法 回顾分析2021 年2 月至2024 年2 月经病理证实的甲状腺癌患者80 例,分析其术前超声图像特征,总结误诊原因.结果 本组 80 例共发现恶性结节86 个,术后经病...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐旺旺 许良凤 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷1期 91-106页
【摘要】 Breast cancer is a serious and high morbidity disease in women,and it is the main cause of cancer death in China.However...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王伟华 《医学信息》 2025年38卷3期 21-25页
【摘要】 随着远程医疗技术的不断发展,基于图像信息的疾病诊断方法日益受到关注.本文提出了一种基于YOLO模型的带状疱疹疾病发展程度远程诊断判识方法.该方法将带状疱疹病情分为轻度、中度和重度三个等级,利用图像处理和分析算法对患者自行拍摄的皮肤或黏膜部位...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 范兴刚 刘贾贤 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷3期 572-580页
【摘要】 Various and intricate varieties of lung disease have made it challenging for computer aided diagnosis to appropriately s...
【关键词】 transfer learning；attention mechanism；computed tomography(CT)imaging；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马春洁 《数字通信世界》 2025年2期 246-249页
【摘要】 乳腺癌作为全球女性健康的主要威胁之一,其早期诊断对于提高治愈率至关重要.随着大数据和深度学习技术的发展,基于机器学习的计算机辅助诊断系统在乳腺病理图像的分类和诊断中显示出巨大潜力.本文综合分析了当前文献中提出的三种主要研究方法:首先对病理图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈泽雄 王平 等 《科学技术与工程》 2025年25卷11期 4476-4482页
【摘要】 目前复杂间质性肺疾病存在分类精度不高,且缺少辅助诊断信息的问题,针对这些问题提出了基于多特征融合和有监督对比学习方法的图像检索框架.使用Res-Net50和影像组学特征提取模块提取间质性肺疾病特征.为了使不同模态不同尺度的两个特征进行融合,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪榕叶 陈慧慧 《四川生理科学杂志》 2025年47卷3期 556-558,625页
【摘要】 目的:分析普通乳腺X线摄影(MG)鉴别乳腺肿块良恶性的诊断价值.方法:前瞻性选取 2022 年 6 月～2024 年 6 月因乳腺结节在我院就诊的 62 例患者.所有患者入院后均接受MG检查及病理学检验.每位患者均给予常规MG检查及按特定投...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于鲜 《中国医疗器械信息》 2025年31卷11期 71-73页
【摘要】 目的:探讨磁共振动态增强成像技术(DCE-MRI)在乳腺结节良恶性鉴别中价值及影像特征.方法:选取2022年1月～2023年12月本院收治的乳腺结节患者87例为观察对象,均行磁共振成像(MRI)平扫、DCE-MRI检查,并以病理检查为金标准...
【关键词】 乳腺结节；磁共振动态增强成像技术；鉴别诊断；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓英利 《中国卫生标准管理》 2025年16卷11期 16-19页
【摘要】 文化宣传是公立医院高质量发展的重要组成部分,既往公立医院文化传播存在宣传时间、空间受限,宣传费用高等不足,限制了信息的有效传播.新媒体环境下,宣传工作迎来了前所未有的挑战和机遇,打破了传统宣传途径的限制.公立医院文化宣传工作应积极拥抱新媒体...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张仲杰 于亚南 等 《中国现代药物应用》 2025年19卷9期 52-55页
【摘要】 目的 探讨经伪彩色图像增强技术处理在数字X线摄影(DR)胸片影像诊断中的应用价值.方法 80 例CT诊断确诊的肺结核患者,均实施DR胸片、DR胸片+伪彩色图像增强技术、CT诊断.比较DR胸片、DR胸片+伪彩色图像增强技术的肺结核检出率、伴发...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张迪 郭玲 《实用中医内科杂志》 2025年39卷1期 130-132页
【摘要】 目的 研究两种不同证型慢性肾脏病患者的舌象特征数据,探析两类患者舌象特征的差异,通过融合现代计算机视觉技术,提高中医临床辨证客观性.方法 采集辽宁中医药大学肾病科门诊2022年9月—2023年9月80例患者舌象,并提出舌象分区模型,通过观察...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田山 王治文 等 《北京航空航天大学学报》 2025年51卷2期 625-632页
