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【中文期刊】 Zixuan Yang Yaping Lyu 等 《生物医学与环境科学(英文版)》 2026年39卷3期 310-326页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To develop a prognostic prediction model for early-stage triple-negative breast cancer(TNBC)using H&E-stained ...
【关键词】 Triple-negative breast cancer;Prognostic prediction model;Deep learning;
- 概要:
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【中文期刊】 郝璐 朱明慧 等 《分子影像学杂志》 2026年49卷3期 285-293页ISTIC
【摘要】 目的 构建基于APT成像影像组学的三分类模型,精准区分正常对照(NM)、早期及中晚期帕金森病(PD),并通过可解释性分析明确关键脑区与特征的诊断价值.方法 回顾性纳入2022年1月~2024年1月新疆医科大学第二附属医院99例研究对象(正常...
- 概要:
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【中文期刊】 王亮 张能维 等 《广西医学》 2026年48卷3期 329-340页ISTICCA
【摘要】 目的 分析减重代谢手术术后1年高甘油三酯血症(HTG)缓解的独立预测因子,并构建列线图预测模型.方法 纳入术前存在HTG、接受减重代谢手术治疗的136例肥胖患者,并将其随机分为训练集(n=95)与验证集(n=41).根据术后1年HTG缓解情...
【关键词】 减重代谢手术;高甘油三酯血症;甘油三酯-葡萄糖指数;
- 概要:
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【中文期刊】 孙维静 方革莉 等 《机器人外科学杂志(中英文)》 2026年7卷1期 159-166页ISTIC
【摘要】 目的:使用5种机器学习算法构建下肢骨折患者术后日常生活活动能力(ADL)缺损预测模型,通过比较选择最佳模型,并进行可解释性分析.方法:选取2021年1月—2024年7月本院收治的232例下肢骨折患者为研究对象,以术后3个月ADL量表评估缺损...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 郭家扬 安艳红 等 《中国数字医学》 2025年20卷12期 69-74,115页ISTIC
【摘要】 目的:通过影像组学方法和机器学习技术,建立基于手部红外热成像的代谢综合征辅助诊断模型,实现对代谢综合征的早期筛查和临床决策支持.方法:回顾性收集2017年7月至2023年4月期间160例男性受试者的红外热成像数据,按7∶3的比例将其分为训练...
【关键词】 影像组学;红外热成像;SHAP可解释性分析;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 袁冠亚 张磊 《现代医学》 2025年53卷8期 1231-1239页ISTIC
【摘要】 目的:使用4种机器学习算法构建重症监护室(ICU)行连续肾脏替代治疗(CRRT)患者尿路感染风险预测模型,通过比较选择最佳模型,并对模型决策依据进行可解释性分析.方法:收集2020年1月至2024年7月六安市某三甲医院ICU收治的272例行...
- 概要:
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【中文期刊】 孟祥宇 王凯 等 《癌症进展》 2025年23卷18期 2150-2157页ISTIC
【摘要】 目的 基于多种机器学习算法筛选与胃癌密切相关的特征基因,并利用可解释性分析提升模型透明度,探索其在胃癌早期诊断中的潜在应用价值.方法 从基因表达综合(GEO)数据库中获取公开的数据集,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、支持向量机递归...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 卜英伟 才莹 等 《电子技术与软件工程》 2025年14卷4期 86-90页
【摘要】 本研究基于AutoGluon自动化机器学习构建阿尔茨海默病(AD)风险预测模型,辅助临床早期识别.研究中采用Kaggle公开数据集(AD 760 例,非AD 1 389 例),收集人口统计学、生活方式、生理指标及认知评估等多维度数据.通过A...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王鑫宇 江洁 等 《中国医药科学》 2025年15卷10期 4-10页
【摘要】 目的 本研究旨在开发并验证一种基于可解释性机器学习的心力衰竭(HF)并发急性肾损伤(AKI)患者住院期间全因死亡风险预测模型.方法 研究数据来源于MIMIC-Ⅳ数据库,纳入 9987 例ICU住院患者,通过国际疾病分类编码(ICD-9/10...
