检索历史 清除

【中文期刊】 Chongyang She Wenying Fan  等 《生物医学与环境科学（英文版）》 2025年38卷1期 67-78页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Objective To establish and validate a novel diabetic retinopathy(DR)risk-prediction model using a whole-exome sequencing...

【关键词】 Machine learning； Diabetic retinopathy； Whole exome sequencing；

【中文期刊】 曾形信 赖奕杉  等 《中医康复》 2025年2卷1期 12-17页

【摘要】 目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值.方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月～2023年12月收治的亚...

【关键词】 脑卒中； 亚急性期； 机器学习；

【中文期刊】 Qi-fan HE Yue XIONG  等 《当代医学科学（英文）》 2024年44卷5期 1006-1017页 SCIMEDLINE

【摘要】 Background and Objective:The effectiveness of radiofrequency ablation(RFA)in improving long-term survival outcomes for p...

【关键词】 hepatocellular carcinoma； radiofrequency ablation； machine learning model；

【中文期刊】 徐骁 陈琦  《中国比较医学杂志》 2024年34卷1期 103-113页 ISTICPKUCA

【摘要】 随着我国实验动物设施智能化水平逐步提升,积累了大量能够反映设施运行真实状态的数据.由于分析手段的缺乏,数据价值未得到充分的挖掘.在大数据背景下,机器学习(machine learning)已经在生物医疗、建筑科学等领域取得了显著的成果,也为...

【关键词】 机器学习； 实验动物设施； 屏障设施；

【中文期刊】 王雅婷 熊加川  等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷8期 859-867页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 构建并验证包含血清Klotho蛋白在内的机器学习(machine learning,ML)模型来预测慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者全因死亡的风险.方法 研究采用回顾性队列研究设计方案.选取201...

【关键词】 慢性肾脏病； 全因死亡； 预测模型；

【中文期刊】 马同 赵继荣  等 《中国骨质疏松杂志》 2024年30卷3期 401-404,412页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 骨质疏松症(osteoporosis,OP)是影响中老年人健康的主要问题之一,其最严重的并发症骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OPF)亦存在较高的致残率及致死率.OP的精准筛查与诊断主要依靠影像学分析,而且诊断结...

【关键词】 机器学习； 深度学习； 骨质疏松症；

【中文期刊】 史榴 梁鹏晨  等 《中国组织工程研究》 2024年28卷17期 2766-2773页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:机器学习与医用金属材料的结合,弥补传统实验和计算模拟的低效性和高成本的不足,通过分析大量数据快速准确地预测金属材料特性,优化材料设计和性能,提高医学应用的安全性和效率.目的:总结并归纳机器学习在医用材料特性中的研究进展及不足.方法:由...

【关键词】 医用金属材料； 机器学习； 材料特性；

【中文期刊】 徐刚 陈鹏  等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 50-55,77页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于MRI放射组学特征的机器学习(machine learning,ML)模型对脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)进行危险度分级的价值.材料与方法 回顾性分析临床诊断为CSM的患...

【关键词】 脊髓型颈椎病； 放射组学； 机器学习；

【中文期刊】 付汝倩 邓诗  等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷4期 1026-1033页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 利用机器学习(machine learning,ML)模型分析桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)合并甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)患者的甲状腺肿瘤的二维超...

【关键词】 甲状腺乳头状癌； 桥本甲状腺炎； 机器学习；

【中文期刊】 崔宇琛 张晗  等 《口腔医学研究》 2024年40卷10期 867-872页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:本研究旨在探讨青年人群颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)的影响因素,并基于机器学习(machine learning,ML)方法构建一个针对青年人的TMD风险预测模型,以便为青年人提供更...

【关键词】 颞下颌关节紊乱病； 机器学习； 预测模型；

【中文期刊】 田紫微 贾芸芳  《中国医疗设备》 2024年39卷3期 146-153,159页 ISTIC

【摘要】 脉诊借助脉搏探查人体气血循环状态,为疾病诊治、未病先知、养生保健等提供指导信息.然而,从微弱脉搏中提取脉象信息仍是脉象仪研发中的瓶颈问题.本文从脉搏信号特点、中医脉象分类及其面临的挑战等方面入手,综述了近年来利用基本机器学习(Machine...

【关键词】 脉象仪； 脉诊； 脉象分类模型；

【中文期刊】 黄若昆 方真华  等 《生物骨科材料与临床研究》 2024年21卷4期 1-4页 ISTICCA

【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)及其子集机器学习(machine learning,ML)和深度学习(deep learning,DL)已广泛应用在骨科疾病临床诊断、手术治疗方案决策、术中智能导航辅助、预后预...

