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【中文期刊】 李博 朱莉 等 《现代食品科技》 2025年41卷8期 227-236页ISTICPKUCA
【摘要】 可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素.该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型.采用竞争性自适应重加权算法(Competi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨丽娜 李春新 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 61-67页ISTIC
【摘要】 目的 手术资源的分配问题非常复杂,要综合考虑患者、手术室、医生以及时间等因素,传统的排班方法往往难以应对突发情况,同时容易受困于局部最优解,无法实现资源的最优合理配置.本文提出了一种新颖且智能的手术排班方法,以期科学合理地安排医疗资源.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡云超 刘智健 等 《食品科学》 2024年45卷9期 9-15页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集,在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm,BDA)挑选代表性样品,建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(p...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 廖艳婷 李锐定 等 《现代食品科技》 2023年39卷10期 79-88页ISTICPKUCA
【摘要】 为提高具有益生特性格氏乳杆菌GU-G23的生物量,获取其高密度培养因子,该研究首先通过单因素实验和Plackett-Burman实验筛选出该菌株主要的生长营养因子为鱼蛋白胨、胰蛋白胨、柠檬酸三铵.以响应面实验设计组合作为机器模型训练样本,采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔宇超 王晓美 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 497-501,506页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic al...
【关键词】 改进非劣分类遗传算法；多目标优化；Pareto非劣解；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiacong Liu Jiaze Tu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2026年23卷2期 1015-1060页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Metaheuristic algorithms have emerged as indispensable tools for solving NP-hard optimization problems that defy tra-dit...
【关键词】 Optimization,metaheuristic algorithms；Evolution of scientific theory；Theory evolution optimizers；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ke Zhang Hongyang Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2026年23卷1期 431-471页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper introduces a novel nature-inspired metaheuristic algorithm called the Gekko japonicus algorithm.The algo-rith...
【关键词】 Gekko japonicus algorithm；Metaheuristic algorithm；Exploration and exploitation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Najibeh Farzi-Veijouyeh Vahideh Sahargahi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2026年23卷2期 1112-1175页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Researchers continuously advance optimization algorithms,recognizing that no meta-heuristic can solve all problem types,...
【关键词】 Optimization algorithms；Meta-heuristic algorithms；Continuous optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Wen Long Yujia Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2026年23卷2期 1088-1111页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Marine Predators Algorithm(MPA),while promising for complex optimization,suffers from limited solution preci-sion,im...
【关键词】 Marine predators algorithm；Opposite-based learning；Inertia weight；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Libang Wu Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1506-1534页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Metaheuristic algorithms are pivotal in cloud task scheduling.However,the complexity and uncertainty of the schedul-ing ...
【关键词】 Task scheduling；Chebyshev chaos；Hybrid speed update strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Shi-Shun Chen Yu-Tong Jiang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1535-1556页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Parameter extraction of photovoltaic(PV)models is crucial for the planning,optimization,and control of PV systems.Althou...
【关键词】 Photovoltaic modeling；RIME algorithm；Optimization problems；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sunilkumar P.Agrawal Pradeep Jangir 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2115-2134页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Sine and Wormhole Energy Whale Optimization Algorithm(SWEWOA)represents an advanced solution method for resolving Op...
【关键词】 Sine and wormhole energy whale optimization algorithm(SWEWOA)；Optimal power flow(OPF)；Wind integration；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾文玉 童枫 等 《中国中药杂志》 2025年50卷2期 430-438页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 该文采用近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术,对热毒宁注射液的129批次市售产品进行分析,获取其近红外光谱信息;并根据国家药品监督管理局药品评价中心(国家药品不良反应监测中心)的药品上市许可持有人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mojtaba Ghasemi Mohsen Zare 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 374-408页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the past years,many efforts have been accomplished to achieve fast and accurate meta-heuristic algorithms to optimi...
