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【中文期刊】 胡英 付美涵 《计算机应用与软件》 2022年39卷10期 217-223,237页
【摘要】 由于肝脏血管结构复杂,与周围组织对比度低,从CT影像中对肝脏血管的准确分割比较困难.因此,提出一种基于改进的三维全卷积神经网络V-Net的肝脏血管分割方法.针对肝脏血管的特性对基础网络结构进行改进;在网络的编码器与解码器之间引入金字塔卷积块...
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【中文期刊】 邓鸿 邓雅心 等 《北京生物医学工程》 2021年40卷4期 367-376页ISTIC
【摘要】 目的 从腹部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中分割出肝脏区域,对于肝脏疾病早期诊断、肝脏大小估计以及3D重建十分重要,精准快速地分割出肝脏边缘成为研究要点.方法 采用公开发表的肝脏肿瘤数据集为研究对象,融合...
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【中文期刊】 赵秀兰 刘印文 《中国医疗设备》 2021年36卷2期 85-88页ISTIC
【摘要】 目的 为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法.方法 采用区域不平衡块生成方法 提取CT血管横断面、冠状面和矢状面图像特征,接着采用U型全卷积神经网络对块特征进行训练与分割,最后采用最大体素保留法获得三...
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【中文期刊】 钟露 宋宏宁 等 《中华超声影像学杂志》 2025年34卷2期 98-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过开发一种使用全卷积神经网络（FCN）的人工智能系统，帮助超声医师定量评估二尖瓣反流（MR）的严重程度。方法:前瞻性收集2021年8月至2024年6月于武汉大学人民医院及武汉市中心医院441例MR患者的超声心动图图像，经筛选后269...
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【中文期刊】 颜丙宝 曹秒 等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2021年44卷5期 110-114页
【摘要】 全卷积神经网络通过端到端的学习方式,实现了自动分割的目的.连续的卷积和池化操作会丢失一些像素,从而使感受野的大小受到限制,提出了一种基于空洞卷积的多尺度特征提取模块(Multi-scale Feature Extraction Block ...
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【中文期刊】 席欢欢 贺松 等 《智能计算机与应用》 2021年11卷5期 69-76页
【摘要】 针对传统以及基于深度学习的脑肿瘤MR图像分割方法存在精度低、特征信息丢失等问题,提出一种多尺度特征融合全卷积神经网络的脑肿瘤MR图像分割算法.该算法首先对脑肿瘤MR图像的4种模态进行归一化处理;将得到的结果通过多尺度特征融合全卷积神经网络(...
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【中文期刊】 耿辰 杨丽琴 等 《上海医学》 2020年43卷5期 274-279页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨时间飞跃法磁共振血管成像(time-of-flight magnetic resonance angiography,TOF-MRA)结合人工智能技术对脑动脉瘤进行全自动检测的诊断性能.方法 选择2016年3月-2017年11月在...
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【中文期刊】 韦明炯 杨创勃 等 《生物医学工程研究》 2020年39卷4期 342-346页ISTIC
【摘要】 为提高CT图像分割提取图像特征的分割效果,设计基于全卷积神经网络的肺纤维化合并肺肿瘤CT图像的分割方法.肺部CT影像经过膨胀、腐蚀、孔洞填充、开运算、闭运算、掩模运算得到消除器官的肺实质图像,并提取ROI.通过改进全卷积神经网络结构,制定全...
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【中文期刊】 蒋建慧 姚静 等 《临床超声医学杂志》 2019年21卷1期 70-74页ISTICCSCD
【摘要】 目的 为提高基于超声心动图Simpson法的左室射血分数(LVEF)测量的效率,提出一种基于深度学习自动测量LVEF的方法.方法 首先,建立卷积神经网络,利用收集的38 153幅标记的数据对网络进行训练测试和验证,将采集到的超声心动图数据自...
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【中文期刊】 刘海坤 王健 等 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷2期 171-179页ISTICCSCD
【摘要】 糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义.本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法.首先,将通道特征图叠加,同时通过使用深度可分离卷积来增加网络深度...
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