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【中文期刊】 方嵩柯 杜宇慧  《中国生物医学工程学报》 2024年43卷3期 257-266页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来,基于功能磁共振成像的动态功能连接在研究精神疾病方面表现出巨大的潜力.传统的基于聚类的动态功能连接分析方法(如K-means)受到类别个数、初始值和噪声的影响可能导致不可靠的功能连接状态(FCSs).本研究提出了一种新的集成聚类动态功...

【关键词】 功能磁共振成像； 动态功能连接； 集成聚类；

【中文期刊】 窦冠麟 杨华才  等 《中国卫生经济》 2024年43卷2期 34-36页 ISTICPKU

【摘要】 目的:以脑梗死为例探讨CCI指数构建方案,为政策调整提供参考.方法:以Lasso回归筛选合并症构建模型,用K-means聚类进行病例严重程度归类,以1+标准化回归系数和求出CCI指数.结果:经分析找到5个关键变量:肺的其他疾患、非胰岛素依赖...

【关键词】 按病种分值付费； CCI指数； Lasso回归；

【中文期刊】 丁凡 李福军  等 《中国卫生质量管理》 2024年31卷12期 31-35页 ISTIC

【摘要】 目的 分析某三甲医院2022年临床专科能力与岗位配置情况,为公立医院"专科(学科)-岗位"精细化管理提供决策依据.方法 根据医院实际,设计临床专科能力评估体系,使用熵权法对指标赋权;采用SPSS 26.0软件对临床专科能力评估结果与岗位配置...

【关键词】 专科建设； 专科能力评估； 岗位配置；

【中文期刊】 曹琦 简昊  《医疗卫生装备》 2024年45卷4期 39-44页 ISTICCA

【摘要】 目的:为有效识别防疫物资生产设备的工况,提出一种基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法.方法:首先,通过K-means算法过滤掉部分不利于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器样本训练的数据;其...

【关键词】 防疫物资； 生产设备； 健康度识别；

【中文期刊】 何振 贺媛  等 《中国计划生育学杂志》 2024年32卷5期 1107-1112页 ISTIC

【摘要】 目的:既往研究大多验证异常孕前体质指数(BMI)与不良妊娠结局的关联,尚无研究对孕前正常BMI人群进行分型及其对早产的影响.方法:孕前BMI为18.5～23.9kg/m2的女性人群(418 397人)按3∶1的比例随机划分训练集(313 7...

【关键词】 孕前期体质指数； 早产； K-均值聚类；

【中文期刊】 赵娜 王毅  等 《贵州医科大学学报》 2024年49卷8期 1120-1127页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨基于k-means聚类算法估算兴义维蚋幼虫的龄数,以明确虫龄与日龄及鳃斑发育阶段的关系.方法 采集贵州青岩河流中兴义维蚋虫卵,于实验室的蚋类饲养系统中培育至幼虫,每日收集幼虫至大量化蛹,持续20 d;收集到幼虫1 112头,于体视...

【关键词】 蚋科； 组织学； 性腺；

【中文期刊】 彭显 贺建峰  《生物信息学》 2024年22卷1期 47-57页 ISTIC

【摘要】 群体分型是一种有助于更好的理解人类身心健康等复杂生物学问题的有效方法,聚类是一种为了对样本分组来降低复杂性的定义肠型的方法,而传统K-means聚类算法的K值选取无法确定,本文在传统K-means聚类算法的基础上进行了改进,并公开数据集上进...

【关键词】 K-means算法； 狄利克雷过程混合模型； 菌群分析；

【中文期刊】 加春燕  《北京工业职业技术学院学报》 2024年23卷3期 21-25页

【摘要】 不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类.首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类...

【关键词】 中药材种类鉴别； 主成分分析； K-means聚类算法；

【中文期刊】 赵一帆 朱青  等 《陕西中医药大学学报》 2024年47卷2期 27-33页

【摘要】 目的 采用数据挖掘技术对中医辨治骨肉瘤的处方及方剂进行解构,进而总结用药与组方规律.方法 采用多源数据库数据采集方式,建立骨肉瘤方药数据库,运用频数分析、关联规则分析、K-means聚类分析进行数据挖掘.结果 本研究涉及处方45首,药物18...