【关键词】 人工智能； 足； 踝；

【中文期刊】 Fariha Khaliq Jane Oberhauser  等 《中国神经再生研究（英文版）》 2023年18卷6期 1235-1242页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Machine learning represents a growing subfield of artificial intelligence with much promise in the diagnosis,treatment,a...

【关键词】 Alzheimer's disease； clinical detection； deep learning；

【中文期刊】 Yusong Wang Mozhi Wang  等 《癌症生物学与医学（英文版）》 2023年20卷3期 218-228页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Objective: Neoadjuvant therapy (NAT) has been widely implemented as an essential treatment to improve therapeutic effica...

【关键词】 Breast cancer； neoadjuvant therapy； peripheral blood lymphocytes；

【中文期刊】 Jingyuan Xie Jiandong Gao  等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2024年15卷5期 379-385页

【摘要】 BACKGROUND:Sepsis is one of the main causes of mortality in intensive care units(ICUs).Early prediction is critical for ...

【关键词】 Sepsis； Machine learning； Emergency department；

【中文期刊】 晏洁 吴海锋  等 《云南民族大学学报（自然科学版）》 2024年33卷1期 87-94页

【摘要】 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzhei-mer's disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(ma-chine lea...

【关键词】 机器学习； 静息态功能核磁共振成像； 动态功能连接；

【中文期刊】 Huan Wei Songhao Luo  等 《肝脏研究（英文）》 2024年8卷2期 105-117页

【摘要】 Background and aims:Hepatocellular carcinoma(HCC),which is prevalent worldwide and has a high mortality rate,needs to be...

【关键词】 Hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma(HBV-HCC)； microRNA-15a； microRNA-16-1；

【中文期刊】 刘淑梅 金晓君  等 《现代食品》 2024年30卷1期 208-212页

【摘要】 由于牛肉经济价值较高,一些商贩为了获取更多利益对其进行掺假,危害了消费者的健康.牛肉掺假的常规检测技术具有耗时、费力的特点,而电子鼻因其快速无损的优势在牛肉掺假检测方面具有很大的潜力.本研究对纯牛肉、猪肉及牛肉中掺假猪肉的金属氧化物半导体(...

【关键词】 牛肉掺假； 电子鼻； 模式识别；

【中文期刊】 Jiani Wang Xiaopeng Chen  等 《肝脏研究（英文）》 2024年8卷4期 282-294页

【摘要】 Background and aims:Hepatocellular carcinoma(HCC)is a tumor of high heterogeneity and complexity,which poses significant...

【关键词】 Hepatocellular carcinoma(HCC)； Intrinsic immune-evasion genes(IIEGs)； The Cancer Genome Atlas(TCGA)；

【中文期刊】 Zhi-Xing Zhu Georgi Z.Genchev  等 《世界儿科杂志（英文版）》 2024年20卷10期 1090-1101页

【摘要】 Introduction Methylmalonic acidemia(MMA)is a disorder of autosomal recessive inheritance,with an estimated prevalence of...

【关键词】 Machine learning； Methylmalonic acidemia； Second-tier test；

【中文期刊】 陈尊旭  《现代食品》 2024年30卷13期 140-142页

【摘要】 机器学习(Machine Learning,ML)以其在食品质量控制与预测领域表现出的优越性及巨大潜力,被广泛应用于果蔬加工行业,以提高果蔬品质管理与评估预测的科学性与简便性.本文综述ML的基本原理与类别,并列举包括K邻近聚类算法、支持向量...

【关键词】 机器学习； 果蔬检测； 品质管理；

【中文期刊】 Lin-Sheng Li Ling Yang  等 《军事医学研究（英文版）》 2024年11卷5期 747-784页

【摘要】 Latent tuberculosis infection(LTBI)has become a major source of active tuberculosis(ATB).Although the tuberculin skin te...

【关键词】 Tuberculosis(TB)； Latent tuberculosis infection(LTBI)； Machine learning(ML)；

【中文期刊】 李明爱 许冬芹  《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷1期 37-59页

【摘要】 Transfer learning,as a new machine learning methodology,may solve problems in related but different domains by using exi...

【关键词】 transfer learning； brain-computer interface(BCI)； electroencephalogram；

【中文期刊】 Meng-yang WANG Chen-guang JIA  等 《当代医学科学（英文）》 2023年43卷2期 336-343页 SCIMEDLINE

【摘要】 Objective:This study aims to construct and validate a predictable deep learning model associated with clinical data and ...

【关键词】 acoustic neuroma； convolutional neural network； facial nerve function；

【中文期刊】 Yanying Zhang Yuanzhong Wang  《药物分析学报（英文版）》 2023年13卷12期 1388-1407页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 In traditional medicine and ethnomedicine,medicinal plants have long been recognized as the basis for materials in thera...

