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【中文期刊】 杨丽娜 李春新 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 61-67页ISTIC
【摘要】 目的 手术资源的分配问题非常复杂,要综合考虑患者、手术室、医生以及时间等因素,传统的排班方法往往难以应对突发情况,同时容易受困于局部最优解,无法实现资源的最优合理配置.本文提出了一种新颖且智能的手术排班方法,以期科学合理地安排医疗资源.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘林镛 马军 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷6期 14-19页ISTICCA
【摘要】 目的:为解决全膜法制药用水设备因水源、环境温度及设备间歇性工作等因素导致的产水电导率控制精度差、周期长等问题,对现有的全膜法制药用水设备产水电导率控制系统进行优化设计.方法:优化后的产水电导率控制系统主要由加碱计量泵、电导率传感器、可编程逻...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yu Li Xiaomei Yu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷2期 554-570页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 To solve large-scale optimization problems,Fragrance coefficient and variant Particle Swarm local search Butterfly Opti-...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Fragrance coefficient；Variant particle swarm local search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晶晶 邵亮 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘博威 刘晓佳 《上海海事大学学报》 2023年44卷4期 69-75,90页
【摘要】 为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果.以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed...
【关键词】 交通管控；新冠疫情；易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIR)模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹方媛 韩晴 等 《中国医学装备》 2025年22卷2期 138-142页ISTIC
【摘要】 目的:构建基于粒子群优化长短期记忆(PSO-LSTM)算法的医用耗材预测模型,预测医用耗材消耗量,实现医用耗材的精细化管理.方法:构建基于PSO-LSTM算法的医用耗材预测模型,分析医用耗材消耗情况,并对耗材用量进行评估.选取2024年3月...
【关键词】 粒子群优化长短期记忆算法；医用耗材管理；预测模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郝天腾 杜漫漫 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷12期 15-23页ISTICCA
【摘要】 目的:针对生物安全实验室空间密闭、障碍物形态多(球形、立方体、圆柱体、椭球体等)及精确操作要求极高的复杂环境特性,提出一种融合改进Q-learning和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的机械臂...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁江 刘安琪 等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 33-38,64页ISTIC
【摘要】 目的 为解决医疗影像设备故障特征隐蔽性高,单一支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法难以有效提取深层次故障特征,导致故障分类Kappa系数较低的问题,提出基于粒子群优化SVM的CT医疗影像设备故障分类方法.方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周子文 范志仪 等 《食品安全质量检测学报》 2025年16卷5期 187-196页
【摘要】 目的 建立基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法优化堆叠模型(stacked generalization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 景甜甜 李昊 等 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 2025年46卷1期 51-55页
【摘要】 为提高人体手腕动作识别准确率,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机动作模式识别新方法.通过虚拟仪器采集人体手腕内翻、外翻、握拳、展拳4种动作对应肌电信号,通过小波分析方法构造其特征矢量,然后利用特征矢量对极限学习机进行训练,结合粒子群优化算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭博瑜 鲍涵阳 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 702-711页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法.通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏...
【关键词】 混合药样同时检测；粒子群优化-回溯搜索算法；纳米修饰电极；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓桐 程璠 等 《中国卫生统计》 2024年41卷6期 802-806页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘佳 李静 等 《中国医学装备》 2024年21卷9期 107-112页ISTIC
【摘要】 目的:基于互信息粒子群优化(PSO)-长短期记忆(LSTM)神经网络构建医疗设备运行质量预测模型,辅助慢性呼吸系统疾病诊疗设备智能管理.方法:采集设备基本数据、使用数据、维修数据和性能数据进行去噪和标准化处理,构建基于PSO-LSTM神经网...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑佰明 孙晓奇 等 《中国医学装备》 2024年21卷6期 143-148页ISTIC
【摘要】 目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年1...
