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【中文期刊】 陈克龙 仲建生 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷9期 83-87页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于无线传感器网络的医学装备运行数据采集优化方法,以解决无线传感器网络采集医学装备数据丢包率高、时延长的问题.方法:先使用无线传感器网络获取医学装备运行的多维状态数据,基于蚁群优化算法对其实施融合;然后使用自适应步长果蝇算法优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2006年3卷2期 73-78页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents an application of an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to optimize the parameters in the desig...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李艳肖 黄晓玮 等 《食品与生物技术学报》 2015年6期 575-583页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 以建立花茶花青素含量的最优近红外光谱模型为目标，对比研究了蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）和遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化近红外光谱谱区的效果。ACO-iPLS将全光谱划分为1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高涵 高柏军 《现代仪器与医疗》 2015年5期 14-17页ISTICCA
【摘要】 本文介绍了几种路径规划方法的优缺点以及改进方法。针对人工势场法的不足提出改进算法，并对该方法进行仿真分析。展示利用模糊神经网络法避障实例，应用结果表明该方法可以有效地避开障碍物到达目标位置。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汤敏兰 沈晓明 《工业仪表与自动化装置》 2018年3期 119-123页
【摘要】 护理实习排班是医院提高护理教学质量、优化护理实习工作的重要保障.护理排班问题是一个多约束条件下的组合优化问题,针对其排班约束条件多、排班问题随实习人员科室的增多而复杂等特点,提出了以相对约束作为性能指标、具有通用性的多约束护理实习排班数学模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任绍娟 孙卫东 《环境与可持续发展》 2016年41卷2期 125-127页
【摘要】 本文在对厨余垃圾组成和现有收运模式研究的基础上，建立了垃圾分类小区厨余垃圾收运模型，针对厨余垃圾的收运特点提出了蚁群算法，并以羊坊店街道垃圾分类小区为例进行仿真实现，单车距离明显缩短，优化效果显著。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘静静 郑倩倩 《现代电子技术》 2016年39卷18期 9-11,16页
【摘要】 考虑到传统的遗传算法在对无线传感网络覆盖进行优化时，存在起始阶段计算速度快，后期局部寻找最优解能力弱，不能充分使用系统反馈路径信息，使得算法会因冗余迭代而导致陷入局部最优解，影响优化效率和覆盖率等问题，将蚁群算法融合到遗传算法中，对遗传算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 臧大进 严宏凤 等 《商丘师范学院学报》 2011年27卷9期 37-42页
【摘要】 变压器故障诊断是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.本文提出了基于ACA-SVM融合的变压器故障诊断方法,即将蚁群优化算法（ACA）用于SVM参数优化.它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现.经实验结果证明,基于ACA-SVM融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张锦 谢克明 《太原理工大学学报》 2009年40卷6期 600-603页
【摘要】 在分析医药物流特点的基础上,提出了医药物流数学模型的合理假设和约束条件,构建了医药物流配送路径优化的目标函数.鉴于蚁群算法具有较强的发现较好解的能力,运用蚁群算法对目标函数进行寻优.仿真实验结果验证了该算法的有效性.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张锦 李伟 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷34期 201-203页
【摘要】 提出一种改进的蚁群算法,新算法利用遗传算法对蚁群算法的参数进行优化,然后利用新的蚁群算法求解基本的车辆路径问题.改进的蚁群算法具有全局搜索能力强的特点,仿真结果表明,新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 毛君赫 李峰 等 《中华航海医学与高气压医学杂志》 2025年32卷5期 503-506页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:探讨海难事故中可被应用于无人救援艇搜救路径生成的3种智能优化算法的性能差异。方法:利用Python 3.9编程工具构建3个分别存在10、30、90名待救人员的救援场景，采用遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法3种智能优化方法实现对不同救援...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2009年7卷4期 200-208页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Microarray data are often extremely asymmetric in dimensionality,such as thou-sands or even tens of thousands of genes b...
