检索历史 清除

【中文期刊】 尹方媛 韩晴  等 《中国医学装备》 2025年22卷2期 138-142页 ISTIC

【摘要】 目的:构建基于粒子群优化长短期记忆(PSO-LSTM)算法的医用耗材预测模型,预测医用耗材消耗量,实现医用耗材的精细化管理.方法:构建基于PSO-LSTM算法的医用耗材预测模型,分析医用耗材消耗情况,并对耗材用量进行评估.选取2024年3月...

【关键词】 粒子群优化长短期记忆算法； 医用耗材管理； 预测模型；

【中文期刊】 姚田华 陈锡程  等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷12期 1447-1456页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势.方法 利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范...

【关键词】 时序分析； 发病趋势； LSTM；

【中文期刊】 王安琪 于超  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1550-1557页 ISTICCSCD

【摘要】 针对传统情感识别方法在处理长期依赖关系时的不足,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)与Transformer模块的脑电情感分析模型,称为LTNet.该模型首先对数据进行预处理,然后将提取的特征输入至LTNet.LSTM模块和Transfo...

【关键词】 脑电； 情绪识别； 深度学习；

【中文期刊】 赵旭 邢思敏  等 《现代食品》 2024年30卷21期 6-9,13页

【摘要】 本文根据粮仓密集阵列式测温系统所提取的温度数据,构建了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的粮堆"热皮"厚度预测模型.结果表明,该模型可以较好地预测粮堆"热皮"厚度.东侧列间、西侧列间和层间3种基...

【关键词】 长短期记忆网络(LSTM)； "热皮"厚度； 预测模型；

【中文期刊】 王锐 周作建  等 《计算机时代》 2023年8期 69-73页

【摘要】 有数据显示,每年约有1500万人因房颤住院治疗,及时诊断可以有效地降低患病风险.本文提出一种改进CNN和LSTM的深度学习模型,在CNN模块使用了Swish函数作为激活函数,并在LSTM中引入了点积注意力机制,用于心电信号的特征提取和心律失...

【关键词】 房颤识别； 卷积神经网络； 长短期记忆网络；

【中文期刊】 宋伟泽  《计算机时代》 2023年7期 70-73页

【摘要】 研究了无袖带方式的血压测量.利用脉搏信号的时序数据,融合脉搏传导时间特征,构建了基于多生理参数的LSTM异常血压预测模型.实验结果表明,本文模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上优于其他非时序模型,可以为多生理参数的连续血压测量提供数据支...

【关键词】 无袖带式血压测量； 多生理参数； 脉搏波；

【中文期刊】 李高健  《机电设备》 2023年40卷4期 72-76页

【摘要】 基于人工智能算法发展的最新成果,设计一种可以快速收敛并有较高预测精度的长短时记忆(LSTM)神经网络.在大规模数据样本和验证数据集上进行测试,证明该网络具有较强的泛化能力和实用性,可以实现基于预测的NOx排放量测量与调控,为锅炉设计和节能减...

【关键词】 NOx排放量； 燃煤锅炉； 长短时记忆(LSTM)神经网络；

【中文期刊】 庞紫胭 赵鑫雨  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页 ISTICCA

【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...

【关键词】 经颅磁刺激； 脑电； 脑电相位；

【中文期刊】 赵焱 赵力  等 《东南大学学报（英文版）》 2022年38卷2期 103-109页

【摘要】 针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题,提出了 一种多头注意力的双层长短时记忆模型,用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值,利用长短时记忆模块学习时域特征,设计了特征注意力模块和时间多头注意力模...

【关键词】 语音情感识别； 长短期记忆； 多头注意力机制；

【中文期刊】 李同庆 邹俊忠  等 《计算机工程与应用》 2019年55卷9期 94-99页

【摘要】 为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占比与平均幅值作为特征...

【关键词】 睡眠分期； 周期分割； 合并增减序列；

【中文期刊】 陈旬旬 周丹丹  等 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 41-47页 ISTIC

【摘要】 目的 为实现个性化的肿瘤治疗和提高治疗效果,开发一种精确预测放射疗法中腮腺剂量的模型.方法 采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)结合麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,...