【关键词】 Machine learning； Medicinal plant； Multi-source data；

【中文期刊】 陈栋 王书杰  等 《遗传》 2023年45卷10期 922-932页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 为了比较自动机器学习下不同机器学习模型预测部分猪生长性状与全基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)的性能,并寻找适合的机器学习模型,以优化生猪育种的全基因组评估方法,本研究利用来自多个...

【关键词】 基因组估计育种值； 生长性状； 自动机器学习；

【中文期刊】 陈韦兆 周晓倩  等 《中国抗生素杂志》 2023年48卷12期 1345-1352页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 美罗培南是第二代碳青霉烯类抗生素,常作为重症感染尤其是耐药菌感染的最后选择,为遏制耐药需严格控制其滥用.重症感染患者因病理生理状态改变,药物在其体内的药动学(pharmacokinetics,PK)参数存在差异,临床需个体化调整美罗培南剂量...

【关键词】 美罗培南； 个体化给药； 群体药动学；

【中文期刊】 周刚 张晓斌  等 《中国当代儿科杂志》 2023年25卷10期 1028-1033页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索儿童神经心理行为检查量表2016版(以下简称"儿心量表")鉴别孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)和全面发育迟缓(global developmental delay,GDD)的效能及其所需指...

【关键词】 孤独症谱系障碍； 全面发育迟缓； 机器学习；

【中文期刊】 姜彦文 秦虎  等 《中国神经精神疾病杂志》 2023年49卷10期 609-614页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)是一种具有突发性、快速进展、高致死率和致残率的疾病.非对比剂CT(non-contrast computer tomography,NCCT...

【关键词】 高血压脑出血； 影像组学； 机器学习；

【中文期刊】 李巧 王宇昊  等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2023年43卷9期 1265-1272页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:基于集成机器学习(machine learning,ML)及增强CT构建透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)免疫影像(immuno-radiomics,ImRad)分型并探讨其...

【关键词】 透明细胞肾细胞癌； CT影像组学； 机器学习；

【中文期刊】 Wubing Zhang Shourya S.Roy Burman  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2022年20卷5期 882-898页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Targeted protein degradation(TPD)has rapidly emerged as a therapeutic modality to eliminate previously undruggable prote...

【关键词】 Targeted protein degradation； Degradability； Protein-intrinsic feature；

【中文期刊】 Yongbing Zhao Jinfeng Shao  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2022年20卷5期 899-911页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Explainable artificial intelligence aims to interpret how machine learning models make decisions,and many model explaine...

【关键词】 Machine learning； Model interpretability； Gene expression；

【中文期刊】 WU Jie Wen JIAO Xiao Kang  等 《生物医学与环境科学（英文版）》 2022年35卷5期 412-418页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Taking the Chinese city of Xiamen as an example, simulation and quantitative analysis were performed on the transmission...

【关键词】 COVID-19； Intervention policy simulation； Machine learning；

【中文期刊】 苟文枭 刘亚龙  等 《中国CT和MRI杂志》 2023年21卷11期 132-135页 ISTIC

【摘要】 目的 分析核磁共振影像组学对于直肠癌病理分期进展及微血管浸润(MVI)的预测相关性.方法 回顾性收集2020年1月至2023年1月成都市温江区人民医院直肠癌手术患者资料.依据直肠癌病理TNM分期分为进展组(T3、T4期)及对照组(T1、T2...

【关键词】 直肠癌； 影像组学； 机器学习；

【中文期刊】 何宇 薛雨涵  等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 6-10,21页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨基于纹理特征的自动化机器学习(Automated Machine Learning,AutoML)在窄带成像技术结合放大内镜(Narrow-Band Imaging-Magnification Endoscopy,NBI-ME)图...

【关键词】 食管癌； 自动化机器学习； 随机森林；

【中文期刊】 黄萱 木胡牙提·乌拉斯汗  等 《临床肾脏病杂志》 2023年23卷8期 653-662页 ISTIC

【摘要】 目的 基于机器学习(machine learning,ML)的方法构建急性冠脉综合征(acute coro-nary syndrome,ACS)患者在急诊入院后发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的临床预测模型....

【关键词】 急性冠脉综合征； 急性肾损伤； 机器学习；

【中文期刊】 汪瑜 朱爱满  等 《中国骨与关节杂志》 2023年12卷9期 685-694页 ISTICCA

【摘要】 目的 开发一种基于复合炎症-免疫反应评分的机器学习(machine learning,ML)模型,预测脊柱手术患者术后谵妄(postoperative delirium,POD)风险.方法 选取我院 2019 年 1 月至 2022 年 7...

【关键词】 脊柱疾病； 炎症； 免疫；

【中文期刊】 刘晶晶 邵亮  《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页 ISTICCA

【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...

