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【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
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【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
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【中文期刊】 侯素娟 孙月娟 等 《中国食品学报》 2024年24卷11期 10-21页
【摘要】 目的:随着计算机视觉技术的发展,精确地识别并分割食品图像中的不同成分区域,对于食品营养分析和促进饮食健康管理至关重要.然而,当前图像分割模型多依赖于单一图像输入,这一做法在处理视觉差异较小的食品图像时,往往难以捕捉到细微的区分特征,从而影响...
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【中文期刊】 王俊 孙而艺 等 《中国现代医生》 2024年62卷29期 58-61页
【摘要】 目的 旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果.方法 回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料.所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,...
【关键词】 后颅窝;多模态图像融合及三维重建技术;脑肿瘤;
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【中文期刊】 孙康康 陈伟 等 《磁共振成像》 2023年14卷11期 164-169,176页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断.多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义.目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要....
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【中文期刊】 王怡伟 李晓兵 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 988-995页ISTICCSCD
【摘要】 针对超声单模态信息量少的问题,提出基于双路神经网络的多模态乳腺肿块分类模型.收集来自上海交通大学医学院附属仁济医院2021年的96例乳腺癌患者(51例恶性,45例良性)的807张灰阶图像和807张弹性图像进行实验.首先,对传统的ResNeX...
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【中文期刊】 和陆兴 和树仁 等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 73-80页ISTIC
【摘要】 目的 提出基于表面特征点的CT-MRI3D/3D刚性配准(方法一)和基于表面轮廓点云的CT-MRI 3D/3D刚性配准方法(方法二),为头部肿瘤靶区勾画等临床所需的图像融合场景提供必要基础.方法 利用开源图形应用函数库Visualizati...
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【中文期刊】 曹泽红 刘高平 等 《南方医科大学学报》 2022年42卷7期 1019-1025页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据.方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态...
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【中文期刊】 王俊文 叶壮志 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷2期 810-814页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本研究从技术落地应用的角度出发,描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题,包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等;分析和预测和描绘未来...
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【中文期刊】 兰梓涵 彭玉兰 《中南大学学报(医学版)》 2022年47卷8期 1009-1015页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌目前已成为女性第一大癌症.研发乳腺超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断技术有利于推进中国乳腺癌的精准诊疗,缓解地区发展不平衡下沉重的医疗负担.近年来,超声AI技术在提高诊断效能的基础上,不断与多种乳...
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