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【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2012年13卷4期 327-334页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The behavior of schools of zebraflsh (Danio rerio) was studied in acute toxicity environments.Behavioral features were e...
【关键词】 Water assessment；Behavioral feature parameter；Support vector machine (SVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈晓峰 翟红林 等 《兰州大学学报（自然科学版）》 2010年46卷5期 112-115页
【摘要】 临床上,由于心电图特征信息的交错而难以对患者的心脏早博类型进行正确识别.作为计算机辅助的一种方法,基于从临床收集到的82个患者的样本,建立了支持向量机模型.该模型的训练准确度为94.44%、测试准确度达到92.86%,其留一法交叉检验准确度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁玲 杨帮华 等 《仪器仪表学报》 2010年31卷3期 649-654页
【摘要】 对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题.本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫昕晨 温林 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方军 王恩运 等 《中国医学装备》 2025年22卷2期 116-120页ISTIC
【摘要】 目的:构建医用耗材不良事件风险分级模型,实现医用耗材不良事件风险等级自动评价,提升医用耗材不良事件风险管理能力,保障医疗器械安全.方法:选取2020年至2023年山东省立第三医院上报的148类370例医用耗材不良事件数据,将其分为高风险与低...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵云 蒋伟 等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 32-37,42页ISTICCA
【摘要】 目的 分析脓毒症相关肝损伤(SRLI)患者的预后,并使用8种机器学习方法建立脓毒症患者入住ICU后发生SRLI的预测模型.方法 纳入MIMIC-Ⅳ数据库中满足脓毒症诊断标准且无肝脏、胆系基础疾病的患者.根据肝酶≥5倍正常值上限(ULN)或胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘新超 杨小玲 《科技创新与应用》 2025年15卷34期 78-81页
【摘要】 该文探究基于APSO算法的PVA-SVM分类器在高压断路器故障诊断中的应用.以ZW10-40.5 kV真空断路器作为研究对象,收集断路器的分合闸电流数据与动触头运动位移数据,并使用PCA方法进行数据降维处理.将处理后的数据分成训练集与测试集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞婷婷 张贵宇 等 《食品科学》 2025年46卷6期 275-284页
【摘要】 基酒组分具有复杂多样性,为提高其等级分类预测模型的精度和泛化能力,在基酒气相色谱-质谱数据基础上设计评价模型,提出一种结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和引导聚集算法(Bootstrap aggregating,Bag...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁卉 王雪 等 《遗传》 2024年46卷7期 530-539页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种.机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势.为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈杰 洪悦 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷1期 71-73页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于CT平扫的影像组学特征在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型中的应用价值.方法 回顾性收集2010年1月-2022年3月由病理结果证实的胸腺上皮肿瘤(TETS)患者共57例,通过TETS的WHO简化病理分型,分为低危组(A、A...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王莹 顾大勇 《微型电脑应用》 2024年40卷4期 64-66,71页
【摘要】 目前临床使用的检验项目多达1000余项,采用逻辑回归二分类和支持向量机分别构建卵巢恶性肿瘤预测模型,探讨检验项 目与诊断结果的相关性.实验结果表明,2种机器学习算法构建的卵巢恶性肿瘤预测模型具有较高的预测水平,红细胞体积分布宽度和平均血小板...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马洪远 张学军 《智能计算机与应用》 2024年14卷7期 29-36页
【摘要】 基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统存在鲁棒性不足和短时分类准确率较低的问题,本文提出了一种基于滤波器组典型相关分析的SSVEP信号分类方法(FBCCA-SVM).通过结合性能较为优秀的滤波器组典型相关分析(FBC-CA)和鲁棒...
