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【中文期刊】 杨丽娜 李春新 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 61-67页ISTIC
【摘要】 目的 手术资源的分配问题非常复杂,要综合考虑患者、手术室、医生以及时间等因素,传统的排班方法往往难以应对突发情况,同时容易受困于局部最优解,无法实现资源的最优合理配置.本文提出了一种新颖且智能的手术排班方法,以期科学合理地安排医疗资源.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 弓士龙 吴全玉 等 《江苏理工学院学报》 2025年31卷5期 121-130页
【摘要】 针对传统血液检测方法侵入性强、成本高等缺陷,采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)对脉搏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Libang Wu Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1506-1534页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Metaheuristic algorithms are pivotal in cloud task scheduling.However,the complexity and uncertainty of the schedul-ing ...
【关键词】 Task scheduling；Chebyshev chaos；Hybrid speed update strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sunilkumar P.Agrawal Pradeep Jangir 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2115-2134页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Sine and Wormhole Energy Whale Optimization Algorithm(SWEWOA)represents an advanced solution method for resolving Op...
【关键词】 Sine and wormhole energy whale optimization algorithm(SWEWOA)；Optimal power flow(OPF)；Wind integration；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾文玉 童枫 等 《中国中药杂志》 2025年50卷2期 430-438页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 该文采用近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术,对热毒宁注射液的129批次市售产品进行分析,获取其近红外光谱信息;并根据国家药品监督管理局药品评价中心(国家药品不良反应监测中心)的药品上市许可持有人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mojtaba Ghasemi Mohsen Zare 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 374-408页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the past years,many efforts have been accomplished to achieve fast and accurate meta-heuristic algorithms to optimi...
【关键词】 Nature-inspired algorithms；Real-world and engineering optimization；Mathematical modeling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xiaoyong Zhang Wei Yue 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1677-1694页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper aims to address the problem of multi-UAV cooperative search for multiple targets in a mountainous environment...
【关键词】 Mountainous environment；Multi-UAV cooperative search；Environment information consistency；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Abdelaziz I.Hammouri Mohammed A.Awadallah 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2000-2033页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)plays a crucial role in pre-processing machine learning datasets,as it eliminates redundant feature...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm；Optimization；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Wenyan Guo Zhuolin Hou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 572-605页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the last two decades,stochastic optimization algorithms have proved to be a very promising approach to solving a va...
【关键词】 Bald eagle search optimization algorithm；Spherical coordinates；Chaotic variation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Oguz Emrah Turgut Mert Sinan Turgut 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 486-526页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This research study aims to enhance the optimization performance of a newly emerged Aquila Optimization algorithm by inc...
【关键词】 Aquila optimization algorithm；Chaotic maps；Parameter estimation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Hajar Farhanginasab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1465-1495页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Whale Optimization Algorithm(WOA)is a swarm intelligence metaheuristic inspired by the bubble-net hunting tactic of ...
【关键词】 Swarm intelligence algorithms；Metaheuristic algorithms；Optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tao Zheng Haotian Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1522-1540页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Energy issues have always been one of the most significant concerns for scientists worldwide.With the ongoing over explo...
【关键词】 Wind farm layout optimization problem；Meta-heuristic algorithms；Adaptive；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Song Mu Jianyong Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2602-2618页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The welding of medium and thick plates has a wide range of applications in the engineering field.Industrial welding robo...
【关键词】 Medium and thick plates；The Chaos Sparrow Search Algorithm；Welding robot；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection；Forensic-based investigation algorithm；Crisscross mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Shihong Yin Qifang Luo 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1333-1360页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This work proposes an improved multi-objective slime mould algorithm,called IBMSMA,for solving the multi-objective truss...
【关键词】 Slime mould algorithm；Shift-based density estimation；Multi-swarm strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 158-183页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Farmland Fertility Algorithm(FFA)is a recent nature-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization problems.N...