【关键词】 CT图像； 特征提取； 肺结节；

【中文期刊】 曹宇星 田龙  等 《现代肿瘤医学》 2023年31卷19期 3621-3625页 ISTICCA

【摘要】 目的:评价基于FP-Growth和Apriori算法的机器学习(machine learning,ML)联合基于Logistic回归分析的医学统计技术在直肠癌患者死亡风险预测中应用的可行性和价值.方法:筛选2008 年01 月至2018 年...

【关键词】 机器学习； 医学统计； 直肠癌；

【中文期刊】 Umer Saeed Syed Yaseen Shah  等 《药物分析学报（英文版）》 2022年12卷2期 193-204页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2),which caused the coronavirus disease 2019(COVID-19)pande...

【关键词】 Artificial intelligence； Non-invasive healthcare； Machine learning；

【中文期刊】 Wen He Lan Zhang  等 《世界儿科杂志（英文版）》 2023年19卷6期 568-576页

【摘要】 Background Bronchopulmonary dysplasia(BPD)is a common chronic lung disease in extremely preterm neonates.The outcome and...

【关键词】 Bronchopulmonary dysplasia； Machine learning； Prediction model；

【中文期刊】 吕虹蕾 岳晨琪  等 《天津护理》 2023年31卷4期 432-437页

【摘要】 目的:应用文献计量学方法分析基于机器学习算法的压力性损伤风险预测的研究热点和发展趋势.方法:检索中国知网、万方、维普和PubMed数据库自建库至 2022年 10月 31日收录的相关文献,运用书目共现分析系统软件提取文献数据,运用CiteS...

【关键词】 压力性损伤； 机器学习算法； 预测模型；

【中文期刊】 Changheng Zhao Dan Wang  等 《畜牧与生物技术杂志（英文版）》 2023年14卷5期 1941-1953页

【摘要】 Background Breed identification is useful in a variety of biological contexts.Breed identification usually involves two ...

【关键词】 Breed identification； Breed-informative SNPs； Genomic breed composition；

【中文期刊】 Amene Ranjbar Sepideh Rezaei Ghamsari  等 《妇产科临床医学（英文）》 2023年3卷3期 170-174页

【摘要】 Background:Postpartum hemorrhage(PPH)could be avoided by identifying high-risk women.The objective of this systematic re...

【关键词】 Postpartum hemorrhage； Risk factors； Machine learning；

【中文期刊】 Henry T.Peng M.Musaab Siddiqui  等 《军事医学研究（英文版）》 2023年10卷5期 680-698页

【摘要】 Artificial intelligence(AI),a branch of machine learning(ML)has been increasingly employed in the research of trauma in ...

【关键词】 Artificial intelligence； Hemorrhage； Machine learning；

【中文期刊】 Qian Qiao Xiang Zhang  等 《生物设计与制造（英文版）》 2023年6卷4期 464-477页

【摘要】 Cryobioprinting has tremendous potential to solve problems to do with lack of shelf availability in traditional bioprint...

【关键词】 Cryobioprinting； Cryoprotective bioink； 3D bioprinting；

【中文期刊】 Wen-Yuan Zhang Zhong-Hua Chen  等 《世界儿科杂志（英文版）》 2023年19卷11期 1094-1103页

【摘要】 Background Pediatric sepsis is a complicated condition characterized by life-threatening organ failure resulting from a ...

【关键词】 Paediatric sepsis； Bioinformatics； Machine-Learning；

【中文期刊】 Sai Huang Xuan Zhang  等 《急危重症医学（英文）》 2023年3卷4期 142-148页

【摘要】 Background:The recognition of pancreatic injury in blunt abdominal trauma is often severely delayed in clinical practice...

【关键词】 Abdominal trauma； Clinical diagnosis support model； Machine learning；

【中文期刊】 张红珍 杨少玲  等 《右江医学》 2023年51卷11期 972-979页

【摘要】 目的 比较logistics分类(LR)、高斯朴素贝叶斯分类(GNB)、补充朴素贝叶斯分类(CNB)、支持向量机(SVM)和k近邻分类(KNN)五种机器学习(machine learning,ML)模型预测颈动脉粥样硬化患者发生缺血性脑卒中...

【关键词】 机器学习； 颈动脉粥样硬化； 缺血性脑卒中；

【中文期刊】 Hong-Ye Peng Shao-Jie Duan  等 《国际肝胆胰疾病杂志（英文版）》 2023年22卷6期 615-621页

【摘要】 Background:Nonalcoholic fatty liver disease(NAFLD)had become the most prevalent liver disease world-wide.Early diagnosis...

【关键词】 Nonalcoholic fatty liver disease； Machine learning； Predictive factors；