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【中文期刊】 郭雨婷 于瓅 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 2025年43卷1期 94-100页
【摘要】 针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network,TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fus...
【关键词】 SF-TransUNet;多器官图像分割;小器官图像分割;
- 概要:
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【中文期刊】 王也夫 《中国皮革》 2023年52卷8期 102-105页
【摘要】 近年来,聚氨酯合成革以其价格适宜、产品利用率高等优势在体育用品领域得到了广泛的应用,并逐渐取代天然皮革成为21世纪体育产业发展的主流.合成革在使用过程中表面不可避免会出现划痕、破损等,为保障产品合格率,加强合成革缺陷检测尤为重要.传统人工检...
- 概要:
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【中文期刊】 付振荣 林岚 等 《中国医疗设备》 2018年33卷3期 22-26,44页ISTIC
【摘要】 近年来,随着脑科学研究的不断深入,基于小鼠磁共振显微成像(Magnetic Resonance Microscopy,MRM)的神经影像研究已逐渐成为该领域的研究热点.目前,小鼠脑MRM感兴趣区的分割主要还是依靠手工划分,耗时耗力.小鼠MR...
- 概要:
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【中文期刊】 高岩 王博亮 《中国数字医学》 2016年11卷3期 81-82,100页ISTIC
【摘要】 由于肿瘤的形状不规则以及CT图像中软组织之间灰度相似,边界模糊,导致基于CT图像的肿瘤分割一直是一个国际难点。针对肾脏肿瘤和肾脏灰度相似导致难以分割肾脏肿瘤这一问题,提出了一种基于纹理特征的肾脏肿瘤分割算法。算法首先提取出最能体现肾脏肿瘤和...
- 概要:
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【中文期刊】 刘海华 李洪朋 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2015年2期 80-84页
【摘要】 针对兼顾统计性和结构性纹理图像的分割存在的问题,提出了基于薛定谔方程的纹理图像分析与分割方法,实现了纹理图像有效分割,尤其是结构纹理图像的准确分割。该方法将纹理图像视作二维波函数,利用薛定谔方程获取纹理图像的势函数图像,然后采用耦合马尔科夫...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 郭艳蓉 蒋建国 等 《新能源进展》 2013年18卷1期 357-364页
【摘要】 本文通过求解融入纹理特征信息的对称、半正定线性方程组,提出一种新的基于随机游走(Random Walker)的纹理图像分割算法.为了构造该方程组,首先通过局部二元模式(Local binary pattern,简称LBP)算子来描述纹理,将...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 崔兆华 张萍 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2013年34卷7期 922-926页
【摘要】 为了使基于模糊C均值(FCM)聚类的图像分割算法对复杂图像更具适用性,将图像结构特征融合到增强型FCM算法.首先,对原始图像进行均值滤波,将滤波结果与原始图像进行线性叠加形成新的输入图像.其次,采用二维Gabor滤波函数提取新的输入图像的纹...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 刘哲 邓翔 等 《国际生物医学工程杂志》 2013年36卷2期 97-102页ISTICCA
【摘要】 目的 医学图像分割是计算机辅助诊断与治疗的基础技术,对各种自动分割算法性能的验证极为重要;但是临床图像无法直接提供“金标准”,亟需解决导致验证所需的测试数据难以量化评估的问题.方法 使用傅里叶描述子作为描述临床图像中待分割区域轮廓的函数,通...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘国才 胡泽田 等 《湖南大学学报(自然科学版)》 2016年43卷2期 141-149页
【摘要】 针对肿瘤放疗生物靶区高精度勾画难题,根据头颈部肿瘤 PET(positron emis-sion computed tomography)影像特点,提出了肿瘤 PET 图像分割随机游走方法.首先,根据PET SUV(standardized...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吴迪 胡胜 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 670-675页ISTICCSCD
【摘要】 医学图像分割结果的准确性对医生诊断病情并制定相应的治疗策略具有重要价值.针对现有的医学图像进行分割时由于没有考虑人类视觉显著性机制因素导致分割精度不高的问题,提出一种基于特征融合视觉显著性的医学图像分割方法.首先基于频率调谐生成待分割医学图...
