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【外文期刊】 Wu,Deng ; Qinke,Shi ; 等 《Journal of medical systems》 2019年43卷6期 152页SCIMEDLINE

【关键词】 Convolutional neural network;Non-quantifiable local feature;dense micro-block difference;Rotation invariant;

【外文期刊】 Yang,Lei ; Joseph,Harms ; 等 《Medical physics》 2019年46卷8期 3565-3581页SCIMEDLINE

【关键词】 MRI-only based radiotherapy;cycle consistent generative adversarial networks;deeply supervised network;

【外文期刊】 Alon,Baram ; Moshe,Safran ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2025年20卷2期 405-414页SCIMEDLINE

【关键词】 Convolutional neural network;Dense encoder decoder;Left atria reconstruction;

【外文期刊】 Deng, Wu ; Shi, Qinke ; 等 《Journal of medical systems》 2019年43卷6期 152-152页SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Tumor segmentation;Convolutional neural network;Non-quantifiable local feature;

【外文期刊】 B Pourbabaee ; M H Patterson ; 等 《Physiological measurement》 2019年40卷8期 84005-1-84005-13页SCISCIEMEDLINE

【关键词】 sleep arousal;apnea-hypopnea;polysomnography;

【外文期刊】 Lei Yang ; Harms Joseph ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷8期 3565-3581页SCISCIEMEDLINE

【关键词】 cycle consistent generative adversarial networks;deeply supervised network;dense convolutional networks;

【外文期刊】 Pandey, Akshay ; Jain, Kamal ; 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年70卷

【关键词】 Plant health;Plant disease identification;Convolutional neural network;

【外文期刊】 Li, Fan ; Liu, Manhua ; 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2018年70卷 101-110页SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Alzheimer's disease;Dense convolutional network;K-Means clustering;

【外文期刊】 Hartling, Sean ; Sagan, Vasit ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷6期

【关键词】 deep learning;dense convolutional network (DenseNet);convolutional neural network (CNN);

【外文期刊】 Xu, Wang ; Chen, Renwen ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期

【关键词】 dense feature fusion;convolutional neural network;image super-resolution;

【外文期刊】 Liu, Wenfeng ; Gong, Maoguo ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年143卷 108-120页SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Representation learning;Graph convolutional network;Graph classification;