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          【中文期刊】 宋方奔  缪正飞  等 《中国数字医学》 2019年14卷7期 9-12页ISTIC

          【摘要】 目的:提出一种联合脉冲耦合神经网络改进模型(modified pulse coupled neural network,MPCNN)和多分辨奇异值分解(multi-resolution singular value decompositio...

          【关键词】 脉冲耦合神经网络多分辨奇异值分解多模

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          【中文期刊】 徐磊  曹艳  《中国医疗设备》 2017年32卷12期 63-67页ISTIC

          【摘要】 目的 提出一种新颖的非下采样轮廓波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合领域.方法 第一步,采用非下采样轮廓波变换将源图像分解为高频和低频子图像;第二步,低频部分采用区域均值取大融合规则,能保留图像的绝大部分信息,获得更高的对比度和清晰度,...

          【关键词】 非下采样轮廓波变换多模图像融合融合规则

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          【中文期刊】 方心雄  孟祥敏  等 《医疗卫生装备》 2017年38卷8期 5-8页ISTICCA

          【摘要】 目的:设计开发多模态医学图像融合与评价仿真系统,弥补不同成像技术图像的缺陷.方法:利用MATLAB 2014a开发平台,基于MATLAB图形用户界面,借助MATLAB图像处理工具箱进行系统设计开发.结果:实现了常用的多模态医学图像融合方法与...

          【关键词】 多模医学图像融合评价指标

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          【中文期刊】 王丽芳  史超宇  等 《计算机科学》 2019年46卷7期 238-245页

          【摘要】 针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,文中提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD).该方法首先计算图像块的欧氏距离,通过比较设定的阈值和图像块的最小距离来剔...

          【关键词】 多模医学图像融合稀疏表示

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          【中文期刊】 张淑丽  李靖宇  等 《电脑编程技巧与维护》 2019年8期 139-140,155页

          【摘要】 为了解决传统模态医学图像缺陷,医学融合技术能够使医学影像中信息的效能得以大幅度的提高,在临床诊断方面的应用价值是非常重要的.主要以医学影像中自由变形法(FFD)的应用为研究对象,应用自由变形法的特点,让自动识别脑部CT-MRI图像产生变形并...

          【关键词】 多模医学图像自由变形法融合策略

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          【中文期刊】 朱俊林  《医疗卫生装备》 2005年26卷12期 48-49页ISTICCA

          【摘要】 应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息.介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义.最后简单介绍了小波变换分析方法.

          【关键词】 多模医学图像配准融合

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          【中文期刊】 王昌  刘艳  等 《科技视界》 2015年30期 34,60页

          【摘要】 本文针对多模态的CT、MRI图像的融合,利用Contourlet变换多尺度、多方向的特性,提出了系数加权的融合算法. 对于低频子带,采用局部信息均值和方差来进行系数加权;对于高频子带,采用条件加权.将本算法应用于不同模态的医学图像的融合,有...

          【关键词】 多模医学图像Contourlet变换

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          【中文期刊】 宁梓淯  李红岩  等 《电子测试》 2013年15期 49-50,55页

          【摘要】 本文研究了基于多小波的多模态医学图像融合。在分析结构成像和功能成像特性的基础上,提出了分层融合的理念。详细阐述了预滤波后,如何使用GHM多小波分解二维医学图像、具体融合规则和多小波重构。与单小波分解相比,多小波要经过分解前的预滤波和重构后的...

          【关键词】 多模医学图像融合预滤波

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          【中文期刊】 刘敬华  钱宗才  等 《医学信息》 2002年15卷5期 258-259页

          【摘要】 医学图像融合技术,作为一种成像后处理技术,把医学图像有机的结合起来,从而为医学诊疗提供了更完善的图像信息,进一步提高了临床诊断和治疗的可靠性.本文着重介绍了图像融合技术的内容及其应用.

          【关键词】 多模医学图像图像融合配准

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          【中文期刊】 张俊杰  周涛  等 《生物医学工程学杂志》 2016年33卷2期 394-399页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 医学图像融合技术实现了功能图像与解剖图像的优势整合,本文对特征级多模态医学图像融合技术的研究进展予以探讨,首先阐述了特征级医学图像融合的原理,然后对模糊集、粗糙集、D-S证据理论、人工神经网络、主成分分析等融合方法在医学图像融合中的应用进行...

          【关键词】 多模特征提取特征选择

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