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【中文期刊】 杨进兴 刘帅 等 《南京信息工程大学学报》 2026年18卷1期 11-17页
【摘要】 针对基于表面肌电信号(sEMG)的连续手势识别任务中,存在实时性较差和预测能力不足的问题,提出一种基于GMM-HMMs(高斯混合-隐马尔可夫模型)和Viterbi回溯的连续手势动作识别方法.采用滑动窗口对 8 通道肌电信号进行分窗,通过GM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘岩 李新龙 等 《世界中医药》 2017年12卷6期 1258-1260,1267页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:阐明校正填补值的模式混合模型原理,实现针刺临床纵向研究的模型分析.方法:采用3阶段方式实现数据非随机缺失机制的模式混合模型构建,运用多重填补技术整合填补数据结果,利用SAS 9.4完成模型各参数估计.结果:从原始数据库中提取378(3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甘秀敏 赵燕 等 《中华流行病学杂志》 2021年42卷6期 1118-1123页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法:运用SAS 9.4软件编写SAS程序，采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析；同时，分别引入试验总体脱落率和各组脱落率，构建基于脱落率加...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Akacha, Mouna ; Ogundimu, Emmanuel O. ; 《Pharmaceutical statistics.》 2016年15卷1期 4-14页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Janssens,M. ; Molenberghs,G. ; 等 《Pharmaceutical statistics》 2012年11卷6期 442-448页
【关键词】 longitudinal data;missing data;pattern-mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ratitch,B. ; O'Kelly,M. ; 等 《Pharmaceutical statistics》 2013年12卷6期 337-347页
【关键词】 clinical assumptions;missing data;multiple imputation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Paul S Albert ; Joanna H Shih ; 《Statistical methods in medical research》 2014年23卷3期 203-217页
【关键词】 Missing data;pattern mixture models;repeated measures;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mason, Alexina J. ; Gomes, Manuel ; 等 《Clinical trials: journal of the Society for Clinical Trials》 2017年14卷4期 357-367页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Unger, Joseph M. ; Darke, Amy ; 等 《JAMA oncology.》 2023年9卷2期 251-260页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hakan Demirtas ; 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2005年15卷3期 383-402页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thomas, Neal ; Harel, Ofer ; 等 《Statistics in medicine》 2016年35卷17期 2894-2906页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 multiple imputation;pattern mixture models;clinical trials;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tang G. ; Little RJA. ; 等 《Biometrika》 2003年90卷4期 747-764页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Monotone missing data;Nonrandomly missing;Pseudolikelihood;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bruckers, Liesbeth ; Molenberghs, Geert ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2018年28卷5期 983-1004页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Distal event;incomplete data;latent-class growth models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Siyi ; Yang, Shu ; 等 《Statistical methods in medical research》 2023年32卷1期 181-194页
【关键词】 Longitudinal clinical trial;missing data;distributional imputation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tang, Yongqiang ; 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2018年28卷3期 518-533页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Mixed poisson process;negative binomial process;overdispersion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Adam Kaplan ; David Nelson ; 《Statistics in medicine》 2023年42卷24期 4377-4391页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 missing data;nonignorable missing data;pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mathew, Roy O. ; Maron, David J. ; 等 2022年15卷10期 e008995-e008995页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ridenour,T.A. ; Meyer-Chilenski,S. ; 等 《Drug and alcohol dependence》 2012年123卷Suppl.1期 S87-S98页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Adolescents;Behavior problems;Children;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Minzhao ; Daniels, Michael J. ; 等 《Biostatistics》 2016年17卷1期 108-121页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Marginalized models;Non-ignorable missingness;Pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Logopedics, phoniatrics, vocology》 2011年36卷1/2期 60-69页
【关键词】 Automatic assessment of voice;combining pattern classifiers;Gaussian mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Son,H. ; Friedmann,E. ; 等 《Nursing research》 2012年61卷3期 195-203页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 informative missingness;missing data;pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 White,T.A. ; Erosheva,E.A. ; 《Statistics in medicine》 2013年32卷20期 3569-3589页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Chronic disability;Latent class;NLTCS;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Follmann, Dean ; Huang, Chiung-Yu ; 等 《Statistics in medicine》 2016年35卷24期 4398-4412页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 attributable fraction;case-crossover design;pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Saez, A. ; Serrano, C. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2014年33卷5期 1137-1147页