【关键词】 数据挖掘； 中医药； 骨肉瘤；

【中文期刊】 丁凡 葛思懿  等 《现代医院》 2024年24卷7期 1142-1144,1148页

【摘要】 目的 探讨"互联网+教学病例讨论"在中医住院医师规范化培训教学中的应用价值.方法 对在案例医院进行培训的三个年级的150 名住院医师开展"互联网+教学病例讨论",通过K-means聚类分析对住院医师评价进行分组,比较不同类型住院医师教学评价...

【关键词】 互联网+； 病例讨论； K-means聚类；

【中文期刊】 袁海威 龚建周  等 《生态学报》 2023年43卷22期 9384-9401页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 识别区域生态系统服务簇及其结构模式,是揭示人地系统客观规律的前提和基础.基于中国气候区划、农业自然区划和主体功能区划成果和三级流域单元,并遵循统一性、一致性、区域共轭性等规律,坚持尽可能保持自然与行政边界完整性的原则,对广东省陆域进行自上而...

【关键词】 生态系统服务簇； 结构模式； 综合区划；

【中文期刊】 秦天歌 周扬  等 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》 2023年22卷5期 417-424页 ISTICCA

【摘要】 目的 通过整理古籍中黄褐斑外用方剂,进而对现代临床中基于古籍的黄褐斑外用方药进行数据挖掘,获取其用药规律,探求其网络药理学依据,为临床治疗提供思路.方法 检索中华医典数据库,获取古籍黄褐斑外用方药.搜索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普...

【关键词】 黄褐斑； 外治法； 中华医典；

【中文期刊】 高楚淮  《电子设计工程》 2023年31卷16期 21-24,30页

【摘要】 为了提升医疗领域药品信息的数据分析效率,文中对聚类分析算法进行了研究,并对传统的基于目标C均值模糊聚类算法(FCM)加以改进,进而实现药品数据的无监督分类预测.改进算法引入了K均值(K-means)聚类进行类别中心的初始化,使算法可获取与样...

【关键词】 模糊聚类； 聚类分析； K-means；

【中文期刊】 张文静 王璐  等 《中国继续医学教育》 2023年15卷23期 141-145页

【摘要】 目的 分析某地方高校临床医学专业本科五年制药理学期末考试试卷.方法 2022 年 7 月,收集临床医学 2020 级药理学期末试卷 142 份,有效试卷 140 份,其中,临床医学 2020 级 1 班 66 份,临床医学 2020级 2 ...

【关键词】 临床医学； 药理学； 试卷分析；

【中文期刊】 雷霁雯  《信息技术》 2023年9期 108-113页

【摘要】 利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法.对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种...

【关键词】 粒子群； K均值聚类算法； 人力资源信息自动采集；

【中文期刊】 曹新容 林嘉雯  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 654-660页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查.眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤.提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血管信息,在二值化眼底图...

【关键词】 黄斑检测； 黄斑定位； 形态特征；

【中文期刊】 肖志涛 赵北方  等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷3期 264-271页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法.首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡...

【关键词】 眼底图像； 出血点； k均值聚类；

【中文期刊】 郭宙 杨学智  等 《北京中医药大学学报》 2009年32卷12期 819-821,后插1页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 观察常用色彩空间哪个通道(或分量)善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割.方法 以典型舌图(淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等)和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色(RGB),国际照明委员会1976 L~*a~*b~*标准(CI...

【关键词】 舌诊； 色彩空间； 舌质舌苔分割；

【中文期刊】 穆珺 晏峻峰  等 《湖南中医药大学学报》 2017年37卷4期 436-440页 ISTICCA

【摘要】 虹膜诊断对于中医与民族医学的目诊理论具有重要的补充和借鉴作用,有必要深入研究虹膜及其图像特征与疾病、体质、中医辨证的证候要素等因素间的对应关系.本文以基于中医目诊的虹膜特征分析为出发点,以虹膜仪采集图像为对象,研究并提出了一种基于中医目诊的...

