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【中文期刊】 路金叶 郑方圆  等 《西北师范大学学报（自然科学版）》 2025年61卷1期 117-124页

【摘要】 人脸面部情绪通常分为开心、伤心、害怕、厌恶、生气、惊讶和正常7种类别.由于面部光照不均匀、情绪变化细微等原因导致现有的人脸情绪识别算法准确率较低,为此本文建立了一种基于特征脸的人脸情绪识别算法.首先应用Viola-Jones算法精准检测和定...

【关键词】 情绪识别； 面部特征； 特征脸；

【中文期刊】 陈琳 冯慧芬  等 《安徽医科大学学报》 2024年59卷12期 2222-2229页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 通过构建反向传播神经网络(BPNN)模型,筛选重症手足口病(HFMD)临床早期预警指标,探讨神经网络技术在临床中的应用价值.方法 收集河南省新乡医学院第一附属医院感染科及儿科2019年1月至2023年1月收治的HFMD患儿临床资料,使...

【关键词】 重症手足口病； 反向传播神经网络模型； 预测；

【中文期刊】 王海源 吴凯  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 246-255页 ISTIC

【摘要】 神经精神疾病严重影响患者脑解剖结构、神经系统功能及心理健康,其早期识别与诊断对患者的治疗及康复具有重要意义.基于神经影像数据构建复杂的脑网络,可用于定量化分析神经精神疾病患者的脑结构及功能异常,为研究神经精神疾病的神经影像生物标记物提供重要...

【关键词】 磁共振成像； 神经精神疾病； 脑网络；

【中文期刊】 李晓东 丁鹏  《中国医疗设备》 2024年39卷5期 31-36,98页 ISTIC

【摘要】 目的 提出肺结节分割模型,实现肺结节分割.方法 在U-Net神经网络中加入编码器、空洞卷积以及Swin Transformer模块,提出一个将空洞卷积、编码器和注意力机制相结合的模型,并在LUNA16公共数据集上验证模型性能.结果 改进的模...

【关键词】 肺结节； 肺结节分割； U-Net神经网络；

【中文期刊】 孙淑婷 刘铖枨  等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷2期 59-68页

【摘要】 医学图像分割是计算机辅助诊断领域的一项关键技术,其主要任务是将特定的器官、组织或异常区域从图像中准确地识别出来.但是医学图像的质量易受到其复杂纹理和成像设备限制(如噪声和边界不清晰)的影响,故传统的医学图像分割方法已难以满足现实临床需求.随...

【关键词】 深度学习； 医学图像分割； 全卷积神经网络；

【中文期刊】 郏奕涵 叶可宁  等 《福建电脑》 2024年40卷9期 55-58页

【摘要】 中轴性脊柱关节炎会造成脊柱或受累关节的强直畸形.目前磁共振成像是诊断中轴性脊柱关节炎的主要方法.但人工诊断该疾病时,骶髂关节处磁共振图像具有人工成本高、效率低等问题.为辅助诊断中轴性脊柱关节炎,本文提出一种基于U-Net的病灶分割方法,自动...

【关键词】 中轴性脊柱关节炎； 磁共振成像； U-Net神经网络；

【中文期刊】 陈菲 李茂林  等 《分子影像学杂志》 2024年47卷11期 1170-1175页

【摘要】 目的 探讨基于V-Net的深度卷积神经网络模型在胰腺及其肿瘤自动识别和分割任务中的有效性和可行性.方法 回顾性分析2012年5月～2019 年11月于上海交通大学医学院附属第一人民医院就诊且经病理证实为胰腺癌的186例患者的增强CT影像资料...

【关键词】 胰腺肿瘤； V-Net； 深度学习；

【中文期刊】 刘文斌 庹先国  等 《食品研究与开发》 2024年45卷5期 139-144页

【摘要】 针对白酒"探汽上甑"工艺在实现自动化过程中出现的探汽准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的探汽方法.通过红外热成像仪采集甑锅内酒醅表面的红外图像并做预处理,再结合上甑工艺特点将图像分类,利用卷积神经网络训练得到探汽模型.训练结果表明,A...