【关键词】 神经网络模型；粒子群优化(PSO)算法；心电监护设备；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 文显琼 王鑫瑜 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷3期 9-15页ISTICCA
【摘要】 目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法.方法:首先,采用粒子群优化算法对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李照阳 戴跃洪 等 《中国空间科学技术》 2024年44卷1期 65-74页
【摘要】 舱外航天服关节阻力矩是评价航天服工效性能以及规划航天员出舱作业任务的重要指标.为研究航天服关节阻力矩的迟滞特性,首先总结了关节阻力矩的产生原因,得到了下肢关节阻力矩与运动角度之间的迟滞关系.其次,采用了 Jiles-Atherton模型去描...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈振伟 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2024年40卷7期 11-15页
【摘要】 目的 为了能够使平衡机器人更好地执行目标指令,探讨对传统控制系统进行优化的方法.方法 绘制了平衡机器人在斜坡上的平面简图,建立动力学方程式.引用PID控制系统,利用改进粒子群算法对PID控制系统进行优化,通过反馈信号在线优化PID控制器参数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王苏煜 戎舟 等 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 94-100页
【摘要】 电阻抗成像是一种无损伤的功能成像技术,由于逆问题具有不适定性、不稳定性等特点,往往存在重构图像的分辨率不高、伪影较大等问题.将Tikhonov和全变量(TV)两种正则化算法的罚函数进行组合应用,提出将粒子群算法用于组合罚函数的正则化参数优化...
【关键词】 电阻抗成像；逆问题；Tikhonov正则化算法；
- 概要：
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【中文期刊】 戴坚怿 路光达 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 8-12页
【摘要】 表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究.针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、易陷入局部最...
【关键词】 手势识别；表面肌电(sEMG)信号；粒子群优化算法(PSO)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 符增 夏景涛 等 《医疗装备》 2024年37卷5期 19-23页
【摘要】 目的 研究基于粒子群优化长短记忆网络算法的有创呼吸机使用量预测模型.方法 选取 2019 年 4 月至 2023 年 4 月医院有创呼吸机使用情况数据,建立基于粒子群优化长短记忆网络(PSO-LSTM)算法的有创呼吸机使用量预测模型,预测全...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 唐圣晟 刘泓泽 等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 24-29页ISTIC
【摘要】 目的:基于粒子群优化算法(PSO)的XGBoost模型(PSO-XGBoost)预测中老年患者经皮肾镜碎石术(PCNL)后的泌尿系统结石残留情况.方法:选取2014年1月至2018年12月在某三级甲等医院接受PCNL治疗的596例中老年肾结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王旭 《单片机与嵌入式系统应用》 2023年23卷9期 53-56页
【摘要】 为加强医疗设备管理效果,设计了基于修正粒子群优化算法的医疗设备物联网辅助定位系统,提升了辅助定位效果,利用射频识别智能阅读器感知标签内记录的医疗设备信息,通过ZigBee网络传输感知的医疗设备信息与阅读器坐标信息至网络传输层;应用层中医疗设...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孟霖宜 刘屿鸿 《计算机仿真》 2023年40卷8期 279-283页
【摘要】 针对传统的癌症诊断方法受医生主观经验影响大、已有辅助诊断方法准确度不够高的问题,提出了一种基于粒子群与支持向量机融合算法(PSO-SVM)的辅助癌症诊断方法.研究了基于SVM分类器的癌症诊断流程,针对分类器中对诊断准确度影响较大的惩罚参数C...
- 概要：
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【中文期刊】 高灼荣 《新乡学院学报》 2023年40卷9期 26-30页
【摘要】 人体运动数据对于人体运动异常判断有着重要的参考作用,为了提高人体姿态识别的准确性,提出一种基于改进长短时记忆网络模型的识别方法.该方法利用三轴加速度传感器采集人体运动姿态信息并对其进行小波阈值去噪处理,消除噪声干扰.通过计算特征冗余度筛选人...
【关键词】 改进长短时记忆网络模型；人体运动姿态；特征筛选；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 史益新 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷1期 1-7页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为满足医学图像辅助诊断与治疗的需要,提出一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法.在每次迭代时,首先使用基于Renyi熵的改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,再使用基于Shannon熵的Powell算法对当前得到的最优解进...
