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          1. Predicting Missing Values in Medical Data via XGBoost Regression.

          【外文期刊】 Xinmeng,Zhang ; Chao,Yan ; 等 《Journal of healthcare informatics research》 2020年4卷4期 383-394页

          【关键词】 XGBoost;imputation;laboratory tests;

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          2. Revisiting the Thorny Issue of Missing Values in Single-Cell Proteomics.

          【外文期刊】 Christophe,Vanderaa ; Laurent,Gatto ; 《Journal of proteome research》 2023年22卷9期 2775-2784页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 RNA-Seq;data analysis;imputation;

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          3. Rate of Missing Socioeconomic Factors in the 4th KNHANES. oa

          【外文期刊】 Hyun Ah,Park ; 《Korean journal of family medicine》 2012年33卷6期 406-9页MEDLINE

          【关键词】 Korea National Health and Nutrition Examination Survey;Missing Values;Socioeconomic State;

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          4. Pretreating and normalizing metabolomics data for statistical analysis.

          【外文期刊】 Jun,Sun ; Yinglin,Xia ; 《Genes & diseases》 2024年11卷3期 100979页

          【关键词】 Data centering and scaling;Data normalization;Data transformation;

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          5. Towards a More Accurate Differential Analysis of Multiple Imputed Proteomics Data with mi4limma.

          【外文期刊】 Marie,Chion ; Christine,Carapito ; 等 《Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)》 2023年2426卷 131-140页

          【关键词】 Differential analysis;Label-free quantitative proteomics;Missing values;

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          6. Paper- or Web-Based Questionnaire Invitations as a Method for Data Collection: Cross-Sectional Comparative Study of Differences in Response Rate, Completeness of Data, and Financial Cost. oa

          【外文期刊】 Jonas Fynboe,Ebert ; Linda,Huibers ; 等 《Journal of medical Internet research》 2018年20卷1期 e24页SCIMEDLINE

          【关键词】 Web-based questionnaire;completeness of data;digital post;

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          7. A Primer of Data Cleaning in Quantitative Research: Handling Missing Values and Outliers.

          【外文期刊】 Amir Masoud,Sharifnia ; Daniel Edem,Kpormegbey ; 等 《Journal of advanced nursing》 SCIMEDLINE

          【关键词】 data cleaning;data preparation;inconsistent values;

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          8. Optimization of Imputation Strategies for High-Resolution Gas Chromatography-Mass Spectrometry (HR GC-MS) Metabolomics Data. oa

          【外文期刊】 Isaac,Ampong ; Kip D,Zimmerman ; 等 《Metabolites》 2022年12卷5期 SCIMEDLINECABP

          【关键词】 HR GC–MS;imputation missing values;metabolomics;

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          9. Multiple imputation methods: a case study of daily gold price.

          【外文期刊】 Ala,Alrawajfi ; Mohd Tahir,Ismail ; 等 《PeerJ. Computer science》 2024年10卷 e2337页

          【关键词】 Imputation;K-Nearest neighbor;Missing values;

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          10. Multiple imputation and test-wise deletion for causal discovery with incomplete cohort data.

          【外文期刊】 Janine,Witte ; Ronja,Foraita ; 等 《Statistics in medicine》 2022年41卷23期 4716-4743页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 MICE;PC-algorithm;causal inference;

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          11. Cardiovascular disease incidence prediction by machine learning and statistical techniques: a 16-year cohort study from eastern Mediterranean region. oa

          【外文期刊】 Kamran,Mehrabani-Zeinabad ; Awat,Feizi ; 等 《BMC medical informatics and decision making》 2023年23卷1期 72页SCIMEDLINE

          【关键词】 Cardiovascular;Cohort study;Eastern Mediterranean region;

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          12. SIMSI-Transfer: Software-Assisted Reduction of Missing Values in Phosphoproteomic and Proteomic Isobaric Labeling Data Using Tandem Mass Spectrum Clustering. oa

          【外文期刊】 Firas,Hamood ; Florian P,Bayer ; 等 《Molecular & cellular proteomics : MCP》 2022年21卷8期 100238页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 identification transfer;isobaric labeling;missing values;

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          13. Order-restricted inference for means with missing values.

