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【中文期刊】 陆行政 林畅然 等 《现代计算机》 2023年29卷15期 35-39,44页
【摘要】 为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数.该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《癌症（英文版）》 2016年35卷9期 455-467页MEDLINEISTICCA
【摘要】 Background: Owing to the use of tobacco and the consumption of alcohol and adulterated food, worldwide cancer incidence ...
【关键词】 Lung cancer；Incidence and mortality rates；Data mining；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘海燕 潘欣 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页
【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《自然科学进展（英文版）》 2009年19卷2期 237-253页
【摘要】 The immune system's ability to adapt its B cells to new types of antigen is powered by processes known as clonal selecti...
【关键词】 Clonal selection；Secondary response；Artificial immune systems；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yupeng Li Dong Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 1055-1091页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In recent years,with the increasing demand for social production,engineering design problems have gradually become more ...
【关键词】 Meta-heuristic algorithms；Engineering optimization；Spherical evolution algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1361-1385页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Hybrid metaheuristic algorithms play a prominent role in improving algorithms'searchability by combining each algorithm'...
【关键词】 Optimization；Metaheuristic algorithms；Evolutionary algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Madhusmita Sahoo Harish Kumar Sahoo 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2317-2330页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Emerging 5G communication solutions utilize the millimeter wave(mmWave)band to alleviate the spectrum deficit.In the mm ...
【关键词】 Millimeter wave；Hybrid precoding；MIMO；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired；optimization；multi-objective optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Najaran Mohammad Hassan Tayarani 《智慧医学（英文）》 2023年03卷3期 200-212页
【摘要】 Objective:The spread of the COVID-19 disease has caused great concern around the world and detecting the positive cases ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《动物学报（英文版）》 2017年63卷6期 675-686页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Evolutionary computational methods have adopted attributes of natural selection and evolution to solve problems in compu...
【关键词】 agent-based modeling；case studies；evolutionary programming；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁力 周啸虎 等 《中国医疗设备》 2017年32卷10期 21-26页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种新颖的基于自组织特征映射和遗传算法的无监督MR脑部图像分割算法.方法 本研究算法分为5步:图像预处理去除背景噪声和颅骨部分、提取图像中两类统计特征和几何不变矩、遗传算法降低特征空间维度、训练自组织特征映射完成向量分类和使用梯度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘琛 林盈 等 《计算机科学与探索》 2013年11期 983-993页
【摘要】 差分演化算法（differential evolution，DE）是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法，具有收敛速度快，鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略，它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更...
【关键词】 差分演化算法(DE)；演化模式；更新策略；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘国祥 董颖 等 《计算机与应用化学》 2006年23卷6期 511-514页
【摘要】 本文应用基于形式文法的方法,结合计算机科学中新兴有效的进化计算优化方法,进行了文法进化算法的有效性探索.通过运用巴科斯描述文法的四元组,强调了BNF产生式的设计,充分利用遗传操作来优化求解问题.并以有机化合物的分解(以离解能适应值进行适应度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Paul, T.K. ; Iba, H. ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 353-367页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cancer;data mining;feature extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Grossi, E. ; 《Clinical and experimental rheumatology》 2023年41卷1期 1-5页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 artificial neural networks;gender influence;evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Poyatos, Javier ; Molina, Daniel ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年158卷 59-82页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Landau GM ; Parida L ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2005年12卷10期 1289-1306页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 pattern discovery;clusters;patterns;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Guido Cervone ; Pasquale Franzese ; 《Atmospheric environment》 2011年45卷26期 4497-4506页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 non-darwinian evolution;source characterization;evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Asselmeyer T ; Ebeling W ; 《BioSystems》 1997年41卷3期 167-178页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 evolutionary algorithms;velocities of algorithms;mixing of evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Andonie, Razvan ; Fabry-Asztalos, Levente ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷1期 80-93页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Fuzzy neural networks;computational chemistry;data mining.;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fei Xue ; Qiuru Hai ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2022年20卷1期 49-57页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vuk Vujovic ; Andre Rosendo ; 等 《Artificial life.》 2017年23卷2期 169-185页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Evolutionary robotics;developmental robotics;evo-devo;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 ?íha,K. ; Ma?ek,J. ; 等 《Ultrasound in Medicine and Biology》 2013年39卷10期 1887-1902页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 B-mode ultrasound;Carotid artery;Evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Smith, Stephen L. ; Lones, Michael A. ; 等 《IET systems biology》 2015年9卷6期 226-233页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Qing ; Zhang, Wei ; 等 2022年69卷2期 624-634页
