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【中文期刊】 穆书敏 陈锂  等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 273-286页

【摘要】 该研究依据2013～2017年肉制品抽检数据构造了5 个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法(Extreme Gradient Boosting,XGBOOST)研究食品生产过程各...

【关键词】 食品安全风险； 独热编码； 决策树；

【中文期刊】 陶振 洪韵  等 《中草药》 2024年55卷22期 7644-7652页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析比较5 种算法对杏贝止咳颗粒(Xingbei Zhike Granules,XZG)溶解性的模型预测效果,确定最优算法和影响颗粒溶解性的中间体粉末关键物料属性(critical material attributes,CMA),提...

【关键词】 杏贝止咳颗粒； 溶解性； 关键物料属性；

【中文期刊】 汪丹丹 姚侃斐  等 《护理研究》 2024年38卷1期 8-16页 ISTICPKU

【摘要】 目的:应用Logistic回归、决策树CART和随机森林3种机器学习算法分别构建维持性血液透析病人衰弱风险预测模型,比较3种模型的预测效果.方法:选取2021年10月—2022年3月在杭州市2家三级甲等医院接受维持性血液透析治疗的病人485...

【关键词】 维持性血液透析； 衰弱； 预测模型；

【中文期刊】 白瑞珍 杜杰静  等 《徐州医科大学学报》 2024年44卷5期 326-331页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于血清炎症因子构建难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)的随机森林预测模型,并采用决策曲线评价预测模型.方法 纳入 2021 年 1 月—2023 年 2 月在石家庄市妇幼保健院儿科住院的 990 例肺炎支原体肺炎(MPP)患儿,收集所有...

【关键词】 难治性支原体肺炎； 肺炎支原体肺炎； 血清炎症因子；

【中文期刊】 葛莉萍 潘健  等 《中国妇幼健康研究》 2024年35卷1期 37-44页 ISTIC

【摘要】 目的 探究列线图、决策树及随机森林3种混合机器学习模型对胎儿生长受限(FGR)的预测价值.方法 回顾性选取2018年1月至2022年12月南宁市红十字会医院行定期产检并分娩合并FGR孕妇111例,另选取本院同期未合并FGR孕妇 87例.收集...

【关键词】 胎儿生长受限； 影响因素； 列线图；

【中文期刊】 陈立芳 盛崴宣  等 《北京医学》 2024年46卷11期 951-957页 ISTICCA

【摘要】 目的 建立结直肠癌切除术患者术后肺炎(postoperative pneumonia,POP)发生风险的预测模型.方法 选取2018年9月1日至2021年9月1日北京世纪坛医院在全身麻醉下行结直肠癌切除术的患者317例,收集患者的相关信息....

【关键词】 结直肠癌切除术； 术后肺炎； 随机森林；

【中文期刊】 高健云 刘颖颖  等 《中国医疗设备》 2024年39卷1期 12-17页 ISTIC

【摘要】 目的 基于机器学习方法中的随机森林和决策树模型,实现在医疗与健康应用场景下的恶意流量检测.方法 以CIC-IDS2017样本集作为模型的训练集与验证集,对将该样本集通过Python预处理后的共1708979条数据进行模型训练.预处理后的样本...

【关键词】 医疗健康应用场景； 机器学习； 决策树；

【中文期刊】 刘华梅 张帆  等 《临床医学研究与实践》 2024年9卷16期 8-12页

【摘要】 目的 研究阴道微生态与人乳头瘤病毒(HPV)16/18 感染的相关性,评价阴道微生态在HPV16/18 感染诊断预测中的临床适用性.方法 选取 2022 年3月至2023 年 3月同时行阴道微生态及宫颈HPV检测的2 000例妇女为研究对象...

【关键词】 阴道微生态； 人乳头瘤病毒； Logistic回归；

【中文期刊】 吴立颖 葛宇  《食品安全质量检测学报》 2024年15卷12期 165-173页

【摘要】 目的 基于多源异构数据构建肉类食品安全风险评级模型.方法 依据 2020-2023 年肉类监督抽查数据、食品召回数据、实验室管理系统数据和行政处罚数据等多源异构数据,分析肉类食品的全链安全风险因素类别.通过数据治理手段,使用基于决策树的随机...

