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【中文期刊】 罗亚兰  《医疗卫生装备》 2023年44卷8期 89-94页 ISTICCA

【摘要】 目的:为快速诊断Sysmex CS5100全自动血凝分析仪故障,提出一种基于贝叶斯估计的故障诊断方法.方法:首先,通过多个传感器采集血凝分析仪的输出信号数据,并采用贝叶斯估计算法对数据进行融合处理;其次,将提取数据融合后的幅值作为血凝分析仪...

【关键词】 贝叶斯估计； Sysmex CS5100全自动血凝分析仪； 故障诊断；

【中文期刊】 刘桂锋 于绍楠  等 《吉林大学学报（理学版）》 2021年59卷5期 1252-1255页

【摘要】 针对单细胞转录组数据上细胞分类准确率较低的问题,提出一种新的细胞集成分类算法.该方法能充分利用不同分类模型的优点,降低单细胞数据的分类误差.分别在慢性粒细胞白血病单细胞测序数据和三阴性乳腺癌单细胞测序数据两个不同数据集上进行实验验证,实验结...

【关键词】 单细胞转录组； 集成分类模型； k-近邻算法；

【中文期刊】 陈真诚 杨薛冰  等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷10期 1330-1334页 ISTICCSCD

【摘要】 为了提高糖尿病前期的检出率,在糖耐量受损(IGT)常规诊断方法的基础上,增加糖化血红蛋白作为糖尿病筛查的因素,构建一个IGT检测模型.采集受试者的身高、体质量、腹围、血压、皮脂厚度、空腹血糖和糖化血红蛋白作为模型的特征输入,用K-近邻算法和...

【关键词】 糖尿病； 糖化血红蛋白； 糖耐量受损；

【中文期刊】 王官军 吴婷  等 《实用心电学杂志》 2020年29卷4期 262-268,297页

【摘要】 心电图在心血管疾病诊断中具有不可替代的作用,而机器学习在心电诊断自动化方面显现出独特优势.本文利用PTB-XL公共心电数据库的21 837条心电图记录,对心电数据进行缺失值删除、裁剪、去基线等预处理,利用主成分分析降维算法提取特征,再用K-...

【关键词】 机器学习； 人工智能； 智能诊断；

【中文期刊】 倪青山 王正志  等 《生物医学工程研究》 2009年28卷2期 87-90页 ISTIC

【摘要】 蛋白质功能预测是后基因组时代研究的重要问题之一.利用蛋白质相互作用网络,提出了一种基于K近邻的蛋白质功能的注释方法,该方法首先计算待注释的蛋白质与所有已知功能的蛋白质间的注释环境相似度,选择其中最相似的K个蛋白质,将该K个蛋白质的功能注释进...

【关键词】 蛋白质相互作用； 蛋白质功能预测； K近邻算法；

【中文期刊】 野梅娜 李艳艳  等 《西北大学学报（自然科学版）》 2016年46卷6期 789-794页

【摘要】 非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量.对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效.文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M).该方法首先用K...

【关键词】 非平衡数据集； Silhouette指标； K-means算法；

【中文期刊】 肖诗伯 杨玉梅  等 《情报探索》 2015年4期 8-10页

【摘要】 采集用户的标签行为形成标签数据集,运用K-近邻算法模型将标签数据集向量表示为多维的形式,利用欧氏距离公式评价各文献之间的相关度,从而实现主动向用户推荐文献.最后,针对计算复杂度和准确率等问题,提出今后研究方向.

【关键词】 文献推荐系统； K-近邻算法(KNN)； 标签；

【中文期刊】 贾荣浩 魏国辉  等 《中华中医药杂志》 2023年38卷4期 1522-1525页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:构建基于K-近邻算法(KNN)的中药化合物寒热平药性预测模型,用于评价中药化合物药性.方法:根据本课题组前期的"性-构"关系研究假说,中药化合物的结构决定中药化合物的药性.首先计算分子描述符以提取中药化合物的结构特征.然后,引入KNN...

【关键词】 中药化合物； 人工智能； K-近邻算法；

【中文期刊】 王新洲 朱永亮  等 《中国新药杂志》 2014年23卷13期 1565-1568,1578页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探索使用定量结构-活性关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型预测中药成分肾毒性.方法:从西药不良反应数据库(side effect resource,SIDER)...