【关键词】 放射治疗； 个体化剂量预测； 腮腺剂量；

【中文期刊】 苏良波 彭宏  等 《中国数字医学》 2024年19卷6期 96-100页 ISTIC

【摘要】 目的:基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法在心电信号数据集上训练深度学习模型,实现对心电信号的高效分类.方法:提出CNN+BiLSTM模型实现心电信号数据集分类,采用CNN对心电信号进行初步特征提取;通...

【关键词】 心电信号分类； 卷积神经网络； 双向长短期记忆网络；

【中文期刊】 吴石远 陈艳红  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页

【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...

【关键词】 心房颤动； 疾病预测； 电子病历；

【中文期刊】 庄殿铮 薛飞  等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷7期 160-166页

【摘要】 目的 建立皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)和长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的反应液葡萄糖含量预测模型用以实时预测葡萄糖酸锌生产过程中反应液...

【关键词】 双酶法； 葡萄糖酸锌； 反应液葡萄糖含量；

【中文期刊】 马乐蓉 李珊珊  等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 21-26页

【摘要】 针对癫痫的传统药物治疗方法可能产生耐药性和手术治疗的非通用性等问题,提出一种基于计算模型的癫痫预测和分类算法.该算法从目前公认的癫痫发作机制的研究出发,采用计算模型生成具有特异性的癫痫数据,采用粒子群优化(particle swarm op...

【关键词】 癫痫预测和分类； 特异性； 粒子群优化-长短期记忆网络；

【中文期刊】 方东申 叶琪瑶  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页 ISTICCSCD

【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...

【关键词】 深度学习； 心房颤动； 心电信号；

【中文期刊】 裴莹 王鏖清  等 《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 398-404页 CA

【摘要】 文本分类作为自然语言处理领域的核心内容,已经成为文本处理的重点研究问题.该文主要针对社会上出现的大规模常见疾病进行预测.该文通过获取全球各大新闻媒体报道的新闻文本,分别统计新闻文本中出现次数排名前十的疾病,分析原始数据分布的特征.该文将基于...

【关键词】 人工智能； 自然语言处理； 文本分类；

【中文期刊】 马勇 杨敏  等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页

【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...

【关键词】 编码损失函数； 变分自编码器； 异常点检测；

【中文期刊】 许晓萌 崔世恒  等 《中国公共卫生》 2023年39卷11期 1464-1468页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨长短时记忆(LSTM)神经网络模型在麻疹疫情发病趋势预测上的可行性,为科学防控麻疹提供参考依据.方法 收集中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统中河北省发病日期为2004年1月—2020年12月的51 012例麻疹病例发病数据构建...

【关键词】 麻疹； 发病趋势； 预测；

【中文期刊】 程威 王帅  等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2022年41卷6期 697-705页

【摘要】 环状RNA（circRNA）是一类新的内源性非编码RNA，广泛存在于真核转录组中，它的环状结构是在剪接过程中通过5'端和3'端共价键反向连接形成.在过去的20多年里，环状RNA可以作为miRNA海绵发挥作用并且在基因调控中，环状RNA与癌症...

【关键词】 环状RNA； 非对称卷积神经网络； 双向长短时记忆网络；

【中文期刊】 吕仪 吴海妹  等 《中华中医药杂志》 2025年40卷1期 77-82页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:为早期检测冠心病探索无创、快速、经济、可靠的技术.方法:纳入健康人群196名,仅高血压病无其他心血管疾病患者186例,明确诊断冠心病患者226例,采集其脉象数据并提取参数.在前期研究基础上,对传统脉象参数进行扩充,引入更多特征并使用树...

