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            【中文期刊】 闫佳佳  寇楠楠  《中国医学伦理学》 2025年38卷2期 179-186页ISTICPKU

            【摘要】 阿尔茨海默病是一种进行性发展的致死性神经退行性疾病,其临床表现为逐渐进展的认知和记忆功能下降、语言和视空间障碍等,至今仍无法治愈和逆转.在临床中阿尔茨海默病通常面临确诊不及时的可能,给阿尔茨海默病的早期干预造成了困难,因此提高诊断效率,帮助...

            【关键词】 人工智能阿尔茨海默病数据

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            【中文期刊】 刘思远  宋彪  等 《中山大学学报(医学科学版)》 2025年46卷4期 700-707页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 [目的]采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型,提升布鲁氏菌病的早期发现效能.[方法]纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与 319例非布鲁氏菌病患者的临床资料,从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分...

            【关键词】 布鲁氏菌病深度神经网络血常规指标

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            【中文期刊】 陈祺焘  周悦  等 《中国药房》 2025年36卷21期 2723-2726页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 通过气象因素构建预测布地奈德高用药日的集成学习模型,为医院药房管理提供参考.方法 基于三明市中西医结合医院主管区域2024年气象数据及同期该院的布地奈德门诊使用数据,将布地奈德门诊使用数据的第75百分位数定义为高用药日,并相应形成高用...

            【关键词】 布地奈德气象因素集成学习

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            【中文期刊】 丁悦凯  刘睿  等 《生态学报》 2025年45卷16期 7970-7980页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 有色溶解有机物(colored dissolved organic matter,CDOM)在水生态系统中发挥着重要作用,影响着河流营养物的循环与污染物质的迁移.针对喀斯特地区芙蓉江流域CDOM进行遥感反演,结合地面实测数据和Sentine...

            【关键词】 有色溶解有机物(CDOM)遥感反演机器学习

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            【中文期刊】 吕雪梅  邓蕊  《医学与哲学》 2025年46卷13期 1-6页ISTICPKU

            【摘要】 医学人工智能提升诊疗效率和准确性的同时,伴随"黑箱"难以解释的问题.医学人工智能的可解释性与可解释的医学人工智能已是学界焦点.可解释性是实现负责任应用人工智能的伦理要求,应在尊重患者利益与自主性的前提下,多元主体协同实现"黑箱"人工智能模型...

            【关键词】 医学人工智能解释伦理接受度

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            【中文期刊】 欧阳慧珍  付谦  等 《中国医院管理》 2025年45卷8期 51-56页ISTICPKU

            【摘要】 目的 探究基层医生对人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的使用态度,分析人工智能(AI)系统可解释性、基层医生对AI-CDSS的信任与使用意愿之间的关系及作用机制,为在基层医疗卫生机构更好地推广及利用AI技术赋能基层医疗卫生服务提供参...

            【关键词】 人工智能临床决策支持系统基层医生解释

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            【中文期刊】 刘再毅  赵致禾  等 《协和医学杂志》 2025年16卷4期 805-811页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 医学影像大模型在肿瘤诊疗领域展现出广阔的应用前景,其强大的高维特征提取与数据分析能力为肿瘤精准诊疗带来了革命性突破,推动了肿瘤精准诊疗范式的革新.然而,当前该领域的研究仍面临诸多挑战与技术瓶颈.本文基于人工智能大模型的研究背景,从医学影像大...

            【关键词】 人工智能大模型基础模型

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            【中文期刊】 江启煜  孙晓生  等 《中华中医药学刊》 2025年43卷5期 21-27,后插4-后插7页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 创新性地提出了一种能够直观利用中医诊断学知识推理的智能辨证模型以及零临床样本机器学习训练方法,并以眩晕病辨证进行实例分析.方法 在基于Transformer的双向编码器(Bidirectional encoder representa...

            【关键词】 人工智能解释眩晕

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            【中文期刊】 马雨飞  李春霞  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 491-495页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model,MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据.方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差...

            【关键词】 纵向数据多元函数型模型主成分

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            【中文期刊】 杨帆  《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷8期 17-40页ISTICPKUCA

            【摘要】 随着生物多组学、医学影像和电子健康记录等多源医疗数据的爆炸式增长,单一模态难以刻画复杂疾病的生物学异质性.多模态医学数据融合技术通过在特征级、表示级和决策级整合异构信息,为疾病预测与治疗提供了新的可能.本研究系统梳理了近年来基于深度学习与统...

            【关键词】 多模态融合深度学习信息瓶颈

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