【关键词】 肉类食品安全风险； 随机森林； 决策树；

【中文期刊】 张玫 金妙玲  等 《中国现代医生》 2024年62卷31期 55-59页

【摘要】 目的 采用诺莫图模型、随机森林模型、决策树模型分别构建血流感染(bloodstream infection,BSI)的鉴别诊断模型.方法 回顾性分析2022年1月至2024年1月于浦江县人民医院诊断治疗的BSI患者225例,按照7:3的比例...

【关键词】 血流感染； 诺莫图模型； 决策树模型；

【中文期刊】 孙世玲 李勇  等 《内科》 2024年19卷5期 465-471页

【摘要】 目的 比较列线图、决策树和随机森林法构建的风险预测模型对急性脑梗死(ACI)患者住院期间并发肺部感染的预测效果.方法 回顾性分析2021年12月至2022年10月在广西医科大学第一附属医院治疗的380例ACI患者的临床资料,根据住院期间是否...

【关键词】 脑梗死； 肺部感染； 风险预测模型；

【中文期刊】 王莹 李莉芳  等 《中国卫生统计》 2023年40卷5期 677-681页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 应用随机森林模型探讨慢阻肺患者报告结局(COPD-PRO)中各维度与modified Medical Research Council(mMRC)呼吸困难评分一致性评价的效果,以评估COPD-PRO对患者症状判断的准确性.方法 于山西...

【关键词】 慢性阻塞性肺疾病； 患者报告结局； 随机森林；

【中文期刊】 湛先发 余小亚  等 《实用临床医药杂志》 2023年27卷22期 6-12页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨3种机器学习算法对脑梗死患者颈动脉斑块稳定性的预测效能.方法 回顾性分析500例脑梗死患者的临床资料,使用单因素分析、多因素分析确定进入模型的预测因子.分别基于列线图、决策树和随机森林构建评估脑梗死患者颈动脉斑块稳定性的预测模型....

【关键词】 脑梗死； 颈动脉斑块； 稳定性；

【中文期刊】 郭九麟 程涛  等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷6期 969-976页 ISTIC

【摘要】 目的 旨在开发一种机器学习统计模型,以预测急诊消化道出血患者转住院治疗的死亡风险,探索影响死亡的危险因素.方法 提取2020年1月1日到2023年6月30日在四川大学华西医院就诊的急诊消化道出血患者转住院治疗数据.通过单因素、多因素logi...

【关键词】 急诊消化道出血； 死亡风险预测； 随机森林；

【中文期刊】 刘海霞  《自动化技术与应用》 2023年42卷7期 39-42页

【摘要】 传统方法存在医疗设备状态检测误差大,易受噪声干扰等缺陷,为了提高医疗设备运行状态检测效果,提出基于数据挖掘的医疗设备状态检测方法.首先采集医疗设备状态运行信号,采用频谱分析方法对信号进行分析,提取医疗设备状态特征,然后采用数据挖掘技术根据特...

【关键词】 数据挖掘； 频谱分析； 医疗设备状态检测；

【中文期刊】 沈琳 胡国清  等 《中国卫生统计》 2014年31卷5期 774-776页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 介绍R环境下缺失森林算法在缺失值填补中的应用并评价其填补效果.方法 通过实际数据阐述填补估算流程,比较缺失森林算法与直接删除法处理缺失数据的效果.结果 当数据缺失率为10％时,缺失森林算法填补的效果明显优于删除法;当数据缺失率在20％...

【关键词】 缺失森林； 随机森林； 决策树；

【中文期刊】 唐燕 王苹  《中国医药导报》 2017年14卷24期 166-169页 ISTICCA

【摘要】 中医药院校的就业渠道较窄,就业压力较大.如何精确预测就业困难学生,提供帮扶,使其早日就业是高校非常重要的一项工作.本文基于C4.5决策树算法,生成就业判定决策树,确定就业的重要影响因素,并预测就业情况.并进一步使用随机森林算法提高就业预测正...

【关键词】 C4.5决策树算法； 随机森林算法； 机器学习；

【中文期刊】 唐燕 王苹  《中国医药导报》 2017年14卷14期 164-168页 ISTICCA

【摘要】 中医院校的贫困生认定工作是非常重要的,但是目前的认定方法还存在着不科学不公正等问题.为完善贫困生的认定工作,本文基于随机森林分类算法,对贫困生的认定进行研究.在相同的数据集中,分别使用决策树算法和随机森林算法对贫困生进行分类,决策树算法的平...

