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【中文期刊】 唐蕾 邱磊 等 《医药导报》 2025年44卷4期 682-686页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性.方法 在北京某三级医院2021-2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭敏 尚朋辉 《现代食品》 2024年30卷20期 152-154页
【摘要】 葡萄酒的化学成分是辨别其品种的关键依据,但常规检测方法复杂、繁琐且准确率低.在大数据时代,机器学习广泛应用于生活,支持向量机算法作为机器学习的重要算法之一,应用广泛且有效.因此,本研究采用机器学习的方法识别葡萄酒种类,阐述了支持向量机的原理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马金辉 朱篧 等 《世界中医药》 2022年17卷4期 537-542,552页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:采用数据挖掘技术对中医辨治对于人工流产术后并发症的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K均值聚类算法的挖掘方法,对目标医案数据库进行药物、方剂2个维度的挖掘分析与临床解构.结果:本研究涉及医案58人次,109诊...
- 概要：
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【中文期刊】 雷霁雯 《信息技术》 2023年9期 108-113页
【摘要】 利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法.对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种...
【关键词】 粒子群；K均值聚类算法；人力资源信息自动采集；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐建海 《工业加热》 2022年51卷7期 67-70页
【摘要】 为了进一步提高网络安全趋势大数据的挖掘性能,提出一种基于Hadoop平台的网络安全趋势大数据深度挖掘方法.考虑网络安全趋势大数据信息缺失的情况,在Hadoop平台中筛选数据特征,剔除无用特征以降低数据维度.选择数据覆盖节点,重新确定聚类质心...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘君 余婷婷 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷2期 138-145页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对宫颈癌智能化筛查系统需要从阴道镜图像中分割出宫颈区域的问题,提出一种改进的k均值与高斯混合模型相结合的图像分割方法.首先根据宫颈区域的代表性颜色和其距离图像中心点的距离,构造出待分类的数据集;其次通过对宫颈区域代表性颜色的重新计算,一种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 归晨 戴璇 等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷2期 237-242页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研制开发了一套用于细胞毒素相关基因A定量检测的胶体金免疫层析试纸条检测设备.该设备由硬件部分和软件系统两部分组成.硬件系统主要用于胶体金免疫层析试纸条图像的采集,而软件系统则实现了人机的交互.检测设备利用CCD(电荷耦合器件)图像传感器件采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔雪征 《现代科学仪器》 2021年38卷6期 229-232页
【摘要】 传统K均值算法聚类分析结果受到聚类数目和聚类中心的影响比较大,迭代收敛速度慢,易陷入局部最优.本文对聚类数目和聚类中心进行优化,得到改进的K均值聚类算法,并应用于医保就医行为分析中,同时和CBM挖掘算法进行对比.结果表明,改进K均值聚类算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘鹏飞 宋轩 等 《生态学报》 2012年32卷6期 1846-1853页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 根据封丘县土壤发生学特点遴选质地、有机质、土壤颜色、pH值、电导率和土壤发生层厚度等作为土壤属性向量,运用K-均值算法模型,对研究区40个土壤剖面样本实施数值化分类,并依据《中国土壤系统分类检索》确定算法模型输出的5个中心土壤剖面的系统分类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙丹萍 吴佳 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷2期 265-269页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王兴伟 沈兰荪 等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷5期 443-448页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息,不适用于角膜病灶的分割.因此,本文提出了一种新算法:首先利用改进的k-均值算法,对色度和亮度进行聚类,再通过...
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【中文期刊】 杨玉玲 王序英 等 《广西林业科学》 2020年49卷4期 524-530页
【摘要】 收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定种子外观质量分级标准.结果表明,蒜头果种子外观质量可分为3个等级.一级种子单粒鲜重≥18.7 ...