【关键词】 Nature-inspired algorithm；Farmland fertility algorithm；Chaotic maps；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yongliang Yuan Qianlong Shen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷4期 1747-1765页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Nowadays,meta-heuristic algorithms are attracting widespread interest in solving high-dimensional nonlinear optimization...
【关键词】 Coronavirus Mask Protection Algorithm；Bionic algorithm；Metaheuristic algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2840-2862页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the recent metaheuristics swarm intelligence methods.It has been widely tail...
【关键词】 Artificial intelligence；Nature-inspired optimization algorithms；Chimp optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1296-1332页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a recently proposed swarm intelligence algorithm inspired by salps,a marine creature sim...
【关键词】 Salp swarm algorithm；Swarm intelligence；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2896-2915页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the most efficient recent optimization algorithms,which proved its abil-ity ...
【关键词】 Chimp optimization algorithm；Reinforcement learning；Disruption operator；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang He Yongquan Zhou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2935-2972页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with a wind-driven mechanism for avoiding natural enemies kno...
【关键词】 Butterfly Optimization Algorithm(BOA)；Wind Driven Optimization(WDO)；Benchmark functions；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Kouroush Rezvani Ali Gaffari 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2465-2485页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Small parasitic Hemipteran insects known as bedbugs(Cimicidae)feed on warm-blooded mammal's blood.The most famous member...
【关键词】 Bedbug Meta-Heuristic Algorithm；Optimization algorithm；BMHA；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1175-1197页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The purpose of community detection in complex networks is to identify the structural location of nodes.Complex network m...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Nima Khodadadi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷2期 819-843页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper uses the Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with dominated sorting and crowding distance mechanisms to solv...
【关键词】 Multi-objective problems；Butterfly optimization algorithm；Non-dominated sorting；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Sanjoy Chakraborty 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1161-1176页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Though the Butterfly Bptimization Algorithm(BOA)has already proved its effectiveness as a robust optimization algorithm,...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Lagrange interpolation；Levy flight search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1177-1202页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Tunicate Swarm Algorithm(TSA)inspires by simulating the lives of Tunicates at sea and how food is obtained.This algo...
【关键词】 Tunicate swarm algorithm(TSA)；Mutation strategy；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Apu Kumar Saha 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1522-1543页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Moth Flame Optimization(MFO)algorithm shows decent performance results compared to other meta-heuristic algo-rithms ...
【关键词】 Moth flame optimization algorithm；Butterfly optimization algorithm；Bio-inspired；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Weifeng Shan Hanyu Hu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1830-1849页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Crow Search Algorithm(CSA)is a swarm-based single-objective optimizer proposed in recent years,which tried to inspire th...
【关键词】 Crow search algorithm；Feature selection；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saeid Raziani Sajad Ahmadian 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1504-1521页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feedforward Neural Network(FNN)is one of the most popular neural network models that is utilized to solve a wide range o...
【关键词】 Feed forward neural network；Meta-heuristic algorithm；Whale optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yu Li Xiaomei Yu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷2期 554-570页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 To solve large-scale optimization problems,Fragrance coefficient and variant Particle Swarm local search Butterfly Opti-...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Fragrance coefficient；Variant particle swarm local search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘林镛 马军 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷6期 14-19页ISTICCA
【摘要】 目的:为解决全膜法制药用水设备因水源、环境温度及设备间歇性工作等因素导致的产水电导率控制精度差、周期长等问题,对现有的全膜法制药用水设备产水电导率控制系统进行优化设计.方法:优化后的产水电导率控制系统主要由加碱计量泵、电导率传感器、可编程逻...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李博 朱莉 等 《现代食品科技》 2025年41卷8期 227-236页
【摘要】 可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素.该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型.采用竞争性自适应重加权算法(Competi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石翔翔 李磊 等 《西南医科大学学报》 2025年48卷4期 421-425,430页
【摘要】 目的 探讨宫颈癌后装近距离治疗中正向图形优化算法(graphical optimization,GO)、模拟退火逆向计划优化算法(inverse plan-ning simulated annealing,IPSA)以及混合逆向计划优化算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔宇超 王晓美 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 497-501,506页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic al...