【关键词】 肾毒预测； 定量结构-活性关系； k近邻算法；

【中文期刊】 蒋兴波 许开云  等 《第二军医大学学报》 2010年31卷1期 74-79页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出一种用于求解卫勤保障最短回路问题的有效算法.方法 采用仅使用变异算子和选择算子来繁殖后代的单亲遗传算法(PGA).该算法基于K-随机近邻算法,同时结合了随机两点位置互换、相邻两点位置互换、环形部分逆转、随机插入等4种变异算子,在选...

【关键词】 卫勤保障最短路径问题； 旅行商问题； 单亲遗传算法；

【学位论文】 作者： 刘柳 导师：胡秀珍  内蒙古工业大学  数学 数学（硕士） 2020年

【摘要】 蛋白质是生命活动必不可少的物质，在不同的生命过程中都发挥着不可替代的作用。由于多数蛋白质通过与离子配体结合来执行功能，所以蛋白质—离子配体结合残基的准确预测对于蛋白质功能的注释尤为重要。由于实验方法费时费力费钱，所以使用理论方法识别离子配体...

【关键词】 离子配体； 结合残基；

【学位论文】 作者： 陈炜 导师：李林 刘超超  燕山大学  信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2017年

【摘要】 帕金森病的各种早期病症表现中，语言障碍是典型症状之一。因为语言障碍的分析具有采集方便、测量分析方法多样和可远程诊断的特点，所以分析就诊者语音信号来辅助诊断帕金森病的方法受到了极大的关注。
　　本文设计并实现了基于单元音分析的帕金森病辅...

【关键词】 帕金森病； 辅助诊断；

【学位论文】 作者： 刘京京 导师：陈月辉  济南大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2013年

【摘要】 随着人类基因组计划的完成，蛋白质序列数量的急剧增加，而每年新增加的已知结构的蛋白质数量却增加缓慢，因此迫切的需要开发快速、准确地计算工具来预测蛋白质的三级结构。本文介绍了蛋白质结构预测所涉及到的相关理论，内容包括氨基酸序列的的特征提取方式，...

【关键词】 特征提取； 蛋白质；

【会议论文】曾志浩 2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing(FSNC 2011) 2011年

【摘要】 中毒是一种发生机率较大、对人体危害大的病症,而及时明确诊断,正确、规范的治疗既是抢救成功的关键,又是至今没有很好解决的难题.毒物层出不穷,基层急救医生的毒物知识和中毒抢救知识又明显不足,因此临床急需一种辅助系统以帮助各级急救医生提高中毒诊治...

【关键词】 k近邻算法； 中毒分析系统； 中毒表现加权向量表；

【学位论文】 作者： 白树林 导师：谢松云  西北工业大学  电子科学与技术 电路与系统（硕士） 2006年

【摘要】 脑电图(electroencephalogram，EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象。一般来说，脑电变化可分为两类：即诱发电位响应和自发电活动。研究表明，脑电信号具有背景噪声强信号幅度微弱、非平稳性和随机性强...

【关键词】 脑电图； 特征提取；

【中文期刊】 宫昕晨 温林  《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...

【关键词】 PSO-BP模型； 故障识别； 预防性维护；

【中文期刊】 伍亚辉 朱世祺  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 897-904页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:为解决难以收集足够结直肠粘膜下肿瘤样本训练深度学习模型的问题,基于少样本学习算法构建了粘膜下肿瘤和息肉内镜图像分类模型.方法:收集多中心来源的结直肠粘膜下肿瘤内镜图像共172张,包括结直肠脂肪瘤(CRLs)、神经内分泌肿瘤(NETs)...

【关键词】 少样本学习； 结直肠粘膜下肿瘤； 结直肠息肉；

【中文期刊】 杨秋婷 王月桂  等 《中国超声医学杂志》 2023年39卷9期 974-978页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于颈部淋巴结的超声特征,构建并对比不同机器学习模型诊断淋巴瘤的性能.方法 纳入颈部淋巴结肿大患者714例,按7:3将患者随机分为建模队列和验证队列.结合临床数据(年龄、性别和肿瘤史)和淋巴结的超声特征,构建K近邻算法(KNN)、支持...

【关键词】 颈部淋巴瘤； 机器学习； 超声；

【中文期刊】 王荣国 高洁  等 《中南医学科学杂志》 2023年51卷5期 696-698页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨机器学习模型k近邻算法分析脑电图对主观性耳鸣的诊断价值.方法 纳入主观性耳鸣患者87 例(耳鸣组),健康受试者91 例(对照组).使用MATLAB和EEGLAB工具箱、小波包变换和样本熵相结合的方法分析两组δ、θ、α1、α2、β1...

