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【中文期刊】 焦大利 姚亦飞 等 《北华大学学报(自然科学版)》 2023年24卷5期 664-670页ISTICCA
【摘要】 在昂贵多目标优化问题中,常采用代理辅助进化算法以减少真实目标函数的评估次数,但传统的代理辅助进化算法因代理模型计算复杂而运行时间较长.为缩短运行时间,提出基于双分类器辅助进化的多目标优化算法(DC-MOEA),利用两个随机森林分类器,分别预...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘海燕 潘欣 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页
【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired;optimization;multi-objective optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李国丽 盛大宁 等 《南京航空航天大学学报(英文版)》 2010年27卷1期 97-101页
【摘要】 将多目标智能优化算法与梯度算法的进化策略有机结合,即对每一种群用梯度算法求解其下一代新群体,并采用实数运算,构造一种混合多目标梯度算法.利用测试函数分析算法的优劣,并将其应用于IMRT逆向计划过程.目标函数中的PTV和NT是基于平均计量分布...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fei Xue ; Qiuru Hai ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2022年20卷1期 49-57页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Orazio Nicolotti ; Ilenia Giangreco ; 等 《Expert opinion on drug discovery》 2011年6卷9期 871-884页
【关键词】 chemoinformatics;multi-criterion optimization;multi-objective evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Gosselin, Jerome ; Begin-Drolet, Andre ; 等 《Cardiovascular engineering and technology.》 2020年11卷1期 84-95页
【关键词】 Genetic algorithm;Multi-objective evolutionary algorithm;Optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bahl,A. ; Stemmler,M.B. ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2012年210卷1期 22-34页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automated fitting;Compartmental model;Dendritic calcium dynamics;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhang, Chenyi ; Xue, Yu ; 等 2024年34卷3期
【关键词】 Feature selection;multi-objective optimization;large-scale optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Datta, S. ; Mahfouf, M. ; 等 《Journal of the mechanical behavior of biomedical materials》 2016年53卷 350-365页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Rahmadi, Ridho ; Groot, Perry ; 等 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷12期 3814-3834页
【关键词】 Longitudinal data;causal modeling;structural equation model;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 M.V. Judy ; K.S. Ravichandran ; 等 《Computer methods in biomechanics and biomedical engineering》 2009年12卷4期 415-422页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 protein structure prediction;multi-objective evolutionary algorithms;genetic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sobey, A. J. ; Grudniewski, P. A. ; 《Bioinspiration & biomimetics》 2018年13卷5期
【关键词】 multi-level selection;multi-objective optimisation;single objective optimisation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Manuel Cruz-Ramirez ; Cesar Hervas-Martinez ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2013年58卷1期 37-49页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Making decisions rule-based;Multi-objective evolutionary algorithm;Radial basis function neural networks;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Safi, Hayder H. ; Ucan, Osman N. ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2020年10卷1期 194-203页
【关键词】 Many-Objective Optimization Problems;NSGA-II;Multi-Objective Problems;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ashish M. Gujarathi ; B.V. Babu ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 213-221页
【关键词】 multi-objective optimisation;MOO;multi-objective differential evolution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ojha, Muneendra ; Singh, Krishna Pratap ; 等 2019年14卷2期 69-84页
【关键词】 multi-objective optimisation review;genetic algorithm;evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernandez, Alberto ; Jose Carmona, Cristobal ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2017年27卷6期 SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chirantana Mallick ; Asit Kumar Das ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2021年13卷2期 229-259页
【关键词】 Bio-Medical informatics;Ensemble summary;Supervised extractive summarization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bara'a Ali Attea ; Laylan Mohammad Rashid ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷2期 132-141页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Uyeh, Daniel Dooyum ; Pamulapati, Trinadh ; 等 《Animal Feed Science and Technology》 2019年256卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Animal feed formulation;Decision-making process;Evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fajila, Mohamed Nisper Fathima ; 《Current Bioinformatics》 2019年14卷4期 353-358页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chaves-Gonzalez, Jose M. ; Martinez-Gil, Jorge ; 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2019年11卷3期 542-558页
【关键词】 DNA library;Multi-objective evolutionary algorithm;Parallel metaheuristics;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ridho,Rahmadi ; Perry,Groot ; 等 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷12期 3814-3834页SCIMEDLINE
【关键词】 Alzheimer’s disease;Longitudinal data;causal modeling;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mingrui,Li ; Yonggang,Li ; 等 《Analytica chimica acta》 2025年1341卷 343655页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Evolutionary algorithm;Multi-objective optimization;Roulette probability;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Piyush,Swami ; Jyoti,Maheshwari ; 等 《Frontiers in human neuroscience》 2024年18卷 1386168页
【关键词】 electroencephalography;epilepsy diagnosis;evolutionary multi-objective optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ziyu,Hu ; Zihan,Li ; 等 《ISA transactions》 2022年129卷Pt A期 56-68页SCIMEDLINE
