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【中文期刊】 陆行政 林畅然 等 《现代计算机》 2023年29卷15期 35-39,44页
【摘要】 为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数.该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《癌症（英文版）》 2016年35卷9期 455-467页MEDLINEISTICCA
【摘要】 Background: Owing to the use of tobacco and the consumption of alcohol and adulterated food, worldwide cancer incidence ...
【关键词】 Lung cancer；Incidence and mortality rates；Data mining；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘海燕 潘欣 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页
【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《自然科学进展（英文版）》 2009年19卷2期 237-253页
【摘要】 The immune system's ability to adapt its B cells to new types of antigen is powered by processes known as clonal selecti...
【关键词】 Clonal selection；Secondary response；Artificial immune systems；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yupeng Li Dong Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 1055-1091页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In recent years,with the increasing demand for social production,engineering design problems have gradually become more ...
【关键词】 Meta-heuristic algorithms；Engineering optimization；Spherical evolution algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Madhusmita Sahoo Harish Kumar Sahoo 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2317-2330页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Emerging 5G communication solutions utilize the millimeter wave(mmWave)band to alleviate the spectrum deficit.In the mm ...
【关键词】 Millimeter wave；Hybrid precoding；MIMO；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1361-1385页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Hybrid metaheuristic algorithms play a prominent role in improving algorithms'searchability by combining each algorithm'...
【关键词】 Optimization；Metaheuristic algorithms；Evolutionary algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Najaran Mohammad Hassan Tayarani 《智慧医学（英文）》 2023年03卷3期 200-212页
【摘要】 Objective:The spread of the COVID-19 disease has caused great concern around the world and detecting the positive cases ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired；optimization；multi-objective optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《动物学报（英文版）》 2017年63卷6期 675-686页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Evolutionary computational methods have adopted attributes of natural selection and evolution to solve problems in compu...
【关键词】 agent-based modeling；case studies；evolutionary programming；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁力 周啸虎 等 《中国医疗设备》 2017年32卷10期 21-26页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种新颖的基于自组织特征映射和遗传算法的无监督MR脑部图像分割算法.方法 本研究算法分为5步:图像预处理去除背景噪声和颅骨部分、提取图像中两类统计特征和几何不变矩、遗传算法降低特征空间维度、训练自组织特征映射完成向量分类和使用梯度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘琛 林盈 等 《计算机科学与探索》 2013年11期 983-993页
【摘要】 差分演化算法（differential evolution，DE）是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法，具有收敛速度快，鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略，它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更...
【关键词】 差分演化算法(DE)；演化模式；更新策略；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘国祥 董颖 等 《计算机与应用化学》 2006年23卷6期 511-514页
【摘要】 本文应用基于形式文法的方法,结合计算机科学中新兴有效的进化计算优化方法,进行了文法进化算法的有效性探索.通过运用巴科斯描述文法的四元组,强调了BNF产生式的设计,充分利用遗传操作来优化求解问题.并以有机化合物的分解(以离解能适应值进行适应度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Artificial life.》 2020年26卷2期 274-306页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Surprise;creativity;digital evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Papalitsas, Christos ; Kastampolidou, Kalliopi ; 等 2021年1338卷 129-133页SCIEMEDLINE
【关键词】 Metaheuristics;Natural computing;Quantum inspired algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rahul Kala ; R.R. Janghel ; 等 《International journal of biomedical engineering and technology》 2011年7卷2期 194-211页
【关键词】 modular neural networks;ensembles;evolutionary neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dileswar Pradhan ; Swarna Jaiswal ; 等 《Biofuels, bioproducts & biorefining: Biofpr》 2022年16卷6期 1849-1868页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Davoud Fani ; Elmira Shahraki ; 《Biosciences Biotechnology Research Asia》 2016年13卷1期 589-598页
【关键词】 Evolutionary algorithms;fractional order controller;PID controller;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sipper M ; 《BioSystems》 1997年42卷1期 29-43页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 non-uniform cellular automata;cellular programming;evolutionary computation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Guido Cervone ; Pasquale Franzese ; 等 《Atmospheric environment》 2010年44卷31期 3787-3796页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 source characterization;evolutionary algorithms;monte carlo;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 McIntosh, C. ; Hamarneh, G. ; 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2012年31卷1期 33-50页
【关键词】 Deformable models;evolutionary computing;genetic algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Garcia, Sergio ; Trinh, Cong T. ; 《Metabolic engineering》 2019年51卷 110-120页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Modular cell engineering;Modular cell;Production modules;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Schwefel HP. ; 《BioSystems》 2002年64卷1/3期 189-198页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Evolutionary algorithms;Hillclimbing;Survival of the fittest;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fober, Thomas ; Glinca, Gerghei ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷6期 1653-1666页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Structural bioinformatics;alignment;computational geometry;