- 概要：
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【中文期刊】 胡闯 杨庚 等 《计算机科学》 2019年46卷2期 120-126页
【摘要】 大数据时代的数据挖掘技术在研究和应用等领域取得了较大发展,但大量敏感信息披露给用户带来了众多威胁和损失.因此,在聚类分析过程中如何保护数据隐私成为数据挖掘和数据隐私保护领域的热点问题.传统差分隐私保护k-means算法对其初始中心点的选择较...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余丽玲 金浩宇 《计算机与现代化》 2019年3期 9-12页
【摘要】 针对糖尿病患者血糖数据的复杂性与不稳定性,提出一种基于K-均值聚类算法的径向基函数(Radical Basis Func-tion,RBF)神经网络的短期血糖预测方法.首先将动态血糖监测(Continous Glucose Monitori...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 许鸣 闻惠 等 《中国乡村医药》 2019年26卷13期 19-20页
【摘要】 目的 总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持.方法 检索2010—2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频用药的功...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王硕朋 杨鹏 等 《浙江大学学报（工学版）》 2019年53卷6期 1198-1204页
【摘要】 提出一种两级参考点(RPs)匹配方法来减少位置指纹声源定位(SSL)过程中临近参考点搜索的计算量.离线采样阶段:通过K均值聚类算法将数据库划分为一定数目的子库,并采用一种距离检测方法对离群点进行剔除.在线定位阶段:通过第一级临近子库匹配完成...
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【中文期刊】 贾婧 李锵 等 《国际生物医学工程杂志》 2015年38卷1期 1-4,后插3页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变化间接反映神经元的活动情况.利用丘脑内部的BOLD信号相关并结合聚类分析算法将丘脑进行功能性分割.结果...
【关键词】 静息态功能磁共振成像；k均值聚类算法；丘脑分割；
- 概要：
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【中文期刊】 袁晨鑫 官云兰 等 《北京测绘》 2018年32卷6期 730-733页
【摘要】 根据电力线在无人机航拍影像数据中的成像特征,提出了一种在复杂的地理环境背景下电力线自动提取的方法.首先利用Canny算法检测提取整张影像图中的边缘轮廓信息,然后利用改进的Hough变换从边缘轮廓信息中提取直线段,对检测出现断裂与欠链接的直线...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 姚曦 《软件导刊》 2018年17卷10期 55-59,封2页
【摘要】 为提高大学生体质健康数据利用率,通过聚类分析对数据进行分组,为大学生体质分层次教学提供决策支持.在K均值聚类算法基础上,分别从K值选取与初始点选取两方面进行算法改进.实验结果表明,改进的K均值聚类算法效率更高,分组结果更加合理且易于解释,可...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 程星 李章勇 等 《电子世界》 2018年5期 180-181,184页
【摘要】 针对传统K均值算法中随机选取聚类中心因存在不确定性和噪音点导致的分割结果不准确问题,本文提出了一种改进型K均值聚类算法.选择一个距离现有已存在簇中心较远且周围样本分布较为密集的数据样本作为下一个簇的聚类中心,并挑选距离所有数据样本均值最近的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何为 余晓锷 《中国医疗设备》 2009年24卷6期 12-14页ISTIC
【摘要】 CT诊断中,高密度物质如金属植入物会造成伪影,严重影响图像质量.本文用K均值聚类分割算法配合线性插值对金属伪影进行处理,并简要分析了校正效果.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 毕卉 杨冠羽 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2017年47卷5期 879-883页
【摘要】 为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进行聚类分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡洪民 陈沁群 等 《网络安全技术与应用》 2016年7期 40-41页
【摘要】 随着Internet的发展,下一代互联网IPv6必然会最终代替目前的IPv4网络.相对IPv4而言,IPv6网络只是在网络层进行了比较大的改进,因此大多数网络安全问题对于IPV4和IPv6是相同的,例如DOS攻击、中间人攻击等.因此,IPv...
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【中文期刊】 李玲 余后强 《甘肃科学学报》 2015年27卷1期 58-61页
【摘要】 为自动提取CT肺部肿瘤,辅助医生对患病部位进行诊断和治疗,利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤和剩余肺部图像,并分别和影像医生手工分割的肺部肿瘤和剩余肺部图像作对比.结果表明,自动提取的肺部肿瘤图像与专业医学影像医生手工提取的肺部肿瘤图像在外...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈秀兰 刘云伍 等 《自动化与仪器仪表》 2014年1期 142-146页
【摘要】 为了有效地分割肝脏区域，提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上，将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图，同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系，能有效地操作与轮廓有关的像素，很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 温晓敏 唐德玉 《电脑知识与技术》 2013年8期 1900-1902页
【摘要】 传统的K-均值算法依赖于初始聚类中心的选取,使聚类结果只能收敛于局部最优解;差分演化算法是一类利用随机偏差扰动产生新个体的方式获得非常好的收敛性的结果.为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,该文提出基于差分演化的K-均值聚类算法,新算法结合K...