【关键词】 中医目诊； 虹膜定位； 霍夫变换；

【中文期刊】 朱立强 石德光  等 《中国数字医学》 2017年12卷2期 71-73页 ISTIC

【摘要】 目的:通过聚类方法分析军队住院病人特征,提高军队病人的医疗保障水平.方法:提取某军队医院2015年1月1日到2016年6月30日军队住院病人2038例,采用K-means聚类方法进行聚类,使用卡方检验和方差分析分析住院病人特征.结果:军队住...

【关键词】 军队； 住院病人； 住院费用；

【中文期刊】 赵洁 涂泳秋  等 《中国中医药信息杂志》 2016年23卷8期 10-12页 ISTICCSCDCA

【摘要】 使用计算机辅助进行中草药尤其是植物鲜药的检索和鉴定有着极其重要的现实意义.本文通过研究图像库分类检索和反馈机制,设计出基于聚类-反馈的植物鲜药图像检索系统.系统采用K-means算法,利用小波特征对图像库中的图像进行聚类,并引入人工反馈机制...

【关键词】 中草药； 图像检索； 小波特征；

【中文期刊】 贾婧 李锵  等 《国际生物医学工程杂志》 2015年38卷1期 1-4,后插3页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变化间接反映神经元的活动情况.利用丘脑内部的BOLD信号相关并结合聚类分析算法将丘脑进行功能性分割.结果...

【关键词】 静息态功能磁共振成像； k均值聚类算法； 丘脑分割；

【中文期刊】 王先文 王懿男  等 《军事医学》 2015年10期 736-741页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的：流式数据分析的主要过程是对样本数据中的细胞进行类群划分。针对传统人工分析数据方式的缺点，提出一种快速自动数据分析方法。方法不同于人工二维逐次投影设门分析方法，该方法基于冗余的K-means聚类结果，通过同类细胞亚群合并方式实现多维流式...

【关键词】 流式细胞术； 聚类分析； 核密度估计；

【中文期刊】 戴子卿 陈俐  等 《中国病案》 2014年15卷10期 66-68页 ISTIC

【摘要】 目的 医院病案库内数据正大幅增长,但缺乏数据的集成和分析,更谈不上对医学决策和知识的自动获取,为进一步探索和研究住院病人年龄与平均住院日及平均住院费用之间的联系.方法 我们使用K-means聚类算法,对医院病案库信息系统中病人年龄、住院时间...

【关键词】 K-means聚类； 医疗费用； 数据挖掘；

【中文期刊】 王彬华 俞梦孙  等 《北京生物医学工程》 2014年33卷1期 72-77页 ISTIC

【摘要】 目的 针对由低氧分压引起的高原急性反应问题,设计了一种可以模拟高原环境的常压低氧舱.基于常压低氧舱对人的低氧耐力进行辨识与调控.方法 充分利用舱体的漏气性通过控制进气量实现对舱体的精确控制.通过科学的低氧训练,融合血氧饱和度、心率、呼吸率、...

【关键词】 常压低氧舱； 间歇性低氧训练； 呼吸暂停指数；

【中文期刊】 杨玉梅  《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2016年28卷2期 254-259页

【摘要】 初始聚类中心及聚类过程产生的冗余信息是影响K-means算法聚类性能的主要因素,也是阻碍该算法性能提升的主要问题.因此,提出一个改进的K-means算法.改进算法通过采用信息熵对聚类对象进行赋权来修正聚类对象间的距离函数,并利用初始聚类的赋...

【关键词】 K-means算法； 信息熵； 数据挖掘；

【中文期刊】 林勤 薛云  等 《计算机应用与软件》 2016年2期 223-226,306页

【摘要】 针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题，提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量，运用启发式贪心策略，通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例，将所...