【关键词】 稳态视觉诱发电位；脑机接口；滤波器组典型相关分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 熊馨 冯建楠 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷4期 370-376页ISTIC
【摘要】 目的 睡眠呼吸暂停综合征(sleep apnea syndrome,SAS)是由于睡眠时上气道通气不畅或堵塞引起的呼吸暂停或低通气,严重影响人类健康和生活.目前的检测方法是多导睡眠仪,检测过程较为复杂,影响患者正常睡眠.为此本文提出了一种针...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王朝雨 黄奎麟 等 《湖南中医药大学学报》 2023年43卷8期 1460-1467页ISTICCA
【摘要】 目的 通过卷积神经网络学习脑卒中中医辨证分型与中医舌象特征分类的关系,为探索新的脑卒中临床标准化治疗方法提供诊断依据.方法 本研究选取284名脑卒中患者作为研究对象,通过迁移学习微调改进DenseNet201用于特征向量的提取,使用信息增益...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张梦琪 玉苏甫·肉孜 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2023年21卷6期 687-692,714页ISTIC
【摘要】 目的:基于非增强CT(NECT)影像组学列线图在术前预测胸腺上皮肿瘤(TET)风险分类中的应用价值.方法:回顾性收集 92 例确诊为TET患者的临床和影像资料,根据TET的WHO简化病理分型,分为低危组(A、AB、B1 型)48 例、高危组...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《当代医学科学（英文）》 2021年41卷2期 368-374页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed cancer worldwide.Several studies have indicated that rectal...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国癌症研究（英文版）》 2019年31卷5期 797-805页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:Postoperative complications adversely affected the prognosis in patients with gastric cancer.This study intend...
【关键词】 Gastric cancer；postoperative complications；machine-learning models；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙娆 《自动化技术与应用》 2023年42卷7期 74-77页
【摘要】 针对数字化医疗档案数目急剧增多,不同类型的档案信息分类变成棘手问题,为此提出基于离散核支持向量机的数字化档案信息自动分类方法.通过向量空间模型将档案文档扩展为向量空间点,将信息特征矢量与词条矢量间的夹角作为数据库与医院数字化信息的关联性,降...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王菲菲 刘彭 等 《食品与机械》 2023年39卷9期 83-88页
【摘要】 目的:提高水果分类准确率并兼顾低计算成本和低传感器成本.方法:提出一种基于电容式压力传感器的水果分类系统,通过采用高斯核函数的支持向量机算法(高斯支持向量机算法)对水果进行分类.所采用的电容式压力传感器由薄铜片和一层乙酸乙烯酯制成,压力传感...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王振东 李悦 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年46卷5期 130-136页
【摘要】 乳腺癌是一种严重危害人体健康的恶性肿瘤,准确的诊断对于预防和治疗乳腺癌至关重要.相比人工检测的方法,计算机辅助检测系统更为高效省时.研究基于迁移学习方法,在微调Alexnet模型的基础上采用基于核的支持向量机(SVM)作为分类器构建了Ale...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张珊珊 楼紫阳 等 《环境污染与防治》 2023年45卷9期 1234-1239,1247页
【摘要】 污泥组分复杂、来源广泛,异味强度高,其异味特征随异味组分变化明显,因此尝试利用电子鼻实现不同污泥异味特征的快速识别.基于主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)手段,电子鼻可以有效识别来自农产品加工厂的大豆污泥、化工染料厂的印染污泥和城...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄一笛 《现代科学仪器》 2023年40卷4期 195-201页
【摘要】 为实现对医院财务信息的更新与共享,提出基于联邦增量学习的信息局域共享方法.首先,由粒子优化算法以寻优的方式,设臵支持向量机参数,基于改进后的支持向量机建立新增财务信息分类模型;然后,基于联邦增量学习设计财务信息更新方法,自动修正更新医院财务...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2017年15卷6期 389-395页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 It remains a great challenge to achieve sufficient cancer classification accuracy with theentire set of genes, due to th...
【关键词】 Gene selection；Cancer classification；Information gain；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2013年20期 1844-1852页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The automatic detection and identification of electroencephalogram waves play an important role in the prediction, diagn...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2009年7卷4期 200-208页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Microarray data are often extremely asymmetric in dimensionality,such as thou-sands or even tens of thousands of genes b...
【关键词】 microarray data；ant colony optimization；marker gene selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组、蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2005年3卷2期 84-93页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Microarray technology can be employed to quantitatively measure the expression of thousands of genes in a single experim...