【关键词】 贫困生认定； 随机森林； 决策树；

【中文期刊】 莫秋红 丁晓波  等 《神经疾病与精神卫生》 2024年24卷2期 77-82页 ISTIC

【摘要】 目的 构建轻型缺血性脑卒中(MIS)患者2年内复发的随机森林和决策树预测模型,并分析模型的临床应用价值.方法 回顾性收集2020年7月1日至12月31日于山西省心血管病医院神经内科就诊的520例MIS患者的病历资料,根据2年内是否复发将患者...

【关键词】 卒中； 轻型缺血性卒中； 复发；

【中文期刊】 周璐 温镕博  等 《中华结直肠疾病电子杂志》 2024年13卷4期 280-287页 ISTIC

【摘要】 目的 开展Changhai-AL-Prediction与术者决策下的预防性造口方案的卫生经济学评价,为术者合理制定预防性造口方案提供参考.方法 前瞻性收集2023年6月至2023年12月海军军医大学第一附属医院确诊为直肠腺癌且行直肠癌低位前...

【关键词】 直肠肿瘤； 吻合口漏； 随机森林预测；

【中文期刊】 刘珺 林鹏  等 《华南预防医学》 2023年49卷10期 1273-1279页 ISTIC

【关键词】 艾滋病； 暴露后预防； 青年学生；

【中文期刊】 曹文哲 应俊  等 《中国医疗设备》 2016年31卷4期 30-35页 ISTIC

【摘要】 目的：基于机器学习的3种算法建立诊断预测模型，比较3种模型对前列腺癌的诊断价值。方法选择2008~2014年在中国人民解放军总医院进行前列腺穿刺活检的患者956例（其中前列腺癌463例，前列腺增生493例），采用Logistic回归分析，筛...

【关键词】 前列腺癌； 前列腺增生； 诊断模型；

【中文期刊】 姜苗苗 于波  等 《现代生物医学进展》 2018年18卷18期 3453-3458页 ISTICCA

【摘要】 目的:探讨基于多尺度快速样本熵与随机森林的心电图分析方法对常见心律失常 (房性早搏、室性早搏) 的自动诊断的可行性和有效性.方法:利用不同心律失常疾病的心电信号存在复杂性差异的特点, 通过多尺度熵计算心电信号在不同尺度下的样本熵值以组成特征...

【关键词】 多尺度样本熵； 随机森林； 心电信号；

【中文期刊】 裘炯良 卢厚林  等 《中华卫生杀虫药械》 2017年23卷3期 230-234页 ISTICCA

【关键词】 随机森林； 外来病媒生物； 风险预测；

【外文期刊】 Mohanta Soumya Ranjan ; Veer Karan ; 《Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics》 2022年11卷1期 1-16页

【关键词】 Facial expression recognition (FER); Biomedical signal; Patch-based methods;

【外文期刊】 Feng Shi ; Liming Xia ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2021年66卷6期 065031-065031页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 COVID-19; pneumonia; decision tree;

【外文期刊】 Yun,Y.E. ; Cotton,C.A. ; 等 《Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics》 2014年41卷1期 1-14页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Decision tree; Physiologically based pharmacokinetic model; Random forest;

【外文期刊】 Konukoglu,E. ; Glocker,B. ; 等 《Medical image analysis》 2013年17卷7期 790-804页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Approximate nearest neighbours; Image-based regression; Patch-based segmentation;

【外文期刊】 Schoening, Verena ; Hammann, Felix ; 《Expert opinion on drug discovery》 2018年13卷7/12期 1067-1069页

【关键词】 QSAR; decision tree induction; random forest;

【外文期刊】 Saleh, Emran ; Blaszczynski, Jerzy ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2018年85卷Feb.期 50-63页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Diabetic retinopathy; Decision support systems; Rule-based models;

【外文期刊】 Gupta, Monika ; Madan, A. K. ; 《Letters in drug design & discovery》 2014年11卷4期 454-473页

【关键词】 mTOR inhibitors and PI3K alpha inhibitors; 4-morpholinopyrrolopyrimidines; Topological descriptors;

