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【学位论文】 作者：于跃 导师：王雁 青岛大学 临床医学 神经病学（硕士） 2023年
【摘要】
目的：
收集急性缺血性脑卒中（acuteischemicstroke，AIS）患者基本人口学特征、临床资料、实验室检验指标及影像学信息；运用机器学习算法构建急性缺血性脑卒中后癫痫（poststrokeepilepsy，PSE）预测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙润 导师：黄中伟 南通大学 临床医学 急诊医学（硕士） 2023年
【摘要】
目的： 本研究旨在探讨缺氧性肝炎对慢性心力衰竭患者的生存影响，并开发一种有效的机器学习模型来预测慢性心力衰竭相关缺氧性肝炎患者的30天死亡风险。
方法：在重症监护医学信息集市(MIMIC)-Ⅲ/Ⅳ和 eICU 协作数据库中回顾性收...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：罗文池 导师：刘卫锋 南方医科大学 临床医学 麻醉学（硕士） 2023年
【摘要】
研究目的
脑肿瘤患者会因围术期多种因素的影响导致在开颅术后发生急性肾损伤(acutekidneyinjury,AKI)的风险增加，从而延长住院时间甚至造成其它术后并发症的发病率和死亡率的增加。目前大多数术后AKI(postoper...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：田亚楠 导师：刘焕香 兰州大学 药学 药学（硕士） 2022年
【摘要】 近年来，深度学习技术由于其强大的学习能力已经被广泛地应用到了分子属性预测以及分子生成领域。基于深度学习的分子属性预测方法通过自动学习样本特征，能够对大量化合物进行快速预测。而深度分子生成方法则可以高效探索大型化学空间，生成大量具有所需特性且...
【关键词】 GLP-1R小分子激动剂 ； 药物设计 ；
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：郏瑞琪 导师：李静 北京交通大学 信息与通信工程 信息管理（硕士） 2021年
【摘要】 创伤失血性休克是严重创伤引起的最危急生命的并发症之一，其发病迅速、死亡率高。若能及时准确识别出创伤失血性休克患者，采取有效干预措施，则可极大降低致死致残率。在医疗领域，每次决策关乎患者生命健康，提高模型性能、增强模型可解释性，为提供医护人员...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘思远 宋彪 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2025年46卷4期 700-707页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型,提升布鲁氏菌病的早期发现效能.[方法]纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与 319例非布鲁氏菌病患者的临床资料,从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马雨飞 李春霞 等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 491-495页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model,MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据.方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵欢 欧阳松 等 《现代泌尿外科杂志》 2025年30卷8期 653-661页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨良性前列腺增生(BPH)患者并发膀胱结石(BS)的独立危险因素,构建预测模型和部署便于使用的网站.方法 回顾性分析2022年1月—2025年1月石河子大学第一附属医院泌尿外科收治的460例BPH患者的临床资料,通过单因素逻辑回归结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙钰舒 孙福涛 等 《影像诊断与介入放射学》 2025年34卷4期 227-233页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于超声与动态对比增强MRI(DCE-MRI)结合机器学习算法构建的预测模型,在良恶性乳腺肿瘤鉴别中的价值.方法 回顾性分析我院2019年8月—2024年5月行乳腺超声及DCE-MRI检查的348例女性乳腺肿瘤患者临床及影像资料(...
【关键词】 机器学习；LASSO-Logistic回归；乳腺肿瘤；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵灵悦 罗怡君 等 《中国医药科学》 2025年15卷3期 13-16,20页
【摘要】 目的 旨在构建一种关于日间手术患者经内镜下结直肠息肉切除术后迟发性出血风险的机器学习预测模型.方法 采集 2019 年 1 月至 2023 年 1 月在华中科技大学协和深圳医院日间手术管理中心住院接受内镜下切除结直肠息肉治疗且符合纳排标准的...
- 概要：
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