【关键词】 Nature-inspired algorithms；Real-world and engineering optimization；Mathematical modeling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Abdelaziz I.Hammouri Mohammed A.Awadallah 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2000-2033页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)plays a crucial role in pre-processing machine learning datasets,as it eliminates redundant feature...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm；Optimization；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mengjun Sun Yi Chen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3151-3178页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The persistently high incidence of breast cancer emphasizes the need for precise detection in its diagnosis.Computer-aid...
【关键词】 Rime optimization algorithm；Double-enhanced solution quality mechanism；Crisscross optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ali Fatahi Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 426-446页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Subset Selection(FSS)is an NP-hard problem to remove redundant and irrelevant features particularly from medical...
【关键词】 Feature subset selection；Optimization；Binary metaheuristic algorithms；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xiaoyong Zhang Wei Yue 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1677-1694页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper aims to address the problem of multi-UAV cooperative search for multiple targets in a mountainous environment...
【关键词】 Mountainous environment；Multi-UAV cooperative search；Environment information consistency；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tao Zheng Haotian Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1522-1540页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Energy issues have always been one of the most significant concerns for scientists worldwide.With the ongoing over explo...
【关键词】 Wind farm layout optimization problem；Meta-heuristic algorithms；Adaptive；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang Yang Yuchao Gao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2497-2514页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Power systems are pivotal in providing sustainable energy across various sectors.However,optimizing their performance to...
【关键词】 Multi-objective optimization；Automatic generation control；PID controller；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Wenyan Guo Zhuolin Hou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 572-605页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the last two decades,stochastic optimization algorithms have proved to be a very promising approach to solving a va...
【关键词】 Bald eagle search optimization algorithm；Spherical coordinates；Chaotic variation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yupeng Li Dong Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 1055-1091页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In recent years,with the increasing demand for social production,engineering design problems have gradually become more ...
【关键词】 Meta-heuristic algorithms；Engineering optimization；Spherical evolution algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Hajar Farhanginasab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1465-1495页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Whale Optimization Algorithm(WOA)is a swarm intelligence metaheuristic inspired by the bubble-net hunting tactic of ...
【关键词】 Swarm intelligence algorithms；Metaheuristic algorithms；Optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Song Mu Jianyong Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2602-2618页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The welding of medium and thick plates has a wide range of applications in the engineering field.Industrial welding robo...
【关键词】 Medium and thick plates；The Chaos Sparrow Search Algorithm；Welding robot；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Oguz Emrah Turgut Mert Sinan Turgut 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 486-526页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This research study aims to enhance the optimization performance of a newly emerged Aquila Optimization algorithm by inc...
【关键词】 Aquila optimization algorithm；Chaotic maps；Parameter estimation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Gang Hu Jiao Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 527-571页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Curvature lines are special and important curves on surfaces.It is of great significance to construct developable surfac...
【关键词】 Reptile search algorithm；Feedback mechanism；Adaptive parameter；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection；Forensic-based investigation algorithm；Crisscross mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Shihong Yin Qifang Luo 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1333-1360页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This work proposes an improved multi-objective slime mould algorithm,called IBMSMA,for solving the multi-objective truss...
【关键词】 Slime mould algorithm；Shift-based density estimation；Multi-swarm strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 158-183页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Farmland Fertility Algorithm(FFA)is a recent nature-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization problems.N...
【关键词】 Nature-inspired algorithm；Farmland fertility algorithm；Chaotic maps；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yongliang Yuan Qianlong Shen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷4期 1747-1765页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Nowadays,meta-heuristic algorithms are attracting widespread interest in solving high-dimensional nonlinear optimization...
【关键词】 Coronavirus Mask Protection Algorithm；Bionic algorithm；Metaheuristic algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohsen Zare Mojtaba Ghasemi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2359-2388页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Firefly Algorithm(FA)is a highly efficient population-based optimization technique developed by mimicking the flashi...
【关键词】 Firefly algorithm；New movement vector；Global best-guided firefly algorithm-Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 184-211页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a population-based Meta-heuristic Algorithm(MA)that simulates the behavior of a group of...