【关键词】 探汽方法； 红外图像； 图像预处理；

【中文期刊】 林竹 凌六一  《菏泽学院学报》 2024年46卷5期 47-54页

【摘要】 人体关节角度的连续预测对于提高人机协同控制至关重要.为了提高关节角度的预测精度,提出了一种基于特征的卷积神经网络—双向长短期记忆网络(Convolutional Neural Network-Bidirectional long short...

【关键词】 表面肌电信号； 连续运动预测； 卷积神经网络；

【中文期刊】 杜扶遥 姜囡  等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页

【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...

【关键词】 脑电信号； 情感识别； 三维融合特征；

【中文期刊】 袁琳 张雨  等 《医学影像学杂志》 2023年33卷6期 1081-1085页 ISTIC

【摘要】 目的 使用优化U-Net神经网络模型,探讨乳腺肿瘤超声图像分割中的效果.方法 选取乳腺肿瘤患者的超声图像216张,采用Modifi-U-Net网络模型、U-Net模型进行图像自动分割,对比两种模型的分割效果.结果 Modifi-U-Net网...

【关键词】 乳腺肿瘤； 超声诊断； 自动分割；

【中文期刊】 殷梦馨 倪娜  等 《生物医学工程研究》 2023年42卷3期 285-291页 ISTIC

【摘要】 情绪是对一系列主观认知经验的高度概括,对人类的发展意义重大.而在人机交互领域,情绪识别是实现机器智能化的关键一步.随着信息技术的发展,目前针对该领域的研究主要集中在基于神经生理模态、基于外在行为表现模态以及基于多模态的情绪识别.本文从以上角...

【关键词】 情绪识别； 多生理信号； 行为表现；

【中文期刊】 王宇昕 付晓薇  等 《计算机技术与发展》 2023年33卷7期 139-145页

【摘要】 针对超声乳腺肿瘤图像中存在的高散斑噪声较多、肿瘤边缘模糊以及形状复杂多样等问题,提出了一种基于多层融合注意力的超声乳腺肿瘤图像分割方法.首先,在保持U-Net编-解码结构的基础上,采用经过预训练的ResNet-34 模型,用于在编码部分提取...

【关键词】 超声乳腺图像； 肿瘤分割； U-Net；

【中文期刊】 张涛 朱明华  等 《生态毒理学报》 2023年18卷3期 11-21页

【摘要】 全/多氟烷基化合物(PFASs)是一类备受关注的化学品,已在多种环境介质中检出.然而,目前PFASs的生物活性数据缺乏,限制了其危害性评价和管理,有必要构建PFASs生物活性的高通量筛查模型.本研究基于卷积神经网络(CNN)算法,采用分子灰...

【关键词】 全/多氟烷基化合物； 生物活性； 分子灰度图像；

【中文期刊】 周燕霞 乐志燕  《云南民族大学学报（自然科学版）》 2023年32卷5期 553-557页

【摘要】 采用响应面设计(Response surface methodology,RSM)、遗传-神经网络模型(Genetic algo-rithm-artificial neural network,GA-ANN)2 种分析方法对枫香树叶总黄酮的...

【关键词】 枫香树叶； 总黄酮； 响应面法；

【中文期刊】 Yin Shen Ling-Ling Chen  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2021年19卷5期 860-871页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Chromatin accessibility is a highly informative structural feature for understanding gene transcription regulation,becau...

【关键词】 Open chromatin region； Chromatin accessibility； Convolutional neural net-work；

【中文期刊】 彭成东 汪莉  等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷1期 49-58页

【摘要】 目的 舌象中点刺所生的部位、颜色、分布的疏密可以推测邪热所在脏腑及其轻重.本研究聚焦于人工智能的图像分析方法研究中医点刺舌识别.方法 基于图像深度学习和实例分割原理,设计了舌象点刺识别与提取模型.该模型包括多尺度特征图生成模块、候选区域搜索...

【关键词】 点刺识别提取； 舌象特征； 实例分割；

【中文期刊】 侯奇 刘静  等 《食品与机械》 2018年34卷2期 120-123页

【摘要】 鉴于现有大多数预测模型都是经验型模型,含有过多没有生物解释的参数,提出一个基于神经网络的非经验型的微生物生长预测模型,并以李斯特菌为研究实例,利用其试验环境的温度、pH 值和Aw值建立BP神经网络二级生长模型,在不同环境条件下拟合微生物的生...