【摘要】 搏动性耳鸣(PT)的病因诊断依赖于影像学检测,但病因众多,缺乏普适性强、机制明确的诊断标准.基于搏动性耳鸣患者和无耳鸣人群的计算机断层扫描(CT)影像横截面图,提出一种高精度的耳鸣识别神经网络模型,并自动标示高致病区域,辅助临床诊断.使用迁...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭彩琴 王峻峰 等 《中国全科医学》 2024年27卷23期 2883-2887,2896页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 染色体异常是导致出生缺陷的常见原因,核型分析仍是产前诊断染色体异常的重要方法,也是出生缺陷防控的有效手段,但目前核型分析尤其是染色体图像分割分类主要依靠人工,费时费力.人工智能(AI)是核型分析的一种新方式,研究其在产前染色体核型诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 等 《眼科新进展》 2024年44卷8期 592-601页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程.近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用.眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易婉晴 郑雪怡 等 《中国防痨杂志》 2024年46卷3期 288-293页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于CT图像构建深度学习模型对肾结核进行鉴别诊断的可行性.方法:回顾性分析2018年9月至2020年8月经解放军总医院第八医学中心收治,并经组织病理学或临床确诊的肾结核、肾肿瘤、肾盂肾炎、正常肾脏、肾囊肿、肾积水患者.共纳入200...
【关键词】 结核,肾；体层摄影术,X线计算机；图像解释,计算机辅助；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐智贤 李镇 等 《复旦学报（医学版）》 2024年51卷3期 396-403页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 使用深度学习算法实现胃肠癌病理图像的细胞核自动分割,辅助后续病理图像的定量分析.方法 以 2022年 1月—2022年 2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院就诊的 59例胃肠癌患者为研究对象,采用python和LabelMe对患者的病...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南2024》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 等 《眼科新进展》 2024年44卷5期 337-345页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像.大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用.图像分析工具可快速、准确地量化OC...
【关键词】 光学相干断层扫描血管成像；人工智能；图像分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张世祺 杨珺涵 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷6期 1618-1637页ISTICPKUCSCD
【摘要】 舌诊是中医诊疗的重要方法.舌象辅助诊断的关键环节是对舌象特征的提取和处理,也是中医舌诊智能化的瓶颈问题.采用人工智能图像处理技术对舌象中医特征进行量化并识别,寻找既符合中医原创思维,又能对中医舌象准确诊断的方法,已成为中医和计算机领域共同关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢竞 李涛 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷1期 135-139页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 分析深度学习图像重建(DLIR)、自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)对胸部CT肺结节成像质量的影响,评估不同图像重建技术下计算机辅助诊断(CAD)对肺结节检测效能的差异.方法 胸部CT肺结节筛查患者80例,分别行ASIR-V 80...
【关键词】 深度学习图像重建；自适应统计迭代重建算法；肺结节筛查；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓文祎 谢飞扬 等 《中国医学科学院学报》 2024年46卷2期 275-280页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 胰腺囊性病变(PCL)的检出率逐年升高,人工智能(AI)技术在PCL影像检查工作流程中的应用研究取得了突破性进展,包括图像后处理、病灶检出、分割、鉴别和诊断.基于AI的图像后处理技术能够优化医学影像图像质量,AI辅助的病灶检出、分割、鉴别和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵慧佳 朱亮 等 《中国医学影像技术》 2024年40卷5期 686-689页ISTICPKU
【摘要】 目的 对比5.0T与3.0T平扫MRI显示胰岛素瘤质量.方法 前瞻性对12例胰岛素瘤患者以5.0T和3.0T MR仪采集术前腹部T1WI、T2WI平扫并行弥散加权成像(DWI),对比5.0T与3.0T各序列MR图像质量主观评分及肿瘤-胰腺实...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张景慧 王娟 等 《山东大学学报（医学版）》 2024年62卷1期 38-47,70页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 构建基于机器学习的胃肠道疾病舌诊模型,以寻求更加方便、经济的方式实现对常见胃肠道疾病的非侵入性诊断.方法 前瞻性收集接受电子内镜检查的 948 名受试者的舌象图片,经过质量筛选,最终获得符合应用标准的 3140 张图片构成本研究使用的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 窦越群 吴海波 等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷7期 418-422页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察超低剂量CT(ULDCT)扫描结合深度学习图像重建(DLIR)对计算机辅助诊断系统(CAD)定量分析肺结节的影响.方法 前瞻性纳入 56 例复诊肺结节患者,行ULDCT及标准剂量CT(SDCT)检查.对ULDCT分别采用自适应统计...