【关键词】 开普勒优化算法； 长短时记忆； 冠心病；

【中文期刊】 张小乔 张筱碟  等 《预防医学》 2025年37卷3期 280-283,287页 ISTIC

【摘要】 目的 比较季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)、含外生变量的季节性差分自回归滑动平均(SARIMAX)、长短期记忆神经网络(LSTM)模型预测手足口病发病率的效果.方法 收集2010-2019年昆明市手足口病月发病率资料,采用2010-...

【关键词】 手足口病； 发病率； 季节性差分自回归滑动平均模型；

【中文期刊】 吴佳泽 梁昊  等 《生物化学与生物物理进展》 2024年51卷2期 447-458页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 直接动脉血压(arterial blood pressure,ABP)连续监测是侵入式的,传统袖带式的间接血压测量法无法实现连续监测.既往利用光学体积描记术(photoplethysmography,PPG)实现了连续无创血压监测,但...

【关键词】 连续无创血压监测； 容积脉搏波； 动脉血压波；

【中文期刊】 王登炜 黄少芬  等 《中华疾病控制杂志》 2024年28卷4期 438-442页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析2014-2021年福建省道路交通伤害死亡情况,探索适用的趋势预测模型.方法 采用季节差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)、支持向量...

【关键词】 道路交通伤害； 死亡率； 趋势；

【中文期刊】 高风华  《中国血吸虫病防治杂志》 2024年36卷6期 572-576页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 采用机器学习模型对1977-2023年安徽省钉螺扩散面积进行建模分析,比较不同机器学习模型预测钉螺扩散面积效果,为探索钉螺扩散面积变化趋势提供参考.方法 收集1977-2023年安徽省钉螺扩散数据建立数据库.采用Matlab R201...

【关键词】 钉螺； 机器学习； 预测效果；

【中文期刊】 张梦瑶 赵善露  等 《实用预防医学》 2024年31卷12期 1544-1548页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于TensorFlow深度学习框架的长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)模型构建湖南省流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比发病趋势预测模型,为提高湖南省...

【关键词】 流感样病例； 长短期记忆神经网络模型； 预测；

【中文期刊】 范奔 王童敏  等 《职业与健康》 2024年40卷17期 2377-2382页 ISTICCA

【摘要】 目的 分析新疆生产建设兵团(简称兵团)布鲁菌病发病趋势,探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型和长短期记忆网络(long short-term ...

【关键词】 布鲁菌病； 差分自回归移动平均模型； 长短期记忆网络模型；

【中文期刊】 王田田 陈邦华  等 《疾病监测》 2023年38卷11期 1351-1356页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析湖北省武汉市2011-2021年乙型肝炎(乙肝)的流行病学特征,探讨季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型与长短期记忆神经网络(LSTM)模型在乙肝发病预测中的应用.方法 通过描述性流行病学方法分析武汉市2011-2021年...

【关键词】 乙型肝炎； 流行特征； 季节性差分自回归滑动平均模型；

【中文期刊】 梁雪枫 刘舒瑜  等 《实用预防医学》 2023年30卷12期 1453-1456页 ISTICCA

【摘要】 目的 应用长短时记忆循环神经网络(long short-term memory,LSTM)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)对甘肃省狂犬疫苗接种量进行分析和预测.方法 对2020年1月1日—2021年12月31...

【关键词】 狂犬疫苗接种量； 预测； 长短时记忆循环神经网络；

【外文期刊】 Kenta,Hayashi ; Yuka,Maeda ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷17期 SCIMEDLINE

【关键词】 bidirectional LSTM; blood pressure (BP); exercise;

【外文期刊】 Khush,Attarde ; Javed,Sayyad ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2024年180卷 106738页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Gaussian function; Generalized Exponential Parametric Activation Function; Long Short-Term Memory (LSTM);

【外文期刊】 Yizhaq,Goussha ; Kfir,Bar ; 等 《Frontiers in behavioral neuroscience》 2021年15卷 810590页

【关键词】 CNN–convolutional neural networks; LSTM–long short-term memory; animal communication;

【外文期刊】 Yogesh,Gautam ; 《ISA transactions》 2022年124卷 41-56页 SCIMEDLINE

【关键词】 COVID-19; Long Short Term Memory (LSTM); Neural network;