          【外文期刊】 Heng,Wang ; Ping-Shou,Zhong ; 《Biometrics》 2017年73卷3期 972-980页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Jackknife empirical likelihood;Kernel regression imputation;Missing values;

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          14. On the linear in probability model for binary data.

          【外文期刊】 H S,Battey ; D R,Cox ; 等 《Royal Society open science》 2019年6卷5期 190067页

          【关键词】 interpretation of parameters;logistic model;missing values;

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          15. Missing data estimation in extreme rainfall indices for the Metropolitan area of Cali - Colombia: An approach based on artificial neural networks.

          【外文期刊】 Camilo,Ocampo-Marulanda ; Wilmar L,Cerón ; 等 《Data in brief》 2021年39卷 107592页

          【关键词】 Complete missing data;ETCCDI indices;Extreme values of the indices;

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          16. Penalized likelihood optimization for censored missing value imputation in proteomics.

          【外文期刊】 Lucas,Etourneau ; Laura,Fancello ; 等 《Biostatistics (Oxford, England)》 2024年26卷1期 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 covariance matrix estimation;imputation of missing not at random values;mass spectrometry based proteomics;

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          17. Imputation methods for high-dimensional mixed-type datasets by nearest neighbors.

          【外文期刊】 Shahla,Faisal ; Gerhard,Tutz ; 《Computers in biology and medicine》 2021年135卷 104577页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 High-dimensional data;Missing values;Mixed-type data;

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          18. Incompletely Observed Nonparametric Factorial Designs With Repeated Measurements: A Wild Bootstrap Approach. oa

          【外文期刊】 Lubna,Amro ; Frank,Konietschke ; 等 《Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift》 2024年66卷8期 e70008页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 missing values;nonparametric hypotheses;ordered categorical data;

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          19. BayesMetab: treatment of missing values in metabolomic studies using a Bayesian modeling approach. oa

          【外文期刊】 Jasmit,Shah ; Guy N,Brock ; 等 《BMC bioinformatics》 2019年20卷Suppl 24期 673页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Bayesian;Data augmentation;MAR;

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          20. A fast approach for analyzing spatio-temporal patterns in ischemic heart disease mortality across US counties (1999-2021).

          【外文期刊】 A,Urdangarin ; T,Goicoa ; 等 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2025年52卷 100700页MEDLINE

          【关键词】 Disease mapping;High-dimensional data;Ischemic heart disease;

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          21. Analysis of missing data in electronic health records of people with diabetes in primary care in Spain: A population-based cohort study.

          【外文期刊】 Jose Antonio,Quesada ; Domingo,Orozco-Beltran ; 《International journal of medical informatics》 2025年194卷 105722页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Diabetes;Electronic health records;Missing values;

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          22. Evaluating missing value imputation methods for food composition databases.

          【外文期刊】 Gordana,Ispirova ; Tome,Eftimov ; 等 《Food and chemical toxicology : an international journal published for the British Industrial Biological Research Association》 2020年141卷 111368页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 Food composition databases;Missing data;Missing-data imputation;

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          23. Missing Value Monitoring Enhances the Robustness in Proteomics Quantitation.

          【外文期刊】 Vittoria,Matafora ; Andrea,Corno ; 等 《Journal of proteome research》 2017年16卷4期 1719-1727页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 cell cycle;data-dependent acquisition (DDA);data-independent acquisition (DIA);

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          24. Proper imputation of missing values in proteomics datasets for differential expression analysis.

          【外文期刊】 Mingyi,Liu ; Ashok,Dongre ; 《Briefings in bioinformatics》 2021年22卷3期 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 data-dependent acquisition;differential expression analysis;imputation;

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          25. Isobaric Matching between Runs and Novel PSM-Level Normalization in MaxQuant Strongly Improve Reporter Ion-Based Quantification. oa

          【外文期刊】 Sung-Huan,Yu ; Pelagia,Kyriakidou ; 等 《Journal of proteome research》 2020年19卷10期 3945-3954页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 MaxQuant;Perseus;batch effects;

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          26. DIMA: Data-Driven Selection of an Imputation Algorithm.

