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            【中文期刊】 欧阳慧珍  付谦  等 《中国医院管理》 2025年45卷8期 51-56页ISTICPKU

            【摘要】 目的 探究基层医生对人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的使用态度,分析人工智能(AI)系统可解释性、基层医生对AI-CDSS的信任与使用意愿之间的关系及作用机制,为在基层医疗卫生机构更好地推广及利用AI技术赋能基层医疗卫生服务提供参...

            【关键词】 人工智能临床决策支持系统基层医生解释

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            【中文期刊】 刘再毅  赵致禾  等 《协和医学杂志》 2025年16卷4期 805-811页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 医学影像大模型在肿瘤诊疗领域展现出广阔的应用前景,其强大的高维特征提取与数据分析能力为肿瘤精准诊疗带来了革命性突破,推动了肿瘤精准诊疗范式的革新.然而,当前该领域的研究仍面临诸多挑战与技术瓶颈.本文基于人工智能大模型的研究背景,从医学影像大...

            【关键词】 人工智能大模型基础模型

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            【中文期刊】 吕雪梅  邓蕊  《医学与哲学》 2025年46卷13期 1-6页ISTICPKU

            【摘要】 医学人工智能提升诊疗效率和准确性的同时,伴随"黑箱"难以解释的问题.医学人工智能的可解释性与可解释的医学人工智能已是学界焦点.可解释性是实现负责任应用人工智能的伦理要求,应在尊重患者利益与自主性的前提下,多元主体协同实现"黑箱"人工智能模型...

            【关键词】 医学人工智能解释伦理接受度

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            【中文期刊】 马国婷  贾晓琴  等 《临床麻醉学杂志》 2025年41卷8期 789-796页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探讨麻醉恢复室内多种并发症的发生情况及其相关风险因素,构建并验证可解释的多标签分类预测模型.方法 选择2023年11月至2024年10月择期全身麻醉下手术后转入麻醉恢复室的患者10 313例,男5 416例,女4 897例,年龄≥18...

            【关键词】 麻醉恢复室多标签分类解释

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            【中文期刊】 杨帆  《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷8期 17-40页ISTICPKUCA

            【摘要】 随着生物多组学、医学影像和电子健康记录等多源医疗数据的爆炸式增长,单一模态难以刻画复杂疾病的生物学异质性.多模态医学数据融合技术通过在特征级、表示级和决策级整合异构信息,为疾病预测与治疗提供了新的可能.本研究系统梳理了近年来基于深度学习与统...

            【关键词】 多模态融合深度学习信息瓶颈

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            【中文期刊】 马雨飞  李春霞  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 491-495页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model,MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据.方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差...

            【关键词】 纵向数据多元函数型模型主成分

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            【中文期刊】 江启煜  孙晓生  等 《中华中医药学刊》 2025年43卷5期 21-27,后插4-后插7页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 创新性地提出了一种能够直观利用中医诊断学知识推理的智能辨证模型以及零临床样本机器学习训练方法,并以眩晕病辨证进行实例分析.方法 在基于Transformer的双向编码器(Bidirectional encoder representa...

            【关键词】 人工智能解释眩晕

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            【中文期刊】 赵诣  袁红春  《水生生物学报》 2025年49卷3期 13-25页ISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000-2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度...

            【关键词】 渔场预测深度学习卷积神经网络

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            【中文期刊】 昝家昕  杨弘  等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 197-203页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEn-semble不平衡集成模型并对模型性能进行评估.方法 基于 2009-2018 年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到 ...

            【关键词】 冠心病不平衡数据集成学习

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            【中文期刊】 张会勇  王富博  《广西医学》 2025年47卷8期 1088-1098页ISTICCA

            【摘要】 人工智能(AI)在医疗领域的深度渗透催生了精准诊断、个性化治疗、主动健康等创新治疗模式,但其决策过程的不透明性(也称为"黑箱"效应)可引发临床信任危机与监管合规挑战.可解释性人工智能(XAI)通过揭示模型决策逻辑,成为破解AI技术潜力与应用...

            【关键词】 人工智能解释医学

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