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【中文期刊】 辛建辉 杨秀春 等 《生态学报》 2025年45卷17期 8512-8528页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 准确绘制大尺度草地类型分布图对草地资源管理和草地生态系统保护至关重要.我国广泛使用的草地资源图已有40多年的历史,迫切需要绘制新的草地类型分布图,以更准确地反映草地资源的实际分布情况.然而,大尺度区域草地类型具有高度的空间异质性,且在复杂分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张茹 王茹 等 《兰州大学学报（医学版）》 2025年51卷10期 69-76页ISTIC
【摘要】 目的 基于China-PAR模型和潜类别分析划分苏州市成年常住人口饮食模式,并分析饮食模式与心血管疾病(CVD)风险之间的关系.方法 共纳入苏州高新区4个项目点随机抽取的3 907例成年人(1 256例男性和2 651例女性),平均年龄为6...
【关键词】 心血管疾病；China-PAR模型；饮食结构；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲍琪琪 孙超仁 《现代医院》 2024年24卷3期 424-427页
【摘要】 针对朴素贝叶斯分类方法(naive bayesian model,NBM)在应用于门诊智能分诊时,无法有效区分不同类型的症状涉及的疾病学科范围不同问题,提出了一种朴素贝叶斯分类方法的改进算法,引入IDF因子,为不同的症状类型提供相应的权重....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李志明 蒋舒颖 等 《计算机仿真》 2024年41卷12期 264-269,437页
【摘要】 针对皮肤病数据集类别不平衡和类间样本相似度高导致不易区分的问题,提出了一种融合动态数据增强与MACA-MobileNet-V2 的皮肤病分类方法.首先,设计了一种动态数据增强方法,根据模型表现情况动态地进行数据增强,更充分利用数据集中各类别...
【关键词】 动态数据增强；类不平衡；多尺度聚合坐标注意力；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张鹏飞 《信息安全研究》 2023年9卷8期 739-744页
【摘要】 如今网络威胁不断衍变、隐蔽性越来越强,研究多种机器学习模型在现代流量数据上的入侵检测性能与特性,对提升入侵检测系统的时效性有较大意义.探索采用近些年高效机器学习模型,包括集成学习(如随机森林、LightGBM、XGBoost)与深度学习(如...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑安兵 杨辉华 等 《光谱学与光谱分析》 2020年40卷12期 3946-3952页
【摘要】 不同厂商(品牌)的药品仍存在一定的差异,价格不同,有销售商家用低廉药物产品换上假的大品牌包装在市场上高价销售.无专利药品或无生产、销售(如走私进口药)许可资质的药品也有可能贴上伪造的正规品牌包装在市场上出售.这些药品逃避药物监管和审批程序,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 WU Caiyu SABOR Nabil 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷4期 463-472页
【摘要】 As a kind of physical signals that could be easily acquired in daily life,photoplethysmography(PPG)signal becomes a prom...
【关键词】 photoplethysmography(PPG)；biometric identification；Gram matrix(GM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 练瑶 黄泽炽 等 《激光生物学报》 2015年5期 455-459页ISTICCA
【摘要】 目的：根据诱导的特异性抗体种型，B 细胞表位被分成不同的亚类。探索表位多类亚类之间的区别非常重要，能促进揭示免疫系统为什么会针对不同的表位产生特异性抗体应答。基于多类支持向量机，发展一个能区分多类表位亚类并且能预测 B 细胞表位的亚类类别的...
【关键词】 多类支持向量机；B 细胞表位多类亚类；预测服务器；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ben Van Calster ; George Condous ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2009年46卷2期 97-109页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 pregnancy of unknown location;multi-class classification;least squares support vector machines;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yao, Dongren ; Calhoun, Vince D. ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2018年302卷 75-81页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-class classification;Feature selection;Alzheimer's disease(AD);
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Zeljko Jovanovic ; Marina Milosevic ; 等 《Technology and health care: official journal of the European Society for Engineering and Medicine》 2019年27卷1期 61-77页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gerhard Sartorius ; Steven R. Talbot ; 《Engineering in Life Sciences》 2011年11卷5期 463-467页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Characteristic properties;Classification;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Malekpour, SA ; Naghizaideh, S ; 等 《Mathematical Biosciences: An International Journal》 2009年217卷2期 145-150页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Hidden Markov models (HMMs);Bayesian methods;Multi-class pattern classification;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Olga Valenzuela ; Xiaoyi Jiang ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2018年28卷9期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Alzheimer's disease (AD);multi-class classification;feature selection;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Dezhi,Zhang ; Aolun,Li ; 等 2024年62卷1期 85-94页
【关键词】 Computer-aided diagnosis;Deep-learning;Multi-class classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang, Yuan ; Chevallier, Sylvain ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2017年38卷Sep.期 302-311页
【关键词】 FDA-type F -score;Time-frequency selection;Multi-class classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vandana V. Kale ; Satish T. Hamde ; 等 《Biomedical Engineering Letters》 2019年9卷2期 221-231页
【关键词】 Magnetic resonance imaging;Discrete wavelet transform;Gray level co-occurrence matrix;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sidumo, Bonelwa ; Sonono, Energy ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年71卷
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 M. NEMISSI ; H. SERIDI ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2008年18卷4期 321-330页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Pattern recognition;Multi-class classification;Neural networks;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Abram, Timothy J. ; Floriano, Pierre N. ; 等 《Oral oncology》 2019年92卷 6-11页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Oral cancer;Risk assessment;Multi-class classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Scheijbeler, Elliz P. ; Schoonhoven, Deborah N. ; 等 2022年111卷 82-94页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-class classification;Machine learning;Magnetoencephalography;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Combrisson, Etienne ; Jerbi, Karim ; 《Journal of Neuroscience Methods》 2015年250卷 126-136页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 k-Fold cross-validation;Small sample size;Classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiangbing,Zhan ; Huiyun,Long ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2024年19卷4期 625-633页
【关键词】 Semantic fidelity;Interpretability;Multi-class classification;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Hettiarachchi, Imali T. ; Babaei, Toktam ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2018年305卷 28-35页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Motor imagery;Brain computer interface;Functional link neural network;