【关键词】 Bag of features;Gaussian mixture model;Markov random field (MRF);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 SARAH FLETCHER MERCALDO ; JEFFREY D. BLUME ; 《Biostatistics》 2020年21卷2期 236-252页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Missing data;Missing-indicator method;Pattern Mixture Models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bujaki Thomas ; Rodrigue Nicolas ; 《Journal of Molecular Evolution》 2022年90卷6期 468-475页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Phylogenetics;Pattern heterogeneity;Dirichlet process;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Morgan-Lopez AA ; Fals-Stewart W ; 《Journal of consulting and clinical psychology》 2007年75卷4期 580-593页MEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Strober, Bruce ; Mallya, Usha G. ; 等 2022年158卷2期 142-150页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xinyu,Tang ; Abdus S,Wahed ; 《Journal of statistical theory and practice》 2015年9卷2期 266-287页
【关键词】 dynamic treatment regime;high risk neuroblastoma study;parametric model;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Alexina J,Mason ; Richard D,Grieve ; 等 《BMC medical research methodology》 2020年20卷1期 66页SCIMEDLINECA
- 概要：
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【外文期刊】 Neal,Thomas ; Ofer,Harel ; 等 《Statistics in medicine》 2016年35卷17期 2894-906页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sarah,Fletcher Mercaldo ; Jeffrey D,Blume ; 《Biostatistics (Oxford, England)》 2020年21卷2期 236-252页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Missing data;Missing-indicator method;Pattern Mixture Models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yongqiang,Tang ; 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2018年28卷3期 518-533页SCIMEDLINE
【关键词】 Mixed poisson process;negative binomial process;overdispersion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Adam,Kaplan ; David,Nelson ; 《Statistics in medicine》 2023年42卷24期 4377-4391页SCIMEDLINEBP
【关键词】 missing data;nonignorable missing data;pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mouna,Akacha ; Emmanuel O,Ogundimu ; 《Pharmaceutical statistics》 4-14页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Toby A,White ; Elena A,Erosheva ; 《Statistics in medicine》 2013年32卷20期 3569-89页SCIMEDLINEBP
【关键词】 NLTCS;chronic disability;latent class;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thomas,Bujaki ; Nicolas,Rodrigue ; 《Journal of molecular evolution》 2022年90卷6期 468-475页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Minzhao,Liu ; Michael J,Daniels ; 等 《Biostatistics (Oxford, England)》 2016年17卷1期 108-21页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Marginalized models;Non-ignorable missingness;Pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Paul S,Albert ; Joanna H,Shih ; 《Statistical methods in medical research》 2014年23卷3期 203-17页SCIMEDLINE
【关键词】 Missing data;pattern mixture models;repeated measures;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Minqian,Yan ; Lizhi,Zhou ; 等 《Health and quality of life outcomes》 2025年23卷1期 34页SCIMEDLINE
【关键词】 Mixed model for repeated measures;Monte carlo simulation;Multiple imputations;
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【外文期刊】 Liesbeth,Bruckers ; Geert,Molenberghs ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2018年28卷5期 983-1004页SCIMEDLINE
【关键词】 Distal event;incomplete data;latent-class growth models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ho Chit,Siu ; Julie A,Shah ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2016年16卷11期 SCIMEDLINE
【关键词】 Gaussian mixture models;hidden Markov models;machine learning;
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【外文期刊】 Megan L,Neely ; Carl F,Pieper ; 等 《Statistics in medicine》 2023年42卷14期 2420-2438页SCIMEDLINEBP
【关键词】 class enumeration;correlation structure misspecification;covariate pattern mixture models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bohdana,Ratitch ; Michael,O'Kelly ; 等 《Pharmaceutical statistics》 337-47页SCIMEDLINE
【关键词】 clinical assumptions;missing data;multiple imputation;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Alexina J,Mason ; Manuel,Gomes ; 等 《Clinical trials (London, England)》 2017年14卷4期 357-367页SCIMEDLINE
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