【关键词】 改进非劣分类遗传算法；多目标优化；Pareto非劣解；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李珊珊 张付杰 等 《食品科学》 2024年45卷4期 207-213页
【摘要】 为实现对天麻中天麻素和对羟基苯甲醇含量的快速、无损检测,以云南昭通乌天麻为实验对象,采集900～1 700 nm波长范围内的光谱数据.首先,采用卷积平滑和标准正态变量变换进行光谱数据预处理,其次通过竞争性自适应重加权采样法(competit...
【关键词】 近红外光谱；天麻；最小二乘支持向量回归；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡云超 刘智健 等 《食品科学》 2024年45卷9期 9-15页
【摘要】 为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集,在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm,BDA)挑选代表性样品,建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(p...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴升德 姜鑫 等 《食品科学》 2024年45卷6期 244-253页
【摘要】 本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法.首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimizat...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高升 徐建华 等 《现代食品科技》 2024年40卷8期 320-326页
【摘要】 樱桃番茄的可溶性固体含量(Soluble Solids Content,SSC)是评价其品质和成熟状态的关键参数.该文搭建了光纤光谱透射检测系统采集了不同成熟度樱桃番茄样本的原始光谱信息后,通过理化实验测定样本的SSC指标经SPXY算法对样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晶晶 邵亮 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丽霞 张浩 等 《食品科学》 2023年44卷20期 321-329页
【摘要】 为鉴别不同部位的三七粉,采用电子鼻结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析.通过GC-MS测定三七粉挥...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘博威 刘晓佳 《上海海事大学学报》 2023年44卷4期 69-75,90页
【摘要】 为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果.以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed...
【关键词】 交通管控；新冠疫情；易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIR)模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 廖艳婷 李锐定 等 《现代食品科技》 2023年39卷10期 79-88页
【摘要】 为提高具有益生特性格氏乳杆菌GU-G23的生物量,获取其高密度培养因子,该研究首先通过单因素实验和Plackett-Burman实验筛选出该菌株主要的生长营养因子为鱼蛋白胨、胰蛋白胨、柠檬酸三铵.以响应面实验设计组合作为机器模型训练样本,采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Shi-Shun Chen Yu-Tong Jiang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1535-1556页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Parameter extraction of photovoltaic(PV)models is crucial for the planning,optimization,and control of PV systems.Althou...
【关键词】 Photovoltaic modeling；RIME algorithm；Optimization problems；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yiguo Tian Xiao Pan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1484-1505页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The mental health issues of college students have become an increasingly prominent social problem,exerting severe impact...
【关键词】 Interpersonal sensitivity；Feature selection；Metaheuristic algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Baowei Xiang Yixin Xiang 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷1期 398-416页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 As optimization problems continue to grow in complexity,the need for effective metaheuristic algorithms becomes increasi...
【关键词】 Adaptive parameter；Large scale optimization；Rabbit algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zhigang Du Jengshyang Pan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 1702-1716页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Meta-heuristic evolutionary algorithms have become widely used for solving complex optimization problems.However,their e...
【关键词】 Train routing optimization；Surrogate-assisted；Fish migration optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yanyan Wu Ying Xu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷5期 2678-2699页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Accurate forecasting of wind power is crucial for ensuring the reliable operation of the electrical grid.Due to the impa...
【关键词】 Convolutional neural network；Bidirectional long term memory；Dung beetle optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Shafi Ghafouri 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 953-990页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper comprehensively analyzes the Manta Ray Foraging Optimization(MRFO)algorithm and its integration into diverse ...
【关键词】 Manta ray foraging optimization；Metaheuristic algorithms；Hybridization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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