          【外文期刊】 Janine,Egert ; Eva,Brombacher ; 等 《Journal of proteome research》 2021年20卷7期 3489-3496页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 accuracy;imputation;mass spectrometry;

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          27. GAEM: Genetic Algorithm based Expectation-Maximization for inferring Gene Regulatory Networks from incomplete data.

          【外文期刊】 Parisa,Niloofar ; Rosa,Aghdam ; 等 《Computers in biology and medicine》 2024年183卷 109238页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Bayesian network;Conditional Mutual Information;Expectation-Maximization;

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          28. An Integrated Fuzzy C-Means Method for Missing Data Imputation Using Taxi GPS Data. oa

          【外文期刊】 Junsheng,Huang ; Baohua,Mao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2020年20卷7期 SCIMEDLINE

          【关键词】 Intelligent Transportation System;fuzzy C-means;genetic algorithm;

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          29. A Pragmatic Ensemble Strategy for Missing Values Imputation in Health Records.

          【外文期刊】 Shivani,Batra ; Rohan,Khurana ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2022年24卷4期

          【关键词】 ensemble learning;health data;imputation methods;

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          30. Computational Methods for Data Integration and Imputation of Missing Values in Omics Datasets.

          【外文期刊】 Yannis,Schumann ; Antonia,Gocke ; 等 《Proteomics》 2025年25卷1-2期 e202400100页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 algorithm;data integration;missing values;

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          31. Multiple- vs Non- or Single-Imputation based Fuzzy Clustering for Incomplete Longitudinal Behavioral Intervention Data.

          【外文期刊】 Zhaoyang,Zhang ; Hua,Fang ; 《...IEEE...International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies. IEEE International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies》 2016年2016卷 219-228页

          【关键词】 Fuzzy clustering;MIFuzzy;Missing values;

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          32. rox: A Statistical Model for Regression with Missing Values. oa

          【外文期刊】 Mustafa,Buyukozkan ; Elisa,Benedetti ; 等 《Metabolites》 2023年13卷1期 SCIMEDLINECABP

          【关键词】 limit-of-detection;missing values;regression analysis;

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          33. A simple correction to completer analyses and improvement on baseline observation carried forward.

          【外文期刊】 David,Petroff ; 《Biometrics》 2017年73卷4期 1366-1378页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Baseline observation carried forward (BOCF);Completer analysis;Imputation;

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          34. SMART: Structured Missingness Analysis and Reconstruction Technique for credit scoring.

          【外文期刊】 Seongil,Han ; Haemin,Jung ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 15111页

          【关键词】 Credit scoring;Generative adversarial imputation networks;Imputation;

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          35. A Multilevel Bayesian Approach to Improve Effect Size Estimation in Regression Modeling of Metabolomics Data Utilizing Imputation with Uncertainty. oa

          【外文期刊】 Christopher E,Gillies ; Theodore S,Jennaro ; 等 《Metabolites》 2020年10卷8期 SCIMEDLINECABP

          【关键词】 Bayesian statistics;hierarchical modeling;imputation;

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          36. Commentary: On the Importance of the Speed-Ability Trade-Off When Dealing With Not Reached Items.

          【外文期刊】 Steffi,Pohl ; Matthias,von Davier ; 《Frontiers in psychology》 2018年9卷 1988页

          【关键词】 missing values;not reached items;response time;

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          37. Multiple imputation of systematically missing data on gait speed in the Swedish National Study on Aging and Care. oa

          【外文期刊】 Robert,Thiesmeier ; Ahmad,Abbadi ; 等 《Aging》 2024年16卷4期 3056-3067页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 gait speed;individual participant data;meta-analysis;

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          38. Comparison of classification algorithms for predicting autistic spectrum disorder using WEKA modeler. oa

          【外文期刊】 Siti Fairuz,Mohd Radzi ; Mohd Sayuti,Hassan ; 等 《BMC medical informatics and decision making》 2022年22卷1期 306页SCIMEDLINE

          【关键词】 Autistic spectrum disorder;Classification;Data mining;

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          39. Missing values and inconclusive results in diagnostic studies - A scoping review of methods. oa

          【外文期刊】 Katharina,Stahlmann ; Johannes B,Reitsma ; 等 《Statistical methods in medical research》 2023年32卷9期 1842-1855页SCIMEDLINE

          【关键词】 Diagnostic study;accuracy;inconclusive;

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          40. THE IMPACT OF THE DIABETES ON ORAL HEALTH - AN OBSERVATIONAL STUDY.