【关键词】 肺肿瘤；体层摄影术,X线计算机；诊断,计算机辅助；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹波 於帆 等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 141-147页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习方法对颈动脉高分辨磁共振成像(high resolution magnetic resonance imaging,HR-MRI)中的动脉与斑块特征进行学习,实现以平扫T1WI生成虚拟对比增强T1WI(virtual co...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈海静 杨亚英 等 《实用医学杂志》 2024年40卷3期 394-399页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨鼻腔鼻窦鳞状细胞癌(SCC)和淋巴瘤(NHL)的增强CT和MRI影像特征,分析不同影像特征鉴别鼻腔鼻窦SCC与NHL的效能.方法 回顾性分析行鼻窦增强CT和增强MRI检查并经手术病理证实的67例鼻腔鼻窦SCC及NHL患者的影像学及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄元祥 姚顺晗 等 《临床放射学杂志》 2024年43卷10期 1782-1786页ISTICPKU
【摘要】 目的 研究并建立原发性骨肿瘤的开源影像数据库及智能辅助诊断系统.方法 回顾性搜集2013年1月至2022年12月期间在六家医疗机构确诊为原发性骨肿瘤患者的三项临床信息(性别、年龄、部位)和影像学检查资料(X线、CT和MRI影像)作为数据库输...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁路 杨卫华 等 《国际眼科杂志》 2024年24卷5期 758-761页ISTICCA
【摘要】 视网膜母细胞瘤是一种常见于儿童的眼部恶性肿瘤,是威胁儿童视力和生命的主要原因之一.视网膜母细胞瘤的诊断和评估一直是临床的热点问题.在过去的几年,人工智能(AI)技术的应用在医学领域取得了显著进展,为视网膜母细胞瘤的诊断和治疗提供了新的机会和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈阳 郑凤春 《卫生软科学》 2024年38卷6期 7-9页ISTIC
【摘要】 在"互联网+医疗健康"背景下,通过搭建"健康辽宁影像云"平台,实现影像检查数据的互联互通和检查结果的共享互认,对深化医疗体制改革,落实分级诊疗制度,促进优质医疗资源下沉具有重要意义.文章运用成本核算法对Z医院开展"健康辽宁影像云"项目的应用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘为相 李灿 等 《中医药信息》 2024年41卷1期 1-5页ISTIC
【摘要】 伴随人工智能与中医相结合的浪潮兴起,两者相结合的产物也越来越多.舌诊客观化诊断的过程中需要高质量的舌诊图像,包括颜色、纹理和形态等.现阶段舌诊图像采集过于依赖专业设备,在普通智能手机摄像头越来越清晰的今天,可以通过一定的图像去噪过程,获得符...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张佳琪 王慧 等 《现代肿瘤医学》 2024年32卷14期 2615-2619页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨脾脏硬化性血管瘤样结节性转化(sclerosing angiomatoid nodular transformation,SANT)的临床症状、病理及影像学特征,提高对脾脏SANT术前诊断的准确性.方法:回顾性收集6例经手术或穿刺...
【关键词】 硬化性血管瘤样结节性转化；脾脏；影像表现；
- 概要：
- 方法：
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