【关键词】 microarray data；ant colony optimization；marker gene selection；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2014年11卷3期 490-496页SCIMEDLINEISTICCSCD
【关键词】 multi-hop routing optimization；ant colony algorithm；VANET；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭志明 黄文倩 等 《现代食品科技》 2016年32卷9期 147-153页ISTICPKUCA
【摘要】 利用近红外光谱技术在线检测水果内部品质的关键是获取精度高稳健性好的定量分析模型.研究开发了短波近红外光谱苹果品质在线检测系统,试验时苹果样本传输速度为5个/s,以漫反射方式采集,有效光谱范围为500-～1100 nm.经光谱强度标准化校正后...
- 概要：
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【中文期刊】 陈海涛 沈强 《计算机与数字工程》 2015年10期 1845-1850,1883页
【摘要】 如何能够能够快速地从数据库中寻找所需要的数据一直以来都是研究的重点，人工智能算法中的蚁群算法中的蚂蚁寻找食物与云计算节点寻找访问数据库具有类似的相关性。因此在云计算数据库中引入蚁群算法，在算法的信息素的更新中引入混沌函数，使得改进后的信息素...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张彦超 候恕萍 等 《计算机测量与控制》 2013年21卷6期 1605-1608,1658页
【摘要】 为提高弱通信条件下多UUV系统互定位精度,提出一种蚁群小波神经网络伪点迹估计器来事先重构UUV的运行轨迹；小波神经网络一方面具有很高的逼近精度,另一方面具有很快的收敛速度,同时它还拥有快速脱离局部极小点的特性,比较适用于多传感器数据融合领域...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘正龙 杨艳梅 《微计算机信息》 2010年26卷4期 156-157,160页
【摘要】 本文研究了一种用于求解带有多个约束条件(multi-objective optimization problem,MOP)的连续域蚁群算法.该算法定义了连续域中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 雷秀娟 黄旭 等 《电子学报》 2012年40卷4期 695-702页
【摘要】 由于PPI网络数据的无尺度和小世界特性,使得目前对此类数据的聚类算法效果不理想.根据PPI网络的拓扑结构特性,本文提出了一种基于连接强度的蚁群优化(Joint Strength based Ant Colony Optimization,J...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘伟 《电脑与信息技术》 2011年19卷1期 10-12,66页
【摘要】 文章对蚁群算法中影响算法性能的参数进行了分析、研究和仿真,通过分析与仿真得出了算法中各参数的最佳取值范围和组合优化设置,参数的组合优化设置有助于提高蚁群算法的收敛速度,缩短蚁群算法的计算时间,以达到优化算法性能的目的.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xue, Hai ; Kim, Kyung Tae ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期
【关键词】 load balancing;Software Defined Networking;genetic algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Milasinovic, M. ; Prodanovic, D. ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期 502-510页
【关键词】 ant colony optimization;EpaNet model;genetic algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kim KJ ; Cho SB ; 《Artificial life》 2006年12卷1期 153-182页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 artificial life;perspective;simulation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dorigo M ; Gambardella LM ; 《BioSystems》 1997年43卷2期 73-81页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 ant colony optimization;computational intelligence;artificial life;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tuo Shouheng ; Li Chao ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2022年14卷4期 814-832页
【关键词】 Multitasking;Ant colony optimization algorithm;Single-nucleotide polymorphisms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sujaree, Kanon ; Kitjaruwankul, Sunan ; 等 《Chemical biology and drug design》 2015年86卷6期 1360-1372页
【关键词】 ant colony optimization;genetic algorithm;max-min ant system;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Bin ; Bao, Wenzheng ; 等 《Briefings in functional genomics》 2022年21卷6期 441-454页
【关键词】 Swarm intelligent algorithm;gene regulatory networks;gene expression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Abdullah, A. Sheik ; 2022年60卷5期 1391-1415页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Ant colony optimization;C4.5 decision trees;Data analytics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohana, S. ; Mary, S. A. Sahaaya Arul ; 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2016年6卷3期 779-783页
【关键词】 Privacy Preserving Data Mining (PPDM);K-Anonymity Generalization;Memetic Algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Haichuan ; Tao, Sichen ; 等 2022年19卷1期 48-58页
【关键词】 meta-heuristic algorithms;feedback method;space-based information;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Taherdangkoo,M. ; Bagheri,M.H. ; 等 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2013年26卷6期 1116-1123页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Ant colony optimization;Image processing;Optimization algorithm;
- 概要：
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【外文期刊】 Salleh, Abdul Hakim Mohamed ; Mohamad, Mohd Saberi ; 等 《Biotechnology and bioprocess engineering》 2015年20卷4期 685-693页SCISCIE