【关键词】 变异系数； 客户细分； 差异化营销；

【中文期刊】 野梅娜 李艳艳  等 《西北大学学报（自然科学版）》 2016年46卷6期 789-794页

【摘要】 非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量.对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效.文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M).该方法首先用K...

【关键词】 非平衡数据集； Silhouette指标； K-means算法；

【中文期刊】 沈超 王斌  等 《计算机技术与发展》 2016年26卷4期 191-194页

【摘要】 青光眼是一种常见疑难眼病，是导致人类失明的三大致盲眼病之一。青光眼治疗的关键在于早期发现。但是，医学上检测青光眼步骤复杂繁琐，不适于普通人在日常生活中进行自我检查。因此，文中开发了一种适于普通人自我检查的青光眼快速检测系统。系统首先采用闭运...

【关键词】 青光眼； 闭运算； K均值聚类；

【中文期刊】 蒋景英 张琪  等 《纳米技术与精密工程》 2015年4期 271-275页

【摘要】 对人耳进行特征识别多采用SURF算法,但该算法应用时极易受到图像中非目标区域的干扰,进而影响人耳特征点的检测和匹配准确度.基于目标区域的人耳特征识别算法可以突出目标区,而尽可能地抑制背景区域的影响.针对此问题,提出一种复合图像分割算法—KR...

【关键词】 人耳特征识别； SURF算法； 图像分割；

【中文期刊】 陈化  《长春工程学院学报（自然科学版）》 2015年3期 124-128页

【摘要】 随着技术发展，财政系统信息化建设得到较好发展，各类业务管理系统积累了大量的数据，如何在海量数据中挖掘有用的信息资源，就显得十分迫切。简述了数据仓库、知识发现和数据挖掘的产生、发展及相关技术和应用，研究了聚类算法及聚类分析的度量标准。以聚类算...

【关键词】 财政； 数据仓库； 数据挖掘；

【中文期刊】 王昌 刘艳  《数字技术与应用》 2015年6期 113,115页

【摘要】 为估计MR图像偏移场,本文利用Legendre多项式来拟合偏移场.用大津阈值法创建模板,消除背景的影响;采用k均值聚类算法分割获取脑组织,脑白质可反应偏移场的变化趋势,利用Legendre多项式来拟合偏移场,估计磁共振图像的偏移场.本算法可...

【关键词】 MR图像； 偏移场； k-均值聚类分割；

【中文期刊】 林勤 薛云  《计算机应用》 2014年34卷6期 1807-1811页

【摘要】 针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法.该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体.以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义...

【关键词】 高价值客户； 客户细分； 差异化营销；

【中文期刊】 黄运高 王妍  等 《计算机应用》 2014年z1期 173-174,210页

【摘要】 针对药名聚类中药物命名特殊性导致的命名准确率低的问题,提出了基于TF-IDF和K-means的药名聚类方法。药物命名具有一定的规律性且中西药名命名形式不同等特点,基于字词共现频率的方法难以取得较好的聚类效果,因此,使用TF-IDF方法计算药...

【关键词】 TF-IDF； K-means； 中文药名聚类；

【中文期刊】 明巍 鹿秀丽  《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2014年3期 79-82页

【摘要】 针对碎纸机破碎文档后的规则碎纸片拼接问题，通过对碎纸片上边缘的灰度向量将文档分为上边缘为空白和非空白区域两大类，再分别以上边缘非空白区高度和空白区高度作为聚类参数，将纸片分为若干簇，在每一个簇中利用相邻两张碎纸片左右边缘向量相似度来进行拼接...

【关键词】 K-均值聚类； 碎纸片； 拼接模型；

【中文期刊】 温晓敏 唐德玉  《电脑知识与技术》 2013年8期 1900-1902页

【摘要】 传统的K-均值算法依赖于初始聚类中心的选取,使聚类结果只能收敛于局部最优解;差分演化算法是一类利用随机偏差扰动产生新个体的方式获得非常好的收敛性的结果.为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,该文提出基于差分演化的K-均值聚类算法,新算法结合K...