【关键词】 k近邻算法； 脑电图； 主观性耳鸣；

【中文期刊】 杨惠淋 逯笛言  等 《空军军医大学学报》 2023年44卷10期 968-972页

【摘要】 目的 探索情景性语言材料对冲动性人格倾向者的情绪诱发效果,实现对冲动性人格倾向者的客观识别,提高心理测量准确性和有效性.方法 使用眼动追踪技术,客观采集冲动组(n=170)与非冲动组(n=171)在阅读情景性语言材料时的眼动指标,使用独立样...

【关键词】 冲动性人格倾向者； 情景性语言材料； 眼动追踪技术；

【中文期刊】 张光亚 李红春  等 《生物工程学报》 2008年24卷8期 1439-1445页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 从序列出发快速确定氧化还原酶的辅酶依赖类型对于了解其结构和功能、催化机制及构建辅酶再生体系具有重要指导作用.对Chou提出的伪氨基酸组成方法进行了修正并用于提取氧化还原酶序列特征值,采用k-近邻算法预测其辅酶依赖类型.当L=48,w=0.1...

【关键词】 氧化还原酶； 辅酶依赖类型； 修正的伪氨基酸组成；

【中文期刊】 张光亚 李红春  等 《生物工程学报》 2008年24卷11期 1968-1974页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 从序列出发预测某蛋白质是否为脂肪酶以及属于哪种脂肪酶具有重要的理论和应用价值.提出了基于Z标度和T标度的伪氨基酸组成方法提取序列特征值,采用了k-近邻算法回答上述问题.经参数选择后,三种方法在各自最优运行参数下,其1倍交叉验证的结果为:对脂...

【关键词】 脂肪酶； Z-标度； T-标度；

【中文期刊】 聂生东 聂斌  等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷5期 471-476,465页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 本文在K-近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)规则的基础上,基于模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means clustering,简称FCM)技术,提出了模糊K-近邻算法(Fuzzy K-nearest neighbo...

【关键词】 模糊K-近邻规则； 分割； 多谱磁共振脑图像；

【中文期刊】 李云松 王亚强  等 《计算机工程与应用》 2013年14期 254-259页

【摘要】 针灸是中医的重要组成部分，运用新兴技术挖掘大量隐藏在针灸诊疗记录中的规律，既可推动针灸更好地为国民健康服务，又能促进中医现代理论体系的完善。腧穴（即穴位）的选择是针灸治病的关键，而运用现代技术选择腧穴的研究还处于起步阶段。以数据挖掘技术为手...

【关键词】 腧穴选择； K近邻； 特征提取；

【中文期刊】 刘新玉 尚志刚  等 《中国科技论文》 2013年8卷1期 46-50页

【摘要】 神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用.为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k-近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性讲行...

【关键词】 生物信号处理； 锋电位； 相关距离；

【中文期刊】 谷峪 于戈  等 《软件学报》 2012年23卷3期 565-581页

【摘要】 作为一种监控与跟踪车流和人类活动等的潜在技术,RFID(radio frequency identification)已经在数据库领域得到了很大关注.RFID监控对象上的k-近邻查询是一种最重要的时空查询,能够用来支持有价值的高层信息分析....

【关键词】 RFID； k-近邻； 移动对象；

【中文期刊】 曹根 葛孝堃  等 《计算机应用与软件》 2011年28卷9期 267-268,291页

【摘要】 分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性.为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算...

【关键词】 朴素贝叶斯； K-近邻法； 局部加权；

【中文期刊】 王振华 侯忠生  等 《模式识别与人工智能》 2009年22卷2期 330-336页

【摘要】 布尔序列分类作为一类特殊的分类问题在以往很少被予以专门的研究.本文首先定义布尔序列的属性序化和分片映射的概念,在此基础上提出一种称为序化分片映射(OPM)的降维方法,并将此方法与KNN算法结合提出了一种KNN的改进算法(OPM-KNN).实...

【关键词】 布尔序列； 序化； 分片映射；

【中文期刊】 胡瑞芬 李光  等 《仪器仪表学报》 2006年27卷z3期 2187-2188页

【摘要】 基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法.该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢电位组合成新的特征向量,并选取k-近邻法作为分类器进行模式识别.在公开测试集中,新算法能达到较高的识别率,同时表明近似...

【关键词】 脑机接口； 皮层慢电位； 近似熵；