- 概要：
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【外文期刊】 Datta, Shounak ; Das, Swagatam ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2015年70卷 39-52页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Milosevic, Marina ; Jovanovic, Zeljko ; 等 《Technology and health care: official journal of the European Society for Engineering and Medicine》 2017年25卷4期 657-670页
- 概要：
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【外文期刊】 Shen HB ; Yang J ; 等 《Journal of Theoretical Biology》 2006年240卷1期 9-13页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 fuzzy K-nearest neighbors;pseudo-amino acid composition;type-1;
- 概要：
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【外文期刊】 Kang, Chuanze ; Huo, Yanhao ; 等 《Journal of Theoretical Biology》 2019年463卷 77-91页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Tumor classification;Gene expression data;Feature genes;
- 概要：
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【外文期刊】 Jiang WU ; Yi-Zhou LI ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2009年1卷4期 315-319页
【关键词】 support vector machine;protein structural class;multi-classification;
- 概要：
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【外文期刊】 Wei, Leyi ; Wan, Shixiang ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2017年83卷Nov.期 82-90页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Selective ensemble learning;Parallel optimization;Divide and conquer;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Bi Yue ; Li Fuyi ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷6期 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Cai, Jie ; Hu, Lingjing ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2020年10卷2期 370-379页
【关键词】 Alzheimer's Disease (AD);Mild Cognitive Impairment (MCI);Magnetic Resonance Imaging (MRI);
- 概要：
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【外文期刊】 Bhattacharjee S. ; Xu W. ; 《Smart health.》 2022年23卷 100233-100233页
【关键词】 Audio analysis;Disease prediction;Health care analytics;
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【外文期刊】 Delfino J.G. ; Pennello G.A. ; 等 《Academic radiology》 2023年30卷2期 183-195页
【关键词】 multi-class classification;multi-parametric quantitative imaging biomarkers (mp-QIBs);multiparametric classification;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhiquan Qi ; Yingjie Tian ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2012年35卷Nov.期 46-53页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Semi-supervised classification;Laplacian;Twin support vector machine;
- 概要：
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【外文期刊】 Falcari, Thays ; Saotome, Osamu ; 等 2020年10卷2期 275-284页
- 概要：
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【外文期刊】 Cao, Jin ; Zhang, Li ; 等 《Journal of biomedical informatics.》 2015年53卷1期 381-389页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Support vector data description;Gene selection;Multi-class classification;
- 概要：
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【外文期刊】 Nwayyin Najat Mohammed ; 《Advances in Experimental Medicine and Biology》 2023年1424卷 273-279页SCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-class logistic regression;Kernel functions;Principal component analysis;
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【外文期刊】 Kang, Chang-Hoon ; Erdenebayar, Urtnasan ; 等 2020年44卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Long short-term memory (LSTM);Multi-class classification;Sleep apnea and hypopnea;
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【外文期刊】 Wen, Jie ; Xu, Yong ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年102卷 36-47页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Least square regression;Inter-class sparsity;Multi-class classification;
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【外文期刊】 Zhang, Mudan ; Yu, Siwei ; 等 《Japanese journal of radiology》 2021年39卷10期 973-983页
【关键词】 Bacterial pneumonia;Radiomics;Children;
- 概要：
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【外文期刊】 Gatti, Ramiro ; Atum, Yanina ; 等 2021年53卷2期 556-570页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 brain computer interface;deep learning;movement prediction;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Andrea Kübler ; Tobias Kaufmann ; 《Journal of neural engineering》 2014年11卷5期 056004-1-056004-12页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 brain-computer interface;event related potentials;P300-Speller;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fernandez, Alberto ; Jose Carmona, Cristobal ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2017年27卷6期 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Maria Martins ; Cristina Santos ; 等 《Disability and rehabilitation. Assistive technology》 2016年11卷1/8期 202-218页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Saravanan Subbarayan ; Saranya Thiyagarajan ; 等 2024年242卷Feb.期 117769.1-117769.20页
【关键词】 Groundwater vulnerability;Optimized DRASTIC;Climate change impact;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Tao ; Li, Peiliang ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2021年63卷
【关键词】 Multi-class fish stock statistics;Object classification;Multiple object tracking;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Urszula,Bentkowska ; Wojciech,Gałka ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2024年26卷3期
【关键词】 aggregation functions;cross-entropy;ensemble classification;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Leyi,Wei ; Shixiang,Wan ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2017年83卷 82-90页SCIMEDLINE
【关键词】 Bioinformatics;Divide and conquer;Multi-class classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Min,Sun ; David,Wong ; 等 《Cartography and geographic information science》 2017年44卷3期 246-258页
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