- 概要：
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【外文期刊】 Iqbal, Shahid ; Halim, Zahid ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷5期 1970-1985页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Proteins;Bioinformatics;Biology;
- 概要：
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【外文期刊】 Alberto Apostolico ; Raffaele Giancarlo ; 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 1998年5卷2期 173-196页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 computational molecular biology;design and analysis of algorithms;sequence alignment;
- 概要：
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【外文期刊】 Priya, R. L. ; Jinny, S. Vinila ; 等 《Health and technology.》 2021年11卷1期 63-73页
【关键词】 Genetic algorithm;Evolutionary algorithms;Hyperparameter tuning;
- 概要：
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【外文期刊】 Florin Gorunescu ; Smara Belciug ; 《Journal of biomedical informatics》 2014年49卷 112-118页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Decision support systems;Evolutionary computing;Machine learning algorithms;
- 概要：
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【外文期刊】 Gerard, Matias F. ; Stegmayer, Georgina ; 等 《BioSystems》 2015年134卷 43-47页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Evolutionary algorithms;Metabolic network representation;Metabolic pathway searching;
- 概要：
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【外文期刊】 Reddy, S. Surender ; Panigrahi, B. K. ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2017年10卷4期 283-292页
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Guido Cervone ; Pasquale Franzese ; 《Atmospheric environment》 2011年45卷26期 4497-4506页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 non-darwinian evolution;source characterization;evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kamath, U. ; Shehu, A. ; 等 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2011年9卷3期 399-413页MEDLINE
【关键词】 DNase I hypersensitive sites;evolutionary algorithms;genetic programming;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Atmospheric environment》 2010年44卷31期 3787-3796页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 source characterization;evolutionary algorithms;monte carlo;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rumbell, Timothy H. ; Draguljic, Danel ; 等 《Journal of computational neuroscience》 2016年41卷1期 65-90页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Gui-Jun ; Wang, Xiao-Qi ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷6期 2119-2130页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Christian Setzkorn ; Azzam F.G. Taktak ; 等 《BioSystems》 2007年87卷1期 31-48页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Survival analysis;Evolutionary algorithms;Radial basis function networks;
- 概要：
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【外文期刊】 Azami, Hamed ; Escudero, Javier ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2015年239卷 129-138页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Extracellular spike detection;Evolutionary algorithms;Hilbert transform;
- 概要：
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【外文期刊】 A.R. Cockshott ; B.E. Hartman ; 《Process biochemistry》 2001年36卷7期 661-669页
【关键词】 Fermentation medium optimization;Evolutionary algorithms;Particle swarm optimization;
- 概要：
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【外文期刊】 Bonet ML ; John KS ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2006年13卷8期 1419-1434页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Hughes, Lily C. ; Nash, Chloe M. ; 等 《Systematic Biology》 2023年72卷3期 530-543页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Willi Gottstein ; Stefan Müller ; 等 《BioSystems》 2014年117卷 68-76页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Li, Qing ; Zhang, Wei ; 等 2022年69卷2期 624-634页
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;Task analysis;Spatiotemporal phenomena;
- 概要：
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【外文期刊】 Ghorbanpour, Samira ; Pamulapati, Trinadh ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2021年17卷4期 215-226页
【关键词】 energy disaggregation;swarm and evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Andonie, Razvan ; Fabry-Asztalos, Levente ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷1期 80-93页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Fuzzy neural networks;computational chemistry;data mining.;
- 概要：
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【外文期刊】 Fei Xue ; Qiuru Hai ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2022年20卷1期 49-57页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ruxandra Stoean ; Catalin Stoean ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷1期 53-65页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 support vector machines;evolutionary algorithms;formula for class prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Banerjee, Anupam ; Pal, Kuntal ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷2期 489-499页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Proteins;Amino acids;Trajectory;
- 概要：
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【外文期刊】 Blazej, Pawel ; Wnetrzak, Malgorzata ; 等 《BioSystems》 2016年150卷 61-72页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 GIOVANNI IACCA ; FABIO CARAFFINI ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2014年24卷1期 1450008-1-1450008-19页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Swarm intelligence;Evolutionary computation;Optimization algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hongqing Cao ; Francisco J. Romero-Campero ; 等 《Systems and Synthetic Biology》 2010年4卷1期 55-84页
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