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【中文期刊】 Gang Hu Liuxin Chen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1850-1885页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Golden eagle optimizer(GEO)is a recently introduced nature-inspired metaheuristic algorithm,which simulates the spiral h...
【关键词】 Golden eagle optimizer；Lévy flight；Sine cosine algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 文童 王毅 等 《空军工程大学学报（自然科学版）》 2017年18卷5期 105-110页
【摘要】 针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法.算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制.创新了Ba...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘海 闫丹丹 等 《中国计量大学学报》 2017年28卷3期 345-351页
【摘要】 微分进化算法主要有三个随机参数:种群大小(N P),缩放因子(F),交叉因数(CR).这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲁宇明 王彦超 等 《机械工程学报》 2016年52卷24期 80-87页
【摘要】 生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景.为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫丹丹 沈圣远 等 《中国计量学院学报》 2015年26卷3期 331-335,346页
【摘要】 电阻抗成像(electric impedance tomography,EIT)是利用测量得到边界电压重构内部电导率分布的技术.通过在ANSYS中建立三维头球模型并注入电流,采用自适应局部增强微分进化算法进行逆问题重构.首先对EIT的基本原...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄江华 李彬 等 《电子学报》 2014年42卷8期 1571-1576页
【摘要】 连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄江华 李彬 等 《数据采集与处理》 2013年28卷5期 672-678页
【摘要】 刺激序列的性质直接影响高刺激率听觉诱发电位(Auditory evoked potentials,AEP)去卷积的性能,自动生成满足需求的刺激序列可以为高刺激率AEP的基础和应用研究带来极大便利.以刺激序列的抖动量为优化变量利用差分进化(D...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Bingjie Wu Huijuan Xiong 等 《遗传学报》 2025年52卷6期 839-847页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Phenotypic prediction is a promising strategy for accelerating plant breeding.Data from multiple sources(called multi-vi...
【关键词】 Multi-view data；Best linear unbiased prediction；Similarity function；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李龙艳 曹扬 等 《药学学报》 2017年52卷10期 1599-1604页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 针对短效静脉麻醉药物异丙酚在药物代谢过程中存在强时变性、复杂非线性等特点,以及传统的群体药代非线性混合效应法在建模方法中存在工作繁杂、人为因素多等缺陷,本研究利用差分进化算法优化多因素时序灰色模型,建立基于灰色理论的异丙酚药代血药浓度预测模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张许 丁健 等 《中国生物工程杂志》 2016年36卷1期 68-75页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 酿酒酵母分批补料培养中,葡萄糖添加过量会导致乙醇大量积累,破坏细胞结构及功能,降低葡萄糖利用效率;葡萄糖添加不足会限制细胞生长.为解决这一矛盾,提出了一种基于差分进化算法的在线自适应控制策略,并利用计算机仿真方法对该策略、传统的间歇流加、分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘琛 林盈 等 《计算机科学与探索》 2013年11期 983-993页
【摘要】 差分演化算法（differential evolution，DE）是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法，具有收敛速度快，鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略，它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更...
【关键词】 差分演化算法(DE)；演化模式；更新策略；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fogel GB ; 《Briefings in bioinformatics》 2008年9卷4期 307-316页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 computational intelligence;artificial neural networks;fuzzy logic;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Satiracoo, Pairote ; De Gaetano, Andrea ; 《Journal of biological systems》 2021年29卷3期 561-576页SCISCIE
【关键词】 Gastric Emptying;Parameter Estimation;Simulated Maximum Likelihood;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ashish M. Gujarathi ; B.V. Babu ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 213-221页
【关键词】 multi-objective optimisation;MOO;multi-objective differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen Ying-xin ; Tadikamalla Pandu R. ; 等 2020年23卷1期 203-217页SCISCIE
【关键词】 Emergency decision-making;Resource allocation;bi-level programming model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yu. I. Gurfinkel ; V. A. Ozheredov ; 等 《Biophysics》 2018年63卷2期 299-306页MEDLINE
【关键词】 differential evolution algorithm;correlation analysis;pulse wave velocity;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Haichuan ; Tao, Sichen ; 等 2022年19卷1期 48-58页
【关键词】 meta-heuristic algorithms;feedback method;space-based information;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Luo, Jinkun ; He, Fazhi ; 等 2022年19卷2期 124-133页
【关键词】 multi-verse optimiser;MVO;solar energy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Víctor Rivera-Salvador ; Irineo L. López-Cruz ; 等 《Bioresource Technology: Biomass, Bioenergy, Biowastes, Conversion Technologies, Biotransformations, Production Technologies》 2014年167卷 495-502页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Differential evolution algorithms;Non-linear least squares;Kinetic parameters;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Lei ; Feng, Changzhou ; 等 《Cluster computing》 2024年27卷2期 2003-2027页SCISCIE
【关键词】 Meta-heuristic algorithm;Harris Hawks optimization;Stochastic shrinkage exponential function;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Wei ; Panahi, Mahdi ; 等 《Experimental Cell Research》 2017年356卷2期 310-324页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Linus santana Azevedo ; Fernanda Pretto Moraes ; 等 《Current Bioinformatics》 2012年7卷4期 352-365页
【关键词】 Differential evolution;evolutionary algorithms;molecular docking;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cong, A. ; Cong, W. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2010年57卷9期 2229-2238页
【关键词】 Bioluminescence tomography (BLT);differential evolution (DE);diffusion approximation (DA);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Novoa-Hernandez, Pavel ; Cruz Corona, Carlos ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷1期 1-13页