- 概要:
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【中文期刊】 胡彦婷 陈建军 等 《科技通报》 2016年32卷9期 58-64页
【摘要】 为了提高利用医学影像技术对肝包虫病进行诊断的效率和准确性,有必要对基于影像的病症自动分类方法进行研究。根据不同类型肝包虫病CT影像特征,提出一种结合纹理特征提取和稀疏编码的肝包虫CT图像分类方法。首先,利用图像分割算法从腹部CT图像中提取肝...
- 概要:
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【中文期刊】 刘国宏 《科技通报》 2013年10期 91-93页
【摘要】 针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹...
【关键词】 横条纹噪声;wold纹理模型;多尺度马尔可夫随机场模型;
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【中文期刊】 吕晓琪 郭金鸽 等 《中国组织工程研究》 2012年16卷17期 3160-3163页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分析工具,具有强大的图形处理和可视化功能.目的:利用以前的确诊病例和医生的诊断经验以及患者的相关病史,对确诊的医...
【关键词】 图像分割;基于内容的医学图像检索;平滑去噪;
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【中文期刊】 李振立 杨晓梅 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷9期 1521-1524页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:左心室边界的准确分割是对左心室运动及形变进行分析的前提.由于受带标记线心脏核磁共振图像中标记线强梯度的影响,对左心室内膜的提取变得非常困难.目的:为了抑制标记线对图像分割的影响,提出了一种基于最小值-方差能量图的纹理分析方法.方法:首...
- 概要:
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【中文期刊】 李振立 杨晓梅 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷43期 8040-8043页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:加标记心脏核磁共振成像方式提供了左心室内外心膜的边缘信息,该边缘信息可由分割图像得到.但是,所引入的标记线加大了这类图像边界分割的凼难.目的:针对目前在加标记心脏核磁共振图像中对左心室分割困难的问题,提出了一种新的自动分割的方法.方法...
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【外文期刊】 Kong, H. ; Gurcan, M. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2011年30卷9期 1661-1677页
【关键词】 Color-texture feature extraction;discriminant analysis;follicular lymphoma;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Abella M ; Zubeldia JM ; 等 《Cytometry, Part A: the journal of the International Society for Analytical Cytology》 2009年75A卷3期 271-277页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 microscopy;lung tissue;allergic asthma;
- 概要:
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【外文期刊】 Herrera-Esposito, Daniel ; Gomez-Sena, Leonel ; 等 2021年187卷 55-65页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Texture;Natural image statistics;Higher-order statistics;
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【外文期刊】 Abella, M ; Zubeldia, JM ; 等 《Cytometry, Part A: the journal of the International Society for Analytical Cytology》 2009年75卷3期 271-277页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 microscopy;lung tissue;allergic asthma;
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【外文期刊】 Dodin, P.Pelletier, J.-P.Martel-Pelletier, J.Abram, F. ; 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2010年57卷11期 2699-2711页
【关键词】 Cartilage volume;image resampling;magnetic resonance imaging (MRI);
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2011年30卷3期 721-732页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chengjun Wang ; Changbo Zhao ; 等 《International journal of computers in healthcare》 2015年2卷2期 84-97页
【关键词】 symmetry affinity matrix;colour feature;texture feature;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Maya Eapen ; 《International journal of biomedical engineering and technology》 2015年19卷1期 53-69页
【关键词】 medical image segmentation;liver segmentation;Bayesian classifier;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wang J ; Zhou X ; 等 《Journal of biomolecular screening: The official journal of the Society for Biomolecular Screening》 2008年13卷1期 29-39页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 high-content screening;RNA interference;microscopic image segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Herrera-Esposito, Daniel ; Gomez-Sena, Leonel ; 等 《Vision Research: An International Journal in Visual Science》 2021年187卷 55-65页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Texture;Natural image statistics;Higher-order statistics;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Wang, Huiqian ; Udupa, Jayaram K. ; 等 《Medical Physics》 2016年43卷1期 613-629页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Maulik , U. ; 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2009年13卷2期 166-173页
【关键词】 Active contour;genetic algorithms (GAs);medical image;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Basavanhally, A.N. ; Ganesan, S. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2010年57卷3期 642-653页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Qiang Zheng ; Steven Warner ; 等 《Academic radiology》 2018年25卷9期 1136-1145页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2011年30卷3期 721-732页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yuxiang Huang ; Chuliu He ; 等 《Molecular & cellular biomechanics: MCB》 2018年15卷2期 117-125页