【外文期刊】 Fuchao,Liu ; Hailin,Zhao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷17期 SCIMEDLINE

【关键词】 GNSS interruptions; combined GNSS/INS positioning; factor graph;

【外文期刊】 Yahong,Ma ; Zhentao,Huang ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2025年10卷3期

【关键词】 attention mechanism; bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM); convolutional neural network (CNN);

【外文期刊】 Asghar Ali,Shah ; Fahad,Alturise ; 等 《Digital health》 20552076221133703页

【关键词】 10-fold cross-validation test; Long and short-term memory (LSTM) network; gated recurrent units and bi-directional LSTM;

【外文期刊】 Yanbu,Guo ; Bingyi,Wang ; 等 《Journal of bioinformatics and computational biology》 2018年16卷5期 1850021页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Bioinformatics; convolutional neural networks (CNNs); gated recurrent units (GRUs);

【外文期刊】 Fatemeh,Esmaeili ; Erica,Cassie ; 等 《Bioengineering (Basel, Switzerland)》 2023年10卷4期

【关键词】 LSTM-based autoencoder; autoencoder (AE); kernel density estimation (KDE);

【外文期刊】 Feng,Jiang ; Qiang,Li ; 等 《Water research》 2025年274卷 123148页 SCIMEDLINECABP

【关键词】 Discharge; Ensemble; Karst spring;

【外文期刊】 Hongyu,Zhou ; Jinhui,Xiao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷15期 SCIMEDLINE

【关键词】 leaf interference; long-short-term memory (LSTM); robotic harvesting;

【外文期刊】 Hongyan,Wang ; Yuehui,Liao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷6期 SCIMEDLINECA

【关键词】 IgA nephropathy (IgAN); attention mechanism; clinical sensors;

【外文期刊】 Jinil Persis,Devarajan ; Arunmozhi,Manimuthu ; 等 《IEEE transactions on engineering management》 2023年70卷9期 3229-3243页

【关键词】 COVID-19 (novel corona); data analytics; deep learning;

【外文期刊】 Sivamurugan,Vellakani ; Indumathi,Pushbam ; 《Journal of X-ray science and technology》 2020年28卷5期 975-988页 SCIMEDLINE

【关键词】 Age-related macular degeneration (AMD); Optical Coherence Tomography (OCT); choroidal neovascularization (CNV);

【外文期刊】 Swathy,Ravi ; Ashalatha,Radhakrishnan ; 《Biomedical physics & engineering express》 2024年10卷3期

【关键词】 bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM); convolutional neural network(CNN); electroencephalogram (EEG);

【外文期刊】 Huasang,Wang ; Othmane,Atif ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷4期 SCIMEDLINE

【关键词】 animal–computer interaction (ACI); complex event processing (CEP); fuzzy logic;

【外文期刊】 Huaipeng,Yao ; Yuling,Huang ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 19442页

【关键词】 Long Short-Term Memory (LSTM) network; Phosphorus; Prediction;

【外文期刊】 Yiying,Fang ; Qihang,Zhai ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷6期 SCIMEDLINE

【关键词】 Change Point Detection (CPD); Multi-Functional Radar (MFR); bi-directional long short-term memory (Bi-LSTM);

【外文期刊】 Yongjie,Ping ; Chao,Chen ; 等 《Healthcare (Basel, Switzerland)》 2020年8卷2期

【关键词】 CNN with shortcut connection; atrial fibrillation (AF); long short-term memory (LSTM);

【外文期刊】 Hisham,Alkhalefah ; D,Preethi ; 等 《Frontiers in medicine》 2024年11卷 1427239页

【关键词】 COVID-19; deep learning; extreme gradient boosting (XGBoost);

【外文期刊】 Xiaoli,Zhou ; Chao,Bei ; 《PeerJ. Computer science》 2024年10卷 e2192页

【关键词】 Convolutional neural network (CNN); Event cameras; Long short-term memory network (LSTM);