- 概要：
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【中文期刊】 郭娟 《医疗装备》 2012年25卷1期 13-16页
【摘要】 本文提出一种基于图像灰度值的K-均值聚类算法,并利用这种算法对脑部核磁图像分割进行测试.K-均值聚类算法是一种自动数据分类的方法,该类算法仅依据图像像素点的灰度值将其分为不同的点群.我们使用这种图像分割算法,在针对脑部核磁图像的分割中得到了...
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【中文期刊】 皮国强 刘韬 《计算机时代》 2012年4期 41-42页
【摘要】 针对传统的防火墙技术和网络检测技术不再能准确、及时地发现对服务器的攻击行为提出了基于Web数据挖掘技术的一种服务器入侵检测方法:首先由目前已经掌握的对服务器攻击行为特征作为样本点,采用k-均值聚类分析算法进行无监督学习,生成K个聚类的特征攻...
- 概要：
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【中文期刊】 皮国强 杜朝东 《软件导刊》 2012年11卷9期 38-39页
【摘要】 对大学生科技创业活动研究的目的是为了深入挖据大学生潜力,为其提供良好的大学生科技创业环境.采用数据挖据思想建立科技创业活动研究模型,利用模型帮助学生对创业愿望进行测评,挖掘未发现的创业潜力,辅助自己的创业选择,同时对就业环境的创建起到辅助作...
- 概要：
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【中文期刊】 程迪 王翠红 等 《河南化工》 2011年28卷4期 32-34页
【摘要】 采用粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)调整径向基神经网络(RBFNN,Radial Basis Function Neural Network)参数,有效地改进了传统的K-均值聚类算法易使网络受...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张翠萍 杨善超 《石河子大学学报（自然科学版）》 2009年27卷3期 383-387页
【摘要】 本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类.为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行.颜色空间数据量巨大,直接进行聚类效率太低,因此,本文运用一种特殊的存储结构存储颜色空间数据,按颜色的密度特征对图像中的颜色进行排序和聚类,并根...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 黄展鹏 《电脑知识与技术》 2008年2卷16期 1292-1293页
【摘要】 分析了传统灰度图像直方图均衡化算法存在的优缺点,提出了基于分段直方图均衡化技术的图像增强算法.该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化.实验结果表明,该算法对灰度呈现两端分布且低灰度区域有较多像素...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢振泰 吕庆文 等 《中国图象图形学报》 2008年13卷4期 658-661页
【摘要】 由于传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系,因而分割效果不好.为了提高分割效果,从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于K均值算法与互信息量(mutual informa...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王清 马华 等 《泰山医学院学报》 2006年27卷6期 564-566页
【摘要】 目的 利用最近邻KNN算法对MR图像分割时,要靠人的经验从图像中选出部分像素作为训练样本,本文就是为了减少人的劳动并且使算法自动进行.方法 用速度快的k-均值聚类算法得到的聚类中心作为参考,将与之相近的部分像素作为训练样本.此外,在应用KN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑文岭 姜明宇 等 《上海生物医学工程》 2006年27卷3期 151-154页CA
【摘要】 聚类算法在基因表达数据的分析处理过程中得到日益广泛的应用.本文通过把 K-均值聚类算法引入到遗传算法中,结合基因微阵列的特点,来讨论一种基于遗传算法的K-均值聚类模型,目的是利用遗传算法的全局性来提高聚类算法找到全局最优的可能性,实验结果证...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋利伟 宋朝昀 等 《上海交通大学学报》 2003年37卷11期 1754-1756,1771页
【摘要】 基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合...
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- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孟晓辰 王玥 等 《生物医学工程学杂志》 2018年35卷5期 697-704页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 流式细胞仪中多参数流式数据分群传统方法主要是利用专业软件采取人工设门方式,圈出目标细胞进行分析,分析过程较为复杂,专业性较强.基于此,本文提出了一种基于t分布邻域嵌入(t-SNE)算法对多参数流式数据进行分群处理.该算法将样本数据在高维空间...