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Fabbri, Cinzia ; Bartolomei, Mirco ; 等 《Cancer biotherapy and radiopharmaceuticals》 2015年30卷5期 200-210页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
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【外文期刊】 Przytulska, Malgorzata ; Kulikowski, Juliusz L. ; 等 《Biocybernetics and biomedical engineering》 2015年35卷3期 206-215页
【关键词】 Image filtering;Image distinctiveness;Walsh functions;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Akbari,H. ; Fei,B. ; 《Medical Physics》 2012年39卷6期 2972-2984页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 image segmentation;kernel-based support vector machine;prostate model;
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【外文期刊】 Dodin, P.Pelletier, J.-P.Martel-Pelletier, J.Abram, F. ; 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2010年57卷11期 2699-2711页
【关键词】 Cartilage volume;image resampling;magnetic resonance imaging (MRI);
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【外文期刊】 Kefel, S. ; Kefel, S. Pelin ; 等 《Skin research and technology: official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)》 2016年22卷4期 412-422页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Shigeta, Hironori ; Mashita, Tomohiro ; 等 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2017年15卷5期 MEDLINE
【关键词】 Image segmentation;fluorescence microscopy images;wavelet texture analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jan,J. ; Odstrcilik,J. ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2012年36卷6期 431-441页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kim YJ ; Brox T ; 等 《Cytometry, Part A: the journal of the International Society for Analytical Cytology》 2007年71a卷1期 8-15页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lee, SeungGwan ; Lee, Daeho ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期 69-74页
【关键词】 image edge detection;image segmentation;image texture analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 《Journal of Biomimetics, Biomaterials, and Biomedical Engineering》 2020年44卷 37-49页
【关键词】 Image Segmentation;Brain Magnetic Resonance Images;White Matter;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Basavanhally, A.N. ; Ganesan, S. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2010年57卷3期 642-653页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Moon C.‐I. ; Lee O. ; 《Skin research and technology: official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)》 2018年24卷3期 490-498页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 mobile camera image;quantitative evaluation;similarity;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Maulik , U. ; 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2009年13卷2期 166-173页
【关键词】 Active contour;genetic algorithms (GAs);medical image;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Arti Taneja Priya Ranjan ; 《International journal of biomedical engineering and technology》 2016年22卷4期 285-313页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xuran,Pan ; Lina,Yang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷10期 SCIMEDLINE
【关键词】 Lovász loss function;hazard source extraction;high resolution remote sensing image;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Brenda,Rangel-Olvera ; Roberto,Rosas-Romero ; 《Computers in biology and medicine》 2021年132卷 104310页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ioannis,Georgakopoulos ; Stavros,Tsantis ; 等 《Clinical cases in mineral and bone metabolism : the official journal of the Italian Society of Osteoporosis, Mineral Metabolism, and Skeletal Diseases》 2014年11卷1期 59-66页MEDLINE
【关键词】 Markov Random Fields;Platelet Rich Plasma;dental implants;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Cinzia,Fabbri ; Mirco,Bartolomei ; 等 《Cancer biotherapy & radiopharmaceuticals》 2015年30卷5期 200-10页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Adnan M,Khan ; Hesham,El-Daly ; 等 《Journal of pathology informatics》 2013年4卷Suppl期 S1页MEDLINE
【关键词】 Breast cancer grading;histopathology image analysis;magnitude and phase spectra of Gabor filters;
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