【关键词】 self-organizing map；support vector machine；clustering；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张忠敏 崔再续 等 《医学研究生学报》 2014年8期 814-819页ISTICPKU
【摘要】 目的：近年来多元模式分析（ multivariate pattern analysis ， MVPA）方法的出现被认为是可以对各种神经精神疾病进行自动化识别的很有前途的工具，支持向量机（ support vector machine ， S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周洪奎 谭磊 等 《生态学报》 2014年34卷24期 7251-7260页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 对于基于像元的土地覆被分类来说,植被的分类是难点.使用多时相面向对象分类方法可以较好的解决这个问题.以山东省烟台市丘陵地区为研究区,采用Landsat TM(Landsat Thematic Mapper remotely sensed i...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 熊丰 何迪 等 《光子学报》 2021年50卷10期 337-345页
【摘要】 将VGG19卷积神经网络与机器学习算法结合,构建了基于SVM(linear)和XGBoost的两种VGG19改进模型,并且分别利用VGG19模型和两种改进的VGG19模型对细菌性肺炎和病毒性肺炎图像进行分类.对三种网络模型的性能进行评估和比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 仲奕画 张冉 等 《徐州医科大学学报》 2018年38卷1期 21-25页ISTICCA
【摘要】 目的 通过提取正常对照组与帕金森病(PD)组静息态功能磁共振图像特征实现PD的分类.方法 对32例正常人(正常对照组)与32例PD患者(PD组)采用3.0T磁共振扫描仪进行静息态功能磁共振检查;接着使用DPARSF软件对图像进行预处理,得到...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张芳芳 马敬东 等 《医学信息学杂志》 2017年38卷3期 12-16页ISTICCA
【摘要】 以糖尿病患者饮食问题为例,从用户视角出发,提出基于功能的问题分类体系,利用支持向量机算法对患者提出的问题进行分类,为深度自动问答系统的构建提供重要支持.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙玉超 吴航 等 《医疗卫生装备》 2017年38卷2期 114-117,121页ISTICCA
【摘要】 目的:针对野外场景存在多种地形的情况,设计视觉地形分类算法,正确感知所处地形,辅助移动机器人制定合适的运动策略.方法:使用词袋模型和支持向量机构建地形分类算法.词袋模型包括特征提取、码本生成和码本编码.词袋模型输出地形图像的中层特征,特征输...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘银凤 张俊杰 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 75-80页ISTIC
【摘要】 为了解决特征级肺结节检测研究中的特征结构不合理和分类器性能低下两个问题,提出了一种多维特征表达与支持向量机(support vector machine,SVM)核函数优化相结合的自动化肺结节检测模型.首先提取多维特征数据量化感兴趣区域(r...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张振 杜守洪 等 《生物医学工程研究》 2013年32卷2期 74-79页ISTIC
【摘要】 采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力.研究使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄伟 尹京苑 《生物信息学》 2009年7卷4期 243-247页ISTIC
【摘要】 根据肿瘤分类检测模型的特点,提出了一种新的算法,该算法结合使用了基因选择和数据抽取的有效方法,并在此基础上使用支持向量机对基因表达数据进行分类或者检测.其中乳腺癌的分类交叉验证结果由88.46% 提高到100.0%,急性白血病的也由71.0...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王宝文 王水星 等 《生物信息学》 2009年7卷4期 261-263页ISTIC
【摘要】 在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质3D结构的预测,本文将预测二硫键的连接问题转化成对连接模式的分类问题,并成功地将支持向量机方法引入到预测工作中.通过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 康旭琴 吴偶 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷8期 260-264页
【摘要】 从大量生物医学文献中找出影响疾病的有利因素和有害因素对于疾病的防治研究方向有着重要参考意义.然而,识别疾病影响因素的二分类问题在用传统的机器学习方法进行分类时正确率提升到一定水平后遇到瓶颈难以继续提高.为了提高生物医学领域二分类问题模型的分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付秀丽 黎玲萍 等 《高技术通讯》 2017年27卷3期 203-212页
【摘要】 研究了遥感图像的分类,针对遥感图像的支持向量机(SVM)等浅层结构分类模型特征提取困难、分类精度不理想等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)模型,该模型包含输入层、卷积层、全连接层以及输出层,采用SoftMax分类器进行分类.选取2010...