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【中文期刊】 刘亚杰 高莲 等 《生物医学工程与临床》 2020年24卷1期 75-80页ISTICCA
【摘要】 目的 基于分子生物学的微阵列基因表达数据和智能优化算法对白血病肿瘤样本进行分类研究.方法 给出基于粒子群优化(PSO)算法用于分类模型的训练和测试,选取含7 129个基因的72个白血病基因表达样本,从中选取包含50、100和200个特征基因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王昌 刘艳 等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷6期 450-455页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型.方法 依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分水平集的能量函数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晓飞 聂生东 等 《中国医学物理学杂志》 2014年31卷2期 4760-4764页ISTICCSCD
【摘要】 目的:鉴于K-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响,初始聚类中心不仅影响聚类速度,还可能使算法陷入局部极小值,得到错误的聚类结果,基于SOM神经网络,提出了一种改进的K-均值聚类算法并将其应用于脑实质分割.方法:首先,由SOM神经网络对图像进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王建 申悦平 等 《中华实用诊断与治疗杂志》 2011年25卷10期 1025-1027页ISTIC
【摘要】 目的 探讨K均值算法Java实现对慢性乙型肝炎纤维化诊断的价值.方法 226例慢性乙型肝炎患者进行肝活检和肝纤维化血清学指标检测,肝纤维化血清学指标采用K均值算法Java实现进行分析处理,并与肝活检结果比较.结果 K均值算法Java实现与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭德超 胡昌盛 《科学时代》 2013年23期
【摘要】 聚类分析是一种无监督的学习方法，是数据挖掘领域进行数据处理的重要分析工具和方法。K-均值聚类算法是一种典型的基于划分的方法，该方法的主要优点是，算法思想简单易行、快速而高效；但是该方法也存在其固有的缺陷：要求预先给定聚类个数；容易陷入局部极...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨思思 导师：王娜 焦洁 郑州大学 公共卫生与预防医学 公共卫生（硕士） 2024年
【摘要】
目的
研究尿液体中多种金属单一和混合暴露与抑郁、焦虑、睡眠障碍的关联，进一步探究反映衰老状态的生物年龄在金属与抑郁、焦虑、睡眠障碍之间的中介作用，揭示金属暴露的潜在影响机制，为预防和干预抑郁、焦虑、睡眠障碍提供新的视角和策略。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刁毅 导师：张魁星 山东中医药大学 其他 医学图像处理与分析（硕士） 2024年
【摘要】 目的:脊椎图像分割为脊椎疾病诊断、治疗规划和手术导航提供了精确的解剖结构和定量化信息。然而，由于脊椎结构的复杂性以及脊椎疾病的多样性，使得脊椎图像分割成为医学图像分割领域中一项极具挑战性的任务。传统的边缘检测、阈值设定和区域生长等方法难以有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李成浩 导师：周猛 温州医科大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 A-to-I RNA 编辑是在 mRNA 上广泛存在的一种转录后修饰，可以在 RNA 水平改变遗传物质，使其和 DNA 模板链不同。它常发生在双链 RNA 内，即在 ADAR 酶的催化下腺嘌呤核苷酸(A)水解脱氨基形成次黄嘌呤核苷酸(I)的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李旖宁 导师：王坤 重庆大学 统计学 应用统计（硕士） 2022年
【摘要】 现代医疗作为政府最重视的民生保障，在互联网+的时代不断地进行着变革。传统的人工医疗渐渐地不能够满足行业的发展和人民的需求，因此医疗系统的信息化与数字化转型迫在眉睫。许多学者将医学数据与人工智能、机器学习模型相结合，建立了新兴的数字化医疗技术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李帅 导师：张少强 天津师范大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 近几年来，为了人类健康以及诊断、监测和治疗疾病，单细胞RNA测序（scRNA-seq）相关的研究得到了迅速的发展,每个图谱项目都能发布最多上百万个单细胞测序数据。在涉及人体组织的研究中，因为单细胞数据通常来自多个实验，在捕获时间、处理人员、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵凯 李聚贤 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷4期 664-669页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于增强CT(CECT)栖息地的影像组学技术预测肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化呈现.方法 回顾性搜集130例经病理证实HCC患者的CECT门静脉期图像,随机分为MVI组(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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