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;Task analysis;Spatiotemporal phenomena;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 STEFAN SCHLIEBS ; NIKOLA KASABOV ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2010年20卷6期 481-500页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Spiking Neural Network;Heterogeneous optimization algorithms;Estimation of Distribution Algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Govek, Kiya ; Sikes, Camden ; 等 2022年19卷1期 465-478页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cancer;phylogeny;evolutionary history;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ruxandra Stoean ; Catalin Stoean ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷1期 53-65页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 support vector machines;evolutionary algorithms;formula for class prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 R.M. Luque-Baena ; D. Urda ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2014年49卷 32-44页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 DNA analysis;Evolutionary algorithms;Biological enrichment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bari, A. T. M. Golam ; Gaspar, Alessio ; 等 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 213-244页SCISCIE
【关键词】 Evolutionary algorithms;Coevolutionary algorithms;Coevolutionary dimension extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Banerjee, Anupam ; Pal, Kuntal ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷2期 489-499页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Proteins;Amino acids;Trajectory;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jamal Toutouh ; Sergio Nesmachnow ; 等 《Cluster computing》 2013年16卷3期 435-450页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alberto Apostolico ; Raffaele Giancarlo ; 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 1998年5卷2期 173-196页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 computational molecular biology;design and analysis of algorithms;sequence alignment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ruxandra Stoean ; Catalin Stoean ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷1期 53-65页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 support vector machines;evolutionary algorithms;formula for class prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bouter Anton ; Alderliesten Tanja ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷9期 3776-3787页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 bi‐objective optimization;evolutionary algorithms;GPU;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mooney, Michael ; Wilmot, Beth ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2012年9卷3期 899-910页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biology and genetics;evolutionary computing and genetic algorithms;graphs and networks.;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bonet ML ; John KS ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2006年13卷8期 1419-1434页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Paul, T.K. ; Iba, H. ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 353-367页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cancer;data mining;feature extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mark Burgin ; Eugene Eberbach ; 《BioSystems》 2008年91卷1期 34-50页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Combinatorial optimization;Evolutionary algorithms;Complexity theory;
- 概要：
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【外文期刊】 S. Menaka ; S. Muralidharan ; 《Current signal transduction therapy》 2019年14卷1期 12-20页
【关键词】 Multilevel inverter;Total Harmonic Distortion;Genetic Algorithm (GA);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rounds, Emily L. ; Alexander, Andrew S. ; 等 《Behavioral neuroscience》 2018年132卷5期 430-452页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 evolutionary algorithms;spiking neural networks;retrosplenial cortex;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 David Aregovich Petrosov ; Vadim Alexandrovich Lomazov ; 等 《Biosciences Biotechnology Research Asia》 2015年12卷2期 1767-1775页
【关键词】 System analysis;structural synthesis of large discrete systems;evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mrkela, Lazar ; Stanimirovic, Zorica ; 2022年25卷3期 1677-1693页SCISCIE
【关键词】 Maximal covering location problem;Customer preferences;Bi-objective;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 ROBERTO GIL-PITA ; XIN YAO ; 《International Journal of Neural Systems》 2008年18卷6期 459-467页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Nearest neighbour classifiers;Evolutionary algorithms;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hongqing Cao ; Francisco J. Romero-Campero ; 等 《Systems and Synthetic Biology》 2010年4卷1期 55-84页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Gui-Jun ; Wang, Xiao-Qi ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷6期 2119-2130页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Gai-Ge ; Deb, Suash ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷6期 394-409页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Lipo ; Wang, Yaoli ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2016年111卷 21-31页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biomarkers;Classification;Clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Francisco Luna ; Alejandro Cervantes ; 等 《Cluster computing》 2018年21卷2期 1261-1273页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cankorur-Cetinkaya, Ayca ; Dias, Joao M. L. ; 等 《Microbiology》 2017年163卷6期 829-839页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 experimental design tool;evolutionary algorithms;genetic algorithm;
- 概要：
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