【关键词】 K-均值算法； 聚类； 差分演化算法；

【中文期刊】 李四海 满自斌  《计算机技术与发展》 2013年23卷6期 98-101,105页

【摘要】 为提高传统K-means聚类算法在医学数据聚类中的准确率和稳定性,提出了一种自适应特征权重的K-means聚类算法AFW-K-means.该算法首先通过计算属性的均方差选取初始聚类中心,然后根据当前的迭代结果,按照类内紧密、类间远离的原则调...

【关键词】 K-means； 医学数据聚类； 自适应特征权重；

【中文期刊】 王修竹  《西南科技大学学报》 2011年26卷2期 62-64页

【摘要】 为了研究不同治疗抑郁症的药物(利血平、开郁安神胶囊)对抑郁症的治疗效果，用SOM和K-Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类。结果表明，将K-Means用于收敛后的SOM网络，不仅较好地解决了SOM在训练样本后边...

【关键词】 基因表达数据； SOM； K-Means；

【中文期刊】 高梦雯 胡业翠  等 《应用生态学报》 2024年35卷6期 1661-1670页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 水生态修复分区向上衔接水生态系统修复目标,向下引导修复工程的空间布局,是实现水资源要素系统修复的关键.当前,水生态修复分区面临层级体系不一、指标不全面、边界模糊等问题,因此,本研究以喀斯特生态脆弱区广西河池市为例,构建"流域自然单元-主导生...

【关键词】 国土空间规划； 生态修复分区； K-means聚类；

【中文期刊】 Madhuri Gollapalli Harsh Anand  等 《定量生物学（英文版）》 2024年12卷3期 271-285页

【摘要】 Predictive analytics is crucial in precision medicine for personalized patient care.To aid in precision medicine,this st...

【关键词】 clustering； k-means； L1000 dataset analysis；

【中文期刊】 谭丽 马羽  等 《中华中医药杂志》 2023年38卷12期 6128-6132页 ISTICPKUCSCDCA

【关键词】 帕金森病； 脑深部电刺激； 围手术期；

【中文期刊】 王光磊 王鹏宇  等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷6期 869-875页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 K-means聚类； 随机游走算法； 斑块区域分割；

【中文期刊】 刘广 孙艳秋  《中华中医药学刊》 2017年35卷1期 173-178页 ISTICPKUCA

【关键词】 数据挖掘； 消渴； 聚类分析；

【中文期刊】 肖姝源 王蓓  等 《生物医学工程学杂志》 2016年33卷5期 847-854页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 K均值聚类； 睡眠分期； 脑电信号；

【中文期刊】 吴明达 翁文杰  等 《中国矫形外科杂志》 2014年22卷3期 262-267页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 [目的]通过与标准方法测量对比,比较公式法与K-均值聚类分析法在判断站立位矢状面上骨盆前后倾的准确性.[方法]选取78位健康志愿者(20～65岁)的站立位全脊柱侧位X线片(含髋关节),测量骶骨倾斜角、骨盆倾斜角、骨盆投射角,并采用标准法判读...

【关键词】 骨盆倾斜； 脊柱-骨盆矢状面平衡； K-均值聚类；

【中文期刊】 陈兆学 喻海中  等 《生物医学工程学杂志》 2013年30卷6期 1164-1170页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 K-means聚类； 多峰值直方图； 医学图像分割；

【中文期刊】 王昌 刘艳  等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷6期 450-455页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型.方法 依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分水平集的能量函数...

【关键词】 多相； 变分水平集算法； 偏移场；

【中文期刊】 陈永波 徐静波  等 《传感器与微系统》 2018年37卷4期 20-23页

【关键词】 动态心电； K均值聚类； 波形反混淆；

【中文期刊】 李繁 韦锦萍  等 《科教文汇》 2016年10期 189-192页

【关键词】 PM2. 5污染特征； K-均值聚类； 因子分析；

【中文期刊】 李玲 余后强  《甘肃科学学报》 2015年27卷1期 58-61页

【关键词】 CT图像； K均值聚类算法； 肺部肿瘤；