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【中文期刊】 马雨飞 李春霞 等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 491-495页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model,MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据.方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐惠儒 王玉兰 《生物化学与生物物理进展》 2006年33卷5期 401-417页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 对代谢组学的含义,中心任务,研究方法,样品要求,应用及其发展方向进行了简要综述.系统生物学概念的诞生标志着研究哲学由"还原论"向"整体论"的变化.系统生物学的中心任务就是要针对生物系统整体(无论它是生物细胞,多细胞组织,器官还是生物整体),...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向馗 周申培 等 《电子学报》 2014年3期 547-555页
【摘要】 某些样本观测形如时间序列或离散信号，其本质为平滑曲线（即函数型数据），代表一个潜在的连续过程。在主元分析中引入平滑性，可更加全面地刻画样本观测中包含的连续动态特性。本文介绍了从离散样本过渡到连续曲线的平滑处理方法，陈述了线性平滑主元的基本框...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Roberto Maria Pellegrino ; Francesca Blasi ; 等 《Journal of Agricultural and Food Chemistry》 2022年70卷33期 10371-10382页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 untargeted metabolomics profiling;Pleurotus ostreatus mushroom;polar metabolites;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lim, Yaeji ; Cheung, Ying Kuen ; 等 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷11期 3205-3217页
【关键词】 Binomial data;functional clustering;latent Gaussian process;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bylesjo M ; Eriksson D ; 等 《The Plant Journal》 2007年52卷6期 1181-1191页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 combined profiling;O2PLS;chemometrics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Müller,J. ; Brock,D. ; 等 《European journal of pharmaceutics and biopharmaceutics: official journal of Arbeitsgemeinschaft fuer Pharmazeutische Verfahrenstechnik e.V》 2012年80卷3期 690-697页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Functional coating;Mean dissolution time;Multivariate data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Warton, David I. ; 《Methods in Ecology and Evolution》 2015年6卷4期 363-365页
【关键词】 biodiversity modelling;functional diversity;interdisciplinary research;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Yifan ; Liu, Aiyi ; 等 《Genetic epidemiology.》 2015年39卷4期 259-275页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kuncheva, L. I. ; Rodriguez, J. J. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷2期 531-542页
【关键词】 Classifier ensembles;functional magnetic resonance imaging (fMRI) data analysis;multivariate methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yen Jian D. L. ; Thomson James R. ; 等 《Methods in Ecology and Evolution》 2015年6卷1期 17-26页
【关键词】 Bayesian statistics;ecological modelling;functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Calhoun, V. D. ; Adal??, T. ; 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2009年13卷5期 711-720页
【关键词】 Data fusion;EEG;ICA;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Griswold CK ; Gomulkiewicz R ; 等 《Evolution: International Journal of Organic Evolution》 2008年62卷5期 1229-1242页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 functional data analysis;multivariate analysis;phenotype;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chiu, Chi-Yang ; Jung, Jeesun ; 等 《Genetic epidemiology.》 2017年41卷1期 18-34页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Park, Juhyun ; Ahn, Jeongyoun ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2017年73卷1期 324-333页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fangting Zhou ; Kejun He ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷4期 3279-3293页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 causal discovery;directed acyclic graphs;multivariate longitudinal/functional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lisa Steyer ; Almond Stocker ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷3期 2103-2115页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 curve alignment;Fisher-Rao Riemannian metric;functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fan, Ruzong ; Chiu, Chi-yang ; 等 《Genetic epidemiology.》 2016年40卷8期 702-721页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yue, Ye ; Jang, Jeong Hoon ; 等 《Statistical methods in medical research》 2024年33卷1期 112-129页
【关键词】 Agreement;concordance correlation coefficient;functional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Malkassian, A. ; Nerini, D. ; 等 《Cytometry, Part A: the journal of the International Society for Analytical Cytology》 2011年79A卷4期 263-275页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automated flow cytometry;Clustering;Functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jadhav, Sneha ; Tong, Xiaoran ; 等 《Genetic epidemiology.》 2017年41卷7期 636-643页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Functional data analysis;multivariate method;nonparametric method;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ieva, Francesca ; Paganoni, Anna M. ; 《Statistical methods in medical research》 2016年25卷4期 1648-1660页
【关键词】 multivariate functional data;ECG signals;generalized linear models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Calhoun, V. D. ; Adal??, T. ; 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2009年13卷5期 711-720页