【关键词】 混合互信息；改进的粒子群优化算法；Powell算法；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孟妍 曲丽萍 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2018年19卷3期 399-404页ISTICCA
【摘要】 以量子行为与粒子群优化相融合的量子粒子群算法解决可用输电能力计算的优化问题.利用Matlab软件平台,以IEEE-30节点标准系统为算例进行仿真计算,比较本算法与传统粒子群算法的仿真结果,分析两种算法的寻优性能和收敛速度.仿真结果验证了量子...
- 概要：
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【中文期刊】 陶凤英 郭雨珍 《生物信息学》 2017年15卷2期 105-111页ISTIC
【摘要】 本文在菱形网格上研究讨论了二维HP模型.首先,将蛋白质结构预测问题转化成一个数学问题,并简化成氨基酸序列中每个氨基酸与网格格点的匹配问题.为了解决这个数学问题,我们改进并扩展了经典的粒子群算法.为了验证算法和模型的有效性,我们对一些典型的算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄鉴 卢玫 等 《生物医学工程研究》 2015年2期 74-79页ISTIC
【摘要】 根据红外热像仪测得的体表温度来获得肿瘤相关信息，可以抽象为一个含有内热源的导热反问题。针对同时反演肿瘤位置、肿瘤代谢热强度及乳腺导热系数等多参数反问题的特点，本研究提出并建立了与反演参数相关的辅助目标函数，同时对求解所采用的粒子群优化算法中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁华兵 《计算机与数字工程》 2019年47卷10期 2387-2391页
【摘要】 为提高P2P网络流量识别的准确率,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,论文运用蜻蜓算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种基于DA-Elman的机器学习的P2P网络流量识别模型.将TCP流量比例、连接数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董红斌 李冬锦 等 《计算机科学》 2018年45卷2期 98-102,139页
【摘要】 针对粒子收敛速度慢、搜索精度不高和算法性能在很大程度上依赖于参数的选取等缺点,提出了一种非线性指数惯性权重粒子群优化算法(Exponential Inertia Weight in Particle Swarm Optimization,E...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 喻德旷 杨谊 《计算机应用》 2018年38卷2期 421-426,432页
【摘要】 基因数据小样本、高维数、高冗余的特点常导致特征基因选择出现“维数灾难”和“过拟合”,针对这一问题,提出一种特征基因提取算法——互信息最值过滤原则-惯性权重粒子群优化(MIMVFC-IWPSO)算法.首先,借鉴过滤法的思路,通过计算互信息指标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐思源 邢俊凤 等 《计算机科学》 2017年44卷z1期 240-243页
【摘要】 对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要.应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题.因此,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的BP...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《小型微型计算机系统》 2016年37卷1期 146-151页
【摘要】 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《计算机工程与科学》 2016年38卷6期 1183-1192页
【摘要】 为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO).该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2016年25卷4期 139-148页CA
【摘要】 This paper presents a novel method of spot addressing and segmentation about the foreground segmentation of microarray i...