【关键词】 卷积神经网络(CNN)；模型；支持向量机(SVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶明全 高凌云 等 《模式识别与人工智能》 2017年30卷5期 429-438页
【摘要】 基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机递归特征消除(S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 成谢锋 陈亚敏 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2017年37卷5期 7-12页
【摘要】 针对心音身份识别过程中心音特征提取的难点,提出了一种以第一心音(S1)和第二心音(S2)共振峰频率作为特征的心音分类识别方法.对原始心音通过小波变换进行去噪处理;基于归一化平均香农能量的分段算法对心音信号分段获得S1和S2的时域波形;采用线...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何云松 薛秋池 等 《水利水电技术》 2017年48卷1期 133-138页
【摘要】 以金沙江某水电站工程实例,应用交叉验证和网格搜索优化支持向量机(SVM)模型建立岩体质量分级模型,选取岩石单轴抗压强度(Rc)、岩石质量指标(RQD)、岩体风化程度、节理组数(Jn)、节理粗糙系数(Jr)、节理蚀变系数(Ja)、地下水状态7...
【关键词】 支持向量机(SVM)；岩体质量分级；BP神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢鹏飞 范雅 等 《光谱学与光谱分析》 2017年37卷12期 3828-3832页
【摘要】 利用光谱检测和数据挖掘实现不同种类动物血液光谱数据的精确识别与分类具有重要意义,目前尚未见到较为完善及普适的相关研究报道.实验采集了鸽、鸡、鼠、羊四种动物全血和红细胞溶液(浓度为1%)的荧光光谱数据;基于小波变换的软阈值去噪方法,首先对原始...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王婷 王祺 等 《计算机应用》 2017年37卷10期 2999-3005页
【摘要】 针对症状间上下位关系具有较强结构特性的问题,提出一种基于症状构成成分的上下位关系自动抽取方法.首先,通过观察症状实体,发现症状可以切分为原子症状词、修饰词等八种成分,且成分的构成序列满足一定的规则.然后,利用词法分析系统和条件随机场模型对症...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张凯兵 章爱群 等 《农业工程学报》 2016年32卷19期 179-187页
【摘要】 为实现快速而准确的油菜缺素诊断，根据不同缺素导致叶片颜色的变化，提出一种基于HSV颜色空间的非均匀直方图量化和组合多个支撑向量机分类器的智能化油菜缺素分析与诊断方法。采用霍格兰配方配制营养液，并使用山崎配方无土栽培技术，模拟正常、缺氮、缺磷...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 章鸣嬛 陈瑛 等 《上海理工大学学报》 2016年38卷4期 346-351页
【摘要】 对人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)这两种机器学习方法进行了分析与比较,并分别利用两种算法对神经肌肉罕见病DMD的磁共振图像(MRI)数据进行建模、分类预测.经对比后得出结论:两种算法结果均表明,DMD的两类MRI(T1和T2)中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张涛 张明辉 等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页
【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....
【关键词】 fMRI多维时间序列；分类诊断；自回归模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李勇明 吕洋 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2016年46卷2期 271-276页
【摘要】 为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病（ AD ）诊断准确率，对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合，并用于AD分类诊断。首先，基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征；然后，采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡彦婷 陈建军 等 《科技通报》 2016年32卷9期 58-64页
【摘要】 为了提高利用医学影像技术对肝包虫病进行诊断的效率和准确性，有必要对基于影像的病症自动分类方法进行研究。根据不同类型肝包虫病CT影像特征，提出一种结合纹理特征提取和稀疏编码的肝包虫CT图像分类方法。首先，利用图像分割算法从腹部CT图像中提取肝...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尚耐丽 王骁力 等 《计算机应用与软件》 2015年32卷11期 162-166,179页
【摘要】 半监督学习是人工智能研究领域中的重要课题,结合有监督学习和无监督学习的优点来提高学习器的性能.针对有监督分类和无监督分类不能充分利用已标记样本和未标记样本的问题,介绍了半监督分类方法及其基本思想、研究现状、应用领域与常用算法,分析了当前半监...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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