【关键词】 gene knockout;metabolites production;flux balance analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Stefka Stoyanova Fidanova ; Olympia Nikolaeva Roeva ; 《Biotechnology & Biotechnological Equipment》 2013年27卷3期 3870-3876页
【关键词】 E. coli;parameter optimization;ant colony optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kumaran Nair, S.S. ; Subba Reddy, N.V. ; 等 《Protein and peptide letters》 2012年19卷9期 917-923页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Amyloid fibrils;Ant colony optimization;Biophysiochemical properties;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yousefi,S. ; Azmi,R. ; 等 《Medical image analysis》 2012年16卷4期 840-848页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Ant colony optimization (ACO);Brain segmentation;Gossiping algorithm;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Olympia Nikolaeva Roeva ; Stefka Stoyanova Fidanova ; 《Biotechnology & Biotechnological Equipment》 2013年27卷6期 4323-4326页
【关键词】 metaheuristics;Bat Algorithm;SQP;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shouheng,Tuo ; Chao,Li ; 等 《Interdisciplinary sciences, computational life sciences》 2022年14卷4期 814-832页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Ant colony optimization algorithm;Multitasking;SNP?interaction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Seyed Vahid,Razavi Termeh ; Aiding,Kornejady ; 等 《The Science of the total environment》 2018年615卷 438-451页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhonghua,Hu ; Shihao,Liu ; 《Science progress》 368504231187498页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Ant colony intelligent optimization algorithm;cloud occlusion;mountain shadow occlusion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mariusz,Korzeń ; Igor,Gisterek ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷19期 SCIMEDLINE
【关键词】 ant colony optimization;drive time;nature-inspired algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xi,Cao ; Yong-Feng,Ge ; 等 《Health information science and systems》 2024年12卷1期 56页
【关键词】 Ant colony optimization;Automatic test assembly;Cognitive diagnosis models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 De-Tian,Chu ; Xin-Yu,Cheng ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2026年26卷2期 SCIMEDLINECA
【关键词】 adaptive hybrid algorithm;ant colony optimization;last-mile delivery;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ailian,Jiang ; Lihong,Zheng ; 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2018年18卷4期 SCIMEDLINE
【关键词】 ant colony optimization (ACO);dynamic energy threshold strategy;minimum hop count;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Saikat,Banerjee ; Abhoy Chand,Mondal ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 28705页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Limin,Huang ; Tao,Hu ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年26卷1期 SCIMEDLINECA
【关键词】 algorithm combination;ant colony optimization algorithm;dynamic window approach;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Boxin,Guan ; Yuhai,Zhao ; 《Genes》 2019年10卷2期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 ant colony optimization;epistatic interactions;information entropy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yupeng,Xin ; Yuanheng,Li ; 等 《Micromachines》 2021年12卷1期
【关键词】 ant colony optimization algorithm;complex structural parts;corner milling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Danqi,Chen ; Weichen,Jia ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 12202页
【关键词】 Algorithm optimization;Ant colony optimization;Artificial intelligence;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lin,Yang ; Qinghua,Chen ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2025年10卷5期
【关键词】 Clarke–Wright algorithm;ant colony algorithm;capacitated multi-ship replenishment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 R,Anitha ; A,Parthiban ; 《Scientific reports》 2026年16卷1期
【关键词】 And Wilcoxon test;Ant colony optimization;Dijkstra’s algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Santhakumar,D ; Gnanajeyaraman,Rajaram ; 等 《MethodsX》 2025年14卷 103239页
【关键词】 Ant Colony Optimization;Ant Lion Optimizer;Gene selection;
- 概要：
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