【关键词】 self-adaptation;dynamic environments;differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rashidi, Farzan ; Abiri, Ebrahim ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2015年7卷4期 222-239页
【关键词】 parameter estimation;synchronous generator model;differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huang, Lei ; Liao, Li ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2015年12卷3期 622-631页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Evolutionary models;protein interaction networks;differential evolution algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nag, Sayan ; 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 187-212页SCISCIE
- 概要：
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【外文期刊】 Hema, D. Deva ; Kumar, K. Ashok ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2024年23卷2期
【关键词】 traffic state prediction;CAE;GRU;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Rui ; Zhang, Fuxing ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2018年12卷4期 214-225页
【关键词】 large-scale global optimisation;LSGO;variable grouping strategy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pi, Chia-Hsing ; Dosa, Peter I. ; 等 《Journal of biomechanical engineering.》 2020年142卷7期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 differential evolution algorithm;cryopreservation;DMSO-free cryoprotectant;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chitradevi, D. ; Prabha, S. ; 《Current Medical Imaging.》 2023年19卷2期 126-135页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ghafari, R. ; Mansouri, N. ; 《Cluster computing》 2024年27卷2期 1421-1469页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alaa F. Sheta ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 233-241页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 CHUII KHIM CHONG ; MOHD SABERI MOHAMAD ; 等 《Journal of biological systems》 2014年22卷1期 101-121页SCISCIE
【关键词】 Parameter Estimation;Differential Evolution Algorithm;Kalman Filter;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thawkar, Shankar ; 《Biocybernetics and biomedical engineering》 2022年42卷4期 1094-1111页
【关键词】 Crow Search Algorithm;Harris hawks optimization;Feature selection;
- 概要：
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【外文期刊】 Martinovic, Goran ; Bajer, Drazen ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2015年7卷2期 129-143页
【关键词】 ant colony optimisation;ACO;clonal selection algorithm;
- 概要：
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【外文期刊】 Upadhyay, Prashant ; Kar, Rajib ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷5期 350-367页
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【外文期刊】 Li, Xin-Ran ; Wang, Xin ; 等 《Journal of neurosurgical sciences》 2019年63卷2期 999-1006页MEDLINE
【关键词】 Too short arc;Initial orbit determination;Estimation of distribution algorithm;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Rafie, Mahnaz ; 《Molecular human reproduction.》 2021年27卷7期 4773-4794页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Dubey, Hari Mohan ; Panigrahi, Bijaya Ketan ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2014年6卷1期 7-21页
- 概要：
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【外文期刊】 K. Narsimha Reddy ; Polaiah Bojja ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2022年20卷4期 220-231页
【关键词】 population-based algorithm;meta-heuristic;differential evolution;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Abualigah, Laith ; Diabat, Ali ; 《Cluster computing》 2021年24卷1期 205-223页SCISCIE
【关键词】 Task scheduling;Multi-objective optimization;Differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhensheng Huang ; Xiaoyong Liu ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2021年18卷3期 153-164页
【关键词】 fuzzy PID;fuzzy differential evolution algorithm;hydraulic turbine regulating system;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Minaya Villasana ; Gabriela Ochoa ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2010年50卷3期 163-173页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 evolutionary algorithms;evolution strategies;singular optimal control;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Agarwal, Parul ; Mehta, Shikha ; 2019年14卷1期 46-61页
【关键词】 artificial bee colony algorithm;CEC 2014 benchmark functions;nature inspired algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Verma, Pooja ; Parouha, Raghav Prasad ; 2022年19卷4期 238-252页
【关键词】 systems of nonlinear equations;SNLEs;real world applications;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Tao ; Sun, Jibin ; 等 《Bioprocess and biosystems engineering》 2015年38卷4期 605-614页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 2-Keto-L-gulonic acid;Mixed culture;Fed-batch fermentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Ecological engineering: The Journal of Ecotechnology》 2020年152卷 105851-1-105851-10页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Improved differential evolution algorithm;PHABSIM model;Ecological reservoir operation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 PHILLIP W. MOORE ; GANESH K. VENAYAGAMOORTHY ; 《International Journal of Neural Systems》 2006年16卷3期 163-177页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Combinational logic circuits;Differential evolution;Evolvable hardware;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chuii Khim Chong ; Mohd Saberi Mohamad ; 等 《Current Bioinformatics》 2014年9卷1期 65-75页
【关键词】 Artificial bee colony algorithm;differential evolution algorithm;kalman filter;
- 概要：
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