【关键词】 Dynamic multi-objective optimization;Evolutionary algorithm;Objective decomposition;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Alberto,Fernández ; Cristobal José,Carmona ; 等 《International journal of neural systems》 2017年27卷6期 1750028页SCIMEDLINE
【关键词】 Imbalanced classification;ensembles;feature selection;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yuping,Wang ; Qingdong,Yang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷24期 SCIMEDLINE
【关键词】 data center allocation;elastic optical networks;evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mohamed Bechir,Ben Hamida ; Ali,Basem ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 21508页
【关键词】 Enhanced hill climbing algorithm;Hybrid nanofluid;Multi-objective optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Minghua,Hou ; Sirong,Jin ; 等 《Interdisciplinary sciences, computational life sciences》 2024年16卷3期 519-531页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Multi-objective evolutionary algorithm;Multiple conformational states;Protein structure prediction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Haigen,Hu ; Lihong,Xu ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2011年11卷3期 3281-302页SCIMEDLINE
【关键词】 feedback control;greenhouse climate model;greenhouse environment control;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Robert Z,Shrote ; Addie M,Thompson ; 《G3 (Bethesda, Md.)》 2024年14卷10期 SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Honglei,Cheng ; Gai-Ge,Wang ; 等 《Computers in biology and medicine》 2024年168卷 107727页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Begoña,González ; Daniel A,Rossit ; 等 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2022年19卷4期 3369-3401页SCIMEDLINEBP
【关键词】 bi-objective knapsack problem ; multi-objective combinatorial optimization problems ; multi-objective evolutionary algorithms ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 A,Lewis ; M,Randall ; 《Journal of environmental management》 2017年204卷Pt 1期 179-188页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Evolutionary computation;Multi-objective optimisation;Non-dominated sorting genetic algorithm-II;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jesus A,Beltran ; Longendri,Aguilera-Mendoza ; 等 《BMC genomics》 2018年19卷Suppl 7期 672页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Antimicrobial peptides;Classification;Feature weighting;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lu-Jie,Zhou ; Hai-Fei,Zhang ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 17688页
【关键词】 Co-evolutionary algorithm;Dynamic constraint selection;Logistics distribution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Werner,Van Geit ; Michael,Gevaert ; 等 《Frontiers in neuroinformatics》 2016年10卷 17页
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Iman,Rahimi ; Amir H,Gandomi ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 4816页
【关键词】 Boundary updating;Constraint handling;Evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernando M,Rodríguez-Bejarano ; Miguel A,Vega-Rodríguez ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2025年269卷 108873页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cluster analysis;Multi-objective optimization;Reference Vector-guided Evolutionary Algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hongtao,Gao ; Hecheng,Li ; 等 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2024年21卷3期 3540-3562页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Pareto optimal solutions ; dynamic multi-objective optimization ; evolutionary algorithm ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yongnan,Xu ; Xiangrong,Tang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷1期 SCIMEDLINE
【关键词】 UAV;internet of things;multi-objective optimization evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bo,He ; Yiyu,Lei ; 等 《Materials (Basel, Switzerland)》 2022年15卷21期 SCIMEDLINE
【关键词】 evolutionary algorithm;gating and riser system;multi-objective optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Adham,Salih ; Erella,Eisenstadt Matalon ; 《ISA transactions》 2025年167卷Pt B期 1458-1468页SCIMEDLINECA
【关键词】 Co-evolutionary algorithms;Multi-objective Stackelberg games;Pareto-optimality;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernando,Jiménez ; Carlos,Martínez ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2018年20卷9期
【关键词】 categorical data;interpretable machine learning;multi-objective evolutionary algorithms;
- 概要:
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【外文期刊】 J,Pérez-Romero ; M,González-Sanchis ; 等 《Journal of environmental management》 2025年380卷 125103页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Forest management;Multi-objective evolutionary algorithms;Optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hao,Wu ; Kaibo,Wang ; 等 《Frontiers in public health》 2022年10卷 934891页
【关键词】 SEIR model;improved Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA2);infectious disease;
- 概要:
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【外文期刊】 Diego Fernandes,da Silva ; Luiz Fernando,Okada ; 等 《Empirical software engineering》 2022年27卷7期 166页
【关键词】 Multi-objective evolutionary algorithm;Recombination operators;Software architecture;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Adrián,Segura-Ortiz ; José,García-Nieto ; 等 《Computers in biology and medicine》 2024年179卷 108850页SCIMEDLINEBP
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