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【中文期刊】 曾安 陈旭宙 等 《广东工业大学学报》 2023年40卷6期 168-175页
【摘要】 心脏多类分割在医学影像领域具有重要意义,可提供精准心脏结构信息,辅助临床诊断.然而,在高分辨率心脏影像多类语义分割模型的训练中,多次下采样导致深层特征的丢失,从而引发分割出来的心脏影像器官不连续和边缘分割错误等问题.为了应对这一挑战,本文提...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 于营 赵芝鹤 等 《电脑与电信》 2023年7期 16-22页
【摘要】 医学图像语义分割是计算机视觉和医疗领域的重要研究方向.基于全卷积神经网络的医学图像分割已经取得了显著进展,并在健康监测、疾病诊断和治疗方面得到广泛应用.文章总结了该领域的主要数据集和评价指标,回顾了现有的研究方法,尤其对于有突出贡献和技术引...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 厉恩硕 张智诚 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷2期 49-54页
【摘要】 目的 改进U-Net图像分割算法,探讨多尺度特征提取对新冠肺炎 CT图像分割应用的价值.方法 利用 Python编程语言和 tensorflow和keras深度学习框架,在U-Net基线网络结构基础上,结合空洞空间卷积池化金字塔和高效通道注...
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【中文期刊】 殷露宴 陈海军 《电子元器件与信息技术》 2023年7卷6期 175-177页
【摘要】 本文开发和评估一种全自动算法,用于伪影和积气等情况下从CT图像中分割身体成分.方法:回顾性研究,基于Swin-Transformer架构的深度神经网络所形成的TAST模型在1296个二维CT图片上进行胸腹部身体成分分割,并用324个图像进行...
- 概要：
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【中文期刊】 胡益民 赵惠萍 等 《中南大学学报（医学版）》 2021年46卷8期 858-864页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:既往脑部MRI图像分割法,如阈值法、边界检测法、区域法等,在复杂场景下分割效果不理想.本研究在深度学习分割技术的基础上,应用空洞卷积算法结合条件随机场(conditional random field,CRF)算法构造神经网络模型,对...
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【中文期刊】 师文博 杨环 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷11期 1385-1392页ISTICCSCD
【摘要】 全脊柱X光图像(包含脊柱、骶骨及髂骨)分割是目前脊椎疾病智能诊断中首要关键的环节.针对U-Net语义分割算法在全脊柱X光图像多区域分割精度较差的问题,提出一种双通道语义分割算法DAU-Net,通过空间通道与语义通道分别学习空间信息特征与图像...
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【中文期刊】 王大寒 叶海礼 等 《中国数字医学》 2022年17卷1期 15-19页ISTIC
【摘要】 目的:基于自监督学习与语义分割方法在白内障数据集上训练深度学习模型,分割白内障手术的显微镜图像,以提升算法的准确性和鲁棒性.方法:提出CA-PSP模型实现白内障数据集语义分割,采用自监督模型BYOL预训练模型参数;为了增强网络特征表达能力,...
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【中文期刊】 白瑞峰 江山 等 《中国光学》 2022年15卷5期 1055-1065页
【摘要】 针对真彩色微血管减压图像实时语义分割网络参数量大、语义分割精度低的问题,本文提出了一种适用于微血管减压场景的U型轻量级快速语义分割网络U-MVDNet(U-Shaped Microvascular Decompression Network...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 罗明阳 林强 等 《现代电子技术》 2022年45卷14期 145-152页
【摘要】 关节炎是一种常见的多发性生理疾病,临床上易出现骨转移特别是溶骨性转移和关节炎之间的误判.为了从SPECT图像中准确分割关节炎病灶,文中构建一种面向关节炎病灶可靠评估的不同分割模型.首先,对SPECT骨显像数据进行归一化及扩展处理,适度扩充数...
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【中文期刊】 王艳红 叶海礼 等 《中国数字医学》 2021年16卷3期 80-83页ISTIC
【摘要】 目的:为解决基于传统的计算机视觉类数据在处理全视野切片(病理)图像(Whole slide images,WSIs)面临尺寸大、纹理复杂、数量稀少和生成过程繁琐等问题.方法:通过病灶类型分类模型与病灶区域分割模型相互协作的辅助诊断方法,以及...
- 概要：
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