【关键词】 microarray image；spot addressing；foreground segmentation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何云松 胡广 等 《水利与建筑工程学报》 2016年14卷4期 78-83,122页
【摘要】 准确计算岩土体强度参数对评估岩土工程的安全性和经济性具有十分重要的意义。目前，岩石三轴实验是获取岩石强度参数（黏聚力、内摩擦角、单轴抗压强度、岩体软硬特征参数）的重要手段。大多通过试验获得轴向破坏强度σ1和对应的围压σ3后，采用手工作图或以...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘磊 杨鹏 等 《浙江大学学报（工学版）》 2015年49卷3期 439-447页
【摘要】 为了提高人体下肢多运动模式识别的准确性,提出一种基于多源信息和粒子群优化算法-误差反向传播(PSO-BP)神经网络的识别方法.建立下肢多源信息采集系统,该系统由下肢表面肌电信号、髋关节角度、髋关节加速度组成.选择肌电信号偏度、峭度和功率谱比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹春红 许光星 《计算机科学与探索》 2015年9期 1122-1131页
【摘要】 几何约束求解问题是当前约束求解技术研究中的热点问题，几何约束问题求解的目的在于确定几何实体间的位置关系。几何约束问题的约束方程组可转化为单目标优化模型，因此几何约束求解问题可以转化为优化问题进行求解。采用改进的人工蜂群算法来求解几何约束问题...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄国权 尤新华 《激光杂志》 2015年36卷3期 96-99页
【摘要】 为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型.首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张浩 叶明全 等 《四川大学学报（自然科学版）》 2015年52卷3期 573-579页
【摘要】 为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准肿瘤信息基因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马翠 周先东 《重庆理工大学学报（自然科学版）》 2015年5期 87-92页
【摘要】 针对 DNA 计算方法中的个体在进化过程中具有多样性、容易导致局部最优的问题，提出了一种新的 DNAPSO 算法。该算法利用 PSO 算法中个体依据全局最优解和局部最优解决定的进化方向原理，设计了向特定方向变异的多点变异算子，同时保留了 D...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李萌 《电网与清洁能源》 2015年7期 44-48,53页
【摘要】 针对当前模拟电路故障特征和参数选择的不匹配难题，提出了一种特征和神经网络参数同步选择的模拟电路故障模型。首先提取模拟电路的信号特征，并进行归一化处理，然后将特征和神经网络参数编码成一个粒子，每一个粒子根据自身和粒子群的最优位置寻找最优特征和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张鑫源 胡晓敏 等 《计算机科学与探索》 2014年1期 90-102页
【摘要】 遗传算法与粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析，比较了两种算法在求解单峰和多峰问题上的性能差异。进一步对算法的健壮性...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张浩 汪楠 等 《计算机工程与应用》 2014年1期 251-254页
【摘要】 为了提高模拟电路故障诊断准确率，提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法（Feature-Classifier）。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子，然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征子集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄会群 孙虹 《计算机应用》 2014年34卷6期 1686-1688,1693页
【摘要】 为了提高网络入侵检测正确率,提出一种粒子群算法(PSO)选择特征和信息增益(IG)法确定特征权值的网络入侵检测模型(PSO-IG).首先采用PSO选择网络入侵特征子集,消除冗余特征;然后采用IG法确定特征子集中的特征权重,并采用支持向量机(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞剑飞 宋丽娟 《现代制造工程》 2014年2期 88-90页
【摘要】 研究了具有NPC(Nonpolynomial Complete)难度的矩形排样问题,通过引入匹配度及匹配权重,对剩余矩形匹配算法进行改进,采用粒子群算法对权重进行优化,从而建立该问题的优化设计模型,最后利用Matlab编程求解具体的排样方案...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孟大伟 《激光杂志》 2014年12期 138-140页
【摘要】 为了解决支持向量机( SVM)在网络入侵检测中的参数优化问题，以提高网络入侵检测性能，提出一种入侵杂草( IWO)算法优化SVM的网络入侵检测模型( IWO-SVM)。首先将SVM参数编码为入侵杂草，以检测率作为优化目标函数，然后通过模拟杂...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李国芳 李静 《计算机系统应用》 2014年8期 184-188页
【摘要】 针对量子粒子群算法存在的不足，将变异算子引入其中，提出一种高斯变异量子粒子群算法(GM-QPSO)，并将其应用于数据库查询优化中。首先建立数据库查询优化数学模型，然后采用量子粒子代表一个可行的数据库查询方案，然后通过量子粒子之间的信息交流，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨世杰 龙丹 等 《计算机工程与应用》 2013年18期 108-111页
【摘要】 针对煤炭消费量的时变性、非平稳性特点，为了提高煤炭消费量预测精度，提出了一种鲶鱼粒子群算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的煤炭消费量预测模型（CEPSO-LSSVM）。将LSSVM参数编码成粒子位置串，并根据煤炭消费量训练集的交叉验证...
- 概要：
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