【关键词】 Data fusion;EEG;ICA;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alexer S. Long ; Brian J. Reich ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷4期 3778-3791页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 bivariate functional data;functional data analysis;hierarchically clustered data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Carroll, Cody ; Muller, Hans-Georg ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2021年77卷3期 839-851页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 component processes;functional data analysis;growth curves;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haotian Zou ; Kan Li ; 等 《Statistics in medicine》 2021年40卷30期 6855-6872页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Miglioretti DL. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2003年59卷3期 710-720页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Hierarchical model;Latent class analysis;Latent traits;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cody Carroll ; Hans-Georg Muller ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷4期 3345-3358页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 component processes;cross-component registration;functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cai Li ; Luo Xiao ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2022年78卷2期 435-447页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 EM algorithm;functional mixed model;multivariate longitudinal data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kuncheva, L. I. ; Rodriguez, J. J. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷2期 531-542页
【关键词】 Classifier ensembles;functional magnetic resonance imaging (fMRI) data analysis;multivariate methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jang, Jeong Hoon ; 《Statistics in medicine》 2021年40卷24期 5152-5173页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 dimension reduction;functional data analysis;multiple data modalities;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li Kan ; Luo Sheng ; 《Statistics in medicine》 2019年38卷24期 4804-4818页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 AUC;functional data analysis;multivariate longitudinal data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lou, Q. ; Obradovic, Z. ; 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2013年11卷3期 1341006-1-1341006-13页MEDLINE
【关键词】 feature selection;High dimensionality;multivariate functional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hongxiao,Zhu ; Jeffrey S,Morris ; 等 《Computational statistics & data analysis》 2017年111卷 88-101页
【关键词】 Bayesian methods;fluorescence spectroscopy;functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haotian,Zou ; Donglin,Zeng ; 等 《The annals of applied statistics》 2023年17卷3期 2574-2595页
【关键词】 Alzheimer’s disease;Bayesian method;Dynamic prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Brian,Kwan ; Catherine A,Sugar ; 等 《Statistics in biosciences》 2024年16卷3期 578-603页
【关键词】 Autism spectrum disorder;Eye tracking;Functional data analysis;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Ka Kin,Lam ; Bo,Wang ; 《Journal of applied statistics》 2023年50卷15期 3177-3198页SCIMEDLINE
【关键词】 Lee–Carter model;Mortality modelling;coherent forecasts;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qi,Qian ; Danh V,Nguyen ; 等 《Biostatistics (Oxford, England)》 2024年25卷3期 718-735页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Conditional autoregressive model;End-stage kidney disease;Multivariate conditional autoregressive model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cody,Carroll ; Hans-Georg,Müller ; 《Biometrics》 2023年79卷4期 3345-3358页SCIMEDLINEBP
【关键词】 component processes;cross-component registration;functional data analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chi-Yang,Chiu ; Jeesun,Jung ; 等 《Genetic epidemiology》 2017年41卷1期 18-34页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Birgitta,Dresp-Langley ; Florent,Nageotte ; 等 《Bioengineering (Basel, Switzerland)》 2020年7卷4期
【关键词】 complex task-user systems;correlation analysis;expertise;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mirosław,Krzyśko ; Waldemar,Wołyńki ; 等 《International journal of environmental research and public health》 2021年18卷3期 MEDLINE
【关键词】 cluster analysis;functional discriminant coordinates;health inequalities;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kentaro,Watanabe ; Yuta,Koshino ; 等 《Clinical biomechanics (Bristol, Avon)》 2024年114卷 106237页
【关键词】 Ankle injury;Functional data analysis;Motion analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Avohou T,Hermane ; Sacré,Pierre-Yves ; 等 《Analytica chimica acta》 2021年1144卷 130-149页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Bayesian chemometrics;Class-modelling;Depth statistic;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Debangan,Dey ; Sudipto,Banerjee ; 等 《Journal of multivariate analysis》 2025年207卷
【关键词】 Conditional independence;Functional data analysis;Gaussian processes;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rongxiang,Rui ; Wei,Xiong ; 等 《Biostatistics (Oxford, England)》 2024年26卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Schizophrenia EEG data;generalized functional linear mixed model;measurement error;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yifan,Wang ; Aiyi,Liu ; 等 《Genetic epidemiology》 2015年39卷4期 259-75页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haotian,Zou ; Kan,Li ; 等 《Statistics in medicine》 2021年40卷30期 6855-6872页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cevahir,Yildirim ; Alba M,Franco-Pereira ; 等 《Heliyon》 2025年11卷1期 e41251页
【关键词】 Condition monitoring;Fault diagnosis and classification;Functional data analysis (FDA);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yaeji,Lim ; Ying Kuen,Cheung ; 等 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷11期 3205-3217页SCIMEDLINE
- 概要：
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