【关键词】 Salp swarm algorithm；Meta-heuristic algorithm；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2840-2862页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the recent metaheuristics swarm intelligence methods.It has been widely tail...
【关键词】 Artificial intelligence；Nature-inspired optimization algorithms；Chimp optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1296-1332页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a recently proposed swarm intelligence algorithm inspired by salps,a marine creature sim...
【关键词】 Salp swarm algorithm；Swarm intelligence；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2896-2915页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the most efficient recent optimization algorithms,which proved its abil-ity ...
【关键词】 Chimp optimization algorithm；Reinforcement learning；Disruption operator；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang He Yongquan Zhou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2935-2972页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with a wind-driven mechanism for avoiding natural enemies kno...
【关键词】 Butterfly Optimization Algorithm(BOA)；Wind Driven Optimization(WDO)；Benchmark functions；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Kouroush Rezvani Ali Gaffari 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2465-2485页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Small parasitic Hemipteran insects known as bedbugs(Cimicidae)feed on warm-blooded mammal's blood.The most famous member...
【关键词】 Bedbug Meta-Heuristic Algorithm；Optimization algorithm；BMHA；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1175-1197页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The purpose of community detection in complex networks is to identify the structural location of nodes.Complex network m...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Nima Khodadadi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷2期 819-843页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper uses the Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with dominated sorting and crowding distance mechanisms to solv...
【关键词】 Multi-objective problems；Butterfly optimization algorithm；Non-dominated sorting；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Swati Suman Debashis Chatterjee 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 30-46页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 A two-step methodology was used to address and improve the power quality concerns for the PV-integrated microgrid system...
【关键词】 Harmonic mitigation；Selective harmonic elimination pulse width modulation inverters；Search-based optimization techniques；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Sanjoy Chakraborty 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1161-1176页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Though the Butterfly Bptimization Algorithm(BOA)has already proved its effectiveness as a robust optimization algorithm,...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Lagrange interpolation；Levy flight search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1177-1202页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Tunicate Swarm Algorithm(TSA)inspires by simulating the lives of Tunicates at sea and how food is obtained.This algo...
【关键词】 Tunicate swarm algorithm(TSA)；Mutation strategy；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Apu Kumar Saha 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1522-1543页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Moth Flame Optimization(MFO)algorithm shows decent performance results compared to other meta-heuristic algo-rithms ...
【关键词】 Moth flame optimization algorithm；Butterfly optimization algorithm；Bio-inspired；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Weifeng Shan Hanyu Hu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1830-1849页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Crow Search Algorithm(CSA)is a swarm-based single-objective optimizer proposed in recent years,which tried to inspire th...
【关键词】 Crow search algorithm；Feature selection；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saeid Raziani Sajad Ahmadian 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1504-1521页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feedforward Neural Network(FNN)is one of the most popular neural network models that is utilized to solve a wide range o...
【关键词】 Feed forward neural network；Meta-heuristic algorithm；Whale optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yu Li Xiaomei Yu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷2期 554-570页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 To solve large-scale optimization problems,Fragrance coefficient and variant Particle Swarm local search Butterfly Opti-...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Fragrance coefficient；Variant particle swarm local search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 屈宇萌 李君轶 等 《生态学报》 2026年46卷6期 3236-3250页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对陕北黄土高原典型区域榆林市榆阳区水资源空间分布不均、供需矛盾突出的问题,基于2005-2020年多源数据,结合In VEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoff...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 辛昊 袁龙 等 《医药导报》 2026年45卷2期 338-344页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于频繁模式增长(FP-growth)算法构建医院药品货位优化系统,优化药房药品货位布局,减少药师取药移动距离,提升药品管理的科学性与智能化水平.方法 收集并处理医院信息系统(HIS)中2023 年1 月—2024年6 月处方数据,利...
【关键词】 药品货位优化；频繁模式增长(FP-growth)；算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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