【关键词】 微生物； 生长预测模型； 神经网络；

【中文期刊】 王星云 左敏  等 《食品科学技术学报》 2016年34卷6期 85-90页

【摘要】 数据挖掘技术在食品安全领域拥有巨大的应用价值和潜力。通过分析逆向传播( BP )神经网络算法，说明使用该方法的可行性和优越性。以抽检数据为对象，阐述了数据预处理过程，设计并实现了数据挖掘实验。最后利用挖掘结果进行食品检验结论预测，验证了方法...

【关键词】 数据挖掘； 食品安全； 抽检数据；

【中文期刊】 蔡斌 董瑞  等 《应用生态学报》 2024年35卷7期 1951-1958页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 鼠害型秃斑是反映草地鼠害的重要表征.利用无人机遥感技术识别高原鼠兔危害型秃斑对于评价其危害情况具有重要意义.本研究基于无人机可见光影像,使用最小距离(MinD)、最大似然(ML)、支持向量机(SVM)、马氏距离(MD)和神经网络(NN)5种...

【关键词】 高寒草甸； 鼠害地； 无人机；

【中文期刊】 贾泠卉 林泓磊  等 《中华口腔医学杂志》 2024年59卷1期 71-79页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:建立基于深度学习的金属伪影去除系统（MARS），评估其对锥形束CT影像中不同厚度金属产生的伪影的去除效果。方法:采用三维打印的光敏树脂制作标准牙列模型（60 mm×75 mm×110 mm），设计目标牙位（上颌、下颌双侧第一和第二前磨...

【关键词】 锥束计算机体层摄影术； 卷积神经网络； U型网络；

【中文期刊】 王嘉浩 朱凯  等 《应用生态学报》 2024年35卷11期 3165-3173页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 为有效判别条石鲷自然群体和养殖群体,本研究基于174尾随机样品(自然群体100尾、养殖群体74尾),利用传统统计分析和神经网络方法对自然和养殖两个群体耳石的6个形状指标和21个框架指标进行研究.结果表明:形状指标中椭圆率、圆度和幅形比在两个...

【关键词】 条石鲷； 群体判别； 耳石；

【中文期刊】 李冰 张洁  等 《中华实验眼科杂志》 2024年42卷12期 1090-1099页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:建立基于U-Net的四元数值神经网络(QU-Net)的眼底血管分割模型，并验证其对眼底影像视网膜血管提取和分割的精确度和效率。方法:采用超复数概念，使用彩色图片的3个通道，用四元矩阵表示彩色图片的所有信息数据；该四元矩阵用作四元卷积和...

【关键词】 人工智能； 眼底； 视网膜血管；

【中文期刊】 犹成亿 尤恒  等 《中华肺部疾病杂志（电子版）》 2024年17卷5期 673-679页 ISTIC

【摘要】 目的基于3D Res U-Net-Faster RCNN 技术采用组织病理学确诊的肺结节及胸部CT 影像学数据，构建肺结节性质的预测模型。方法选择2020 年10 月至2023 年10 月我院收治的经外科手术切除并具有组织病理学诊断肺结节患...

【关键词】 肺结节； 3D 残差U 型网络； 基于区域的卷积神经网络；

【中文期刊】 《中国结合医学杂志（英文版）》 2013年19卷3期 182-186页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【关键词】 bacillary dysentery； meteorological factors； Chinese medicine；

【外文期刊】 Bor D ; Owen AM ; 《Cerebral cortex》 2007年17卷4期 778-786页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Cognition; Memory; Short-Term;

【外文期刊】 Yan, Xuantong ; Wu, Yuejiang ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2021年11卷3期 760-766页

【关键词】 Lung Parenchyma Segmentation; CT Images; Neural Network;

【外文期刊】 Bekhouch, Amara ; Bouchrika, Imed ; 等 《IET biometrics》 2020年9卷6期 269-277页

【关键词】 feature extraction; gait analysis; biometrics (access control);

【外文期刊】 Marpuri, Ian ; Ra, Esther ; 等 2022年35卷4期 543-548页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 anti-obesity medications; early-onset obesity; rapid-onset obesity with hypothalamic dysfunction;