- 概要:
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【中文期刊】 周晓平 杨蔚 等 《磁共振成像》 2024年15卷5期 102-110,118页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于临床病理、乳腺X线(mammography,MG)和MRI特征预测乳腺导管原位癌伴微浸润(ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCISM)的价值.材料与方法 回顾性收集宁夏医...
- 概要:
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【中文期刊】 廖嘉佳 梁小娜 等 《中国现代医生》 2024年62卷33期 47-51,116页
【摘要】 目的 基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)构建胸腰椎骨折内固定术后发生下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)的预测模型.方法 选取2019年1月至2022年12月...
【关键词】 胸腰椎骨折;下肢深静脉血栓;合成少数类过采样技术;
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【中文期刊】 聂文凯 万振 等 《中国卫生产业》 2024年21卷24期 140-143页
【摘要】 医学信息系统在医疗保健领域的数字化转型中发挥了关键作用,但其所面临的数据异质性和决策复杂性带来了新的挑战.Meta分析作为一种系统整合多项研究成果的方法,能够有效克服单个研究的局限,提供更全面和可靠的证据支持.本文系统探讨了Meta分析在医...
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【中文期刊】 Bofan Yu Jiaxing Yan 等 《国际灾害风险科学学报(英文版)》 2024年15卷4期 640-656页SCICSCD
【摘要】 As the global push for sustainable urban development progresses,this study,set against the backdrop of Hangzhou City,one...
【关键词】 Hangzhou city;Multi-hazard risk assessment;Machine learning;
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【中文期刊】 蔡建民 何培宇 等 《生物多样性》 2023年31卷7期 138-147页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 鸟鸣识别是生态监测的重要手段,为进一步提升鸟鸣识别的准确性和鲁棒性,本文提出了 1种新的基于深度特征融合的鸟鸣识别方法.该方法首先利用深度特征提取网络对鸟鸣的对数梅尔谱图和补充特征集的深度特征进行提取,再将两种深度特征进行融合,最后使用轻量...
- 概要:
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【外文期刊】 Park, Juhyun ; Ahn, Jeongyoun ; 等 2022年109卷1期 209-226页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Domain selection;Functional classification;Functional sparsity;
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【外文期刊】 Paula Andrea Pérez-Toro ; Dalia Rodríguez-Salas ; 等 《Smart health.》 2022年26卷 100347-100347页
【关键词】 Alzheimer’s disease;Acoustic analysis;Interpretability;
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- 方法:
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【外文期刊】 Ralf Mikut ; Markus Reischl ; 等 《Biomedizinische Technik》 2006年51卷5/6期 288-293页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
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- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Ghislieri, Marco ; Agostini, Valentina ; 等 《IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2020年28卷2期 453-460页
【关键词】 Electromyography;EMG;gait analysis;
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【外文期刊】 Fuyi Li ; Jinxiang Chen ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2021年22卷2期 2126-2140页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Maoni Jia ; Yafei Wu ; 等 《Dementia and geriatric cognitive disorders》 2023年52卷4期 249-257页
【关键词】 Alzheimer's disease;Prediction model;Machine learning;
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【外文期刊】 Thoret, Etienne ; Andrillon, Thomas ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2021年362卷 SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 《NeuroImage》 2015年122卷 131-148页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multivariate pattern analysis;Interpretability;Relevant features;
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【外文期刊】 Schilling, Achim ; Maier, Andreas ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年139卷 278-293页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Neural network analysis;Data class separability;Neural architecture search;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lijun Cai ; Li Wang ; 等 2021年22卷4期 bbaa367-1-bbaa367-12页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 therapeutic peptides prediction;CNN-BiLSTM;feature fusion;
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- 方法:
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【外文期刊】 Xu, Jiachen ; Grosse-Wentrup, Moritz ; 等 2020年17卷2期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 brain-computer interface;spatial filters;Riemannian geometry;
- 概要:
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【外文期刊】 Fackrell, Kathryn ; Hall, Deborah A. ; 等 《Hearing Research: An International Journal》 2018年358卷 74-85页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Outcome instruments;Diagnostic tool;Confirmatory factor analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xiaoying,Pan ; Tianhao,Feng ; 等 《Journal of Cancer Research and Clinical Oncology》 2023年149卷10期 6813-6825页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Oropharyngeal cancer;Machine learning;Survival analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yang W. ; Liu J. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年165卷 135-149页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Uno Hajime ; Horiguchi Miki ; 等 《The oncologist》 2020年25卷2期 91-93页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Schirrmeister Robin Tibor ; Springenberg Jost Tobias ; 等 《Human brain mapping》 2017年38卷11期 5391-5420页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Wu, Chongke ; Shao, Sicong ; 等 2022年25卷4期 2715-2737页SCISCIE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yang,Liu ; Fan,Wang ; 《Computer methods and programs in biomedicine》 2025年268卷 108864页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chaochen,Wu ; Guan,Luo ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2020年108卷 103511页SCIMEDLINEBP
- 概要:
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【外文期刊】 Ahmed,Elsayed ; Maysara,Ghaith ; 等 《Journal of environmental management》 2024年356卷 120510页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Effluent quality;Interpretability analysis;Multi-gene genetic programming;
- 概要:
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【外文期刊】 Luke,Baxter ; Marianne,van der Vaart ; 等 《Systematic reviews》 2025年14卷1期 152页SCIMEDLINE
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【外文期刊】 Yongxin,Chen ; Siyi,Chen ; 等 《AJR. American journal of roentgenology》 2025年224卷1期 e2431717页SCIMEDLINECA
【关键词】 HER2-low tumors;breast cancer;interpretability analysis;
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【外文期刊】 Alireza,Zamanian ; Narges,Ahmidi ; 等 《Statistics in medicine》 2023年42卷29期 5419-5450页SCIMEDLINEBP
【关键词】 interpretability;nonignorable missing data;pattern graph;
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- 方法:
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【外文期刊】 Jingrong,Wu ; Jiayu,Qian ; 等 《Medicine》 2026年105卷7期 e47641页SCIMEDLINECABP
【关键词】 illustrated pathway;interpretability analysis;machine learning;
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【外文期刊】 Yan,Wang ; Shiwen,Tai ; 等 《Genes》 2023年14卷7期 SCIMEDLINECABP
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【外文期刊】 Kazi,Noshin ; Bojian,Hou ; 等 《Proceedings : ... IEEE International Conference on Big Data. IEEE International Conference on Big Data》 2025年2025卷 1143-1152页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xingze,Fang ; Yun,Zuo ; 等 《Computational biology and chemistry》 2025年119卷 108612页SCIMEDLINECABP
【关键词】 A-to-I editing sites;Convolutional neural network;Interpretability analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sara,Askerova ; Aizhan,Koishybekova ; 等 《Talanta》 2026年304卷 129537页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Analytical interpretability;Characterization techniques;Experimental design;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yifan,Wang ; Xuesong,Wang ; 《Accident; analysis and prevention》 2025年221卷 108181页MEDLINEBP
【关键词】 Bayesian network;Causal relationship;Expert knowledge;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Shoaib Ahmed,Siddiqui ; Dominique,Mercier ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷21期 SCIMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Nataša,Petrović ; Gabriel,Moyà-Alcover ; 等 《Computers in biology and medicine》 2020年126卷 104027页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Haojie,Fu ; Xudong,Zhao ; 《Behavior research methods》 2025年57卷11期 315页MEDLINEBP
【关键词】 Automated machine learning;Data-driven approach;Exploratory factor analysis;
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- 方法:
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【外文期刊】 Anqiang,Ye ; Ji-Yun,Zhang ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2025年26卷2期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 bio-fertilizer;interpretability analysis;machine learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jiaqiang,Lv ; Lili,Du ; 等 《Bioresource technology》 2024年393卷 130008页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Factor analysis;Interpretability analysis;Machine learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jie,Zhang ; Weilong,Yang ; 《Frontiers in artificial intelligence》 2025年8卷 1724493页
【关键词】 StarCraft II;analytical framework;archetypal path analysis;
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