【外文期刊】 Masago, Yoshifumi ; Lian, Maychee ; 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年71卷

【关键词】 Phenology; Yoshino cherry; Machine learning;

【外文期刊】 Labit, Charlotte ; Bonheme, Ingrid ; 等 《Biodiversity and Conservation》 2022年31卷13/14期 3257-3283页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Forest habitats; Determination key; Floristic inventory;

【外文期刊】 Gupta,M. ; Madan,A.K. ; 《Letters in drug design & discovery》 2014年11卷7期 864-876页

【关键词】 Aminohydantoins; BACE1 inhibitors; Classification/decision tree;

【外文期刊】 Tai, Andy M. Y. ; Albuquerque, Alcides ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2019年99卷Aug.期 101704.1-101704.11页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Big data; Machine learning; Precision medicine;

【外文期刊】 FacultyofPharmaceuticalSciences,M.D.University ; FacultyofPharmaceuticalSciences,Pt.B.D.SharmaUniversityofHealthSciences ; 《International journal of computational biology and drug design》 2014年7卷4期 319-340页

【关键词】 Adjacent path eccentric distance sum indices; COX-2 inhibitory activity; Decision tree;

【外文期刊】 Park, Juyoung ; Lee, Kuyeon ; 等 《Telemedicine and e-health: the official journal of the American Telemedicine Association》 2015年21卷10期 814-821页

【关键词】 electrocardiogram monitoring; telemedicine; heartbeat classification;

【外文期刊】 Peeken, Jan C. ; Goldberg, Tatyana ; 等 《Strahlentherapie und Onkologie》 2018年194卷9期 824-834页

【关键词】 Biomarker; Precision medicine; Prognostic model;

【外文期刊】 Win, Thet Su ; Malik, Aijaz Ahmad ; 等 《Future medicinal chemistry》 2017年9卷3期 275-291页

【关键词】 classification; decision tree; hemolytic activity;

【外文期刊】 Naveen Khatri ; A.K. Madan ; 《Journal of molecular graphics & modelling》 2014年48卷 87-95页

【关键词】 Histamine H3 receptor antagonist; Sulfonylurea derivatives; Decision tree;

【外文期刊】 Schmidt, Leon J. ; Rieger, Oliver ; 等 2022年227卷1期 77. e1-77. e30页

【关键词】 adverse outcomes; clinical decision support; machine learning;

【外文期刊】 Chowdhury, Alok Kumar ; Tjondronegoro, Dian ; 等 《Medicine and science in sports and exercise》 2017年49卷9期 1965-1973页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 MOTION SENSORS; MACHINE LEARNING; PATTERN RECOGNITION;

【外文期刊】 Shaikhina, Torgyn ; Lowe, Dave ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2019年52卷Jul.期 456-462页

【关键词】 Machine Learning; Small data sets; Biomedical systems;

【外文期刊】 Himani S. Deshpande ; Leena Ragha ; 《International journal of medical engineering and informatics》 2023年15卷1期 84-96页

【关键词】 features selection; F-score; decision tree;

【外文期刊】 Montoye, Alexander H. K. ; Westgate, Bradford S. ; 等 《Journal of applied physiology》 2018年124卷5期 1284-1293页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 artificial neural network; decision tree; GENEActiv;

【外文期刊】 《Flora》 2020年263卷 SCISCIE

【关键词】 Validate Model algorithm; WEKA 3.8 decision trees; Random Forest algorithm;

【外文期刊】 Corradi, John P. ; Thompson, Stephen ; 等 《Journal of medical systems》 2018年42卷12期 Article:261-Article:261页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Delirium; Prediction; Decision support;

【外文期刊】 Alan Jovic ; Nikola Bogunovic ; 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷3期 175-186页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 random forest; support vector machines; c4.5 decision tree;

【外文期刊】 Gupta,M. ; Madan,A.K. ; 《International journal of computational biology and drug design》 2013年6卷4期 294-317页

【关键词】 Decision tree; MC4 R agonist; Molecular descriptors;

【外文期刊】 Khushboo Jain ; Akansha Singh ; 等 《International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare》 2022年11卷Pt.2期 504-519页

【关键词】 Classification Algorithm; Decision Tree; Healthcare Diagnostic;