【外文期刊】 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2020年33卷1期 221-230页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 3D U-net; Convolutional neural network; Deep learning;

【外文期刊】 Hunyadi, Andrea ; Gaal, Botond ; 等 《Brain structure & function》 2020年225卷1期 321-344页

【关键词】 Neural plasticity; Perineuronal net; Hyaluronan;

【外文期刊】 Pinto RD ; Elson RC ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2001年108卷1期 39-48页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Membrane Potentials; Models; Neurological;

【外文期刊】 Khandouzi, Ali ; Ariafar, Ali ; 等 2022年50卷10期 1292-1314页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Retinal vessel segmentation; Deep learning; Convolutional neural network;

【外文期刊】 Chen, Yuxuan ; Chen, Yunyi ; 等 2023年23卷9期 2340088-2340088页

【关键词】 Brain tumor segmentation; Magnetic Resonance Imaging (MRI); deep learning model;

【外文期刊】 Yang, Sujeong ; Gigout, Sylvain ; 等 2021年26卷10期 5658-5668页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 BRAIN EXTRACELLULAR-MATRIX; PERINEURONAL NETS; RECOGNITION MEMORY;

【外文期刊】 Alcala-Rmz, Vanessa ; Zanella-Calzada, Laura A. ; 等 《Annals of the American Thoracic Society》 2019年16卷3期

【关键词】 type 2 diabetes; Artificial Neural Network; net reclassification improvement;

【外文期刊】 Lubbert A ; Jorgensen SB ; 《Journal of Biotechnology》 2001年85卷2期 187-212页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Bioreactor; Benefit/cost ratio; Biochemical engineering;

【外文期刊】 Yamamoto N ; 《Anatomical science international》 2003年78卷3期 139-155页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Brain; Fishes; Gonadorelin;

【外文期刊】 Wells JE ; Porter JT ; 等 《The Journal of Neuroscience: The Official Journal of the Society for Neuroscience》 2000年20卷23期 8822-8830页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Hippocampus; Neocortex; Nerve Net;

【外文期刊】 Foldy C ; Aradi I ; 等 《The European Journal of Neuroscience》 2004年19卷1期 119-130页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Hippocampus; Models; Neurological;

【外文期刊】 Shiho Yagasaki ; Norihiro Koizumi ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷12期 1989-1995页

【关键词】 Ultrasound image; Convolutional neural networks; Motion estimation;

【外文期刊】 Fabijanska, Anna ; 《Artificial intelligence in medicine》 2018年88卷Jun.期 1-13页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Corneal endothelial cells; Image segmentation; Convolutional neural network;

【外文期刊】 Po-Whei Huang ; Cheng-Hsiung Lee ; 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2009年28卷7期 1037-1050页

【关键词】 Bayes methods; biological organs; cancer;

【外文期刊】 Rudie, Jeffrey D. ; Duda, Jeffrey ; 等 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2021年34卷4期 1049-1058页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Deep learning; Convolutional neural networks; Neuroradiology;

【外文期刊】 Janine Bolliger ; Heike Lischke ; 等 《Ecological complexity》 2005年2卷2期 107-116页 SCISCIE

【关键词】 spatio-temporal models; spatially explicit; dynamic models;

【外文期刊】 Stegenga, J. ; Le Feber, J. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2009年56卷4期 1220-1227页

【关键词】 bioelectric phenomena; biomedical electrodes; learning (artificial intelligence);

【外文期刊】 Ajima A ; Tanaka S ; 《Cerebral cortex》 2006年16卷8期 1202-1211页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Excitatory Postsynaptic Potentials; Nerve Net; Neural Inhibition;

【外文期刊】 Khan, A. M. ; Lee, Y-.K. ; 等 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2010年14卷5期 1166-1172页

【关键词】 Accelerometer; artificial-neural nets (ANNs); autoregressive (AR) modeling;

【外文期刊】 Kalpana Gotlur ; Durga A. Kanaka ; 等 《Critical Reviews in Biomedical Engineering》 2022年50卷3期 MEDLINE

【关键词】 deep generative adversarial network; U-net architecture; convolutional neural network;

【外文期刊】 Daskalakis ZJ ; Farzan F ; 等 《Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology》 2008年33卷12期 2860-2869页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Adult; Brain Mapping; Electroencephalography;