          【外文期刊】 Mimoza,Canga ; Irene,Malagnino ; 等 《Wiadomosci lekarskie (Warsaw, Poland : 1960)》 2022年75卷4 pt 1期 753-758页MEDLINE

          【关键词】 age range; blood glucose values; dental caries;

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          41. Consequences of Data Loss on Clinical Decision-Making in Continuous Glucose Monitoring: Retrospective Cohort Study.

          【外文期刊】 Niala,den Braber ; Carlijn I R,Braem ; 等 《Interactive journal of medical research》 2024年13卷 e50849页

          【关键词】 TBR;clinical decision-making;clinical practice;

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          42. Comparison of methods to handle missing values in a continuous index test in a diagnostic accuracy study - a simulation study. oa

          【外文期刊】 Katharina,Stahlmann ; Bastiaan,Kellerhuis ; 等 《BMC medical research methodology》 2025年25卷1期 147页SCIMEDLINECA

          【关键词】 AUC;Diagnostic study;Index test;

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          43. Analyzing multiple endpoints in a confirmatory randomized clinical trial-an approach that addresses stratification, missing values, baseline imbalance and multiplicity for strictly ordinal outcomes.

          【外文期刊】 Hengrui,Sun ; Atsushi,Kawaguchi ; 等 《Pharmaceutical statistics》 2017年16卷2期 157-166页SCIMEDLINE

          【关键词】 baseline imbalance;closed testing;missing values;

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          44. Asymptotic-based bootstrap approach for matched pairs with missingness in a single arm.

          【外文期刊】 Lubna,Amro ; Markus,Pauly ; 等 《Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift》 2021年63卷7期 1389-1405页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 matched pairs;missing values;parametric bootstrap;

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          45. A regression tree approach to identifying subgroups with differential treatment effects. oa

          【外文期刊】 Wei-Yin,Loh ; Xu,He ; 等 《Statistics in medicine》 2015年34卷11期 1818-33页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 bootstrap;missing values;proportional hazards;

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          46. Enhancing environmental data imputation: A physically-constrained machine learning framework.

          【外文期刊】 Marcos,Pastorini ; Rafael,Rodríguez ; 等 《The Science of the total environment》 2024年926卷 171773页SCIMEDLINECABP

          【关键词】 Data imputation;Environmental data;Machine learning;

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          47. A Virtual Sensing Concept for Nitrogen and Phosphorus Monitoring Using Machine Learning Techniques. oa

          【外文期刊】 Thulane,Paepae ; Pitshou N,Bokoro ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷19期 SCIMEDLINE

          【关键词】 accuracy benchmark;baseline model;data scaling;

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          48. A Bayesian transition model for missing longitudinal binary outcomes and an application to a smoking cessation study.

          【外文期刊】 Li,Li ; Ji-Hyun,Lee ; 等 《Statistical modelling》 2020年20卷3期 310-338页

          【关键词】 Bayesian method;generalized linear mixed model;missing values;

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          49. Data Imputation in Merged Isobaric Labeling-Based Relative Quantification Datasets.

          【外文期刊】 Nicolai Bjødstrup,Palstrøm ; Rune,Matthiesen ; 等 《Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)》 2020年2051卷 297-308页

          【关键词】 Clinical proteomics;Data imputation;Isobaric tags;

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          50. The effect of family structure on the still-missing heritability and genomic prediction accuracy of type 2 diabetes. oa

          【外文期刊】 Mahmoud,Amiri Roudbar ; Seyed Milad,Vahedi ; 等 《Human genomics》 2024年18卷1期 98页SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Estimated risk values (ERV);Genome-wide association studies (GWAS);Heritability;

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