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【中文期刊】 许振华 全冠民 等 《放射学实践》 2025年40卷1期 134-136页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 病例资料 患者,男,19岁.头晕5天,加重伴呕吐2天,伴视物模糊,偶伴头部及颈部疼痛,头痛以枕部为主,无意识障碍.入院2天前上述症状加重,并出现恶心、呕吐、浑身无力、食欲下降、走路不稳.专科体检:四肢及肌张力正常,膝腱反射正常,双侧巴氏征阴...
【关键词】 松果体； 横纹肌肉瘤； 体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭睿 周婉惠 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 535-538页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 观察深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于改善 80 kVp 低剂量小肠CT造影(CTE)显示克罗恩病(CD)图像质量的价值.方法 回顾性纳入59例接受 80 kVp 低剂量CTE检查的CD患者,分别采用混合迭代重建(HIR)及AII...
【关键词】 克罗恩病； 小肠； 体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李鹏强 刘念军 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷2期 286-290页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨光谱CT定量参数联合临床及CT特征预测结直肠癌侵犯脉管(LVI)的价值.方法 回顾性分析98例结直肠癌临床、病理及术前腹部光谱CT资料,根据病理结果将其分为LVI组(n=36)与无LVI组(n=62).以单因素及多因素logist...
【关键词】 结直肠肿瘤； 体层摄影术,X线计算机； 脉管侵犯；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 过永 张晓金 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷5期 814-820页 ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于临床与CT影像特征的可解释性多种机器学习(ML)算法、并构建选择最优输出模型预测原发性脑出血(PICH)早期血肿进展的价值.方法 回顾性分析芜湖市第二人民医院260例PICH患者的临床、实验室检查、CT影像学资料,根据初始血肿...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 机器学习； 原发性脑出血；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曾蕾 熊亮 《中国临床医学影像杂志》 2025年36卷3期 184-188页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨 128 排(256 层)CT在肺癌患者肿瘤分化及纵隔淋巴结转移情况中的诊断价值.方法:选取我院 2020 年6 月—2022 年 12 月收治的 92 例肺癌患者作为研究对象.病理检查结果为腺鳞癌 29 例、腺癌 29 例、鳞癌...
【关键词】 肺肿瘤； 淋巴转移； 体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张媛媛 王思奎 等 《中国介入影像与治疗学》 2025年22卷4期 251-254页 ISTICPKU
【摘要】 目的 观察肝肾血管周上皮样细胞瘤(PEComa)CT表现.方法 回顾性分析经手术病理证实的18例肝PEComa及5例肾PEComa,观察其术前CT表现.结果 23例均为单发病灶,主要CT表现包括低/稍低密度(23/23,100％)、形态不规...
【关键词】 肝肿瘤； 肾肿瘤； 血管周上皮样细胞肿瘤；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘松 田超 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷1期 20-24页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 观察CT血管造影(CTA)影像组学评估基底动脉尖动脉瘤(BTA)破裂风险的价值.方法 回顾性收集133例BTA患者,根据BTA破裂与否分为破裂组(n=39)与未破裂组(n=94),并按7∶3比例划分训练集(n=93)与测试集(n=40...
【关键词】 动脉瘤破裂； 体层摄影术,X线计算机； 机器学习；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘斌 陈枫 等 《放射学实践》 2025年40卷1期 24-28页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过比较不同模型的诊断效能评估影像组学诊断透明细胞型肝癌的价值.方法:42例透明细胞型肝癌和109例普通型肝细胞癌患者以2∶1的比率随机分为训练集和验证集,使用训练集建立模型,使用验证集进行验证.结果:在训练集中,临床模型诊断透明细胞...
- 概要：
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【中文期刊】 徐文北 刘晓涵 等 《放射学实践》 2025年40卷1期 55-60页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:筛选能够鉴别儿童肺炎支原体(MP)与MP合并其他病原体肺炎的临床-影像学特征.方法:回顾性分析2023年6月至11月因肺炎于我院儿科病房收治住院,并行支气管肺泡灌洗(BAL)检查患儿的临床及影像学资料.所有的胸部CT图像均采用盲法、随...
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【中文期刊】 洪楠 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 513-514页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障.本文针对A...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 图像处理,计算机辅助； 深度学习；
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